Bitwise 분석가: AI + 암호화폐, 20조 달러 규모의 거대 시장 열릴 전망
글: 후안 레온, 비트와이즈 암호화폐 분석가
번역: 루피, Foresight News
최근 나는 세계 최대 규모의 암호화폐 컨퍼런스 중 하나인 올스틴에서 열린 '컨센서스(Consensus)'에 참석했다. 15,000명 이상이 모인 이 행사에서는 토큰화와 규제부터 통화 정책, 비트코인 ETF에 이르기까지 다양한 주제에 대해 수많은 업계 전문가들이 논의를 나누었다.
그러나 이번 회의에서 얻은 가장 중요한 인사이트를 꼽자면, 바로 인공지능(AI)과 암호화폐의 융합이 예상보다 훨씬 더 밝은 미래를 지닐 것이라는 점이다. 2030년까지 이 두 산업은 글로벌 GDP에 약 20조 달러를 기여할 가능성이 있다.
이는 하루아침에 이루어지는 일이 아니겠지만, 우리는 이미 그 거대한 잠재력의 서막을 목격하고 있다.
비트코인 채굴과 인공지능: 새로운 파트너십
최근 인공지능 열풍으로 인해 세계 최대 AI 칩 제조사인 엔비디아(NVIDIA)의 시가총액이 3조 달러를 넘어서며 전 세계에서 두 번째로 큰 상장기업이 되었다는 이야기는 들어봤을 것이다. 하지만 잘 알려지지 않은 사실은, 이 같은 AI 열풍이 정보량 증가에 따라 인공지능 개발을 뒷받침하는 데이터센터에까지 영향을 미치고 있다는 점이다.
사실상 AI 패권 경쟁으로 인해 데이터센터, AI 칩, 전력 공급 등이 전례 없는 수준으로 부족해지고 있다. 아마존, 구글, 메타, 마이크로소프트 등 세계 4대 클라우드 컴퓨팅 기업들은 2025년까지 약 2,000억 달러를 들여 데이터센터 건설에 투자할 계획이며, 이는 주로 급증하는 AI 수요를 충족하기 위한 것이다. 그러나 신규 시설은 수요를 따라잡지 못하고 있다. CBRE 그룹이 3월 발표한 보고서에 따르면, 현재 건설 중인 데이터센터의 약 83%가 이미 선점된 상태이며, 주요 수요자는 AI 기업과 클라우드 서비스 제공업체들이다. 데이터센터는 현재 AI 열풍의 속도를 따라가지 못하고 있는 실정이다.
바로 이 지점에서 비트코인 채굴업체들이 등장한다.
비트코인 채굴자의 유일한 목적은 대량의 데이터를 처리하고 저장하는 것이다. 즉, 그들은 AI 기업이 절실히 필요로 하는 자원을 보유하고 있다. 강력한 칩, 최첨단 냉각 시스템 및 관련 인프라 말이다.
지난주, AI 클라우드 제공업체인 코어위브(CoreWeave)는 비트코인 채굴업체 코어 사이언티픽(Core Scientific)을 16억 달러에 인수하겠다고 제안했으며, 이는 시장 가격보다 55% 높은 수준이었다. (이후 코어 사이언티픽은 이 제안을 거절했다.) 바로 다음 주, 코어 사이언티픽은 지금까지 발표된 채굴업체와 AI 기업 간의 가장 중대한 협력 관계를 발표했다. 코어 사이언티픽은 향후 12년간 자사의 데이터센터에서 코어위브의 AI 관련 서비스를 호스팅하는 35억 달러 규모의 계약을 체결한 것이다.
코어 사이언티픽만이 이런 움직임을 보이는 것은 아니다. 헛 8(Hut 8), 아이리스 에너지(Iris Energy)를 포함한 여러 채굴업체들도 최근 몇 달간 유사한 AI 호스팅 계획을 발표했다.
