바이낸스의 베팅! 웹3 + AI 분야가 곧 폭발할 것인가?
글: Biteye 핵심 기여자 Viee
편집: Biteye 핵심 기여자 Crush
최근 바이낸스의 벤처 캐피탈 부문인 Binance Labs는 AI 분야에 대한 투자를 확대하고 있으며, 투자 책임자 맥스 코니글리오(Max Coniglio)는 공개적으로 "AI와 블록체인은 강력한 조합"이라고 밝혔다.
그렇다면 AI+블록체인 조합의 매력은 무엇일까?
가장 중요한 점은 서로의 약점을 보완할 수 있다는 것이다. 한편으로는 AI가 블록체인 사용자 경험을 개선하고 탈중앙화 시스템을 강화할 수 있으며, 다른 한편으로는 블록체인이 AI 데이터의 진위를 보장하고 오픈소스 프로젝트 간 협업을 촉진하며 AI의 컴퓨팅 요구사항을 지원할 수 있다.
동시에 AI 분야는 현재 사이클에서 가장 뜨거운 투자 포커스이기도 하다. 따라서 본 기사에서는 Biteye가 Binance Labs가 투자한 AI 프로젝트들과 참여 방법을 정리해보았다.
01 프로젝트 목록
비고: 총 투자금은 공개된 모든 펀딩 금액을 의미함
1. Sahara: AI 자산화를 위한 AI 네트워크 인프라. 총 투자금 4900만 달러. Binance Labs, Pantera Capital 등이 투자.
2. MyShell: 탈중앙화된 AI 에이전트 생성 플랫폼. 총 투자금 1660만 달러. Binance Labs, OKX, Dragonfly 등이 투자.
3. DIN: 모듈형 AI 네이티브 데이터 전처리 계층. 총 투자금 800만 달러. Binance Labs, HashKey Capital 등이 투자.
4. Pentagon Games: Web3 인공지능 게임 퍼블리셔. 총 투자금 600만 달러. Binance Labs, Animoca Brands 등이 투자.
5. Privasea: 완전 동형 암호화 기반의 AI 개인정보 처리 플랫폼. 총 투자금 500만 달러. Binance Labs, OKX 등이 투자.
6. Swan Chain: AI 컴퓨팅을 위해 특화된 L2 OP 슈퍼 체인. 총 투자금 300만 달러. Binance Labs, SNZ Holding 등이 투자.
7. CoralApp: Coral Phone 출시, 바이낸스 최초의 스마트폰 프로젝트. 총 투자금 300만 달러. Binance Labs 등이 투자.
8. Aggregata: AI 기반의 탈중앙화 데이터 마켓플레이스. 총 투자금 미공개. Binance Labs 등이 투자.
9. StarryNift: NFT 제작 및 거래를 통합한 게임화 플랫폼. 총 투자금 미공개. Binance Labs, OKX 등이 투자.
10. QnA3.AI: AI 기반 Web3 지식 공유 플랫폼. 총 투자금 2.5억 달러. Binance Labs 등이 투자.
11. NFPrompt: 프라이버시 중심의 확장 가능한 지분 증명(PoS) Layer 1 스마트 계약 플랫폼. 총 투자금 4500만 달러. Binance Labs, a16z, Polychain 등이 투자.
12. Hooked Protocol: AI, 메타버스 및 Web3 교육을 통합. 총 투자금 850만 달러. Binance Labs, Hongshan 등이 투자.
13. Arkham: AI 기반 암호 분석 플랫폼 및 데이터 트래킹 대시보드. 총 투자금 250만 달러. Binance Labs 등이 투자.
14. Sleepless AI: AI 기반 가상 동반자 게임. 총 투자금 미공개. Binance Labs, Foresight Ventures 등이 투자.
02 전망 분석
Binance Labs의 AI 분야 투자는 AI와 블록체인 기술의 융합을 추진하고 탈중앙화 애플리케이션(DApps)의 발전을 촉진하는 것을 목표로 한다. 예를 들어 Sahara AI나 MyShell과 같은 탈중앙화 플랫폼에 투자하여 AI를 활용해 블록체인의 사용자 경험을 향상시키고 데이터의 진실성과 보안을 확보하는 것이다.
AI 분야는 2024년 상반기에 명확한 성장 가능성을 보였으며, 기술 발전과 수요 증가에 따라 하반기에도 더욱 활발한 성장을 기대할 수 있다. 그러나 전망이 낙관적이더라도 시장은 여전히 도전에 직면해 있다. 예컨대 AI 애플리케이션의 생명주기가 일반적으로 짧고 사용자의 유료 결제 의지가 낮아 혁신과 지속적인 발전을 저해할 수 있다. 또한 전체 시장 환경은 규제와 유동성 등의 요인에 영향을 받으며, 미래의 투자 기회는 이러한 도전 과제들에 대한 시장의 대응 능력에 달려 있다.
따라서 AI 분야는 강력한 성장 잠재력을 보이고 있지만, 이러한 리스크를 신중하게 평가해야 한다. 좋은 프로젝트라면 혁신적인 기술 기반과 지속 가능한 비즈니스 모델이 모두 필수이며, 누구나 기회를 잡을 수 있지만 그 기회를 성공적으로 활용하는 자만이 미래의 AI 분야 승자가 될 수 있을 것이다.
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