io.net은 어떻게 탈중앙화된 컴퓨팅 플랫폼을 구축하는가?
글 작성: Trustless Labs
배경
OpenAI가 GPT-4 LLM을 출시한 이후 다양한 AI 텍스트-이미지 모델의 가능성이 확인되었고, 성숙한 AI 모델 기반 애플리케이션들이 증가함에 따라 GPU 등의 컴퓨팅 자원 수요는 급격히 증가하고 있다.
GPU Utils가 2023년 발표한 Nvidia H100 GPU 수급 상황에 관한 보고서에서는 AI 사업에 진출한 대형 기업들이 GPU에 대한 강력한 수요를 가지고 있음을 지적했다. Meta, Tesla, Google 등 주요 기술 기업들은 AI 중심 데이터센터 구축을 위해 대량의 Nvidia GPU를 구매하고 있다. Meta는 약 21,000개의 A100 GPU를 보유하고 있으며, Tesla는 약 7,000개의 A100을 보유하고 있고, Google 역시 막대한 규모의 GPU 투자를 진행 중이며 정확한 수치는 공개하지 않았다. 대규모 언어 모델(LLM) 및 기타 AI 애플리케이션 훈련 수요에 힘입어 GPU(특히 H100)에 대한 수요는 계속해서 증가하고 있다.
동시에 Statista의 데이터에 따르면 AI 시장 규모는 2022년 1,348억 달러에서 2023년 2,418억 달러로 성장했으며, 2030년에는 7,387억 달러에 이를 것으로 예상된다. 또한 클라우드 서비스 시장 가치도 약 14% 증가하여 6,330억 달러에 이르렀으며, 이 중 상당 부분은 AI 시장에서 GPU 컴퓨팅 능력에 대한 수요 급증 때문인 것으로 분석된다.
급속도로 성장하며 거대한 잠재력을 지닌 AI 시장을 우리는 어떤 관점에서 해체하고 관련 투자 포인트를 발굴할 수 있을까? IBM의 한 보고서를 바탕으로 인공지능 애플리케이션과 솔루션 개발 및 배포에 필요한 인프라 요소를 정리해보았다. 즉, AI 인프라는 말 그대로 방대한 데이터셋과 컴퓨팅 자원을 처리하고 최적화하기 위해 존재하며, 하드웨어와 소프트웨어 양측면에서 데이터 처리 효율성, 모델 신뢰성, 애플리케이션 확장성을 해결하는 데 목적이 있다.
AI 훈련 모델 및 애플리케이션에서 요구되는 막대한 컴퓨팅 자원은 낮은 지연 시간의 클라우드 환경과 GPU 성능을 선호한다. 소프트웨어 스택 측면에서는 분산 컴퓨팅 플랫폼(Apache Spark/Hadoop)이 포함된다. Spark는 처리해야 할 작업 흐름을 대규모 컴퓨팅 클러스터에 분산시키며 내장된 병렬 처리 메커니즘과 오류 복구 설계를 갖추고 있다. 블록체인은 본래 탈중앙화 설계 철학을 지녀 분산 노드가 일반적이며, BTC가 확립한 POW 합의 메커니즘은 채굴자가 컴퓨팅 파워(작업량) 경쟁을 통해 블록 생성 권한을 획득하도록 한다. 이는 AI가 컴퓨팅 능력을 이용해 모델을 생성하거나 추론 문제를 해결하는 것과 유사한 워크플로우를 가진다. 따라서 전통적인 클라우드 서버 업체들은 서버 임대처럼 그래픽카드를 임대하거나 컴퓨팅 능력을 판매하는 새로운 비즈니스 모델로 확장하고 있다. 블록체인의 설계 사상을 모방하면 AI 컴퓨팅 능력에 분산 시스템을 적용해 유휴 GPU 자원을 활용함으로써 스타트업의 컴퓨팅 비용을 낮출 수 있다.
IO.NET 프로젝트 소개
Io.net은 Solana 블록체인 기반의 분산형 컴퓨팅 제공업체로서, 분산된 컴퓨팅 자원(GPU & CPU)을 활용해 AI 및 머신러닝 분야의 계산 수요 문제를 해결하려는 목적을 갖고 있다. IO는 독립된 데이터센터 및 암호화폐 채굴자들의 유휴 그래픽카드를 통합하고 Filecoin/Render 등 암호화폐 프로젝트들과 협력해 100만 개 이상의 GPU 자원을 집약함으로써 AI 컴퓨팅 자원 부족 문제를 해결하고 있다.
기술적으로 io.net은 분산 컴퓨팅을 위한 머신러닝 프레임워크인 ray.io를 기반으로 구축되어 강화 학습, 딥러닝, 모델 튜닝, 모델 실행 등 AI 애플리케이션에서 컴퓨팅이 필요한 모든 단계에 분산 컴퓨팅 자원을 제공한다. 누구나 별도의 허가 없이 worker 또는 developer 역할로 io의 컴퓨팅 네트워크에 참여할 수 있으며, 네트워크는 계산 작업의 복잡성, 긴급성, 자원 공급 상황에 따라 컴퓨팅 가격을 조정하고 시장 기반 동적 가격 책정을 실현한다. 컴퓨팅 자원의 분산 특성에 기반해 백엔드는 GPU 수요 유형, 현재 가용량, 요청자의 위치 및 평판 등을 고려해 GPU 제공자와 개발자를 매칭시킨다.
