io.net 해석: 솔라나 기반 DePIN의 새로운 별, GPU 자원 활용 방식을 재정립하다
글: Revelo Intel
번역: TechFlow
DePIN은 Solana 위에서 특히 두드러진 몇 가지 주요 내러티브 중 하나로 급속히 인기를 끌고 있다. Render와 Helium과 같은 프로젝트들이 중요한 성과를 거두면서 DePIN 및 관련 분야의 프로젝트들은 깊이 있게 연구할 만한 가치가 있다.
디지털 시대에 블록체인 기술은 혁신과 효율성을 이끄는 핵심 요소로 점점 더 중요해지고 있다. 본 글에서는 Solana 블록체인 상에서 혁신적인 프로젝트인 io.net을 심층적으로 살펴보며, 유휴 GPU 자원을 통합함으로써 GPU 컴퓨팅에 대한 이해와 사용 방식을 어떻게 재정의하고 있는지 알아본다.
프로젝트 배경
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io.net은 Solana 위에 구축된 DePIN 프로토콜로서, GPU 간의 조정 문제를 해결하는 것을 목표로 한다.
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DeFi가 중개자를 제거하고 유동성을 집계함으로써 전통 금융을 전복시킨 것처럼, io.net도 컴퓨팅 자원에서 동일한 일을 하려 한다. 모든 참여자가 함께 일하도록 유도하는 조정 솔루션을 제공한다.
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io.net은 공급 제약과 GPU에 대한 중앙집중적 통제와 같은 시장 내 비효율성을 발견했다. 이러한 문제들을 해결함으로써 중심화된 서비스보다 더 저렴한 제품을 제공하려 한다.
DePIN이란 무엇인가?
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DePIN은 하드웨어 투자와 토큰 보상을 통해 기존 인프라를 대체하는 작업을 의미한다.
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예를 들어 5G 네트워크의 경우 사람들이 5G를 라우팅함으로써 전통적인 통신 인프라를 대체할 수 있다.
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하드웨어가 네트워크에 참여함으로써 사람들에게 가치를 창출한다.
왜 DePIN이 Solana에서 성장하고 있는가?
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Solana의 우호적이고 지원적인 커뮤니티는 성장과 협업을 촉진하며, 미세 거래, 데이터 저장 등 다양한 기능을 위한 도구를 제공한다. 즉, 커뮤니티의 지지와 유용한 도구들의 결합은 Solana를 이상적인 플랫폼으로 만들었다.
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DePIN은 블록체인의 실질적 활용 사례를 나타낸다.
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GPU 분야는 소수의 독점 기업들에 의해 장악되어 있으며, 이는 변화의 필요성을 부각시킨다.
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DePIN 프로젝트는 여러 산업 분야에 중대한 변화를 가져올 잠재력을 지닌다.
점점 더 많은 암호화 애플리케이션이 체인 외부의 토큰을 현실 세계의 경제적 산출물과 통합하는 데 초점을 맞추고 있으며, 특히 Solana 기반의 앱들이 그러하다.
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Render는 유휴 GPU를 활용해 GPU 렌더링 작업을 수행할 수 있는 P2P 네트워크를 구축 중이다. 사실상 렌더링은 io.net이 GPU를 집계하는 출처 중 하나다.
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Hivemapper는 운전자가 차량용 블랙박스를 사용하면 $HONEY 토큰으로 보상받는 AI 기반 세계 최신 지도 개발을 목표로 한다.
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Helium은 사용자가 로컬 핫스팟 커버리지를 제공하면 지역 $HNT 토큰으로 보상하는 방식이다.
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Shdw Drive는 Filecoin, Arweave 등과 유사하게 원생 $SHDW 토큰이 포함된 탈중앙화 스토리지 솔루션이다.
io.net의 팀
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Ahmad Shadid는 io.net의 설립자이자 CEO다. Ahmad는 io.net 창업 이전에 시장에서 주문을 숨기며 채우는 기관을 탐지하기 위한 머신러닝 모델을 개발했다고 밝혔다. 이후 그는 해당 모델을 2,000개 주식과 150종의 암호화폐까지 확장했다.
