MT Capital 리서치 보고서: AI x 암호화폐 교차점의 기회와 과제
Xinwei, Ian
TLDR
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AI x Crypto 분야의 발전은 단순한 일시적 열풍을 넘어서 지속 가능한 흐름이라고 판단한다. AI 기술의 진전과 시간이 흐름에 따라 이 분야로 유입되는 자금과 관심이 계속될 것으로 예상되며, 반복적인 성장 기회를 만들어낼 것이다. 따라서 AI x Crypto 분야에 대한 포지셔닝은 가능할 뿐 아니라 필수적인 전략적 선택이다.
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AI x Crypto 분야에서는 AI 에이전트, 탈중앙화 컴퓨팅, 데이터, 오라클, ZKML, FHEML, 코프로세서, 밈(Meme), 기본소득(UBI), 생성형 아트 플랫폼 및 게임 등 다양한 세부 분야가 존재한다. 그중에서도 특히 탈중앙화 컴퓨팅은 GPU 컴퓨팅이나 알고리즘 모델 모두에서 큰 혁신 가능성을 보여주며, 연산 능력에 대한 수요가 극도로 높다. 연산 능력은 일종의 합의 형태로 자리잡았으며, 그 가치 잠재력은 메인넷 시가총액 한계와 견줄 만하다. 또한 ZKML, FHEML, 코프로세서 등 초기 단계에 있으면서도 큰 성장 가능성을 지닌 분야들도 긍정적으로 평가하고 있다.
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현재 시장 유동성, 프로젝트 기본 여건, 커뮤니티 영향력을 종합적으로 고려하면 Worldcoin, Arkham, Render Network, Arweave, Akash Network, Bittensor, io.net은 리더십과 성장 가능성을 갖춘 주요 프로젝트들로 판단된다.
서론
지난 몇 년간 AI x Crypto 분야는 전례 없는 발전과 변화를 겪었다. 이 신생 분야는 블록체인과 인공지능이라는 두 가지 가장 혁신적인 기술을 결합해, 탈중앙화 방식이 어떻게 인공지능 애플리케이션에 힘을 실어줄 수 있는지를 탐구하며 투명성, 보안성, 사용자 통제권을 강화하는 것을 목표로 한다. 생성형 AI의 부상과 함께 빠르게 진전되고 있는 AI 기술과 더불어 탈중앙화 솔루션에 대한 수요가 꾸준히 증가함에 따라, AI x Crypto는 기술 분야에서 가장 흥미로운 혁신의 최전선 중 하나로 자리매김했다.
AI x Crypto 분야의 자산화 새로운 지형: 연산 능력, 모델, 데이터의 혁신 경로
크립토(Crypto)의 가장 직접적인 용도는 자산화이며, AI x Crypto 분야에서는 "연산 능력의 자산화", "모델/에이전트의 자산화", "데이터의 자산화"가 세 가지 주요 시나리오다.
연산 능력의 자산화에는 두 가지 주요 방향이 있다. 첫째는 탈중앙화 컴퓨팅으로, 분산 네트워크를 활용하여 AI 모델의 학습을 수행하는 것이다. 둘째는 AI 에이전트가 학습된 AI 모델을 이용해 탈중앙화 추론을 수행하는 것이다. 이러한 AI 에이전트는 탈중앙화 네트워크에 배포되어 자동 거래, 지식 도우미, 보안 감사 등의 다양한 지능형 서비스를 제공할 수 있다.
