3000만 달러 펀딩 유치, 솔라나 생태계 AI 컴퓨팅 '신성' io.net 둘러보기
작성자: 1912212.eth, Foresight News
AI 물결이 전 세계를 휩쓸고 있지만, 급증하는 계산 수요로 인해 GPU 공급 부족 현상이 발생하고 있다. 이와 동시에 크립토와 AI의 융합 솔루션들이 주목받고 있으며, Akash Network나 Ritual과 같은 프로젝트들이 두각을 나타내고 있다. 어제 새로운 참가자인 io.net도 Hack VC가 리드하고 Foresight Ventures, Multicoin Capital, Delphi Digital, Solana Labs 등이 참여한 A 라운드에서 3,000만 달러의 투자를 유치했다.
최근 IO는 트위터를 통해 4월 말까지 지분 보상 프로그램을 시작했으며, 또한 4월 말에 토큰 IO를 출시할 예정이라고 밝혔다.
io.net은 무엇인가?
io.net은 ML(머신러닝)에 컴퓨팅 자원을 제공하기 위한 탈중앙화된 GPU 네트워크이다. 독립된 데이터센터, 암호화폐 채굴자들, Filecoin 또는 Render 등의 프로젝트로부터 100만 개 이상의 GPU를 통합하여 컴퓨팅 능력을 확보한다. 프로젝트 창립자는 Ahmad Shadid이며, 그는 2020년 머신러닝 기반 양적 거래 회사 Dark Tick을 위해 GPU 컴퓨팅 네트워크를 구축하면서 비용 절감 아이디어를 떠올렸고, 이후 Austin Solana Hacker House에서 관심을 받게 되었다.
io.net은 어떻게 문제를 해결하는가?
해결책을 제시하기 전에 일반 사용자나 기관이 컴퓨팅 자원을 확보하는 과정에서 직면하는 어려움을 살펴보자. 첫째, 가용성의 제약이 있다. AWS, GCP, Azure와 같은 클라우드 서비스를 통해 하드웨어에 접근하려면 보통 수주가 소요되며, 시장에서 인기 있는 GPU 모델은 종종 이용할 수 없다. 둘째, 선택의 폭이 극히 제한적이다. GPU 하드웨어, 위치, 보안 수준, 지연 시간 등 다양한 측면에서 거의 선택권이 없다. 셋째, 비용이 매우 높다. 고품질 GPU를 확보하는 것은 막대한 비용이 들며, 모델 학습 및 추론 작업에 매달 수십만 달러가 소요될 수 있다.
io.net은 활용되지 않거나 저활용되고 있는 GPU 자원—예를 들어 독립 데이터센터, 암호화폐 채굴자, Filecoin, Render 등의 암호화 프로젝트—을 집약함으로써 이러한 문제를 해결한다. 이러한 자원들은 DePIN(탈중앙화 물리 인프라 네트워크)에 통합되어 엔지니어들이 시스템 내에서 방대한 컴퓨팅 파워를 활용할 수 있게 한다. ML 팀은 분산된 GPU 네트워크 상에서 추론 및 모델 서비스 워크플로우를 구축할 수 있으며, 분산 컴퓨팅 라이브러리를 활용해 작업을 조정하고 일괄 처리하며, 데이터 병렬화 및 모델 병렬화를 통해 다수의 분산 장치에서 병렬 처리가 가능하다.
또한 io.net은 고급 하이퍼파라미터 튜닝을 지원하는 분산 컴퓨팅 라이브러리를 활용해 최적의 결과를 도출하고 스케줄링을 최적화하며 검색 패턴을 간단하게 지정할 수 있다. 또한 오픈소스 강화학습(Reinforcement Learning, RL) 라이브러리를 사용하여 프로덕션 수준의 고도로 분산된 RL 워크로드를 지원하며 간편한 API도 제공한다.
io.net의 제품 구성은 무엇인가?
공식 웹사이트에 따르면, io.net의 주요 제품군은 IO Cloud, IO Worker, IO Explorer 세 가지로 구성된다. IO Cloud는 탈중앙화된 GPU 클러스터를 필요에 따라 배포하고 관리하는 것을 목적으로 하며, IO-SDK와 원활하게 통합되어 AI 및 Python 애플리케이션 확장을 위한 종합적인 솔루션을 제공한다.
IO Worker는 사용자가 웹 애플리케이션을 통해 자신의 공급 운영을 효과적으로 관리할 수 있도록 포괄적이고 사용자 친화적인 인터페이스를 제공한다. 해당 제품의 기능 범위에는 사용자 계정 관리, 컴퓨팅 활동 모니터링, 실시간 데이터 표시, 온도 및 전력 소비 추적, 설치 지원, 지갑 관리, 보안 조치, 수익 계산 등이 포함된다.