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Tory Green은 io.net의 COO이자 CFO로, 세 달 전부터 전임으로 합류했다. 그는 은행, 사모펀드, 기업 전략 등의 직무를 포함한 기업계에서 경력을 시작했다. Web2 시대에는 디지털 출판 회사를 공동 설립했으며, 투자자에서 운영자로 전환하여 포트폴리오 기업의 영업, 마케팅, 재무, 운영 및 전략을 지원했다. Hum Capital에서는 거의 2년간 CEO이자 CFO로 재직하며 머신러닝 회사에서 AI 분야에 깊이 관여하게 되었다. 2016년부터 암호화폐에 관심을 가져왔다.
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Tory는 io.net이 실제 문제를 깊이 있게 해결하는 솔루션이라고 말한다. 그는 Ahmad의 지성, 비전, 추진력에 깊은 인상을 받았으며, 그 잠재력을 믿고 세 달 전 전임으로 합류했다.
io.net와 전통 경쟁업체 비교
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경쟁업체들과 비교할 때, io.net의 가격은 명백한 강점이지만 다른 차별점도 존재한다.
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io.net은 사용자가 AWS(아마존 클라우드 서비스)와 유사한 성능의 데이터센터를 재구성할 수 있는 선택지를 제공한다. 사용자는 데이터센터를 자신에게 더 가까운 위치로 옮겨 지연 시간을 줄일 수 있어 트레이딩 시나리오에서 경쟁 우위를 얻을 수 있다.
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Tory는 AWS에 비해 io.net의 사용자 경험(UX)이 훨씬 낫다고 말한다. AWS는 일반적으로 복잡한 절차와 인증 과정을 요구하며, 수개월이 소요되는 경우가 많다.
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Ahmad는 io.net이 Lambda Cloud(AWS 클라우드)의 4만 또는 8만 GPU보다 더 빠른 GPU 속도를 제공한다고 말한다.
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더 빠른 인터넷 속도와 우수한 네트워크 성능 덕분에 스타트업들이 Lambda Cloud에서 io.net으로 이전하고 있다.
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인터넷 속도와 같은 작은 세부사항이 중요하다. 네트워크 혼잡이 적고 서버가 적은 제공업체는 더 높은 속도를 제공할 수 있다.
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io.net은 AWS와 유사하게 AI 컴퓨팅의 수익성을 목표로 한다. 더 많은 GPU 공급업체를 유치함으로써 공급업체에게 지속적인 수익을 제공하고 고객 기반을 확대할 수 있다.
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Ahmad는 고객이 모든 것을 AWS에서 이전할 필요는 없으며, 더 낮은 가격, 유사한 성능, 개선된 사용자 경험에서 혜택을 받을 수 있다고 말한다. 네트워크 성장은 궁극적으로 클라우드 기반 데이터센터 및 기타 자원 구축으로 이어질 수 있다.
경쟁업체와 io.net 사이의 선택 기준
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전통적인 경쟁업체들은 자동 배포, CI/CD, API 보안 등 오랜 시간을 들여 개발한 특정 기능이 io.net에는 부족하다고 반론할 수 있다.
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Ahmad는 ML(머신러닝) 업계 내에서 이미 이러한 기능들을 훈련 및 추론 목적을 위해 구축하고 있다고 지적한다. 현재 이용 가능한 기능 범위에 다소 미흡한 부분이 있을 수 있지만, io.net이 제공하는 전체적인 경험은 전통 제공업체보다 낫다고 덧붙였다.
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그는 자신의 플랫폼을 통해 사용자가 전 세계 45개국에 걸친 광범위한 GPU 공급에 쉽게 접근할 수 있다고 말한다. 단 한 번의 클릭으로 10초 안에 배포가 완료된다.