그러나 기술적으로 보면 현재 대규모 AI 모델 학습은 방대한 데이터 처리와 고속 통신 대역폭이 필요하며, 이는 하드웨어 인프라에 매우 높은 요구사항을 제기한다. 현재 트랜스포머(Transformer) 기반 대규모 모델 학습에는 일반적으로 NVIDIA H100 또는 A100 같은 고급 CPU, GPU 연결용 NVLink 기술, 100Gbps 이상의 네트워크 연결을 지원하는 전문 광섬유 스위치가 필요하다. 수십억에서 수백억 개의 파라미터를 가진 이러한 모델들은 심층 신경망 알고리즘을 실행하기 위해 강력한 계산 능력과 비디오 메모리를 요구한다. 또한 데이터를 빠르게 공급하여 처리해야 하므로 I/O 병목 현상을 줄이기 위한 고속 저장장치와 네트워크 대역폭이 필수적이다. 모델 병렬화와 데이터 병렬화 같은 병렬 처리 전략은 다수의 GPU 간 효과적인 동기화를 위해 내외부 고속 네트워크 대역폭을 요구한다. 이러한 조건들로 인해 현재의 기술 수준과 비용 구조 하에서는 탈중앙화된 AI 학습이 매우 큰 도전 과제를 안고 있다.
반면, AI 추론은 계산 능력과 통신 대역폭 요구가 낮아 탈중앙화 적용이 더욱 실현 가능하고 현실적이다. 이것이 현재 시장에서 연산 능력 관련 프로젝트들이 대부분 추론에 집중하는 이유다. 하지만 여전히 비용 효율성과 신뢰성 측면에서 중심화된 솔루션이 현재로서는 탈중앙화 방식보다 우세하다.
모델/에이전트의 자산화 역시 중요한 방향이며, 특히 GPT 같은 대규모 언어 모델의 발전과 함께 두드러진 흐름이다. 사용자는 AI 기반의 가상 캐릭터와 상호작용할 수 있으며, 이러한 AI 에이전트를 NFT로 전환해 매매, 소장, 교환이 가능하게 하고, 마치 예술품 거래처럼 할 수 있다. 그러나 이 분야의 프로젝트들은 기술 장벽이 낮고 혁신성이 부족하며, AI와 크립토의 결합도 미흡한 경우가 많다. 많은 프로젝트가 단순히 AI 모델을 NFT로 전환하는 데 그쳐, 두 기술의 융합 지점을 깊이 있게 고민하지 않아 시장이 동질화된 경쟁에 빠질 위험이 있다. 또한 대부분의 에이전트는 클라우드 서버에 저장된 상태에서 소유권 증명만을 NFT로 만들어 체인에 올리는 수준이라 크립토와의 결합도 얕다.
데이터 자산화 역시 AI x Crypto 분야의 중요 방향으로, 탈중앙화 기술과 인센티브 메커니즘을 활용해 개인 데이터나 기업 내부 데이터 등 사설 영역에 묶여 있는 방대한 데이터 자원을 해방하고 활용하는 데 초점을 맞춘다. 이러한 데이터가 대규모 모델 학습이나 파인튜닝(Fine-Tune)에 활용되면, 다양한 수직 분야에서 AI 모델의 전문성과 효율성을 크게 향상시킬 수 있다. 그러나 데이터의 다양성, 품질, 응용 시나리오, 개인정보 보호 등의 요인이 데이터 자산화의 복잡성을 높이며 표준화를 어렵게 한다. 표준화되지 않은 데이터를 NFT화할 수는 있지만, 이는 유동성 높고 쉽게 거래 가능한 시장을 구축하는 어려움을 드러낸다.
탈중앙화 데이터 라벨링은 데이터 자산화의 한 축으로, “Label to Earn” 모델이나 크라우드소싱 플랫폼을 통해 커뮤니티 구성원들의 참여를 유도함으로써 데이터의 활용성과 품질을 높이고 비용과 시간을 절감한다. 이러한 탈중앙화 노동 방식은 데이터 라벨링의 효율성과 품질을 보장할 뿐 아니라 참여자에게 공정한 보상을 제공함으로써 데이터 자산화에 새로운 가능성을 제시한다.