$IO는 io.net 시스템의 고유 토큰으로, 컴퓨팅 자원 제공자와 서비스 구매자 사이의 거래 매개체 역할을 하며, $IO 사용 시 $USDC 결제보다 2%의 주문 수수료를 면제받는다. 또한 $IO는 네트워크 정상 작동을 보장하는 중요한 인센티브 역할도 수행한다. 즉, $IO 토큰 홀더는 일정량의 $IO를 노드에 스테이킹할 수 있으며, 노드 운영자는 $IO 토큰을 스테이킹해야 비로소 장비 유휴 시간에 따른 수익을 받을 수 있다.
$IO 토큰의 현재 시가총액은 약 3.6억 달러이며, FDV는 약 30억 달러이다.
IO 토큰 이코노미
$IO의 최대 총 공급량은 8억 개이며, 이 중 5억 개는 TGE 당시 각 이해관계자에게 배분되었고, 나머지 3억 개는 20년간 점차 감소하며 유통될 예정이다(매월 유통량이 1.02%씩 감소하며 연간 약 12% 감소). 현재 IO 유통량은 9,500만 개로, TGE 당시 생태계 연구개발 및 커뮤니티 구축을 위해 공개된 7,500만 개와 바이낸스 Launchpool의 2,000만 개 마이닝 보상으로 구성되어 있다.
IO 테스트넷 기간 동안 컴퓨팅 제공자들에게 지급된 보상은 다음과 같다:
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1분기(4월 25일까지) - 17,500,000 IO
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2분기(5월 1일 - 5월 31일) - 7,500,000 IO
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3분기(6월 1일 - 6월 30일) - 5,000,000 IO
테스트넷 컴퓨팅 보상 외에도 IO는 커뮤니티 구축에 참여한 창작자들에게 일부 에어드랍을 지급했다:
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(1차) 커뮤니티 / 콘텐츠 제작자 / Galxe / Discord - 7,500,000 IO
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3분기(6월 1일 - 6월 30일) Discord 및 Galxe 참여자 - 2,500,000 IO
이 중 1분기 테스트넷 컴퓨팅 보상과 1차 커뮤니티 창작/Galxe 보상은 TGE 당시 이미 에어드랍이 완료되었다.
공식 문서에 따르면 $IO 전체 배분 현황은 다음과 같다:
$IO 토큰 소각 메커니즘
Io.net은 고정된 사전 설정 프로그램에 따라 $IO 토큰의 회수 및 소각을 실행하며, 구체적인 회수 및 소각 수량은 당시 $IO 가격에 따라 결정된다. $IO 회수 자금은 IOG(The Internet of GPUs - GPU 인터넷)의 운영 수익에서 나오며, IOG 내 컴퓨팅 구매자와 제공자로부터 각각 0.25%의 주문 예약 수수료, 그리고 $USDC로 컴퓨팅 구매 시 부과되는 2% 수수료를 수취한다.
경쟁사 분석
io.net과 유사한 프로젝트로는 Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI 등 AI 모델의 계산 수요를 해결하는 데 초점을 맞춘 탈중앙화 컴퓨팅 마켓플레이스들이 있다.
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Akash Network는 탈중앙화된 마켓플레이스 모델을 통해 유휴 상태의 분산 컴퓨팅 자원을 활용해 여분의 컴퓨팅 능력을 모으고 임대하며, 동적 할인 및 인센티브 메커니즘을 통해 수요와 공급 불균형에 대응한다. 스마트 계약을 기반으로 효율적이고 신뢰 없는 자원 배분을 실현함으로써 안전하고 경제적이며 탈중앙화된 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공한다. 이더리움 채굴자나 기타 미활용 GPU 자원을 보유한 사용자들이 이러한 자원을 임대할 수 있도록 하여 클라우드 서비스 마켓플레이스를 형성한다. 이 마켓플레이스 내에서 서비스 가격은 리버스 경매 메커니즘을 통해 결정되며, 구매자가 입찰하여 자원 임대를 신청함으로써 가격을 경쟁적으로 낮추게 된다.
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Nosana는 솔라나 생태계 내의 탈중앙화 컴퓨팅 마켓플레이스 프로젝트로, 유휴 컴퓨팅 자원을 활용해 GPU 그리드를 구성하고 AI 추론 과정의 계산 수요를 충족시키는 것을 주요 목적으로 한다. 이 프로젝트는 솔라나 위의 프로그램을 통해 컴퓨팅 마켓플레이스 운영 상황을 규정하며 네트워크에 참여한 GPU 노드가 과제를 적절히 완료하도록 보장한다. 현재는 2단계 테스트넷 운영 중이며 LLama 2 및 Stable Diffusion 모델 추론 과정에 컴퓨팅 서비스를 제공하고 있다.
