Web3 + AI 에이전트: BOGX는 어떻게 전통 게임의 상상을 깨뜨리는가?
글: LINDABELL
AI 에이전트는 대규모 언어 모델(LLM) 기반 도구로서, 주요 활용 분야 중 하나가 콘텐츠 생성이며 특히 콘텐츠 집약적인 게임 산업에서 두각을 나타내고 있다. 현재 이미 이 기술의 가능성을 입증한 여러 프로젝트들이 존재한다. Mudulas Labs가 개발한 체스 게임 『Leela vs the World』, a16z 및 그 투자 포트폴리오 기업들이 출시한 『AI Town』, 그리고 Virtual Protocol과 통합된 가상 동반자 게임 『AI Waifu』 등이 그러한 사례다.
이러한 흐름 속에서 전통적인 게임 개발팀들도 'AI 에이전트 + Web3'에 대한 적극적인 탐색을 시작하고 있다. Void Labs의 배후에 있는 게임 스튜디오는 곧 출시할 예정인 AAA급 액션 RPG 『Blade of God X』에 AI 에이전트를 도입해 게임 내 상호작용성과 다양성을 강화함으로써 플레이어 경험을 더욱 풍부하게 만들 계획이다.
웹2에서 웹3로: 새로운 성장 경로 모색
Void Labs의 배후 스튜디오는 2006년부터 게임 산업에 진출하여 단일 플레이어 게임에서 MMORPG, 모바일 게임에 이르기까지 다양한 발전 단계를 거쳐왔다. 글로벌화가 심화되면서 팀은 웹2 게임 시장이 소비력과 국제적 Go-to-Market(GMT) 전략 측면에서 한계를 지니고 있음을 인식하게 되었고, 새로운 성장 방향을 모색하기 시작했다. 블록체인 기술의 성숙은 게임 분야에 새로운 비즈니스 모델과 사용자 상호작용 방식을 제공했으며, 특히 탈중앙화 특성 덕분에 기존 게임의 지역 및 플랫폼 제약을 극복하고 전 세계 플레이어가 공정하고 투명한 환경에서 게임을 즐길 수 있게 되었다.
또한 팀은 AI 기술의 발전으로 인해 '생산 관계'가 재정의되었으며, 기존의 통화 시스템은 더 이상 새로운 생산 관계에 적합하지 않다고 지적했다. 반면 블록체인 기술의 투명성, 불변성, 탈중앙화 특성은 이러한 새로운 생산 관계를 지원하는 데 이상적인 기반이 된다고 설명했다. 여기에 AI 기술을 결합하면 게임 내 상호작용의 다양성을 강화할 수 있을 뿐 아니라 복잡한 경제 구조와 사회적 네트워크도 구축할 수 있다.
따라서 게임 산업의 미래 트렌드에 대한 통찰을 바탕으로, 이들은 수년 전부터 웹3 게임 개발을 탐색해 왔으며 2023년에는 AI를 융합한 액션 RPG 『Blade of God X』를 출시했다. 이 게임은 최근 Delphi Ventures, OKX Ventures, Yield Guild Games, Longhash Capital 등 유수 기관들로부터 수백만 달러 규모의 자금을 조달했다.
『Blade of God X』는 북유럽 신화와 크툴루 신화 요소를 접목한 액션 RPG로, 소울류(Souls-like) 스타일의 게임플레이를 채택했다. 플레이어는 무한한 윤회 속에서 재탄생하는 '계승자'가 되어 무스펠하임에서 출발해 보이돔, 프림글로리, 트루렘 등 신비한 영역들을 여행한다. 플레이어는 희생하거나 구원함으로써 신기(神器)를 얻거나 오딘, 로키 같은 신들로부터 지혜를 얻어 운명을 바꿀 수 있다. 또한 『Blade of God X』는 AI 에이전트 시스템을 적극 개발 중이며, 이를 통해 게임의 몰입감과 참여도를 높이고자 한다. 게임은 플레이어의 행동에 따라 정기적으로 게임 방향성을 조정함으로써 몰입감을 강화할 계획이다.
강화 학습과 핵심 기술: AI 역량 강화
스탠포드 대학과 구글 연구진은 대규모 언어 모델 기반의 25개 가상 캐릭터가 샌드박스 환경에서 상호작용하며 살아가는 실험 게임 『스탠포드 마을(Stanford Town)』을 발표한 바 있다. 이 시도는 게임 개발자뿐 아니라 일반 플레이어들의 관심도 크게 끌었다. 그러나 여전히 이 기술은 생성 비용이 높고 반응 속도가 느리며 콘텐츠 중복 등의 문제에 직면해 있다. Void Labs의 배후 스튜디오는 최근 다음 차례 테스트에서 『Blade of God X』에 AI 에이전트를 배포할 예정이라고 발표하며 이러한 문제 해결에 도전하겠다는 의지를 밝혔다.