출처: MT Capital
위 내용을 종합하면, 현재 AI x Crypto 분야에서 실제로 입증된 시나리오는 제한적이며 대부분의 분야가 진입 장벽이 낮고, 최근의 시장 열기는 주로 자본 운용과 감정적 FOMO(두려움)에서 비롯되었다고 볼 수 있다. AI x Crypto 분야는 다음과 같은 핵심적인 문제점들을 안고 있다:
비즈니스 모델의 미성숙: AI x Crypto는 아직 매우 초기 단계로, 두 기술을 결합하려는 많은 시도들이 성숙하지 못해 각각의 강점을 충분히 발휘하지 못하고 있다. 두 분야에 대한 깊은 이해를 갖춘 팀들이 본격적으로 참여함에 따라, AI 기술의 힘을 보여주면서 동시에 크립토 특성을 깊이 통합한 솔루션들이 더 많이 등장할 것으로 기대된다.
융합 전문 지식과 종사자의 선호도라는 이중적 도전: AI x Crypto 프로젝트에서 팀은 보통 AI 분야에 깊은 전문성을 갖거나 웹3/암호화폐에 정통한 편인데, 두 분야를 모두 잘 다루는 것은 어렵다. 이는 기술 혁신과 비즈니스 모델 탐색 능력을 제한할 뿐 아니라, 우수한 AI 인재들이 암호화 산업에 참여하길 꺼리는 경향을 반영한다. 이러한 융합 전문 지식 부족과 종사자 선호도의 모순은 이 분야의 혁신을 가로막는 주요 장애물이다. 앞으로 AI와 암호화 기술 모두에 통찰력을 지닌 크로스오버 팀들이 이 분야의 혁신과 진보를 이끌 핵심 역량이 될 것이다.
내재적 기술 지원의 도전: 크립토가 ZKML, FHEML 등을 통해 AI에 내재적으로 기여하려 할 때 직면하는 주요 문제는 확장성 부족으로, 실제 적용에서 제약을 받는다. 반대로 AI가 크립토를 내재적으로 지원하려 할 때는 기존 시스템에 AI를 통합하는 복잡한 엔지니어링 문제뿐만 아니라, 이런 통합이 시스템 성능을 저해하지 않고 효과적으로 작동하는지도 해결해야 한다. 이 두 방향의 도전은 AI와 크립토를 심층적으로 융합하기 위해서는 혁신적인 기술 솔루션뿐 아니라 이러한 솔루션을 구현할 때 발생하는 복잡성과 확장성 문제를 극복해야 함을 보여준다.
현재种种 어려움에도 불구하고, 우리는 여전히 AI x Crypto가 이번 사이클에서 가장 중요한 분야 중 하나라고 생각한다. AI와 크립토의 결합은 강력한 기술적 잠재력과 응용 전망을 보여줄 뿐 아니라, 현재 기술 및 투자 분야에서 독특하고 중요한 위치를 차지하고 있다:
1. AI의 기술 혁명적 위치: AI는 다음 세대 기술 혁명의 핵심 동력으로 널리 인정받고 있다. 메타버스 중심의 이전 사이클과 비교해, 메타버스는 실제 적용 사례가 부족했고 사용자 데이터 검증도 어려웠다. Roblox, Meta 등 메타버스 개념 기업들의 주가 급락은 메타버스 열기가 얼마나 빨리 사그라졌는지를 보여준다. 반면 OpenAI와 같은 비상장 첨단기술 기업은 현재 단계에서 수익을 통해 가치를 입증할 필요 없이도 평가받고 있다. 메타버스와 달리 AI는 의료, 교육, 교통, 보안 등 다양한 분야에 침투하며 더 광범위한 영향력을 행사하고 있으며, 전체 첨단 기술 산업 체인의 발전을 이끌 수 있는 잠재력을 지녔다. 탈중앙화된 연산 능력은 분산 네트워크를 통해 AI 모델 학습과 추론에 필요한 컴퓨팅 자원을 제공함으로써 AI의 잠재력을 더욱 확장시키고, 기술 발전과 광범위한 적용을 촉진한다.
2. **연산 능력의 중요성:** AI x Crypto 프로젝트에서 연산 능력의 중요성은 불변하다. 연산 능력은 AI 모델 학습의 효율성과 결과에 직결될 뿐 아니라, 프로젝트의 기술적 역량과 시장 합의 정도를 측정하는 중요한 지표이기도 하다. 연산 능력이 높을수록 합의가 강하고, 시가총액도 높아진다. 더 많은 기업과 개인이 탈중앙화된 연산 능력 제공에 참여함으로써 자원의 최적 배분이 가능해지고, 연산 능력 채굴, AI 연산 능력 위탁 등 새로운 경제 모델과 가치 분배 방식을 탐색할 수 있다.
