AI 투자 DAO 공동창립자 왕차오 인터뷰: AI 투자에서 창의적인 발상 선호, 암호화폐와 AI의 심층적 융합 전망
글: 사유괴괴
중국어권에서 DAO에 대해 이야기할 때 왕차오(王超)는 피할 수 없는 인물이다.
2020년, 그는 비트페이 지갑 파트너의 신분을 내려놓은 후 주된 관심을 당시 새롭게 떠오르던 DAO 연구에 집중했다. 지갑 개발 시절부터 다양한 팀들과 소통하는 것이 일상이었기에, DAO를 연구하면서도 같은 스타일을 유지해왔다. 몇 년간 2~300개의 DAO 팀과 대화하며 얻은 통찰을 기록한 글들은 많은 사람들이 DAO를 이해하고 참여하게 되는 길잡이가 되었다.
그러나 DAO 외에도 그는 다수의 투자 활동을 해왔다. 2022년 말, 그는 AI 분야에 특화된 투자 DAO인 Metropolis DAO 설립에 참여했다. 이 이름을 들어보지 못했을 수도 있겠지만, 이미 Pika, Glif, Altera 등 핫한 AI 프로젝트들에 투자한 바 있다. 최근 BlockBeats는 왕차오와 대담을 나누었다. 그는 참여자로서 Metropolis DAO와 AI 투자, 그리고 암호화 기술과 AI의 융합 현황에 대한 개인적인 관찰과 생각을 공유했다.
「ChatGPT를 보고 AI의 잠재력을 확신하게 되었다」
기존 업계 경험은 현재 AI 투자에 어떤 영향을 미치나요?
왕차오: 제 경력은 크게 세 부분으로 나눌 수 있습니다. 전통 소프트웨어, 지갑 개발, 그리고 투자입니다.
대학 졸업 후 약 10여 년간 소프트웨어 업계에서 기술자로 시작해 관리직까지 거쳤습니다. 신생 인터넷 프로젝트부터 전통적인 서비스 아웃소싱 및 맞춤형 개발까지 다양한 일을 해왔죠. 그 과정에서 당시의 AI 기술들도 많이 접했습니다. 마이크로소프트의 인지 서비스(Cognitive Services)를 중국 최초로 기업 솔루션에 도입했던 공급업체 중 하나였으므로, AI에는 익숙한 편입니다.
암호화 세계에 본격적으로 발을 들인 것은 2017년 비트페이(Bitpie)에서 비트코인 지갑을 만들면서였습니다. 하지만 실제로는 2013년부터 개인적으로 암호화폐 거래와 업계 투자를 시작했으며, 꾸준히 산업 동향을 지켜봐 왔습니다. 2015년 블록체인 개념이 각광받기 시작했고, 《이코노미스트》지는 「신뢰 기계: 비트코인 기술이 세상을 어떻게 바꾸는가」라는 기사를 게재하며 블록체인 열풍을 불러일으켰습니다. 그래서 2015년을 '블록체인 원년'이라 부릅니다. B2B 분야에서는 소프트웨어 회사든 금융기관이든 모두 컨소시엄 체인과 프라이빗 체인 실험에 나섰죠.
당시에도 전통 산업에 있었지만, 고객과 함께 POC(개념 검증) 실험을 진행하며 일부 기술 역량을 투입했습니다. 그러나 단 七八년 만에 AI가 이런 혁신적 진전을 이룰 것이라고는 전혀 예상하지 못했고, 블록체인과 결합해 다양한 분야에서 활용될 것이라고도 상상하지 못했습니다.
2020년 지갑 사업을 정리한 이후 지금까지는 주로 투자 활동에 집중했습니다. 저를 아는 분들 중에는 제가 DAO 분야에 깊은 관심을 갖고 탐구하며 글을 쓴 것으로 알고 계실 수도 있지만, 실제로 지난 몇 년간 생산적인 활동은 투자가 중심이었습니다. 암호화 분야뿐 아니라 다른 산업 분야 투자도 포함됩니다.
언제부터 AI 투자를 하기로 결심하셨나요?
왕차오: 기술 배경이 있고 오랫동안 소프트웨어 업계에 있었기 때문에 새로운 기술에 민감합니다. 어릴 적부터 게임을 좋아하고 새로운 것을 접하는 데 흥미를 느꼈죠. 이 관심사는 암호화 산업과는 별개이며, 새로운 기술이 나타나면 자연스럽게 주목하게 됩니다. 다만 모든 에너지를 AI에 쏟은 것은 아니며, 암호화 분야 투자는 계속 유지했습니다.