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AWS나 다른 제공업체를 사용하는 전통적인 방법은 일반적으로 데모 제출이나 LinkedIn 프로필 제출을 통해 GPU 접근 권한을 '애걸'해야 하는 과정을 포함한다. Ahmad는 개발자로서 GPU를 사용하고 싶었을 뿐인데, 홍보 자료와 LinkedIn 프로필을 요구받아 상처받았던 경험을 공유했다.
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반면 io.net은 복잡한 절차와 불필요한 요구사항을 제거함으로써 개발자들에게 권한을 돌려주려 한다. Discord 상에서 지원 커뮤니티를 제공하며, 다른 사용자들과 함께 배포를 진행하면서 서로 도움을 요청할 수 있다.
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Ahmad는 커뮤니티와의 상호작용과 지원 제공을 통해 개발자에게 더 나은 전반적인 사용자 경험을 창출하려 한다고 덧붙였다. 이 접근법은 단순함과 접근성을 중시하는 현재 세대 개발자들의 요구와 정서에 부합한다.
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또한, 계산 자원을 확보하기 위해 막대한 자금을 투입하려는 스타트업들로 구성된 새로운 시장이 형성되고 있다고 그는 덧붙였다. 이 세대는 자신들의 특정 요구와 작업 방식에 맞춰 혁신적인 솔루션을 구축하고 있으며, 이를 위한 서비스 제공이 중요하다. io.net 플랫폼은 수요 기반의 공급을 통해 시장 역학을 바꾸려 한다.
GPU 클러스터란 무엇인가?
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io.net의 기술은 5만~7만 개의 GPU를 하나의 클러스터로 집약할 수 있다. 이러한 클러스터 기능은 일반적으로 개별 GPU 인스턴스만 제공하는 경쟁업체들과 차별화된다. io.net이 구축한 네트워크 인프라는 클러스터 내 GPU 간의 효율적인 통신을 가능하게 한다. 충분한 자원이 있다면 사용자는 플랫폼을 통해 대규모 언어 모델(Large Language Model)을 구축할 수도 있다.
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이 제품은 특정 인프라 위에서 구축 작업을 수행하는 사람들을 대상으로 하며, 재정적 여유는 있으나 비용 부담에 어려움을 겪는 고객을 주요 타깃으로 한다. io.net 팀은 고객과의 일치성 유지의 중요성을 인식하고 있다. OpenAI, Instacart, Uber 등 유명 기업들에게 제품 데모를 진행한 바 있다.
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Ahmad는 특정 고객을 대상으로 한 규모와 수익 창출 가능성에 대해 자신감을 표명했다. 더 많은 스타트업이 네트워크에 합류함에 따라 io.net으로 대규모 자금이 유입될 것으로 예상한다. 거래는 Visa와 같은 전통적 결제 방식으로도 가능하며, 사용자는 암호화폐 관련 정보를 알 필요가 없다. 수익 극대화를 위해 6개월과 같은 장기 GPU 예약 고객을 유치하는 것이 목표다.
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또한 Ahmad는 토큰 발행량을 초과하는 자금 흐름이 발생할 것으로 전망한다. Tory는 경쟁업체들을 공급업체 혹은 잠재적 공급업체로 보며 직접적인 경쟁자로 보기 어렵다고 주장한다. 그는 기업용 AI 고객 서비스 분야에서 독보적인 강점을 가지고 있다고 말한다. io.net 내 모든 거래에는 5%에서 10% 사이의 네트워크 수수료가 부과된다.
결론적으로, io.net은 기술적 혁신의 사례일 뿐 아니라 블록체인이 현실 세계 문제에 적용된 전형적인 사례이기도 하다. 팀이 계속해서 경계를 넓혀가는 가운데, 우리 웹3 세계에 더 많은 가능성을 열어줄 io.net과 같은 프로젝트들이 앞으로 더욱 많이 등장하기를 기대한다.
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