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OctaSpace는 오픈소스 기반 확장 가능한 분산 컴퓨팅 클라우드 노드 인프라로, 분산 컴퓨팅, 데이터 저장, 서비스, VPN 등을 이용할 수 있게 한다. OctaSpace는 CPU와 GPU 컴퓨팅을 모두 포함하며 ML 작업을 위한 디스크 공간, AI 도구, 이미지 처리, Blender를 이용한 장면 렌더링 등에 서비스를 제공한다. OctaSpace는 2022년에 출범하였으며 자체 레이어 1 EVM 호환 블록체인에서 운영된다. 이 블록체인은 PoW(작업 증명)와 PoA(권위 증명) 합의 메커니즘을 결합한 듀얼 체인 시스템을 채택하고 있다.
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Clore.AI는 분산형 GPU 슈퍼컴퓨팅 플랫폼으로, 전 세계의 컴퓨팅 제공 노드로부터 고성능 GPU 자원을 얻을 수 있도록 한다. AI 훈련, 암호화폐 채굴, 영화 렌더링 등 다양한 용도를 지원하며, 저비용 고성능 GPU 서비스를 제공한다. 사용자는 GPU 임대를 통해 Clore 토큰 보상을 받을 수 있다. Clore.ai는 보안성을 중시하며 유럽 법률을 준수하며 원활한 통합을 위한 강력한 API를 제공한다. 프로젝트 품질 측면에서 Clore.AI의 웹사이트는 다소 거칠며 프로젝트 설명과 데이터의 진위를 검증할 수 있는 상세한 기술 문서가 부족해 해당 프로젝트의 그래픽카드 자원 보유량 및 실제 참여 정도에 대해 의문을 제기할 수밖에 없다.
이들 탈중앙화 컴퓨팅 마켓플레이스 프로젝트들과 비교할 때, io.net은 현재 누구나 무장벽으로 컴퓨팅 자원을 제공할 수 있는 유일한 프로젝트이다. 사용자는 최소한 30 시리즈의 소비자용 GPU로도 네트워크에 컴퓨팅 기여를 할 수 있으며 Macbook M2, Mac Mini 등의 애플 칩 자원도 활용 가능하다. 풍부한 GPU 및 CPU 자원과 다양한 API 지원을 통해 IO는 대량 추론, 병렬 훈련, 하이퍼파라미터 튜닝, 강화 학습 등 다양한 AI 컴퓨팅 수요를 지원할 수 있다. 백엔드 인프라는 일련의 모듈화된 계층으로 구성되어 자원의 효율적 관리 및 자동 가격 책정을 실현한다. 반면 다른 분산 컴퓨팅 마켓플레이스 프로젝트들은 주로 기업 대상의 그래픽카드 자원과 협력하며 사용자 참여에 일정한 장벽이 존재한다. 따라서 IO는 토큰 이코노미 기반의 암호화 비행바퀴(crypto flywheel)를 활용해 더 많은 그래픽카드 자원을 유치할 수 있는 가능성을 지닌다.
다음은 io.net과 경쟁사들의 현재 시가총액/FDV 비교이다.
회고 및 맺음말
$IO가 바이낸스에 상장한 것은 초기부터 큰 관심을 받았으며, 테스트넷의 뜨거운 반응과 실제 테스트 지연으로 인해 점차 많은 비난과 의심을 받았던 이 중대 프로젝트에 걸맞은 시작을 알리는 마침표였다. 시장 조정기 동안 상장되어 낮은 가격에 출발했지만 점차 상승하며 결국 상대적으로 합리적인 평가 수준으로 회귀했다. 그러나 io.net의 강력한 투자 라인업에 매료되어 테스트넷에 참여했던 이용자들 사이에서는 희비가 엇갈렸다. 대부분의 GPU를 임대했지만 매 분기 테스트넷에 꾸준히 참여하지 못한 사용자들은 이상적인 초과 수익을 얻지 못했으며 오히려 '역 루팅(reverse rug)'이라는 현실에 직면하게 되었다. 테스트넷 기간 동안 io.net은 각 회차의 보상 풀을 GPU와 고성능 CPU 두 개의 풀로 나누어 계산했는데, 1분기에는 해킹 사건 발생으로 인해 포인트 공개가 지연되었지만 결국 TGE 당시 GPU 풀의 포인트 교환 비율은 약 90:1로 확정되었다. 클라우드 플랫폼에서 GPU를 임대해 참여한 사용자들의 비용은 에어드랍 수익을 훨씬 초과했다. 2분기에는 공식적으로 PoW 검증 메커니즘을 완전히 구현하여 약 3만 개의 GPU 장비가 성공적으로 참여하고 PoW 검증을 통과했으며, 최종 포인트 교환 비율은 100:1이었다.
만인의 주목을 받으며 화려한 출발을 한 이후, io.net이 선언한 바와 같이 AI 애플리케이션에 다양한 단계의 컴퓨팅 수요를 제공할 수 있을지, 그리고 테스트넷 이후 얼마나 많은 진정한 수요가 남아 있을지는 아마도 시간만이 가장 명확한 답을 줄 수 있을 것이다.
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