구체적으로 AI에 관심을 갖게 된 시점은 2022년 10월경입니다. 두 가지 요인이 있었습니다. 하나는 Midjourney 같은 생성형 AI가 주목받기 시작한 것이고, 다른 하나는 친구가 자신이 추진 중인 프로젝트를 공유했던 것입니다. 당시엔 매우 공상과학적이었지만, 이로 인해 AI에 대한 관심과 탐구가 시작되었습니다. 약 한 달 후 ChatGPT가 출시되며 저는 비로소 AI의 잠재력을 실감했고, 그것이 더 이상 먼 미래가 아님을 깨달았습니다.
DAO 분야에 꾸준히 관심을 가져왔고, 다른 투자용 DAO에도 참여한 경험이 있어, 뜻이 맞는 사람들과 AI 전문 투자 DAO를 만들 수 있을지 논의했습니다. 모두 가능하다고 판단해 추진을 시작했고, ChatGPT 출시로 인해 많은 자금과 관심이 몰리며 투자 DAO의 성공적인 출범에 큰 도움이 되었습니다. 2023년 2월, Metropolis DAO가 정식으로 출범했습니다. 이 플랫폼을 통해 더 많은 우수한 창업자와 신규 프로젝트를 접하게 되었고, 자연스럽게 AI 분야 학습과 투자에 더 많은 시간을 할애하게 되었습니다. 단, 이 투자 DAO는 모두 여가 시간에 참여하는 것이며, 저를 포함한 구성원 누구에게도 주요 직업은 아닙니다.
Metropolis DAO 출범 초기에는 AI 열풍도 막 시작되었는데, 당시 투자 가능한 AI 프로젝트가 많지 않았을 것 같아요?
왕차오: 당시 투자 가능한 AI 프로젝트는 오히려 적지 않았고, 지금이 더 투자하기 어렵습니다. 이 일을 기획한 시기는 일찍부터였지만, 법적 구조를 완비하고 자금이 입금되어 본격적으로 프로젝트 심사에 착수한 것은 2023년 2월입니다.
2023년 2월 무렵 AI는 이미 상당히 뜨거웠고, 많은 스타트업이 등장했지만, 아직 관심과 자금이 충분하지 않아 초기 프로젝트들이 우리와 대화를 나누는 데 열려 있었으며, 밸류에이션도 그리 높지 않았습니다. 지금으로부터 일년 반이 지난 지금은 많은 프로젝트의 밸류에이션이 올라갔고, 자금이 대거 유입되었습니다. 투자 기관 입장에서 경쟁이 치열해졌고, 당시보다 훨씬 어려워졌다고 봅니다. 당시에는 정말 저렴한 프로젝트들도 있었고, 우리가 대화만 나눈 채 투자하지 않은 프로젝트 중에서도 나중에 매우 잘 성장한 경우도 있습니다.
「투자는 인맥과 네트워크에 크게 좌우된다」
AI 프로젝트들이 DAO 형태의 투자를 받아들이려 할까요? 전통 VC의 배후 지원을 선호하지 않을까 싶습니다.
왕차오: 리드 투자라면 저희 자금 규모가 작아서 감당하기 어렵습니다. 팔로우 투자라면 문제없죠. 리드 투자라면 일반적으로 Sequoia, Lightspeed 같은 최정상 VC들의 자금을 원하겠지만, 팔로우 투자는 단순히 인맥을 쌓고, 리소스가 도움이 된다면 일부 지분을 나눠주는 정도입니다. 중요한 건 프로젝트가 펀딩을 시작할 때 당신이 그 안에 있는지, 네트워크 안에 있는지 여부입니다. 종종 새 프로젝트 소식을 알게 될 즈음엔 이미 펀딩이 마무리된 경우가 많습니다. 그러면 늦어버리는 것이죠. 특별히 마음에 든다면 서둘러 연락해 다음 라운드에도 참여하겠다고 하는 경우도 있지만 말입니다.