주요 프로젝트 소개
Worldcoin
최근 WLD가 좋은 퍼포먼스를 보인 이유는 간단하다. 2월 15일 OpenAI가 텍스트 명령어로 최대 60초 분량의 고품질 비디오를 생성할 수 있는 Sora를 발표했다. 이 비디오는 사실감 있는 배경, 복잡한 다각도 카메라 움직임, 감정을 담은 다중 캐릭터 스토리텔링을 포함하며 현실 세계의 물리 상식을 깊이 이해하고 있다는 점을 보여줬다. GPT-5 출시를 기다리는 와중에 Sora의 출시는 마치 GPT-5가 나온 것과 같은 파장을 일으켰다.
이 사건은 다시 한번 AI 분야에 대한 열기를 불러일으켰다. Worldcoin의 창립자 샘 알트먼(Sam Altman)이 바로 OpenAI의 CEO라는 점은 모두가 알고 있다. 이에 따라 시장 메이커의 조작 아래 WLD는 올해 초 시장에서 가장 눈에 띄는 존재가 되었다.
Worldcoin은 주로 두 가지 분야에 관여한다: 신원 인증과 디지털 화폐 지급. 전해진 바에 따르면 OpenAI는 인간의 지시를 깊이 이해하고 이를 수행하는 두 가지 에이전트 로봇을 개발 중이며, 이를 AGI(일반 인공지능)의 마지막 단계로 보고 있다. 이 단계에 도달하면 거의 모든 일자리가 대체될 것이며, 대부분의 사람들은 실업 상태에 놓이지만 굶어죽지는 않을 것이다. 이때 OpenAI는 Worldcoin을 통해 기본소득(UBI)을 지급할 계획인데, 홍채 인식만으로 매달 6WLD를 수령할 수 있다.
그러나 자세히 분석해보면 WLD는 실질적인 유틸리티를 갖추지 못했으며, 존재 자체가 과대포장된 밈코인에 가깝다. 만약 미래에 WLD가 정말로 기본소득 지급 수단으로 사용된다면, 스테이블코인이 아닌 형태 때문에 다양한 문제가 발생할 수 있다. 그래서 Worldcoin 백서나 창립자가 WLD의 역할을 설명할 때 모호하게 표현하는 것이다.
WLD는 아마도 영원히 밈코인이 될 가능성이 높다. 하지만 그렇다고 해서 투자 가치가 없다는 의미는 아니다. 시가총액 면에서 WLD는 DOGE와 유사하다. 샘 알트먼의 명성이 머스크를 넘어서면, WLD도 DOGE 수준의 시가총액에 도달할 가능성도 있다. 다만 단가가 높은 것은 최상위 밈코인으로서의 잠재력을 어느 정도 제한한다. Worldcoin의 가격이 더 접근 가능하다면, 밈코인으로서의 매력은 훨씬 커질 것이다. 샘 알트먼은 AI 분야의 최정상 인물이기에 그의 공개 발언이나 AI 분야의 주요 이슈마다 Worldcoin 시장에 상당한 영향을 미치며, 투자 대상으로서의 매력과 불확실성을 동시에 높인다.
미래에 코인 분할(spin-off) 전략을 취해 낮은 단가와 높은 유통량으로 Worldcoin의 시장 포지셔닝을 재정의한다면, 이러한 전략은 가격 급등을 유발할 수 있다.
현재 Worldcoin의 시장 포지셔닝과 실제 활용은 다소 모호해 일부 사람들에게 밈코인으로 여겨지지만, 알트먼의 영향력과 AI 분야의 빠른 발전은 Worldcoin에 독특한 시장 동력을 제공한다. 미래에 코인 분할 등 합리적인 시장 전략을 취한다면 Worldcoin은 시장에서 무시할 수 없는 존재가 될 가능성이 있다.