IO Explorer는 사용자에게 포괄적인 통계 정보와 GPU 클라우드 각 요소의 시각화된 그래프를 제공한다. 네트워크 활동, 주요 통계, 데이터 포인트, 보상 거래에 대한 완전한 가시성을 제공함으로써 사용자가 io.net 네트워크의 다양한 데이터를 쉽게 모니터링하고 분석하며 이해할 수 있도록 돕는다.
곧 출시될 IO 토큰의 용도는 무엇인가?
공식 웹사이트에 따르면, IO 토큰의 주요 용도는 IO Worker에게 인센티브를 제공하고, AI 및 ML 배포 팀이 네트워크를 지속적으로 사용하도록 보상하며, 수요와 공급의 일부를 조절하고, IO Worker의 컴퓨팅 단위 가격 책정, 그리고 커뮤니티 거버넌스 등을 포함한다.
io.net은 IO 토큰의 가격 변동성으로 인한 결제 문제를 방지하기 위해 달러에 연동된 스테이블코인 IOSD를 특별히 개발했다. 1 IOSD는 항상 1달러와 동일하다. IOSD는 오직 IO 토큰을 소각함으로써만 획득할 수 있다. 또한 io.net은 네트워크 기능을 개선하기 위한 몇 가지 메커니즘을 검토 중이다. 예를 들어, IO Worker가 네이티브 자산을 스테이킹함으로써 임대 확률을 높일 수 있도록 할 수도 있다. 이 경우, 더 많은 자산을 스테이킹할수록 선택될 확률이 높아진다. 또한 네이티브 자산을 스테이킹한 AI 엔지니어는 수요가 많은 GPU를 우선적으로 사용할 수 있게 된다.
IO 토큰 메커니즘 설계 개요
IO 토큰은 수요측과 공급측 두 집단을 중심으로 설계되었다. 수요측의 경우, 모든 컴퓨팅 작업은 달러로 가격이 책정되며, 작업 완료 전까지 네트워크가 결제금을 보유한다. 노드 운영자가 달러와 토큰으로 보상 비율을 설정하면, 달러 금액은 바로 노드 운영자에게 지급되며, 토큰으로 지정된 부분은 IO 토큰 소각에 사용된다. 이후 해당 기간 동안 컴퓨팅 보상으로 발행된 모든 IO 토큰은 사용자의 쿠폰 토큰(계산 포인트)의 달러 가치에 비례하여 분배된다.
공급측의 경우, 가용성 보상과 컴퓨팅 보상이 있다. 컴퓨팅 보상은 네트워크에 제출된 작업에 대해 사용자가 시간 선호도("클러스터 배포 지속 시간을 시간 단위로")를 선택하고, io.net 가격 오라클로부터 비용 산정을 받는 방식이다. 가용성 보상은 네트워크가 무작위로 소규모 테스트 작업을 제출하여 어떤 노드가 정기적으로 실행되고 수요측의 작업을 잘 수용할 수 있는지를 평가하는 것이다.
특히 언급할 만한 점은 수요측과 공급측 모두에 평판(Reputation) 시스템이 적용된다는 것이다. 이 시스템은 컴퓨팅 성능과 네트워크 참여도에 따라 점수를 누적하며, 이를 바탕으로 보상이나 할인 혜택을 받을 수 있다.
이 외에도 io.net은 생태계 성장 메커니즘을 마련하고 있는데, 스테이킹, 초대 보상, 네트워크 수수료가 포함된다. IO 토큰 홀더는 자신의 토큰을 노드 운영자나 사용자에게 스테이킹할 수 있으며, 스테이킹 후에는 해당 참여자가 받는 모든 보상의 1~3%를 추가로 획득할 수 있다. 사용자는 새로운 참가자를 초대하여 초대된 참가자의 미래 수입 일부를 공유할 수도 있다. 네트워크 수수료는 5%로 설정된다.
잠재적 에어드랍 획득 방법
현재 공식적으로 에어드랍 방식이 명확히 발표되지는 않았지만,笔者推测, 필자는 Solana 생태계의 일부 활성 사용자들에게 지급될 가능성이 있다고 추측한다. 예를 들어 RENDER 또는 FIL 보유자 등이 해당될 수 있다. 또 다른 방법은 개인 컴퓨터 사양과 설정에 일정한 요구사항이 있어 진입 장벽이 비교적 높은 노드 운영이다. 자세한 내용은 공식 문서를 참고하면 된다.
TechFlow 공식 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다
Telegram 구독 그룹:https://t.me/TechFlowDaily
트위터 공식 계정:https://x.com/TechFlowPost
트위터 영어 계정:https://x.com/BlockFlow_News
Foresight News