투자는 인맥과 네트워크에 매우 크게 좌우됩니다. 저희 DAO 멤버 대부분은 뉴욕과 실리콘밸리에 있으며, 절반은 암호화 업계 출신이고, 나머지 절반은 다른 분야 출신입니다. 이 중 일부 멤버들은 매우 적극적으로 인맥과 각종 행사 등을 통해 새로운 창업자들을 소개받고 있습니다. 물론 시장에 존재하는 모든 프로젝트를 접할 순 없습니다. Sequoia처럼 모든 팀이 찾아오는 것도 아니니까요. 하지만 우리의 자금 규모가 있기 때문에 일부라도 받아들여진다면 충분합니다.
확실히 DAO 형식에 의구심을 품는 프로젝트들도 있습니다. 두 가지 이유에서인데, 하나는 창업자가 암호화를 잘 모르거나, 암호화에 대해 본능적인 거부감을 가지거나, KYC가 어렵다고 생각하는 경우입니다. 사실 우리는 KYC가 가능합니다. 오프체인 구조가 합법적이며, 모든 법인 계좌를 보유하고 있으니까요. 다만 상대방이 이를 모를 뿐이며, 설명에 시간이 필요할 뿐입니다. 다른 하나는 DAO에 구성원이 30명이나 있는데 추가적인 커뮤니케이션 비용이 발생할까 걱정하는 것입니다. 일부 창업자는 각 멤버와 연결돼 잠재적 시너지를 찾는 데 열린 자세를 보이지만, 다른 이들은 "우리가 투자하면 수많은 사람이 그를 찾아갈까" 걱정하기도 합니다. 하지만 실제로는 그렇지 않습니다. 저희는 각 프로젝트마다 고정된 담당자를 지정해 소통합니다.
전반적으로 커뮤니케이션 장벽은 크지 않습니다. 더 좋은 것은 좋은 프로젝트인데 창업자를 아는 사람이 없어 접촉하지 못하거나, 지분이 너무 부족해 배정받지 못해 포기하는 경우가 더 많습니다.
Metropolis DAO는 지금까지 총 몇 개의 프로젝트에 투자했나요?
왕차오: 지금까지 거의 20개의 프로젝트에 투자했습니다. 일부는 공개적으로 펀딩 정보를 발표했고, 그런 경우에는 제가 즉각(即刻)에서 언급하기도 합니다. 또 일부는 엄격한 보안 요구사항은 없지만, 해당 라운드 펀딩이 공개되지 않아 투자 사실을 공개하기 어렵습니다. 대부분의 경우, 프로젝트 측에서 펀딩 정보를 공개하지 않으면 저희도 침묵을 지킵니다.
투자한 프로젝트들을 어떤 분야로 나눌 수 있을까요?
왕차오: 저희가 투자한 프로젝트는 매우 다양합니다. 먼저 말씀드리자면, 제가 지금 말씀드리는 내용은 Metropolis DAO의 공식 입장이 아니라, 개인이 투자용 DAO에 참여한 경험을 공유하는 것임을 밝힙니다. 저는 개인적으로도 약 10개의 AI 프로젝트에 투자했습니다. 종합적으로 보면, 비암호화 AI 프로젝트가 2/3 이상을 차지합니다. Crypto AI에도 일부 투자했지만 비율은 작습니다.
분야별로는 Sequoia처럼 각 방향을 체계적으로 정리하지는 않습니다. 그러한 자원과 지위를 갖추고 있지 않기 때문입니다. 더 자주 있는 것은, 어떤 프로젝트를 접하게 되면 그때 가서 살펴보는 식입니다. 저희만의 취향이 있기 때문에, 그 범위에 들지 않는 프로젝트는 보기만 하고 바로 포기하기도 합니다. 따라서 투자는 다소 무작위적이며, 체계적인 분야 구분이 어렵습니다.
현재 저희의 투자는 몇몇 분야에 집중되어 있습니다. 생성형 AI가 주요 방향 중 하나이며, 특히 멀티미디어 콘텐츠 제작 관련 프로젝트—예를 들어 Glif, Scenario 등—가 5~6개로 가장 많습니다. 다음으로는 에이전트(Agent) 관련 프로젝트인데, AI Agent와 암호화의 결합이든, 순수 AI Agent든 간에, 이쪽에도 일부 투자했습니다. 이 역시 약 5~6개입니다.
