Google은 여전히 내부 갈등 중이고, OpenAI는 계속해서 인재를 빼가고 있다
글: 유신
2022년 11월 챗GPT가 공개되자 그 열광적인 반응에 구글이 충격을 받았다. 오랫동안 구글은 세계에서 가장 진보된 머신러닝 팀 두 곳을 운영해 왔다. Google Brain은 언어 모델 개발의 선구주자였으며, OpenAI가 챗GPT를 만들기 위해 사용한 트랜스포머(Transformer) 기술도 이들이 고안했다.
한편 DeepMind는 체스와 바둑과 같은 게임을 정복할 수 있는 인공지능을 개발했지만, 두 팀은 코드 공유부터 컴퓨팅 자원까지 모든 것을 놓고 자주 다퉜으며, 어느 한쪽도 챗GPT처럼 인터넷상에서 센세이션을 일으킨 제품을 내놓지 못했다.
OpenAI가 챗GPT를 공개한 지 몇 주 만에 구글 CEO 순다르 피차이는 Google Brain과 DeepMind의 경영진에게 각자의 노력을 포기하고 'Gemini'라는 단일 AI 모델을 공동 개발하라고 지시했다. 동시에 피차이는 더 큰 조치를 준비하기 시작했는데, 바로 AI 부문 통합이었다.
DeepMind CEO 데미스 하사비스(Demis Hassabis)는 이런 통합에 그리 적극적이지 않은 것으로 보였다. 그는 통합 조직의 수장을 맡고 싶은지 확신하지 못했으며, 구글을 떠나 수십억 달러를 조달해 새로운 연구소를 설립하는 방안까지 고려했다. 이렇게 되면 점점 더 많은 시간을 잡아먹는 조직 내 정치에서 벗어나 다시 시작할 수 있었기 때문이다.
그러나 2023년 4월 최종적으로 두 조직이 합병되었을 때, 하사비스는 새 조직의 수장이 되었다. 그달의 한 회의에서 그는 직원들에게 통합의 이점을 설명하며, 더 큰 서버 접근 권한과 두 팀 연구원들 간 협업 기회 등을 강조했다.
통합은 구글의 AI 조직 내부에 즉각적인 평화를 가져오지는 못했다. 통합된 팀들은 여전히 자원 문제로 충돌하는 경우가 있었다. 구글은 AGI(인공 일반 지능)—즉 인간처럼 사고하고 추론할 수 있는 시스템—에 대한 탐색적 연구를 수행하던 인력을 약 1,000명 규모의 Gemini 프로젝트로 전환했으며, 일부 AI 노력을 중단하면서 변화 속의 조직 내부에 실망감이 감돌았다.
그 사이 OpenAI는 계속해서 구글로부터 핵심 AI 인재들을 스카우트했고, 이 상황은 하사비스를 불쾌하게 했다. 최근 그와 대화한 한 관계자는, 그가 스타트업으로 옮기는 연구원들을 붙잡기 어렵게 만드는 구글의 급여 정책을 불만으로 토로했다고 전했다.
이후 DeepMind는 특별한 주식 풀을 활용해 일부 연구원들의 급여를 인상했다. 또한 하사비스는 중요한 인사들의 퇴사 소식이 미디어에서 과도하게 다뤄지는 것에도 실망감을 표했다.
정보기술 매체 The Information에 따르면, 올해 3월 초 구글 딥마인드 CEO 데미스 하사비스는 부서 직원들과의 회의에서, 자신의 팀이 구글 내에서 기본 AI 기술을 개발하는 책임을 맡고 있지만, 이 기술을 수십억 명의 사용자에게 전달하는 것은 다른 부서의 몫이라고 말했다. 이 발언은 구글이 여전히 과거 AI 노력을 저해했던 불협화음을 완전히 해소하지 못하고 있음을 보여준다.
하사비스의 DeepMind 부서는 오랫동안 또 다른 AI 연구소인 Google Brain과 갈등을 겪어 왔다. 일 년 전 구글은 두 연구소를 급하게 하나로 통합해 하사비스의 지휘 아래 Google DeepMind를 만들었지만, 양측 간 긴장은 여전히 존재한다.
한편 하사비스는 18만 2천 명의 직원을 거느린 거대한 구글 내에서의 새로운 현실에 적응하는 데 어려움을 겪고 있다. DeepMind는 과거 구글 내부에서 비정상적인 수준의 독립성을 유지하며 AI 연구에 집중할 수 있었고, 자신들의 성과를 상용화해야 한다는 부담에서 벗어날 수 있었다.
하지만 이제 하사비스는 다른 리더십과 더욱 긴밀히 협력하여 DeepMind의 기술을 제품으로 전환해야 하는 압박을 받고 있으며, 이러한 상황이 그를 좌절하게 만들어, 구글 내부에서 순수 AI 연구의 영향력을 되살리기 위한 조직 개편을 단행하게 했다.
3월, 하사비스는 자신의 임원진을 재조정하여 더 많은 연구 임원들이 직접 자신에게 보고하도록 했다. 푸시밋 코흐리(Pushmeet Kohli), 라이아 해즈웰(Raia Hadsell), 주빈 가라마니(Zoubin Ghahramani) 등 AI 연구의 다양한 분야를 책임지는 구글 임원들은 이제 1,000명 규모의 Gemini 프로젝트를 이끄는 코레이 카부쿠오글루(Koray Kavukcuoglu)가 아닌, 하사비스에게 직접 보고하게 되었다. 카부쿠오글루는 새로운 직함인 구글 딥마인드 CTO를 부여받았다.
