Near 공동 설립자 일리아와의 대화: AI 거장에서 공용 블록체인 창업자로, 일론의 AI와 암호화폐 세계관
인터뷰: Sunny & Bella, TechFlow
게스트: Illia Polosukhin, 공동 창립자 겸 CEO
"미래는 NEAR다."
이 문구는 가장 잘 알려진 밈 중 하나일 것이다. 초기 샤딩 확장부터 현재의 체인 추상화에 이르기까지 NEAR는 끊임없이 서사를 진화시켜 왔다. 그러나 올해 NEAR가 무대 위에 선 계기는 바로 AI였다.
3월 20일, NEAR 프로토콜 공동 창립자인 Illia Polosukhin은 중국 암호화폐 커뮤니티에서 '일룡(一龙)'이라는 귀여운 별명을 얻은 인물로, 엔비디아 GTC24 컨퍼런스 기간 중 엔비디아 설립자 젠슨 황과 함께 「Transforming AI」 주제 강연 및 패널 토론에 나서며 NEAR를 AI 공용 블록체인으로 각인시키고 시장의 주목을 한 몸에 받았다.
그렇다면 NEAR와 AI는 관련이 있을까? 자세히 살펴보면, 매우 밀접하게 연결되어 있다.
NEAR 프로토콜 창립자 Illia Polosukhin은 암호화 산업에 진입하기 전 이미 AI 과학자였다. 그는 구글의 인공지능 프로젝트인 TensorFlow 개발에 많은 코드를 기여한 바 있다.
2017년 하반기, <Attention is all you need>라는 제목의 논문이 등장했다. 이 논문에서 제안된 트랜스포머(Transformer) 신경망 아키텍처는 오늘날 자연어 처리 및 인공지능 분야의 핵심 기반 기술이 되었으며, AI 분야에서 일종의 개척자적 논문이라 할 수 있는데, Illia는 이 논문의 공동 저자 중 한 명이다.
2023년 11월, NEAR는 블록체인 기반의 인공지능 데이터 어노테이션 플랫폼인 NEAR Tasks를 공식 출시했다. 모델 훈련 수요자가(벤더) 플랫폼에 작업 요청을 게시하고 기본 데이터 소재를 업로드하면, 사용자(Tasker)는 해당 작업에 참여해 텍스트 어노테이션, 이미지 인식 등의 수작업을 수행할 수 있다. 작업 완료 후 플랫폼은 사용자에게 NEAR 토큰 보상을 지급하며, 이렇게 사람이 어노테이션한 데이터는 이후 AI 모델 훈련에 활용된다.
아마도 Illia는 자신 있게 말할 수 있을 것이다. "블록체인 분야에서는 나보다 AI를 더 잘 아는 사람은 없고, AI 분야에서는 나보다 블록체인을 더 잘 아는 사람은 없다."
AI 외에도 Near는 체인 추상화(Chain Abstraction) 분야에 집중하고 있다. Illia의 관점에서 보면, 암호화 세계의 가장 큰 도전 과제는 항상 충분히 흥미로운 애플리케이션이 부족했다는 점이다.
점점 더 많은 블록체인과 레이어2(Layer 2)가 출범하면서 암호화 세계는 점점 더 복잡해지고 있다. Near가 지향하는 체인 추상화란 모든 것을 간편하고 단순하게 만드는 것이다. 사용자는 하나의 NEAR 계정으로 여러 체인 상의 계정을 제어할 수 있으며, 하나의 인터페이스에서 모든 거래를 완료할 수 있고, 지갑 전환, 네트워크 전환, 거래 수수료 등을 고려하지 않아도 된다.
동시에 AI와 크립토의 중심에 선 NEAR는 어떻게 체인 추상화를 통해 더욱 아름다운 미래를 만들어갈 것인가?
우리는 NEAR 프로토콜 창립자 Illia Polosukhin을 단독 인터뷰하여 일룡과 NEAR의 내부 이야기를 들어보았다.