『Blade of God X』에서는 AI 에이전트의 행동과 의사결정이 서로 다른 규모의 모델에 의해 제어된다. 작은 모델은 전투 동작과 같은 단순 작업을 처리하고, 큰 모델은 복잡한 전략과 의사결정을 담당한다. 이러한 모델 조정을 통해 고성능을 유지하면서도 복잡한 게임 로직을 실현할 수 있다. 또한 단순한 상태 머신(State Machine) 기반의 제한된 행동 설정과 달리, 이 게임은 '강화 학습(Reinforcement Learning)' 개념을 도입하여 신경망 기반의 AI 행동 결정 구조를 구축함으로써 AI의 자율성과 효율성을 높였다. 이로 인해 게임 콘텐츠가 플레이어에게 예측 가능하거나 악용되기 어려워졌다. Void Labs 팀은 AI 에이전트 훈련 과정에서 600만 건 이상의 사용자 행동 데이터를 활용해 다양한 게임 플레이 환경을 구축했으며, 각 직업별로 수십만 번의 스택 시뮬레이션을 수행했다고 밝혔다.
강화 학습 후 『Blade of God X』는 시각 정보와 언어를 입력으로 활용하는 3D 레이블(Label) 시스템을 적용해 AI가 게임 환경을 더욱 정확하게 인식하고 이해할 수 있도록 했다. 서버 부하를 줄이고 응답 시간을 현저히 단축하기 위해 최적화된 AI는 사용자의 모바일 기기 GPU에서 직접 실행될 수 있다. 또한 플레이어 조작 난이도를 낮추기 위해 Void Labs는 사용자가 원하는 대로 AI 에이전트의 전투 스타일과 스킬 구성 등을 조정할 수 있는 맞춤형 AI 에이전트 대시보드를 설계했다. 이를 통해 AI의 사고방식과 처리 능력을 플레이어 본인과 더욱 유사하게 만들 수 있어 개인화된 경험을 극대화한다. 팀은 이를 'Play ARPG to Train AI Agents'라고 명명했다.
「서비스형 에이전트(Agents as a Service)」: 맞춤형 지능형 에이전트 구축
기존처럼 단순히 머신러닝을 통해 AI의 성능을 일방적으로 강화하는 것과 달리, Void Labs의 배후 스튜디오는 플레이어 경험 향상을 우선시하며 '서비스형 에이전트(Agents as a Service)'라는 새로운 개념을 제안했다. 이 모델 하에서 AI 에이전트는 플레이어가 온라인일 때 보조 역할을 할 뿐 아니라, 오프라인일 때는 디지털 트윈(Digital Twin)인 AI Twins로서 게임을 계속 진행할 수 있다. 즉, 플레이어의 AI 에이전트는 사고방식과 처리 능력 면에서 실제 플레이어와 매우 유사하게 동작한다. 예를 들어 친구가 접속하지 않을 때 그의 AI 에이전트를 초대해 전투를 도울 수 있으며, 해당 AI는 장비 선택, 스킬 사용, 전투 습관, 딜 사이클 등 실제 친구의 게임 스타일을 모방함으로써 현실감과 몰입감을 높인다. 또한 블록체인 기술을 통해 『Blade of God X』는 AI 에이전트의 활동을 투명하고 검증 가능하게 만들며, 플레이어에게 실제 경제적 가치를 창출할 수 있도록 한다. 예컨대 AI 에이전트가 플레이어를 대신해 파티 미션에 참여해 승리하더라도, 플레이어는 정당한 보상을 받을 수 있다. 스튜디오는 향후 차세대 AI 에이전트 시스템에서 더욱 복잡하고 상호작용성이 높은 그룹 AI 에이전트(Group AI Agents) 기능을 개발할 계획이라며, AI 간 협업 및 전략적 경쟁이 가능하도록 할 예정이다.
'서비스형 에이전트'의 핵심은 대규모 언어 모델 기반의 VLA(Visual Language Action) 강화 학습에 있다. 이 방법은 시각, 언어, 행동 세 가지 차원을 통합하여 AI가 게임 내 객체와 장면을 더 잘 인식하고, 플레이어의 문자 명령을 해석·실행할 수 있게 하며, 시각 및 언어 입력을 바탕으로 게임 내 행동을 결정할 수 있도록 한다.
