AI 폭발 속 대기업 엘리트들이 세상을 바꾸려는 새 프로젝트를 시작하다
글: Biteye 핵심 기여자 Viee
편집: Biteye 핵심 기여자 Crush
생각해본 적 있나요? 어쩌면 AI가 당신보다 당신 자신을 더 잘 알 수도 있습니다.
AI가 폭발적으로 성장하는 시대에 수백만 명의 개인정보가 ChatGPT 학습용으로 사용되고 있습니다. 이 문장은 더 이상 미래를 향한 물음이 아니라, 현재 당면한 시급한 문제일지도 모릅니다.
특히 블록체인 산업에서는 더욱 그렇습니다. 정보와 데이터가 실시간으로 공개되는 분야에서 어떻게 사용자 신뢰와 동시에 프라이버시 보안을 모두 달성할 수 있을까요?
지난 9월 TOKEN 2049 컨퍼런스 기간 동안 AI 관련 토론은 상위 3개 주제 안에 들었습니다. 회의 후 우리는 몇 가지 흥미로운 AI+Web3 프로젝트들을 조사했는데, 그중 하나가 @nillionnetwork입니다.
01 Nillion이란 무엇인가?
Nillion은 어떤 일을 하려는 걸까요? 간단히 말해, 개인의 프라이버시를 노출하지 않으면서도 민감한 데이터를 안전하게 처리하고 공유할 수 있도록 하는 것으로, 이를 '인류 최초의 블라인드 컴퓨터(Blind Computer)'라고도 부릅니다.
개인화된 AI 모델 개발이 점점 사용자의 개인 데이터에 의존하게 되고 있는 지금, 과연 자신의 데이터를 완전히 AI에게 맡기는 것에 대해 마음 편할 수 있을까요?
핵심적인 문제는 바로 사용자의 개인 데이터 프라이버시가 보호되지 않는다면, 맞춤형 개인화 AI의 발전도 촉진될 수 없다는 점입니다.
그래서일까요, 우버(Uber), 코인베이스(Coinbase), 골드만삭스(Goldman Sachs) 등 유명 기업 출신 개발자들로 구성된 팀이 수년간 이 문제 해결에 매달리고 있습니다.
02 어떻게 '블라인드 컴퓨팅'을 구현하는가?
Nillion Network는 두 개의 병렬적이고 상호 의존적인 네트워크로 구성됩니다: 조정 계층(코디네이션 레이어)과 오케스트레이션 계층(오케스트레이션 레이어). 이 이중 네트워크 구조를 도서관에 비유해볼 수 있습니다. 앞부분의 서비스 카운터(조정 계층)와 내부의 열람실(오케스트레이션 계층)로 나누어 생각할 수 있죠.
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조정 계층(NilChain)은 네트워크 상에서 수행되는 저장 작업과 블라인드 컴퓨팅에 대한 결제를 조정합니다. 마치 도서관의 카운터가 책 대출 및 반납 업무를 관리하며 모든 거래가 원활히 이루어지도록 보장하는 것과 같습니다.
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오케스트레이션 계층(Petnet)은 MPC(다자간 계산, Multi-Party Computation) 등의 프라이버시 강화 기술을 활용하여 저장 중인 데이터를 보호하고, 해당 데이터에 대한 연산을 수행하는 블라인드 컴퓨팅을 실현합니다. 이는 도서관 내부의 여러 열람실과 같으며, 각 열람실에서는 독자들이 특수한 프라이버시 보호 도구(MPC 등)를 사용해 책을 열지 않고도 내용을 읽고 분석할 수 있습니다. 이렇게 데이터 분석을 하면서도 본인의 프라이버시는 누설되지 않으면서 필요한 정보만 얻을 수 있게 됩니다. 예를 들어, 각 계산 참여 노드는 사용자의 개인키에 직접 접근하지 않고도, '공유된' 키와 거래 정보를 통해 거래를 완료할 수 있습니다.
