사생활 보호 계산 네트워크 닐리온(Nillion)은 NEAR 프로토콜과의 협업을 발표하며, 고급 사생활 보호 도구와 과도한 성능을 결합하여 혁신 가능성을 더욱 확대한다고 밝혔다.

2024.09.14

사생활 보호 계산 네트워크 닐리온(Nillion)은 NEAR 프로토콜과의 협업을 발표하며, 고급 사생활 보호 도구와 과도한 성능을 결합하여 혁신 가능성을 더욱 확대한다고 밝혔다.

이번 통합을 통해 NEAR의 고성능과 Nillion의 첨단 프라이버시 도구가 결합되어 NEAR 생태계 내 600개 이상 프로젝트의 혁신적 설계 공간이 더욱 확장될 전망이다.

2024.09.14 - 01:00:10

NillionNEAR

Web3 심층 보도에 집중하고 흐름을 통찰

Nillion은 NEAR 프로토콜과의 파트너십을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. Nillion은 블라인드 컴퓨팅 및 블라인드 스토리지 솔루션을 NEAR 프로토콜에 도입할 예정입니다.

사용자 친화적인 레이어 1 블록체인으로 설계된 NEAR 프로토콜은 속도와 확장성을 목표로 하고 있으며, 이번 통합을 통해 NEAR의 고성능 인프라와 Nillion의 선진적인 개인정보 보호 도구가 결합되어 현재 NEAR 생태계 내 600개 이상의 프로젝트들이 혁신적인 앱을 개발하는 데 있어 더 넓은 가능성을 제공하게 될 것입니다.

NEAR 프로토콜: 속도와 간편함을 위해 탄생하다

고성능 레이어 1로서 NEAR는 세 가지 핵심 특징을 통해 블록체인 경쟁에서 두각을 나타냅니다:

나이트셰이드 샤딩(Nightshade Sharding): NEAR만의 독특한 샤딩 설계는 트랜잭션 처리량을 높이고 지연 시간을 줄이며, 확장성과 크로스체인 컴포저빌리티를 위한 해답으로서 고성능 애플리케이션에 매우 적합합니다.
WebAssembly 실행 환경: NEAR는 Wasm 기반 가상머신을 활용해 Rust 및 AssemblyScript로 작성된 스마트 계약을 지원하며, 다양한 배경을 가진 개발자들을 유치하고 있습니다.
사람이 읽을 수 있는 계정 식별자: NEAR는 복잡한 암호화 주소 대신 인간이 이해하기 쉬운 계정 이름을 사용함으로써 사용자 경험과 접근성을 크게 향상시켰습니다.

이러한 특성 덕분에 NEAR는 개발자, 기업가, 창의적 인재들이 활발히 참여할 수 있는 번영한 생태계를 구축했으며, 현재 NEAR 생태에는 600개 이상의 애플리케이션이 존재합니다.

Nillion x NEAR: 개인정보 보호와 성능의 융합

이번 협력을 통해 Nillion의 블라인드 컴퓨팅 기술이 NEAR의 효율적인 트랜잭션 처리 능력과 결합되며, 여러 기능이 새롭게 열릴 예정입니다. 이는 더욱 효율적이고 프라이버시 중심의 개발 환경을 제공할 것입니다:

모듈화된 데이터 프라이버시: Nillion의 개인정보 보호 기능이 NEAR와 원활하게 통합되어, NEAR 블록체인 상에서 투명한 정산을 하면서도 Nillion 네트워크 내에서 데이터 저장 및 연산 작업을 모듈화하여 수행할 수 있게 됩니다. 이러한 모듈화는 개발자가 앱 아키텍처를 설계할 때 더 큰 유연성을 제공합니다.
프라이버시 데이터 관리: Nillion은 다양한 형태의 데이터에 대해 개인정보 보호 기반의 저장 및 연산을 제공함으로써 NEAR의 기능을 확장합니다. 이는 NEAR 생태계 내에서 개인정보 보호 기능을 갖춘 애플리케이션의 설계 및 발전 가능성을 크게 넓혀주며, 기존에는 개인정보 제약 때문에 불가능했던 새로운 솔루션을 개발할 수 있도록 하고, 프라이버시를 중시하는 사용자를 끌어들일 수 있습니다.
프라이버시 AI: NEAR는 자율적이고 사용자가 소유하는 AI 발전을 강조하고 있으며, Nillion의 개인정보 보호 저장 및 연산 능력은 이러한 비전을 실현하는 데 기여하여 분산형 AI 분야에서 광범위한 혁신 가능성을 열어줍니다.