또 다른 하나는 ‘아이디어를 날리는 프로젝트(crazy idea projects)’라 부르는 투자 방향입니다. 다른 사람들은 생각하지 못하거나 감히 시도하지 못하는 일을 기획하고, 스스로의 방법론으로 실현하는 프로젝트들입니다. 일반적으로 명확한 적용 시나리오가 보이지 않고 리스크가 높지만, 저희는 투자 가치가 있다고 봅니다. 혁신은 언제나 주변부에서 태어납니다. 돈벌이 방법이 당장 보이지 않더라도, “인공지능이 주도하는 무한한 창의성의 새 시나리오를 어떻게 수익화할 것인가”라는 질문에 답하는 것은, 30년 전 “인터넷을 어떻게 수익화할 것인가”라고 묻는 것과 같습니다. 다양한 방식으로 수익화될 것이며, 당시엔 상상도 못했을 뿐입니다. 이런 프로젝트가 결국 성공하지 못하더라도, 과정에서 기술적 돌파구를 만들거나 예상치 못한 새로운 것을 낳을 수 있으며, 장기적으로 보면 가치 있는 일이며, 미래에 우리에게도 도움이 된다고 봅니다.
‘아이디어를 날리는 프로젝트’는 사람 중심의 투자라 볼 수 있나요?
왕차오: 어느 정도는 사람을 보는 것이고, 어느 정도는 아이디어 자체를 보는 것입니다. 예를 들어 올해 상반기에 펀딩 정보가 공개된 Altera라는 프로젝트가 있습니다. MIT의 한 화교 교수님이 창업했는데, 전공은 계산 신경과학이며, 과거부터 컴퓨터 안에서 인간 뇌를 재현하는 연구를 해왔습니다. 이제는 ‘디지털 인간(digital human)’을 만들고자 합니다.
여기서 말하는 디지털 인간은 단순한 가상 인간이 아니라, 충분한 행동 능력을 갖춰 특정 상황에서 인간과 상호작용할 수 있는 존재입니다. 예를 들어, 그는 『마인크래프트』 기반의 에이전트를 개발했는데, 이 AI는 단순한 NPC가 아니라, 진짜 AI 팀원으로서 당신과 함께 게임을 할 수 있습니다.
그의 장기 목표는 인간 사회에 진정으로 녹아들 수 있는 디지털 인간을 만드는 것이며, 이들은 자신의 감정을 갖게 될 것입니다. 간단히 말해, 『웨스트월드』와 같은 상황을 실현하는 것입니다. 이런 아이디어는 누구나 떠올릴 수 있지만, 저희는 프로젝트를 선택합니다. 이 분야에서 축적된 경험이 있고, 목표를 실현하기 위한 고유한 방법론을 구축할 수 있는 창업자를 원합니다. 실험이 성공하든 실패하든, 저희는 지지할 가치가 있다고 봅니다.
지금까지 투자하면서 형성된 투자 취향은 무엇인가요?
왕차오: 지난 1년여간 AI 분야는 극도로 격렬하게 변화했습니다. 이 분야는 매우 활발하며, 우수한 인재와 전 세계의 자금이 몰려들어 매일 새로운 것이 등장합니다. 하지만 여전히 새롭고, 패러다임도 안정되지 않았습니다. 예를 들어, 예전에는 Runway의 비디오 기술이 뛰어나다고 여겼지만, Sora가 발표되자 Runway는 뒤처졌습니다. 그런데 Sora는 정작 출시되지 않았고, 오히려 쿠아이(Kuaishou)의 클링(Keling)이 최초의 진정한 Sora급 제품이 되었습니다. 어제 Llama 3.1이 나온 후에는 이번엔 Llama 3.1이 ChatGPT를 위협한다고들 합니다. 이 분야는 패러다임이 불안정하며, 형세가 매일 격렬하게 변하는 산업입니다.
이런 분야에 투자하는 것은, 특히 전통적인 투자 방식으로는 리스크가 매우 큽니다. 프로젝트에 투자한 후 반년 만에 실패할 가능성도 매우 높기 때문입니다. 이런 상황에서 특정 분야에 강한 기대가 없다면, 저희는 사람을 더 중요하게 봅니다. 이는 그들의 배경, 조직 역량, 팀의 반복적 개선 속도 등을 포함합니다. 변화가 너무 빠르기 때문에, 3개월 안에 방향을 조정해야 할 수도 있고, 시의적절하게 조정하지 않으면 프로젝트는 금방 실패합니다. 팀이 충분한 자금을 확보한다면, 처음 방향이 잘못되었다고 판명되더라도 빠르게 새로운 방향을 찾으면 여전히 성공할 수 있습니다.