03 실제 적용 사례: 다양한 분야에서의 Nillion 활용
현재 대부분의 AI+Web3 프로젝트는 아이디어는 화려하지만 실질적인 적용은 부족한 경우가 많습니다. FOMO 감정이 가시지 않아, 점점 더 과장된 '선전'으로 전락하기 쉽죠.
그러나 사용자 입장에서 Nillion은 실제로 실행 가능한 애플리케이션 시나리오를 제공한다는 점에서 차별화되며, 또 다른 프로젝트들과의 협력도 활발히 진행하고 있습니다.
예를 들어 의료 분야에서는, 환자가 자신의 유전자 데이터를 안전하게 공유함으로써 맞춤형 건강 조언을 받을 수 있지만, 프라이버시 유출에 대한 걱정은 하지 않아도 됩니다.
금융 분야에서는 사용자가 암호화 거래소를 통해 거래하면서도 자신의 거래 데이터가 제3자에게 노출되지 않도록 보장받을 수 있습니다.
또한 블록체인 애플리케이션에서 Nillion은 민감한 데이터를 체인 상에서 처리하되 공개하지 않도록 해주기 때문에, 탈중앙화 애플리케이션(DApp)에게 더 넓은 가능성을 제공합니다.
현재 Nillion 생태계 프로젝트 일부
현재 Nillion은 인공지능, 의료, 탈중앙화 금융(DeFi), 인프라, 지갑, 탈중앙화 자율 조직(DAO), 신원 인증, 게임 등 다양한 분야의 프로젝트들과 협력 관계를 맺고 있습니다.
예를 들어 AI 분야에서는 Ritual, Rainfall, Skillful AI 등과 협력하여 개인화된 AI에서의 안전한 컴퓨팅을 추진하고 있습니다.
의료 분야에서는 Agerate, MonadicDNA 등의 파트너사가 Nillion을 활용해 환자 데이터를 안전하게 공유하고 분석하는 방법을 연구하고 있습니다.
게다가 지난달 Nillion은 NEAR 프로토콜과의 통합을 발표하며, 블라인드 컴퓨팅과 블라인드 스토리지를 도입했습니다. Nillion의 블라인드 컴퓨팅 기능과 NEAR의 트랜잭션 처리 능력을 결합함으로써, 모듈화된 데이터 프라이버시, 개인 데이터 관리, 프라이빗 AI 등을 지원하게 될 예정입니다.
04 일반 사용자는 어떻게 참여할 수 있나요?
Nillion 테스트넷은 NilChain 테스트넷과 Petnet 테스트넷으로 구성되어 있습니다.
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방법 1: NIL 테스트넷 토큰을 사용하여 NilChain 테스트넷과 상호작용할 수 있습니다. 아래 가이드에 따라 NilChain 테스트넷에 연결되는 지갑을 만들고, Testnet Faucet에서 에어드랍을 받으며, NilChain 테스트넷 상에서 NIL 토큰을 사용하는 방법을 참고하세요.
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방법 2: 개발자는 Nada 프로그래밍 언어를 사용해 블라인드 애플리케이션을 작성하고, 이를 Petnet 테스트넷에 연결할 수 있습니다.
두 번째 방법은 일정 수준의 기술 역량을 갖춘 사용자에게 적합합니다. 첫 번째 방법은 비교적 간단하며, 만약 여전히 AI 분야에 대한 FOMO 감정이 있다면 시간 날 때 한번 시도해보는 것도 좋습니다.
🔍 자세한 내용은 공식 테스트넷 가이드를 참고하세요: https://docs.nillion.com/testnet-guides
05 정리
OpenAI가 잇따라 소송에 휘말리고 있으며, 마이크로소프트 Copilot 역시 프라이버시 유출 논란에 휩싸였습니다. 앞으로 데이터 프라이버시와 보안은 우리가 생각하는 것보다 훨씬 더 중요한 가치가 될 것입니다. 이런 점에서 AI의 편리함을 누리는 동시에 개인의 프라이버시 정보도 안심하고 보호할 수 있어야 한다는 것은, 더 이상 간과할 수 없는 사회적 과제가 될 것입니다.
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