물론 이러한 움직임은 새로운 수익원과 적극적인 고객층을 확보하게 된 채굴업체들에게 좋은 소식이다. 또한 트랜잭션 처리와 네트워크 보안을 위해 이들 채굴업체에 의존하는 더 큰 비트코인 생태계에도 핵심적인 지원을 제공한다.
비트코인 채굴을 넘어: 인공지능과 암호화폐의 장기적 기회
장기적으로 보면, 암호화폐와 인공지능은 또 다른 주목할 만한 분야에서도 교차할 가능성이 있다.
첫 번째는 정보 검증이다. 챗GPT와 같은 프로그램이 인기를 끌면서(이 앱은 출시 두 달 만에 약 1억 명의 월간 활성 사용자를 확보함) 논란도 함께 불거졌으며 새로운 질문들을 제기했다. 누가 AI 생성 콘텐츠를 통제해야 하는가? 이러한 콘텐츠는 어느 정도까지 투명해야 하는가? AI는 편향을 얼마나 반영하거나 강화하는가? 딥페이크(deepfake)가 난무하는 상황에서 사용자는 어떻게 미디어의 진위를 확인할 수 있는가? (마지막 항목과 관련하여, 세계경제포럼(WEF)은 최근 AI로 인한 '허위정보 폭증'이 세계 경제가 직면한 가장 큰 직접적 위험이라고 지적했다.)
그렇다면 이것이 암호화폐와 어떤 관련이 있을까? 암호화폐를 뒷받침하는 공개 블록체인은 누구나 접근 가능하며 중심화된 실체의 통제를 받지 않는다는 점을 기억하자. 창의적인 기업가들은 이러한 기술을 활용해 AI의 남용 가능성을 막는 방법을 모색하고 있다.
예를 들어, 우리는 3월에 아테스티브(Attestiv)라는 스타트업에 대해 기사를 작성한 바 있다. 이 회사는 동영상의 메타데이터(예: 동영상 촬영 시간과 장소)를 기반으로 디지털 '지문(fingerprint)'을 생성한다. 그런 다음 이 지문을 공개 블록체인에 저장한다. 동영상이 조작될 경우, 이를 시청하는 플랫폼은 원본 지문과 비교 검사를 통해 동영상이 조작되었음을 사용자에게 알릴 수 있다. 이론적으로, 우리는 원본 연구 자료, 공식 정부 성명서 등의 분야에서도 유사한 검증 방식의 적용 가능성을 볼 수 있다. 그래서 많은 전문가들이 블록체인이 AI의 균형추 역할을 하는 데 핵심적인 위치를 차지할 것이라고 확신하는 것이다.
암호화폐와 인공지능이 결합할 수 있는 또 다른 분야는 가상 비서(virtual assistants)다. 오늘날 애플의 시리(Siri)나 아마존의 알렉사(Alexa) 같은 로봇은 항공권 구매에서 일정 예약에 이르기까지 다양한 일을 수행할 수 있으며, AI의 발전으로 이러한 도구들은 더욱 범용화되고 있다. 하지만 이러한 에이전트들이 더 복잡한 작업을 빠르고 효율적으로 수행하지 못한다면, 앞으로의 범용성은 한계를 맞게 될 것이다. 인공지능 비서를 스마트 계약(smart contract)과 비트코인 또는 스테이블코인과 같은 디지털 네이티브 화폐(중심화된 실체의 통제 없이 안전하게 이동 가능한 화폐)와 결합하면, 우리의 생산성을 한층 더 높일 수 있는 새로운 길이 열릴 수 있다.
이러한 발전들은 내게 AI와 암호화폐의 융합이 각 분야의 강점을 결집해 우리가 혁신하고 세상과 상호작용하는 방식을 재구성할 것이라는 믿음을 준다.
PwC는 2030년까지 AI와 암호화폐가 각각 세계 경제에 15.7조 달러, 1.8조 달러를 기여할 것으로 예상한다. 두 수치를 단순히 더하면 17.5조 달러지만, 이들이 시너지를 내며 복합 효과를 창출한다면 총 가치는 20조 달러 이상으로 높아질 수 있다.
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