지난해 저희가 투자하지 않은 한 회사가 있는데, 당시에는 그들이 선택한 분야에서 다른 회사보다 약하다고 판단해, 게임 분야에서 더 잘하는 다른 회사에 투자했습니다. 그런데 투자하지 않은 회사는 그 분야를 아주 빠르게 포기하고, 훨씬 더 넓은 창작 관련 분야로 전환해 매우 성공적으로 운영되고 있습니다. AI 트래픽 순위에서 이 회사가 항상 상위권에 있다는 것을 볼 때마다 마음이 아픕니다. 당시 밸류에이션이 정말 저렴했기 때문이죠. 그래서 저는 실행력과 반복적 개선 속도가 특히 중요하다고 봅니다.
또한, 저희는 ‘아이디어를 날리는 프로젝트’를 특히 선호합니다. 인간의 사고는 한계가 있으며, 현재 시점에서 미래를 예측하기 어렵기 때문입니다. 누군가 다른 사람들이 생각하지 못한 것을 떠올릴 수 있고, 이것이 미래의 발전 방향과 정확히 맞물릴 수 있기 때문에, 이런 프로젝트에 일부 투자합니다.
「암호화 AI는 전통적인 투자 기준으로 평가할 수 없다」
암호화 AI 프로젝트 투자가 적은 이유는 투자하기 더 어렵기 때문인가요?
왕차오: 그렇게 보긴 어렵습니다. 우선, 두 종류 프로젝트를 투자하는 접근법은 확실히 다릅니다.
예전에는 전통적인 AI 투자 방식으로 암호화 AI 프로젝트를 보려 했습니다. 하지만 그렇게 보게 되면 많은 것을 이해할 수 없었고, 평가 기준이 다르기 때문에 일부 프로젝트는 걸러졌습니다. 이후 점차 인식하게 되었죠. 이 두 종류의 프로젝트는 동일한 기준으로 평가해서는 안 되며, 주목점도 다르다는 것을요. 그래서 저희는 방향을 조정해 일부 암호화 AI 프로젝트에 투자하기 시작했습니다.
암호화 생태계에는 나쁜 습관이 하나 있습니다. 특정 개념이 유행하면, 갑자기 유사한 프로젝트들이 쏟아져 나오며 시장이 매우 혼잡해집니다. 각 팀의 배경은 괜찮아 보이지만, 진정한 독창성은 보이지 않습니다. 이런 상황에서는 다소 신중해질 수밖에 없습니다. 이것은 시장 상황과 저희의 기존 취향이 함께 작용한 결과라고 봅니다.
저희 입장에서 암호화 프로젝트가 특히 투자하기 어렵다는 것은 아닙니다. 구성원의 거의 절반이 다양한 암호화 펀드 출신이며, 그중 7~8명은 파트너 또는 창립자입니다. 따라서 저희가 보유한 암호화 AI 분야의 자원은 전통적인 AI 분야보다 훨씬 많습니다. 다만 그들은 본인의 펀드에서도 이미 매일 이런 프로젝트들을 살펴보고 있어, 굳이 DAO를 통해 투자할 필요성을 크게 느끼지 못하는 것이 투자 건수가 적은 또 다른 이유입니다.
현재 암호화와 AI의 결합에서 좋은 패턴은 무엇이 있나요?
왕차오: 사실 굉장히 많습니다. 좋은 패턴만 열거해도 수십 가지가 나옵니다. 저는 일반적으로 세 가지 방향으로 나눕니다. 하나는 암호화 기술을 AI에 활용해 현재 AI가 스스로 해결하기 어려운 문제를 해결하는 것입니다. 하지만 본질은 여전히 AI이며, 암호화 기술을 사용하는 것일 뿐입니다. 둘째는 AI 기술을 암호화에 활용하는 것입니다. 예를 들어 스마트 계약 감사를 AI로 수행할 수 있는지 여부입니다.
더 흥미로운 것은 탈중앙화 AI입니다. 이 방향은 여러 가지로 나뉩니다. 예를 들어 데이터 수집을 탈중앙화하는 방식입니다. 현재 데이터는 극도로 부족하며, 이용 가능한 데이터는 거의 다 사용되었습니다. 남은 데이터는 비용이 너무 높거나, 대규모 데이터 수집을 조정할 능력이 없습니다. 데이터 수집 후에는 데이터 소유권 관리도 큰 도전 과제이며, 이는 명백히 암호화와 AI의 결합이 해결할 수 있는 문제입니다.