또한 '서비스형 에이전트'는 연속적인 자동화 서비스로, 주로 플레이어가 오프라인이거나 비활성 상태일 때 작동하므로 정상적인 게임 경험을 방해하지 않는다. 오히려 이 모델을 통해 『Blade of God X』는 MMORPG 게임이 플레이어의 동시 접속에 의존하는 정도를 낮추면서도, 활성 사용자의 생태계 기여도를 크게 높일 수 있다. 향후 스튜디오는 『Blade of God X』에 체인 상의 난수 생성기 등 컴포넌트를 도입해 AI 에이전트가 독자적으로 감정과 행동 강점을 생성할 수 있도록 함으로써 콘텐츠의 반복 문제를 해결하고, 확장 가능하고 가치 기반의 AIGC 모델을 실현할 계획이다. 따라서 차기 3세대 『Blade of God X』 AI 에이전트 기능에서는 게임 엔진과 자료庫를 기반으로 AI가 독자적으로 게임 콘텐츠를 생성하는 '제너레이티브 AI 에이전트(Generative AI Agents)'를 실현할 예정이다.
웹3에 정말로 AI가 필요한가?
AI 에이전트의 도입은 주목할 만한 암호화 혁신 중 하나로 평가되지만, 동시에 이런 프로젝트들이 진정으로 AI를 필요로 하는지, 아니면 단지 유행에 편승하고자 하는 것인지에 대한 논의도 일고 있다. 이 질문에 대해 Void Labs 팀은 게임 산업의 관점에서 자신들의 견해를 밝혔다.
첫째, 생산 관계 측면에서 보면 현재 대부분의 AI 도구는 AI 문제 해결기나 AI 드로잉 툴처럼 생산성 향상에 집중하고 있다. 하지만 아직 AI 간의 생산 관계, 예를 들어 AI와 인간 간 자산 상호작용이나 모델 간 거래 및 역량 강화 문제에 집중하는 기술이나 팀은 없다. Void Labs 팀은 『Blade of God X』가 게임, AI, 웹3를 융합해 토큰 시스템과 AI 에이전트 마켓플레이스 등을 통해 이 공백을 메우려 하고 있다고 설명했다.
둘째, 게임 경험 측면에서 웹2와 웹3의 AI 활용은 명확한 차이를 보인다. 웹2 환경에서는 AI의 주요 목적은 플레이어의 재접속률과 소비 잠재력을 높이는 것이며, 개인화 수준은 제한적이고 중앙집중식 데이터 처리 및 의사결정 시스템을 사용해 유연성과 맞춤화 능력이 부족하다. 반면 웹3 환경의 AI 에이전트는 플레이어의 구체적인 요구에 따라 맞춤 설정되고 최적화될 수 있다. 즉, 각 사용자는 자신만의 독특한 AI 에이전트 솔루션을 갖게 되며, PVP 게임에서 각 사용자의 경험을 최대한 향상시킬 수 있다. 이것이 바로 '서비스형 에이전트(Agents as a Service)'의 핵심이다.
또한 Void Labs 팀은 현재 AI 모델 네트워크가 중앙집중화된 경향을 가지고 있다고 지적한다. 각 모델은 수직 시장의 리더가 되기 위해 계산 효율성과 결과 정확도를 높이는 방식으로 경쟁한다. 그러나 팀은 향후 AI 모델이 자유롭게 호출 가능한 방향으로 진화하기를 기대한다. 각 모델이 자체 특성과 시장 수요에 따라 독립적으로 운영되며 중앙집중형 네트워크의 제약을 벗어나야 한다는 것이다. 이러한 탈중앙화된 네트워크 안에서 각 AI 에이전트는 독립적인 경제 주체가 되어 자신의 창출 가치에 따라 보상을 받을 수 있다. Void Labs 팀은 이렇게 함으로써 웹3의 탈중앙화 특성이 AI 에이전트에 새로운 운영 및 가치 분배 모델을 제공하며, 기존의 AI 상호작용과 경제적 기여에 대한 이해를 근본적으로 변화시킬 수 있다고 말한다.
최근 진전 상황
『Blade of God X』의 첫 번째 알파 테스트는 3월 말 성공적으로 종료되었으며, 총 2,445개의 계정이 생성되고 3,660개의 코드가 배포되었다. 에픽스토어 알파 테스트에서도 만점인 5.0점을 기록했다. Void Labs의 배후 스튜디오는 다가올 두 번째 테스트에서 AI 에이전트를 전면 배포해 플레이어가 10가지 이상의 다양한 상황에서 AI와 상호작용할 수 있도록 할 예정이라고 밝혔다. 또한 AI 에이전트에 대한 탐색은 현재 단계에 국한되지 않으며 궁극적인 목표는 AI가 게임 엔진과 로직을 해석할 수 있는 지능체가 되는 것이라고 강조했다. 이러한 AI는 사용자 생성 콘텐츠 도구와 게임 엔진을 활용해 새로운 게임 모드와 규칙을 창조할 수 있게 될 것이다.
요약하자면, Void Labs 팀은 AI 에이전트가 단순한 게임 보조 도구를 넘어서 게임 운영 전반, 콘텐츠 혁신, 커뮤니티 발전을 이끄는 핵심 기술 역량이 되기를 기대하고 있다.
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