출처: https://foresightnews.pro/article/detail/53744
Arkham
Arkham은 2020년 미국에 설립되었으며, 창립자이자 CEO인 미구엘 모렐(Miguel Morel)이 이끌고 있다. 팀에는 운영 책임자 자카리 레랑지스(Zachary Lerangis), BD 책임자 알렉산더 레랑지스(Alexander Lerangis), 기관 관계 전문가 존 코트코프스키(John Kottlowski) 등이 포함된다. Arkham은 Binance Labs로부터 250만 달러의 퍼블릭 펀딩을 포함해 1200만 달러 이상의 투자를 유치했다. 창립자는 암호화 산업의 베테랑으로, 이전에 피터 틸(Peter Thiel), 샘 알트먼, Coinbase, Digital Currency Group 등이 투자한 고인플레이션 국가를 위한 스테이블코인 프로젝트 Reserve를 창립한 바 있다.
Binance은 2023년 7월 10일 Arkham의 토큰 $ARKM이 Launchpad에 상장될 것이라고 발표하며, 이는 Binance이 처음으로 도구형 제품을 출시하는 것으로 큰 관심을 끌었다.
Arkham은 인공지능 알고리즘을 활용해 블록체인 데이터를 분석하는 플랫폼으로, 블록체인 주소를 현실 세계의 실체와 연결해 사용자에게 배후 행위의 전체 모습을 제공한다. Arkham은 최근 'Arkham Intel Exchange'라는 블록체인 정보 거래 플랫폼을 출시했는데, 사용자는 현상금 방식으로 원하는 정보를 요청하고 정보 제공자는 정보를 제공함으로써 보상을 받을 수 있다. 또한 Arkham은 사용자가 어떤 암호화 거래든 검색, 필터링, 정렬할 수 있는 강력한 도구를 제공해 시장 활동 뒤에 있는 실체와 개인 정보를 드러낸다.
Binance 상장 외에도 Kraken, OKX, Hotbit 등 여러 거래소가 $ARKM 거래를 지원한다.
Arkham은 'Intel-to-Earn' 모델을 도입해 블록체인 상의 구매자와 판매자를 연결함으로써 정보 경제를 실현한다. 플랫폼 토큰 $ARKM은 분석 플랫폼 이용료, 거버넌스 투표, 사용자 인센티브에 사용된다. $ARKM의 총 공급량은 10억 개이며, 상장 당시 유통량은 1.5억 개(총 공급량의 15%)였다. 테스트 사이트의 등록 사용자는 20만 명에 달한다. 거래소 상장 후 예상 거래량은 1억 달러 규모에 이를 것으로 보인다.
Arkham은 블록체인 분석 도구와 정보 거래 시장이라는 두 가지 주요 구성 요소를 포함한다. 분석 도구는 실체 페이지, 토큰 페이지, 네트워크 맵핑 등을 통해 사용자에게 포괄적인 데이터 통찰력을 제공한다. Arkham은 자체 개발한 AI 엔진 Ultra를 활용해 블록체인 데이터의 익명성을 해제하고 알고리즘을 통해 주소를 현실 세계의 실체와 매칭한다. 정보 거래 시장은 현상금, 경매, 데이터 공유 등을 통해 정보 매매가 가능하도록 한다. Arkham은 상장 및 경매에 대해 2.5%의 제작 수수료, 현상금 및 성공한 경매에 대해 5%의 수락 수수료를 부과해 플랫폼의 장기 운영을 유지한다.