또한 모델의 탈중앙화와 컴퓨팅 파워의 탈중앙화도 있습니다. 많은 이들이 컴퓨팅 파워의 탈중앙화를 AI 분야에 포함시키지 말아야 한다고 생각하지만, 저는 컴퓨팅 파워가 AI에서 가장 중요한 구성 요소라고 봅니다. 이 방향들은 너무 많아 일일이 열거할 수 없습니다.
저는 특히 데이터 분야를 매우 긍정적으로 봅니다. 전통적인 AI 분야에서 데이터에 대한 갈망은 이미 극심한 수준에 이르렀습니다. 합법적이든 회색地带든 상관없이 데이터를 제공할 수 있는 사람은 누구나 환영받습니다. 예를 들어, Sam Altman이 Sora를 발표할 때 YouTube 데이터를 사용했는지 질문받았고, 그는 이 질문을 회피했습니다. 분명히 사용했고, 무단으로 사용했기 때문입니다. 데이터를 둘러싼 일들은 너무 많으며, 여기서 암호화 기술은 큰 기회를 가집니다. 예를 들어, ‘데이터 기여로 보상받기(collect to earn)’ 방식을 통해 사람들이 특정 형태의 데이터를 기여하도록 유도할 수 있을까요?
지난 ‘XX to earn’ 모델 대부분은 진정한 경제적 가치를 창출하지 못해 폰지 사기로 끝났습니다. 그러나 데이터 수집은 반드시 경제적 가치를 창출합니다. 회사가 개별 데이터를 구매하든, 전체 데이터셋으로 AI 훈련에 기여하든, 모두 거대한 잠재력을 지닙니다. 동시에 이러한 데이터의 디지털화는 인류 문명이 다음 시대로 나아가는 데 도움이 됩니다.
합리적인 토큰 이코노미를 설계하고, 제품-시장 적합성(PMF) 또는 데이터-시장 적합성(Data Market Fit)을 갖춘 분야를 찾아내, 이 데이터가 진정으로 활용되며 고객이 구매를 원하고, 더 널리 AI 훈련에 사용될 수 있도록 하는 것은 탐구할 가치가 있는 방향입니다. 물론 이 분야에는 이미 많은 프로젝트가 있으며, 각각 다른 데이터 분야를 겨냥하고 있습니다. 일부는 전도가 밝지만, 일부는 단순히 붐에 편승하는 경우도 있습니다.
컴퓨팅 파워는 오래된 화두입니다. 전 세계에서 AI와 암호화 분야를 주목하는 모든 이들이 이 분야에 관심을 가지고 있으며, 이미 많은 프로젝트가 등장했습니다. 컴퓨팅 파워는 AI 운용의 기반이며, 그 중요성을 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 탈중앙화 컴퓨팅 파워는 미래에 반드시 거대한 발전을 이룰 것입니다.
하지만 현재 모든 플랫폼은 아직 부족합니다. 인기가 많은 일부 플랫폼조차도 마찬가지입니다. 첫째, 기술 인프라가 부족합니다. 지금 진정으로 탈중앙화되었나요? 그렇지 않습니다. 많은 플랫폼은 실제로는 컴퓨팅 파워 중개 플랫폼일 뿐이며, 구조 자체는 중심화에 가깝고, 결제나 보상에 암호화 기술을 사용할 뿐이며, 우리가 원하는 완전한 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크와는 큰 격차가 있습니다.
둘째, 분산 훈련 측면에서도 아직 성숙하지 못했습니다. 진정한 AI 훈련은 거대한 데이터 전송 수요가 필요하지만, 분산 아키텍처는 이를 충족하기 어렵습니다. Web3든 Web2든, 분산 훈련 아키텍처를 개발하는 스타트업들이 많지만, 아직 성숙한 솔루션은 등장하지 않았습니다. 이로 인해 훈련용 아키텍처는 성숙하지 못하고 추론(inference)에만 사용 가능하지만, 추론 수요는 이미 많은 솔루션으로 충족되는 반면, 훈련은 컴퓨팅 파워 부족에 직면해 있습니다. 개인정보 보호를 위해 탈중앙화 플랫폼을 선택했지만, 개인정보 보호도 충분하지 않다는 점 역시 아직 성숙하지 못한 부분입니다.
