AI 기반 암호화폐의 실용화 방향과 프로토콜을 한 문장으로 정리
글: 남지, Odaily 스타 데일리
2022년 말 ChatGPT가 공개 테스트를 시작하며 LLM 기반 AI 열풍이 불었고, 이후 다양한 AI 프로젝트들이 급속히 증가하기 시작했다. 데이터, AI 모델, 컴퓨팅 파워, 애플리케이션 등 세부 분야도 다양해졌다. 2024년에 접어들며 AI가 크립토(Crypto) 애플리케이션에 어떻게 융합되고 있는지, 그리고 AI가 크립토 분야에 생산성 혁신을 가져왔는지에 대해 살펴본다. 본 기사에서는 Odaily 스타 데일리가 다양한 융합 사례들을 정리한다.
AI 감사(Audit)
지난해 초 LLM이 폭발적으로 주목받기 시작했을 무렵, 만무(Mavanu)는 이미 ChatGPT를 이용해 스마트 컨트랙트 감사를 시험한 바 있다. 당시의 AI는 일반적인 범용 AI였으며, 만무 테스트 결과 ChatGPT는 소규모 코드의 일반적인 취약점을 검사할 수는 있었지만 복잡한 로직을 가진 장문의 코드 문제는 처리할 수 없었다. 최근 들어 웹3(Web3) 코드 감사를 특화한 전문 애플리케이션이 차츰 등장하고 있다.
AEGIS AI
AEGIS AI는 웹3 코드 감사를 위해 특별히 설계된 솔루션으로, 정적 코드 감사와 토큰 감사(즉, 오픈소스 토큰 컨트랙트 코드를 호출하여 감사 수행)를 포함한다. 감사는 세 가지 유형의 AI가 담당하는데, 첫째 '감사자(Audit)'가 코드를 검토하고, 둘째 '검토자(Reviewer)'가 재검토 및 사실 검증을 수행하며, 마지막으로 '심판(Judge)'이 위험 등급을 판단한다.
또한 AEGIS AI는 실시간 활동을 모니터링하는 WatchDog 기능을 제공하여 의심스러운 행동을 능동적으로 식별한다.
ZAN
ZAN은 프로젝트에 즉시 적용 가능한 플러그 앤 플레이(plug-and-play) 도구 및 서비스로, 정적 분석(기초 취약점 점검), 퍼지 테스트(시뮬레이션 거래를 통한 테스트) 외에도 AI 기반 감사 서비스를 제공한다. 대규모 취약점 데이터베이스로 미세 조정(fine-tuned)된 GPT를 사용하여 보안 점검을 수행한다.
AI 트레이딩 / 전략
이 부류의 프로젝트들은 AI를 활용해 트레이딩 보조 기능을 제공하며, 사용자에게 거래 신호와 개선된 거래 경험을 제공하는 것을 목표로 한다.
AlphaScan AI
AlphaScan AI는 수천 개의 텔레그램 그룹과 연결되어 있으며, 사용자는 직접 검색 신호를 설정할 수 있고, AlphaScan AI가 전체 채널 정보를 탐색하여 자동 거래를 수행한다. 또한 AI를 활용한 고급 분석을 통해 핵심 정보를 푸시 알림으로 전달한다.
Hera Finance
Hera Finance는 AI 기반 멀티체인 DEX 어그리게이터로, AI를 활용해 최적의 트레이드 경로(Router)를 제공하는 것을 목표로 한다. Hera는 AI PathFinder(길찾기) 기능을 출시했는데, 이 AI는 자체 학습 능력을 갖추고 있으며, 사용자의 스왑(Swap) 작업에서 최대 출력량(즉, 더 많은 토큰으로 교환)을 달성하는 것이 궁극적인 목표이다.
Aimbot AI
Aimbot AI는 다소 독특한 프로젝트로, 프로젝트 팀이 체인 상의 저가 토큰(土狗) 거래를 전담하는 AI 로봇을 개발하였으며, 사용자는 프로젝트 토큰을 구매함으로써 AI의 거래 수익을 공유할 수 있다. 기사 작성 시점 기준, Aimbot AI는 체인 상 토큰 거래를 통해 716.14 ETH의 수익을 창출했다.
AI 검색 / 질문응답
이러한 제품들은 X 플랫폼, 텔레그램(TG), 각종 프로젝트 정보 등을 통합·학습·출력하는 AI를 사용하며, 기능 면에서 유사하다. 일반적으로 핫이슈 추적과 웹3 관련 질문 응답 기능을 포함하며, 기본 개념, 역사적 사건, 현재 이슈 등을 잘 정리하지만, 이해의 깊이가 아직 부족해 참고용 또는 기초 자료로만 사용 가능하며, AI 응답에 의존한 독립적인 의사결정은 권장되지 않는다.
제품 간 동질화가 심해 본 문단에서는 따로 설명하지 않으며, 현재 일부 실제 서비스 중인 제품으로는 Scopechat AI, QnA3, AwesomeQA, Brian, Libertai, Clab.AI 등이 있다.
AI 어시스턴트
이 부류 제품들은 기존 플랫폼 기능을 AI로 강화하여 사용 난이도를 낮춘 것이 특징이며, 앞서 언급한 Scopechat AI도 이 범주에 속한다. 기타 프로젝트 예시는 다음과 같다.
Nansen AI
Nansen AI는 체인 상 데이터 이상 징후 탐지, AI 기반 스마트 서치, 특정 지갑 필터링, 그룹화 및 추적 등의 기능을 제공한다. 스마트 서치(Smart Search) 기능은 사용자가 자연어로 질문을 입력할 수 있게 하며, 예를 들어 보유자 수, 거래 수량 등의 질문에 대해 Nansen AI가 내부 및 연관 사이트에서 데이터를 검색해 답변한다.
Dune AI
사용자가 자연어로 질문을 입력하면, Dune AI는 이를 기반으로 자동으로 SQL 쿼리 코드를 생성하며, 생성된 쿼리 코드와 사용자의 기대값 간의 신뢰도 차이를 계산할 수 있다. 또한 쿼리를 추가로 수정하는 것도 지원한다.
결론
AI+크립토 분야를 되돌아보면, 대부분은 크립토 기술이 AI를 지원하는 형태, 즉 탈중앙화 컴퓨팅 파워, 데이터 공유 등이 중심이었다. AI가 크립토를 지원하는 방향으로는 여러 시도가 있으나 여전히 깊이와 폭이 부족하며, 시장은 여전히 혁신적인 제품 하나를 기대하고 있다.
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