USDT 이후 테더(Tether), 다음 '골드러시 장소'를 찾다...AI 및 대체 금융 인프라 분야에 이미 약 20억 달러 투자
글: Chloe, PANews
Tether CEO Paolo Ardoino는 10월 26일 스위스 루가노에서 열린 Plan ₿ 행사에서 Tether의 최신 로컬 인공지능(Local AI) 개발 키트를 공개했다. 이 새로운 인공지능 개발 키트는 사용자 프라이버시에 중점을 두며, P2P(피어 투 피어) 기술로 지원된다.
Local AI의 주요 특징은 다용도성으로, 개발자는 저가형 휴대폰부터 고사양 스마트폰, 노트북, H100 프로세서를 장착한 대규모 시스템에 이르기까지 다양한 장치에서 작성된 코드를 실행할 수 있다. 또한 이 기술은 스마트 냉장고나 자동차 엔터테인먼트 시스템 등 여러 장치에도 적용 가능하다.
지난 3월 Tether는 인공지능 신설 부문 'Tether data'를 설립한다고 발표하며 AI 분야 진출을 본격화했으며, 차세대 오픈형 AI 모델 구축을 목표로 하고 있다. Paolo Ardoino의 지휘 아래 신설된 AI 부문 Tether data는 '오픈소스, 멀티모달 AI 모델' 개발에 집중하고 있으며, 이는 Tether가 AI 접근성과 효율성을 높이고, AI와 P2P 기술 발전을 추진하려는 강력한 의지를 보여준다.
Local AI 출시로 전통적 컴퓨팅 장치의 응용 범위 돌파
최근 스위스 Lugano Plan ₿ 행사에서 Ardoino는 Local AI가 전통적인 컴퓨팅 장치의 활용 범위를 어떻게 넘어서는지를 시연했다. 이 소프트웨어 개발 키트(SDK)는 궁극적으로 냉장고 및 자동차 엔터테인먼트 시스템 같은 스마트 가전제품에도 구현될 수 있어 그 광범위한 잠재적 응용 가능성을 강조한다.
Local AI는 특히 '로컬(local)' 컴퓨팅에 초점을 맞춘다. 즉, AI 연산이 사용자의 개인 장치 내에서 완전히 수행되며, P2P(피어 투 피어) 기술을 통해 장치 간 직접 데이터 교환이 가능하다.
기존 네트워크 아키텍처에서는 각 이미지, 웹사이트 또는 애플리케이션마다 저장되는 서버(server)가 있으며, 각 서버는 고유 IP 주소를 갖는다. 우리가 웹페이지를 방문할 때는 해당 IP 주소로 서버에 요청을 보내 승인을 받아야 하므로, 사실상 서버가 사용자의 모든 권한을 통제하게 된다.
P2P 방식은 네트워크 상의 각 사용자가 전체 혹은 일부 데이터를 저장하며, 다른 IP 주소에 요청을 보낼 수 있을 뿐 아니라 자신에게 들어오는 요청도 처리해야 한다. 즉, 사용자 자신의 장치 자체가 서버 역할을 하는 것이다. 이것이 바로 Tether가 AI와 P2P 기술을 함께 추진하려는 목적이다.
Local AI의 핵심 기능 중 하나는 P2P 프레임워크 내에서 모델 가중치와 파인튜닝 데이터를 로드하고 저장할 수 있다는 점이다. 이러한 방식은 사용자의 민감한 개인정보가 안전하게 유지되도록 보장하며, 중앙 서버에 대한 의존도를 줄인다. Plan ₿ 행사에서 Ardoino는 완전히 로컬 기반이며 프라이버시를 중시하는 번역 앱을 시연했는데, 이 앱은 어떤 장치에서도 작동하며 개인 데이터를 제3자와 공유하지 않으며, Marian 및 Llama 등 다양한 모델과 호환된다. 또한 Local AI는 오픈소스 프로젝트 'holepunchto/bare'를 기반으로 하며, 이 프로젝트는 Local AI의 구조에서 중요한 역할을 한다.
예를 들어, 사용자가 Local AI SDK 기반으로 개발된 번역 앱을 사용한다면, 이 앱은 다른 사용자로부터 직접 업데이트된 언어 모델을 가져올 수 있고, 사용자의 개인 장치는 최적화된 번역 결과를 다른 장치와 직접 공유할 수 있다. 이러한 모든 정보 교환은 암호화되며, 중앙 서버를 거치지 않는다.