ETH Denver에서 진행한 TechFlow의 Illia 인터뷰 장면 일부
AI 거장에서 Near 창립자로
TechFlow:오늘 우리는 덴버에서 이 인터뷰를 진행하고 있습니다. 광범위한 해커들과 업계에 막 입문한 학생들에게 NEAR를 소개해주실 수 있겠습니까? 이를 통해 NEAR의 과거, 현재, 미래를 더 잘 이해할 수 있을 것입니다.
Illia:
핵심은 NEAR가 단순한 1단계 블록체인이 아니라는 점을 이해하는 것입니다. NEAR는 포괄적인 체인 추상화 스택을 의미합니다.
우리는 처음에 개발자들이 Rust와 JavaScript 같은 일반적인 언어를 사용해 앱을 만들 수 있도록 하는 데 초점을 맞춰 블록체인 개발에 집중했습니다. 또한 C++로도 작성할 수 있으며, 다른 프로그래밍 언어에서도 Python을 실행하는 사람들이 있습니다. 이러한 유연성은 계정 추상화를 통해 다양한 사례를 가능하게 합니다.
따라서 우리는 2020년에 메인넷을 출시했습니다. 이는 샤딩 기술을 채택하여 저렴한 수수료를 제공하며 수요 증가에 따라 용량을 지속적으로 확장할 수 있습니다. 이러한 확장성은 소위 '샤딩' 기술을 통해 실현되며, 본질적으로 실행과 저장을 병렬화하는 방식입니다. 최근에는 상태 검증(state validation)을 활용한 Nightshade 샤딩 방법의 업데이트된 디자인도 발표했습니다.
그 이후 우리는 다양한 애플리케이션이 1단계 블록체인 기술을 채택하기 시작하는 것을 목격했습니다. 동시에 우리는 많은 기존 Web2 애플리케이션들과 협력했는데, 이들은 대규모 사용자를 보유하고 있으며 Web3로 전환하려는 열망을 가지고 있습니다. 이러한 전환은 사용자들에게 새로운 경제 모델을 제공하고, 새로운 자산 생성을 가능하게 하며, 거래 비용을 크게 낮춥니다.
예를 들어, Cosmose AI와 그 앱 KAI-Ching은 Web2 결제 처리업체 Stripe에서 Near로 전환함으로써 상당한 비용을 절감했습니다. 따라서 다른 Web3 옵션보다 경제적이며, Web2 솔루션보다도 저렴합니다.
(TechFlow 참고: KAI-Ching은 NEAR 네트워크에서 운영되는 Cosmose AI의 주력 제품 KaiKai의 달러 연동 원주민 스테이블코인입니다. Cosmose AI는 2014년 설립된 소비자 쇼핑 데이터 분석 플랫폼으로, 전 세계 2천만 개 이상의 상점과 10억 명의 사용자를 서비스하며, LVMH, 구찌(GUCCI), 버버리(BURBERRY), 까르띠에(Cartier), 텐센트, 에스티로더(Estée Lauder) 등 정상급 브랜드들을 고객으로 두고 있습니다.)
이러한 노력들 덕분에 지난 1년간 우리는 매우 많은 사용자를 확보했습니다.NEAR는 블록체인 중 가장 활발한 사용자 기반을 보유하고 있으며, 일일 활성 사용자가 120만 명을 넘습니다.
체인 추상화로의 전환은 우리의 비전 핵심에 늘 존재했습니다. 우리가 NEAR를 설계하는 방식은 항상 NEAR 블록체인을 어떻게 추상화할 것인지에 초점을 맞추어 왔습니다.
지난 1년 동안 우리는 방대한 인프라를 개발했을 뿐 아니라, 탈중앙화 금융(DeFi)을 통해 다른 체인들도 추상화했습니다.
예를 들어 DapDap는 14개의 서로 다른 레이어2 솔루션과 150개의 다양한 앱을 하나의 프론트엔드 앱에 통합하여, 사용자가 네트워크 전환이나 브릿지 작업 없이도 한 곳에서 앱을 찾아 상호작용할 수 있도록 했습니다. 이것이 우리가 오랫동안 추구해온 체인 추상화입니다. 다음 단계로는 계정 통합(aggregation)을 시작하고, 사용자 AI 인프라 구축을 시작할 예정입니다.