기타 데이터 분석 플랫폼과 비교해 Arkham은 몇 가지 독특한 장점을 지닌다. 예를 들어 토큰 사용처를 창출해 정보 거래소를 통해 블록체인 데이터의 가치를 거래 가능하게 하고, 데이터 분석가에게 지식을 수익화할 수 있는 채널을 제공한다. 수수료 추출을 통한 자기 인센티브 구조는 플랫폼의 지속 가능성을 높인다. 사용자가 과거 투자 포트폴리오를 추적할 수 있는 아카이브 기능을 제공하며, 데이터 그래프의 시각화는 연구 비용을 낮춘다. 하지만 Arkham은 공개 블록체인 지원 수가 적고, Nansen 등과 기능적으로 격차가 있으며, 토큰 시나리오의 복제 가능성은 제한적이고, 사용자층이 주로 전문가 중심이어서 일반 투자자 유치에 한계가 있으며, 자체 데이터 처리 능력이 약해 외부 데이터 팀에 의존한다는 문제점도 있다.
Arkham은 블록체인 정보 분석 분야에서 선점 우위와 넓은 시장 가능성을 지녔지만 여전히 초기 단계이며, 비즈니스 모델은 검증이 필요하고 생태계 구축과 규모화는 시간이 걸린다. 리스크 요인으로는 블록체인 정보 분석의 보급에 시간이 걸리고, 사용자 교육 비용이 높으며, 비즈니스 모델의 복제 가능성은 제한적이고, 사용자층이 전문가 중심이며, 인력 기반 정보 처리에 의존해 운영 비용과 리스크가 크며, 정보 품질이 불균형하고 평판 리스크가 있으며, 규제 정책 변화의 불확실성 등이 있다.
https://foresightnews.pro/article/detail/48222
Render Network
Render Network는 2020년 4월 출시 이후 GPU 컴퓨팅 능력이 필요한 사용자와 여유 있는 컴퓨팅 자원을 제공하는 공급자 사이를 연결하는 선도적인 탈중앙화 렌더링 플랫폼이 되었다. 이 플랫폼은 주로 AI, VR, 멀티미디어 콘텐츠 제작 등 고성능 컴퓨팅이 필요한 분야에 서비스를 제공하며, 작업의 복잡성, 긴급성, 이용 가능한 자원을 고려한 독창적인 동적 가격 책정 전략을 통해 공정하고 경쟁력 있는 시장 환경을 제공한다. 이 방식을 통해 GPU 소유자는 자신의 장비를 Render Network에 연결하고 OTOY가 개발한 OctaneRender 소프트웨어를 사용해 렌더링 작업을 수락하고 완료할 수 있다. 그 대가로 작업을 완료한 개인에게는 RNDR 토큰이 지급되며, OTOY는 거래 촉진과 네트워크 운영을 위해 소량의 RNDR을 수수료로 가져간다.
Render Network는 미국에 본사를 두고 있으며 Jules Urbach가 설립했다. Urbach는 Render Network의 창립자일 뿐 아니라 OTOY의 창립자이자 CEO이기도 하며, 3D 렌더링 기술과 탈중앙화 컴퓨팅 플랫폼 발전에 깊은 통찰과 기여를 해왔다.
Render Network는 전략적 펀딩을 포함해 여러 차례 펀딩을 성공적으로 마쳤다. 2021년 12월 21일, Multicoin Capital, Alameda Research, Sfermion, Solana Ventures, Vinny Lingham, Bill Lee 등 유명 투자기관 및 투자자들이 참여한 전략 펀딩 라운드에서 3000만 달러를 조달했다. 또한 2018년 1월 ICO를 통해 116만 달러를 모금한 바 있는데, 이러한 자금 조달 성과는 Render Network의 기술 개발과 시장 확장에 도움을 주었을 뿐 아니라 시장이 탈중앙화 렌더링 서비스의 잠재력에 대해 긍정적으로 평가하고 있음을 보여준다.
Render Network는 RNDR 토큰의 P2P 네트워크 기능을 활용해 유휴 GPU 자원 제공자들 사이에서 작업 부하를 효과적으로 분배하며, 노드들이 활용되지 않는 컴퓨팅 능력을 공유하도록 인센티브를 제공한다. 이를 통해 자원 활용 효율을 극대화하고 참여자들에게 가치를 창출하며, 탈중앙화 렌더링 생태계의 번영을 촉진한다.