딥마인드 대변인 아만다 칼(Amanda Carl)은 Google Brain과 DeepMind의 통합이 원활하게 진행되고 있으며, 최신 조직 개편은 효율성 제고를 위한 것이라고 밝혔다.
겉보기에 하사비스는 OpenAI를 꺾기 위한 모든 조건을 갖추고 있다. OpenAI와 다른 기관들이 그의 팀원들을 끊임없이 스카우트하려 하지만, 그는 여전히 세계 최고의 머신러닝 연구원들을 다수 지휘하고 있으며, DeepMind의 과학적 성과를 Gemini에 통합하는 팀도 이끌고 있다.
아래 표는 Gemini 개발을 직접 감독하는 36명을 보여주며, 이는 작년 8월 The Information이 발표한 프로젝트 책임자 명단 이후 많은 인사들이 퇴사했음을 반영한다. 이안니스 안토글루(Ioannis Antonglou)와 아멜리아 글레이즈(Amelia Glaese)를 포함한 여러 주요 인사들이 최근 OpenAI로 이직하거나 스타트업을 창업했다.
출처: The Information
구글은 다음 세대 AI 제품도 고려하고 있다. 현재 Gemini 프로젝트에는 컴퓨터 작업을 자동으로 수행하는 '에이전트(agent)' 소프트웨어 개발에 전념하는 전담 팀이 포함되어 있다. 한 관계자에 따르면, 이 팀에는 AI 에이전트 분야의 유명 스타트업 Adept의 공동 창업자인 앤몰 굴라티(Anmol Gulati)도 포함된다. 그러나 DeepMind는 이미 이 분야에서 일하던 핵심 인력을 잃은 상태다.
다안 위스트라(Daan Wierstra)는 구글이 DeepMind를 인수하기 전부터 소속된 고급 컴퓨터 과학자였지만, 올해 초 Holistic이라는 전직 DeepMind 연구원들이 세운 에이전트 스타트업에 합류했다. 위스트라의 퇴사는 이번에 처음 보도되는 내용이며, 그는 8월부터 Holistic의 수석 과학자가 될 예정이라고 밝혔다.
DeepMind는 또한 구글 데이터센터의 방대한 네트워크와 수십억 명의 구글 제품 사용자 기반을 보유하고 있어, 새로운 AI 제품을 홍보할 수 있는 풍부한 플랫폼을 갖고 있다. 만약 구글과 애플 간의 협상이 성사되면, 하사비스는 아이폰의 시리(Siri) 등의 기능을 지원함으로써 더 많은 사용자에게 도달할 수 있을 것으로 알려졌다.
딥마인드는 기술 면에서도 OpenAI와의 격차를 좁혔지만, 아직 이를 완전히 따라잡지는 못했다. Gemini가 특정 분야에서는 OpenAI의 GPT-4보다 우수한 성능을 보이더라도, OpenAI의 모델이 먼저 출시되어 귀중한 데이터를 수집할 수 있었고, 이를 통해 더 나은 모델을 개발하는 데 도움을 받았다.
OpenAI가 공개한 AI 생성 영상 서비스 'Sora'는 업계를 놀라게 했으며, 하사비스는 이 분야에서 구글이 경쟁자를 따라잡는 것이 특히 어렵다고 판단하고 있다. 지난주 구글은 OpenAI가 구글 소유의 동영상 사이트 유튜브(YouTube)를 Sora의 훈련에 사용한다면 유튜브 이용 약관을 위반한다고 밝혔다.
또한 1월 DeepMind는 블로그에서 "AI 시스템이 인간 올림픽 금메달리스트 수준에 근접한 복잡한 기하학 문제를 해결할 수 있다"고 주장했다. 그러나 이 블로그는 뉴욕대학교 교수이자 자동 추론을 연구하는 어니스트 데이비스(Ernest Davis)가 지적한 중요한 제약 사항을 언급하지 않았다. 예를 들어, DeepMind의 AI는 2차원 기하 문제만 처리할 수 있으며, 면적 개념을 이해하지 못한다고 그는 말했다.
이런 논란은 하사비스가 AGI 연구에 집중하는 것을 방해하며, "지속적인 좌절의 원인"이 될 수 있다고, DeepMind의 초기 투자자 중 한 명인 프랭크 미혼(Frank Meehan)은 말했다. 그는 "OpenAI는 텍스트 프롬프트만으로 믿기 힘든 영상을 생성하는 반면, 구글은 일부 이미지 문제를 둘러싸고 맴돌고 있다"고 지적했다.
하사비스는 여전히 AGI가 곧 도달할 전환점에 있다고 주장하고 있으며, 장기 목표 달성 진척 상황을 더 잘 측정하기 위해 DeepMind 연구원들은 AGI 전용 새로운 벤치마크를 개발하고 있다. 이 팀은 Gemini가 구글 제품을 지원하는 역할 외에도, 연구 자체를 개선하기 위한 새로운 방법과 알고리즘을 제안하는 데에도 기여하기를 기대하고 있다.
PS: 2023년부터 지금까지 대부분의 AI 열풍은 기초 모델의 수평적 능력에 집중되어 왔지만, AI의 진정한 기회는 AI 및 에이전트가 B2B 가치사슬을 어떻게 재구성하고 창출하는지에 있다.
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