우리는 내년에 이러한 모든 구성 요소들이 통합될 것으로 기대합니다. 즉, 핵심 블록체인 인프라에서 시작해 신원, 결제, 조정을 가능하게 하고, 통합 프론트엔드를 구축하여 다른 블록체인 사용을 위한 계정 통합을 가능하게 하며, 마지막으로 사용자 AI를 활성화하고 모든 기능을 통합하는 단계적 계획입니다.
TechFlow:머신 프로그래밍 교육에 초점을 둔 AI 스타트업을 창립하신 후, NEAR를 창립하게 된 계기는 무엇이었습니까?
Illia:
저의 배경은 머신러닝입니다. 약 10년간 저는 구글 리서치에서 다양한 머신러닝 및 AI 연구 주제와 응용 분야에 종사했습니다. 팀과 함께 트랜스포머 기술, 즉 'GPT'의 'T(Transformer)'를 연구하고 개발했습니다. 이 기술은 현재 대부분의 AI 발전과 사람들이 이용 가능한 제품들의 가능성을 열어주는 핵심 기술입니다.
2017년, 저는 구글을 떠나 머신 프로그래밍 교육에 집중하는 새로운 AI 스타트업을 창립했습니다.
당시로서는 공상과학 소설처럼 보였지만, 지금은 현실이 되었습니다.
우리는 데이터 크라우드소싱, 데이터 어노테이션, 데이터 생성에 깊이 관여했으며, 중국, 동유럽 및 기타 국가의 자원봉사자들, 특히 학생들을 유치했습니다.
그러나 미국에서 중국으로의 지불 문제에 직면했습니다. 특히 일부 사람들은 은행 계좌조차 없었죠. 마찬가지로 동유럽 국가로의 송금도 어렵습니다. 일부 서방의 결제 시스템이 그 지역에서는 작동하지 않기 때문입니다.
결국 우리는 자체 사용 사례를 위한 글로벌 결제 네트워크로 블록체인을 사용할 필요성을 깨달았습니다. 하지만 당시 다양한 블록체인을 평가해보았을 때, 우리의 요구사항을 충족하는 것은 하나도 없었습니다.
시스템 엔지니어로서, 우리는 이러한 인프라를 직접 구축하는 데 투자하게 되었습니다.
제 관점에서 NEAR는 단순한 블록체인이 아니라, Web3 및 그 이상의 영역에서 독특한 경험을 가능하게 하기 위한 종합 서비스 세트이자 플랫폼입니다.
우리는 이미 많은 애플리케이션이 AI 기술을 활용하고 있는 것을 목격하고 있습니다. 또한 장기적으로 자율 운영 시스템에 대한 비전을 논의하기 시작했습니다. 이 AI 기반 시스템은 사용자가 소유하는 AI 패키지를 가지며, 개인 기기에서 개인정보에 직접 접근해 경험을 생성하고, 커뮤니티가 소유하는 AI는 탈중앙화 기술을 통해 거버넌스, 재무 계획, 배포 전반을 관리합니다.
우리는 이 분야의 융합을 목격하고 있습니다.NEAR는 단일 블록체인을 넘어 전체 생태계를 아우르며 그 미래를 구축하고 있습니다.
체인 추상화: 초기 아이디어에서 설계, 실행까지
TechFlow:AI 분야에서의 경험과 AI 제품을 구축한 경험을 고려할 때, 이는 당신의 체인 추상화 접근법에 영향을 미친 것 같습니다. 체인 추상화가 무엇을 포함하는지 설명해주실 수 있겠습니까?
Illia:
물론입니다. 체인 추상화 개념은 비교적 간단합니다. 사용자가 어떤 블록체인을 사용하고 있는지 신경 쓰지 않고도 애플리케이션과 상호작용하거나 결제할 수 있도록 하는 것을 중심으로 합니다. 본질적으로 웹3 상호작용 중 사용자가 블록체인을 서로 다른 개별 실체로 인식할 필요성을 제거하는 것입니다.