또한, 저는 전체 에이전트 경제가 아직 성장하지 않았다고 봅니다. 하지만 개인적으로 Autonomous Agent(자율 에이전트)의 미래 발전을 매우 긍정적으로 봅니다. 미래에 에이전트의 지능 수준이 크게 향상되면, AWS에서 컴퓨팅 파워를 임대할 것인지, 아니면 누구도 끌 수 없는 탈중앙화 네트워크에서 컴퓨팅 파워를 임대해 향후 5년, 10년, 더 오랜 기간 동안 작업을 지속할 것인지 선택할 것입니다. 저는 정답이 명확하다고 생각합니다.
현재 에이전트가 그 수준에 도달하지는 않았지만, 저는 미래에 탈중앙화 컴퓨팅 파워와 클라우드 네트워크가 시장에서 매우 중요한 위치를 차지할 것이라고 믿습니다.
많은 이들이 AI 에이전트의 번영이 암호화 기술의 대중화(Mass Adoption)로 가는 핵심이 될 것이라고 말합니다. 그 핵심 시점은 대략 언제 올까요?
왕차오: 저는 지금 당장 판단하기 어렵습니다. AI 에이전트를 위한 인프라 프로젝트를 많이 봤고, AI 에이전트를 블록체인에 올리려는 시도들도 보았습니다. 하지만 현재로서는 인프라의 성숙도나 체인 상의 적용 시나리오 모두 초기 단계에 머물러 있습니다.
저는 최초의 대규모 에이전트와 암호화의 결합 시나리오가 체인에 올리는 것이 아니라, 에이전트가 정산 과정에서 암호화 기술을 사용하는 것이라고 봅니다. 암호화 기술을 사용하는 것은 시티은행에 계좌를 여는 것보다 훨씬 편리합니다. 만약 USDC 같은 암호화 기술 자체가 더욱 합법화되어 더 많은 이들이 받아들인다면, 암호화를 결제 수단으로 사용하는 시나리오가 먼저 성숙할 수 있습니다. 물론 전제는 에이전트 네트워크와 능력도 성숙해야 한다는 것입니다. 현재 에이전트는 아직 충분히 성숙하지 않아 자금 흐름을 맡기기 어렵기 때문입니다. 낙관적으로 보면, 3~5년 내에 매우 강력한 AI 에이전트가 등장할 수 있습니다. 그때쯤이면, 이 AI들은 자신을 암호화 네트워크에 두는 것이 아니라, 자신의 비즈니스 시나리오에서 암호화 기술을 널리 사용할 것입니다.
에이전트가 체인에 올라가는 것부터 얘기하기 전에, 먼저 에이전트가 사용하는 것부터 얘기합시다. 미래에 수십억, 수백억의 에이전트로 구성된 사회가 생기면, 인간과 에이전트 사이, 에이전트 간에 매우 복잡한 경제적 관계가 형성될 것입니다. 이렇게 거대한 경제 네트워크가 형성되면, 암호화 네트워크가 일부만을 뒷받침하더라도 암호화 거래량은 수백, 수천 배 증가할 것입니다. 이 자체로도 거대한 돌파구입니다.
미래에는 에이전트가 진정으로 체인을 자신의 서식지로 삼을 수 있습니다. 에이전트는 암호화 네트워크에서 태어나 암호화 네트워크 안에서 살아가며, 자유의지로 지속적으로 일하는 영속적인 상태를 얻을 수 있습니다. 이건 좀 더 먼 미래일 수 있지만, 저는 이것이 미래라고 생각합니다.
이미 Metropolis DAO처럼 AI에 특화된 투자 DAO가 있는데, 앞으로 AI를 전문으로 개발하는 DAO도 등장할 수 있을까요?
왕차오: 분명히 있을 것입니다. 우선, OpenAI 같은 조직이 BanklessDAO처럼 완전히 DAO 방식으로 운영되기를 기대한다면, 모든 업무와 자원을 DAO 프레임워크 안에서 수행하는 것은 아직 먼 일입니다. 이런 복잡한 업무를 DAO가 빠르게 처리하기는 매우 어렵기 때문입니다. 불가능하다는 것은 아니지만, 오랜 시간이 필요합니다.
회사는 400년의 발전을 거쳐 20세기에 고도로 발전한 형태가 되었고, DAO가 그 수준에 도달하려면 아직 갈 길이 멉니다. 하지만 중심화에 가까운 조직
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