2023년 12월, Render는 기반 인프라를 이더리움에서 솔라나(Solana)로 이전하는 중대한 기술적 도약을 이루었는데, 이 전환은 실시간 스트리밍, 동적 NFT, 상태 압축 등 새로운 기능을 제공하며 네트워크 성능과 확장성을 크게 향상시켰고, 사용자에게 더욱 풍부하고 다양한 애플리케이션 시나리오를 열어주었다.
DePIN(탈중앙화 물리 인프라 네트워크)은 디지털 자원 네트워크와 물리 자원 네트워크라는 두 가지 주요 분야로 구성되는 새로운 개념으로, 물리적 작업 증명(PoPW) 메커니즘을 통해 개인이 실제 세계의 인프라 구축과 효율적 활용에 참여하도록 유도한다. DePIN의 등장은 전통적인 ICT 산업에 혁신적인 솔루션을 제공할 뿐 아니라, 더욱 분산되고 효율적인 인프라 네트워크 모델의 도래를 예고한다.
현재 ICT 산업은 높은 진입 장벽과 자원 활용 효율 저하라는 문제에 직면해 있지만, DePIN은 P2P 네트워크 기반 모델을 도입해 유휴 자원을 재활용하고 중개자 제거를 통해 참여 장벽을 낮춤으로써 시장의 경쟁력과 효율성을 높인다.
Render Network의 성공적인 업그레이드와 솔라나와의 긴밀한 통합은 실시간 응답과 거래 비용 절감 측면에서 탈중앙화 렌더링 플랫폼의 장점을 보여주었으며, 이는 Render의 DePIN 분야에서의 리더십을 강화하고 미래 발전을 위한 새로운 길을 열었다.
Render Network가 기술 혁신과 생태계 구축을 계속 추진함에 따라, 탈중앙화 렌더링, 인공지능, 디지털 저작권 관리 등 여러 선도 분야에서의 잠재력이 점차 드러나고 있다. Render는 단순한 렌더링 서비스 플랫폼을 넘어, 혁신을 주도하고 자원과 수요를 연결하며, 탈중앙화와 디지털 전환을 촉진하는 강력한 엔진이다. 기술의 지속적인 발전과 시장 수요 증가에 따라 Render Network는 디지털 경제의 새로운 발전을 이끄는 핵심 동력 중 하나가 될 가능성이 있다.
출처: https://dune.com/lviswang/render-network-dollarrndr-mterics
Arweave
Arweave는 데이터를 영구적으로 저장하는 혁신적인 탈중앙화 데이터 저장 프로토콜이다. 고유한 permaweb을 통해 저장된 데이터를 웹 브라우저 등 인간이 읽을 수 있는 형식으로 접근 가능하게 하며, 영속적이고 변경 불가능한 인터넷을 창출한다. 이 영구 저장 기능은 법적 문서 저장, 학술 연구 자료 아카이빙, 저작권 보호 등 데이터 무결성과 지속적 접근성이 중요한 분야에서 혁명적인 의미를 갖는다.
Arweave는 자체 토큰 AR을 통해 네트워크 내 데이터 저장 제공자를 인센티브하며, 이러한 경제 인센티브 메커니즘은 네트워크의 지속 가능성과 저장 능력 확장을 보장한다. 인프라 및 저장 네트워크 프로젝트로서 Arweave의 목표는 데이터 저장 및 접근 방식을 재편하는 것이며, 원래 이름은 Archian으로 2017년 독일에 설립되었다. Arweave의 공동 창립자 겸 CEO인 Sam Williams와 COO Sebastian Campos Groth, 법률 담당자 Giti Said 등으로 구성된 창립팀은 기술, 운영, 법률 분야에서 풍부한 경험을 갖추고 있으며, Arweave 프로젝트 발전의 핵심 동력이다.
2018년 6월 메인넷 출시 이후 Arweave는 광범위한 관심을 받았으며 a16z Crypto, Coinbase Ventures, Union Square Ventures 등 유명 투자자들의 지지를 받았다. 2018년 5월 퍼블릭 라운드에서 157만 달러를 모금했으며, 이후 2019년 11월과 2020년 3월 각각 500만 달러, 830만 달러의 추가 펀딩을 성사시켰는데, 여기에는 a16z Crypto, Multicoin Capital, Union Square Ventures, Coinbase Ventures 등이 참여했다.