이러한 접근 방식을 채택하는 주요 이유 중 하나는 대부분의 웹3 사용자가 현재 중앙화 거래소에서 운영되며, 자율성이 부족하다는 점입니다. 그 이유는 현재 블록체인을 직접 사용하는 것이 매우 복잡하기 때문입니다. 사용자는 법정화폐에서 가스 토큰, 거래 수수료, 지갑 계정 설정 등 모든 것을 스스로 설정해야 합니다.
반대로 이상적인 상황은 사용자가 이메일이나 얼굴 인식으로 로그인하여 거래를 시작할 수 있도록 하되, 특정 블록체인, 애플리케이션 또는 스마트 계약에 대해 신경 쓰지 않아도 되는 것입니다.
점점 더 많은 블록체인과 레이어2가 출범함에 따라 이 분야는 점점 더 복잡해지고 있습니다. 이 과정을 단순화하고, 유동성을 통합하며, 사용자 경험을 향상시키고, 애플리케이션을 광범위하게 통합하기 위해 체인 추상화는 필수적입니다.
체인 추상화 개념은 항상 존재했으며 필요했지만, 지금 이 순간 특히 중요성이 부각되고 있습니다. 이는 보편적인 원칙을 반영합니다.
TechFlow:Near 생태계 내 인프라 구축을 강조하셨는데, 초기 설계부터 체인 추상화를 포함하여 사용자 경험을 단순화하고 수백만, 수십억 명의 사용자를 유치하려는 목표가 있습니다. 대규모 사용자를 유치한 애플리케이션 사례를 들어 설명해주실 수 있겠습니까?
Illia:
Near는 생태계 내 인프라를 구축하는 데 집중하며, 사용자가 복잡한 하부 기술과 직접 맞닥뜨릴 필요가 없도록 단계를 제거합니다. 본질적으로 핵심 가치 제안은 사용자가 애플리케이션을 시작할 때 블록체인의 구체적인 세부 정보, 거래 수수료 또는 기타 인프라 세부 정보를 걱정하지 않아야 한다는 점입니다.
우리는 이미 NEAR 위에서 이러한 비전을 실현하기 시작했습니다. 우리는 메타 트랜잭션을 도입했으며, KAI-Ching과 Sweatcoin, 그리고 최근 HOT와 같은 애플리케이션을 통해 웹3에서 가장 많은 사용자를 유치했습니다. 이 애플리케이션들은 블록체인의 복잡성을 추상화하여 수백만 명의 사용자를 끌어모았습니다.
다음 달부터는 계정 통합(account aggregation)을 출시할 예정입니다. 이 혁신적인 방법을 통해 NEAR 계정으로 모든 체인에서 거래할 수 있게 됩니다. NEAR 계정을 통해 이더리움, 솔라나, 비트코인에서 거래를 보낼 수 있으며, NEAR에서 이러한 모든 체인 간 거래를 처리하는 스마트 계약을 작성할 수도 있습니다.
따라서 우리에게 있어 블록체인은 생태계의 일부일 뿐이며,우리의 초점은 다른 블록체인과의 경쟁이 아니라 사용자 경험 향상과 수백만, 이상적으로는 수십억 명의 사용자 유치에 있습니다.
AIxWeb3에 대한 근본 원칙적 사고
TechFlow:AI 분야에서 벌써 10년째이시고, 많은 연구를 해오셨습니다. AI와 블록체인을 결합하는 것에 대한 근본 원칙적 사고를 나눠주실 수 있겠습니까?
Illia:
당신의 모바일 기기나 다른 기기에서, 당신이 보고 상호작용하는 모든 것이 완전히 당신이 소유한다는 상상을 해보세요.
당신은 로컬 언어 모델이나 AI 엔진과 상호작용하며, 이는 애플리케이션을 생성하고, 콘텐츠를 생산하며, 다른 사람들, 에이전트, 커뮤니티, 브랜드를 대신해 당신을 위해 상호작용합니다.