마지막으로 Tether는 포괄적인 테스트를 마친 후 Local AI SDK를 오픈소스 소프트웨어로 제공할 계획이다. 이를 통해 AI 및 프라이버시 중심 기술에 관심 있는 개발자들과 커뮤니티가 혜택을 얻게 될 것이며, Tether가 안정화폐 서비스를 넘어 AI 기술 제품군을 계속 확장하고 있음을 보여주는 의미 있는 조치가 될 것이다.
작년 칩 매입으로 산업자본 축적, 올해 부문 신설로 AI 사업 확장
2023년 Tether의 연간 순이익은 62억 달러에 달했다. 작년 9월 Tether는 AI 하드웨어에 대규모 투자를 단행하며, 4.2억 달러를 들여 Nvidia H100 GPU 칩 1만 개를 구매했다. 각 H100 칩의 가격은 약 4만 달러로, 이는 Nvidia의 연간 55만 개 H100 GPU 총 출하량의 약 2%에 해당한다.
당시 이 거래는 비트코인 채굴업체 Northern Data Group과의 협력의 일환으로 이루어졌으며, Northern Data는 대량의 H100을 확보하고, Tether는 Northern Data 지분의 20%를 취득했다. 포브스는 Northern Data가 이 그래픽카드를 AI 스타트업 등 막대한 컴퓨팅 파워를 필요로 하는 기업들에게 임대할 계획이라고 전했으며, 이 거래로 Northern Data는 아마존, 마이크로소프트 애저(Azure), 오라클에 이어 유럽에서 가장 큰 GPU 운영업체 중 하나가 될 수 있다고 분석했다.
올해 3월 Tether는 부문 Tether data를 신설했으며, 이 부문의 AI 사업 확장은 몇 가지 핵심 분야에 집중하고 있다. 우선, 오픈소스 멀티모달 AI 모델을 개발해 새로운 산업 표준을 수립하고, AI 기술의 혁신과 접근성을 촉진하는 것이다. WIRED와의 인터뷰에서 Ardoino는 "탈중앙화 개념은 AI처럼 다양한 분야에 적용될 수 있다. 우리는 이미 AI가 심각하게 정치화되고 있음을 목격했다. 전통 기술 기업(Amazon, Microsoft, Google 등)과 독립된 역할을 하는 것이 중요하다고 생각한다."라고 말했다.
둘째, Tether data는 시장의 제품에 AI 솔루션을 원활하게 통합하여 현실 세계의 문제를 해결하는 데 기술을 활용한다. 마지막으로, 커뮤니티 기여를 통해 더 넓은 생태계에 적극 참여하며, Tether data는 오픈 AI 분야를 선도하고 혁신 프로젝트를 공개함으로써 영향력을 확대하려 한다.
자금 여력 풍부한 Tether, Amazon·Microsoft·Google 겨냥
올해 6월 Tether는 2024년 상반기 순이익이 52억 달러, 준비금 총액은 1,185억 달러라고 보고했다. CTO로서 6년간 재직한 후 지난해 12월 CEO로 취임한 Ardoino는 에너지 개발, 비트코인 채굴, 통신 기술 분야에 집중 투자하며 회사의 투자 다각화를 실현하고 있다.
Ardoino는 일부 자금은 USDT 준비금의 버퍼를 마련하는 데 사용되지만, 나머지는 신설 벤처 캐피털 부문인 Tether Evo에 투입되고 있다고 밝혔다. Tether는 이미 뉴럴 임플란트 스타트업 Blackrock Neurotech의 지배 지분을 확보했다. Ardoino는 인터뷰에서 "뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 기술은 미래에 매우 중요해질 것이다. 개인 프라이버시를 존중하는 뇌-컴퓨터 인터페이스를 구축하고, 데이터가 로컬에 머무르며 특정 플랫폼 운영사에 의해 수집되지 않도록 하는 것이 중요하다"고 말했다.
또한 Ardoino는 인터뷰에서 AI가 Tether의 사업 확장의 또 다른 핵심 분야라고 언급하며, Tether의 VC가 매달 수백 건의 제안을 평가하고 있으며, 대부분이 직접 스타트업에서 제출된 것이라고 덧붙였다. Tether는 이미 AI 및 대체 금융 인프라 분야에 약 20억 달러를 투자했다. Tether로서는 AI에 투자하는 것이 단순한 기술 혁신을 넘어, 항상 기술의 최전선에 서 있음을 보장하는 전략이라는 것이다.
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