Arweave가 출시한 AO(Arweave Orbit) 솔루션은 블록체인 기술의 중대한 혁신으로, 초병렬 컴퓨터 아키텍처를 제공한다는 점에서 두드러진다. 이 아키텍처는 탈중앙화된 컴퓨팅 환경에서 임의의 수의 프로세스를 동시에 병렬로 실행할 수 있게 해주어 계산 효율성과 확장성을 크게 향상시킨다. AO의 핵심 특징은 대규모 컴퓨팅 능력, 검증 가능한 컴퓨팅 구현, 그리고 메신저 유닛, 스케줄러 유닛, 컴퓨팅 유닛이라는 세 개의 서로 다른 서브네트워크를 구성하고 Arweave를 기반 레이어로 삼아 높은 수준의 병렬 처리 능력과 확장성을 실현하는 것이다.
AO(Actor Oriented)라는 이름은 컴퓨터 과학의 액터(Actor) 모델에서 영감을 받았으며, 이 모델은 고병렬, 분산, 내결함성 시스템 설계 및 구현에 매우 적합하다. Arweave 팀은 AO를 통해 탈중앙화 컴퓨팅 환경의 미래 발전에 대한 깊은 통찰과 혁신적인 해결책을 제시했다.
출처: https://foresightnews.pro/article/detail/54511
AO는 Arweave 기반 레이어 위에 구축되며, Arweave의 체인상 저장을 실행 데이터의 영구 호스트로 활용해 탈중앙화 컴퓨팅 능력을 강화하고, 임의의 수의 병렬 프로세스를 동시에 실행할 수 있도록 하며, 데이터센터와 인터넷 컴퓨터의 협업 방식을 실현한다. 또한 AO의 핵심 구성 요소 중 하나는 AOS인데, 이는 AO 아키텍처 기반의 특정 운영체제로, 개발자가 Lua 언어를 사용해 애플리케이션을 개발할 수 있게 해줘 사용 편의성과 유연성을 더욱 강화한다.
AO의 출시는 Arweave의 장기 목표와 부합한다. 즉, 데이터 저장 플랫폼을 통해 고도로 확장 가능한 블록체인 네트워크를 지원하는 것이다. Arweave 팀은 이 목표 달성 과정에서 여러 도전에 직면했지만, 끈기와 혁신을 통해 결국 AO를 실현했다. 이는 Arweave 체인의 기능을 강화해 더 많은 스마트 계약과 블록체인 프로토콜을 지원할 수 있게 할 뿐 아니라, 탈중앙화 컴퓨팅에 새로운 강력한 해결책을 제공한다.
Arweave AO의 작동 원리는 기존 블록체인 기술의 제약을 돌파하며, 블록체인의 세 가지 주요 구성 요소를 서로 통신하고 동시에 다수의 거래를 수행할 수 있는 독립된 구성 요소로 분해함으로써 전례 없는 수평적 확장 능력을 실현한다. 이 혁신은 Arweave 자체 발전에 새로운 가능성을 열어줄 뿐 아니라, 전체 블록체인 및 탈중앙화 기술 분야에 새로운 시각과 영감을 제공한다.
궁극적으로 Arweave의 목표는 AO를 비트코인처럼 안정적이며 낮은 빈도의 업데이트만 필요한 시스템으로 만드는 것이다. 이는 핵심 기능과 사용자 권리의 지속성을 보장하며, 사용자에게 있어 매우 중요하다. 안정성과 투명성은 사용자가 사용하는 프로토콜에 더 깊은 신뢰와 이해를 갖도록 해준다. Arweave AO가 계속해서 발전하고 완성됨에 따라, 기존 이더리움 등 블록체인 기술과 경쟁할 수 있는 탈중앙화 스마트 계약 플랫폼의
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