이 모든 것은 암호학과 블록체인을 기반으로 하며, 예를 들어 아침에 일어나 뉴스를 읽고 싶을 때, 당신이 받은 콘텐츠가 정확하고 신뢰할 수 있는 출처에서 게시된 것이며 조작되지 않았음을 암호학적으로 검증할 수 있는 방법이 있다는 것을 보장합니다.
당신의 로컬 모델은 다양한 출처의 뉴스를 요약하고, 관심사에 따라 보여주며, 기자와 공급자로부터 특정하고 다양한 관점을 제공합니다. 이 모든 것은 당신 기기의 로컬 모델이 처리합니다.
이후 당신은 기사에서 언급된 특정 내용, 예를 들어 브랜드와 상호작용하고 싶을 수 있습니다. 마찬가지로 그 브랜드도 자체 모델을 가지고 있으며, 당신은 그것과 상호작용할 수 있습니다. 당신은 암호화로 보안된 P2P 통신을 하며, 정보에 직접 접근하거나 서비스를 받기 위해 마이크로 페이먼트를 할 수 있습니다.
따라서 이 모든 구성 요소들이 원활하게 협력하여, 당신의 경험을 향상시키고, 모든 시스템과 더 개인화된 방식으로 상호작용하는 방법에 집중합니다.
TechFlow:AI와 블록체인 분야에서의 풍부한 경험을 고려할 때, 두 분야에서의 일의 주요 차이점은 무엇이라고 생각하십니까? AI 모델 구축과 그 소비자 제품화 측면에서, 블록체인 분야의 일과 비교했을 때 가장 큰 도전 과제는 무엇이라고 생각하십니까?
Illia:
이것은 분명히 다양한 상황에 따라 다릅니다. AI와 블록체인 분야에서 일하는 것은 여러 활동을 포함할 수 있기 때문입니다.
누군가는 기초 모델 개발에 종사하며, 훈련과 향상에 집중할 수 있습니다. 이런 작업은 회사나 스타트업, 학술 환경의 실험실에서 일반적으로 이루어집니다. 이것은 AI 모델을 융합한 소비자 제품을 만드는 것과는 전혀 다릅니다.
그러나 저는 web3든 다른 분야든 AI 모델을 활용하는 소비자 제품을 만드는 일은 그렇게 다르지 않다고 믿습니다.
주요 차이는 일의 성격에 있습니다. 기초 모델 개발은 합의 메커니즘 구축이나 프로토콜 설계와 대비되며, 각각 고유한 기술과 지식 세트를 필요로 합니다.
블록체인 분야에서는 탈중앙화 및 분산 시스템에 더 많은 관심을 기울이며, 최악의 시나리오를 식별하고 완화하는 데 중점을 둡니다.
반면 기초 모델 훈련에서는 시스템 운영에 대한 직관적 이해를 개발하는 데 중점을 둡니다. 이는 많은 실험을 포함하며, 무엇이 효과적인지 파악하고 모델, 구조, 데이터 입력을 어떻게 점진적으로 정교하게 다듬을지 알아내는 과정입니다.이 점에서 AI 분야는 탐구적 성격이 강하며, 반면 블록체인 개발은 안정성과 보안을 보장하기 위해 정밀한 설계를 요구합니다.
더 미세한 수준에서는 기술과 지식 유형에 대한 요구 사항에서 차이가 현저합니다.
그러나 더 광범위한 관점에서 보면 차이는 그리 명확하지 않을 수 있습니다.
사실상 두 분야 모두를 활용하는 애플리케이션을 만드는 것은 완전히 가능하며, 혁신을 위한 광범위한 기회를 제공합니다.
최악의 결정
TechFlow:Near 창립 과정에서 가장 좋았던 결정과 가장 나빴던 결정은 무엇이었는지 공유해주실 수 있겠습니까?
Illia:
사실, 가장 나쁜 결정은 2019년에 내린 것이었습니다. 우리는 어떻게 샤딩 블록체인을 구축할지에 대한 연구를 계속하고 있었죠.