더 많은 혁신 가능성의 해방

이번 통합을 통해 Nillion은 특히 AI 애플리케이션 시나리오를 중심으로 하는 프라이버시 보호 애플리케이션의 흥미로운 새로운 방향을 NEAR 생태계에 제공할 예정입니다. 아래에서는 구체적인 사례들을 소개합니다.

프라이버시 AI

프라이버시 추론(Privacy Inference): Nillion은 AI 모델의 안전한 추론을 가능하게 하여, 전용 머신러닝(ML) 모델과 민감한 입력 정보를 제공하는 사용자의 개인정보를 보호합니다. 초기에는 회귀, 시계열 예측, 분류 등의 프라이버시 중심 모델에 집중할 예정입니다.
프라이버시 에이전트: AI 에이전트의 부상과 함께 개인정보 보호 솔루션에 대한 수요가 중요해지고 있습니다. 인텐트 분류(Intent Classification) 지원을 통해 사용자는 쿼리의 본래 내용이나 에이전트가 그에 따라 취한 행동 정보를 노출하지 않고도 에이전트를 사용할 수 있습니다.
연합학습(Federated Learning): 연합학습은 데이터를 중앙집중화하지 않고 분산된 데이터셋 위에서 모델을 훈련하는 데 초점을 맞추지만, Nillion은 집계 과정의 보안을 통해 개인정보 보호 수준을 더욱 높일 수 있습니다. 이를 통해 훈련 과정에서 생성되는 민감한 정보(예: 그래디언트)가 외부에 노출되지 않도록 보장할 수 있습니다.
프라이버시 합성 데이터: GAN 훈련 과정에서 Nillion은 기본 데이터의 개인정보를 보호하는 솔루션으로 작동할 수 있습니다. MPC를 GAN 훈련에 적용하면 훈련에 사용된 데이터가 다른 참가자들에게 절대 노출되지 않도록 보장할 수 있습니다.
프라이버시 검색 증강 생성(RAG): Nillion은 정보 검색을 위한 새로운 개인정보 보호 방법을 제공할 수 있으며, 정적 벡터 저장 및 의미 기반 검색 평가를 양자 안전하게 수행하면서도 데이터를 복호화할 필요 없이 진행할 수 있습니다.

크로스체인 프라이버시 솔루션

상호 운용성(interoperability)은 NEAR가 매우 중요하게 여기는 요소이며, Nillion의 통합은 개인정보 보호 기능을 갖춘 크로스체인 애플리케이션 및 자산 이전을 위한 길을 열어줄 것입니다.

프라이버시 우선 커뮤니티 플랫폼

Nillion에 저장된 콘텐츠 및 소셜 그래프를 활용하면 탈중앙화된 커뮤니티가 더욱 잘 발전할 수 있습니다. 이러한 데이터는 개인정보 보호 처리를 거쳐 사용자에게 맞춤형 개인화된 콘텐츠를 추천함으로써 탈중앙화 소셜 네트워크와 개인정보 보호의 장점을 결합할 수 있습니다. 또한, 이러한 솔루션은 익명 투표, 프라이버시 보호 제안 제출, 안전한 재무 관리 등의 발전을 촉진할 수 있습니다.

안전한 탈중앙화 금융(DeFi)

Nillion의 '블라인드 컴퓨팅' 기술은 프라이버시 주문장(Order Book), 프라이버시 기반 대출 심사, 숨겨진 유동성 풀 등을 구현함으로써 NEAR의 성장하는 DeFi 생태계의 보안성과 개인정보 보호 수준을 강화할 수 있습니다.

프라이버시 중심 개발자 도구

Nillion의 '블라인드 컴퓨팅'은 개인정보 보호에 초점을 맞춘 도구와 API를 제공함으로써 개발자들이 NEAR의 쉬운 사용성과 확장성을 해치지 않으면서도 자신의 앱에 첨단 개인정보 보호 기능을 쉽게 통합할 수 있도록 하여, NEAR의 개발자 친화적인 환경을 더욱 강화할 수 있습니다.

최근 NEAR 공동창립자 일리아 폴로스킨(Illia Polosukhin)이 Blockworks 팟캐스트에 출연하여 NEAR와 Nillion의 통합 및 그로 인한 다양한 장점에 대해 이야기했습니다. 관심 있는 독자들은 아래 링크를 클릭하여 전체 내용을 들어보실 수 있습니다:

[NEAR 창립자가 팟캐스트에서 NEAR와 Nillion의 통합을 공유]