결국 우리는 Tendermint를 합의 메커니즘으로 사용하는 블록체인을 개발했습니다.
우리는 그것을 출시하려 했지만 결국 그렇게 하지는 못했습니다. 대신 연구를 완료하고 샤딩 설계를 개발한 후 1년 이상이 지난 후에야 출시했습니다.
돌이켜보면, 이건 아마도 최악의 결정이었을 겁니다. 만약 우리가 2019년에 출시했다면 1년 더 일찍 도구를 개발하고 실험하며 성숙시킬 수 있었고, 더 많은 애플리케이션과 개발을 일찍 시작할 수 있었을 테니까요.
어쨌든 샤딩 부분은 나중에 통합되었습니다. 그럼에도 불구하고 우리는 사용자 눈에는 보이지 않게 백그라운드에서 지속적으로 업그레이드하고 혁신하며, 사용자가 블록체인과 상호작용할 때 이러한 복잡성을 인식하지 않아도 되도록 했습니다.
이것이 바로 체인 추상화 사고의 본질입니다.
그 관점에서 보면, 출시를 미룬 것은 우리가 내린 최악의 결정일 수 있습니다. 시장에 일찍 진입했다면 도구와 개발자 교육에 더 많은 성숙도를 가져올 수 있었을 것입니다.
반면 가장 좋은 결정은 무엇이었을까요? 좋은 질문입니다.NEAR를 시작하고, 블록체인으로 전환하며, 이 도전 과제에 진정으로 집중하는 것이 매우 좋은 결정이었다고 믿습니다.우리가 가진 기술과 일치하는 명확한 수요가 필요했습니다. 이것들을 모두 결합하고, 최고의 회사 출신으로 풍부한 시스템 경험을 갖춘 매우 숙련된 팀을 유치할 수 있었던 것은 중요한 시기의 결정이었습니다.
TechFlow:현재 NEAR 혹은 블록체인 산업이 직면한 가장 큰 문제는 무엇이라고 생각하십니까?
Illia:
지금까지 가장 큰 도전은 항상 충분히 흥미로운 애플리케이션이 부족했다는 점입니다.
이 문제의 상당 부분은 인프라에 막대한 투자가 이루어졌지만, 애플리케이션, 특히 소비자 애플리케이션과 다른 분야에 대한 투자가 그에 따르지 않았기 때문입니다.
이제 우리는 체인 추상화와 기타 발전을 통해 운영하는 블록체인을 신경 쓰지 않고도 애플리케이션을 시작할 수 있습니다. 우리는 웹3의 모든 사용자에게 접근할 수 있으며, 이 분야에 새로 진입하는 사용자들도 포함됩니다. 따라서 소비자 및 기업 애플리케이션에 대한 투자가 증가하여 이러한 상호작용을 진정으로 촉진할 것으로 기대합니다.
그러나 지금까지 가장 큰 좌절감은 바로 이 점입니다:우리가 많은 DeFi 애플리케이션을 보유하고 있지만, 모든 사람이 DeFi에 참여하리라고 기대하는 것은 비현실적입니다.
우리는 창의적 플랫폼에서 소셜 미디어, 위치 기반 애플리케이션에 이르기까지 다양한 상호작용을 위한 더 광범위한 소비자 애플리케이션 범위가 필요합니다.
본질적으로 결제에서 프로젝트 관리에 이르기까지 블록체인을 활용하는 더 많은 애플리케이션이 애플리케이션 계층과 비즈니스 계층에서 필요합니다.
DePIN, AI 및 체인 추상화
TechFlow:지난 1년간 DePIN이 블록체인 산업의 주목을 받게 된 이유를 어떻게 분석하시나요?
Illia:
이러한 플랫폼에 대한 매력은 일부 심층적인 사용 사례가 상당한 관심을 받았기 때문입니다. 예를 들어 Akash에 대한 대중의 관심을 목격했습니다. 특히 Akash의 매력은 시장에서의 잠재력에 있습니다. GPU를 구할 수 없는 일반적인 AI 기업들이 Akash를 통해 GPU를
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