Mirror World은 어떻게 AI 에셋 에이전트(AAA)를 활용해 알파를 발견하는가?
생명은 음의 엔트로피를 먹고 살아가며, AI는 엔트로피 감소를 통해 생존한다.
World Store의 탄생: AI Asset Agents(AAA)를 통한 암호화폐의 엔트로피 증가 대응
현재 블록체인 기술은 급속도로 엔트로피가 증가하는 단계로 진입하고 있다. 다양한 Layer1/Layer2 생태계의 등장과 함께 서로 다른 생태계 간에 분포된 다양한 자산의 증가, 그리고 각종 스마트 계약 및 프로토콜의 출현은 전체 블록체인 시스템에 매우 높은 복잡성을 가져오고 있다. 이러한 기초적인 복잡성은 궁극적으로 사용자에게 높은 조작 난이도라는 형태로 나타난다. 예를 들어, 크로스체인 자산 결제 및 구매, 서로 다른 생태계 내 우수 자산의 발굴 및 탐색, 법정화폐에서 암호화폐로의 입금(Fiat on-ramp) 등이 이에 해당한다. 이러한 문제들의 핵심 본질은 모두 "무질서, 혼란, 과도한 복잡성"이라는 키워드로 요약할 수 있다.
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이러한 상황은 블록체인 전체 시스템을 열역학적 관점과 시스템의 엔트로피 증가 측면에서 바라보는 흥미로운 시각을 제공한다. 물론 과학적으로 엄밀히 말하면 정확하지 않을 수 있으나, 현재 블록체인의 발전 양상을 재조명하는 또 하나의 유용한 시각임에는 틀림없다.
우리는 고립계 또는 폐쇄계에서는 항상 엔트로피가 증가하며, 이는 질서에서 무질서로 나아가는 상태를 의미한다는 것을 알고 있다. 앞서 언급한 바와 같이, 우리가 목격하고 있는 블록체인 시스템 역시 그러한 상태를 겪고 있으며 진행 중이다. 현재까지 소비자 수준의 애플리케이션이 등장하지 않았고 외부 시스템 사용자들이 충분히 유입되지 않고 있기 때문에, 이러한 시스템은 점점 더 고립되어 결국 우리가 알고 있는 종말인 '열사(heat death)'로 향하게 될 것이다.
따라서 엔트로피 증가에 대응하기 위해 더 많은 외부 시스템 사용자를 유입시키기 위해 기존 참여자들은 사용자의 조작 복잡성을 줄이고 산업 진입 장벽을 낮추기 위한 다양한 도구와 서비스를 제안하고 개발해왔다. 그러나 이러한 개별 도구들의 등장은 각 생태계의 고립을 더욱 심화시켰으며, 사용자에게는 방대한 정보 선별 비용과 제품 간 전환 사용의 높은 비용을 초래했다는 점을 부인할 수 없다.
새롭게 등장한 생태계는 정보량과 전체적인 복잡성이 극도로 높지만, 기존 도구들은 신호 대 잡음비(SNR)를 낮추는 기능을 수행하지 못하므로, 사용자가 특정 생태계를 노리고 접근하더라도 여전히 가치를 놓치는 경우("missed opportunity")가 많다. 예를 들어, 사용자는 EVM 기반의 여러 생태계나 비-EVM 생태계 내에서도 자신의 관심사나 투자 성향에 부합하지만 아직 주목하지 않은 자산들을 놓칠 수 있다. 혹은 사용자가 중요한 거래를 실행하기 위해 최적의 라우팅 경로를 선택하는 과정에서 너무 많은 시간을 소모하여 최상의 거래 시점을 놓치는 일도 발생한다.
그러나 위와 같은 문제들은 AI 에이전트(AI Agent)의 발전과 성숙으로 인해 점점 더 간단한 해법을 가질 수 있게 되었다. AI의 가장 큰 역할은 방대한 정보 속에서 차원을 축소하고 최적의 해결책을 찾으며, 사용자가 핵심 가치를 포착하도록 돕는 것이다. AI 자체가 바로 혼란스러운 시스템 안에서 이성적인 질서를 만들어내며, 시스템에 엔트로피 감소를 가져오는 존재이다.
Mirror World는 이러한 접근 방식의 실현 필요성을 깊이 인식하고 있으며, 사용자의 핵심 목표와 이익을 중심으로 우수 자산을 발굴하고, 사용자의 체인 상 행동 데이터를 기반으로 AI Asset Agents를 활용해 최적의 라우팅을 수행함으로써 구매 및 거래 비용을 줄이고자 한다. AAA는 방대한 자산 카테고리 중에서 개인화된 최적 추천을 제공하며, 동시에 사용자가 어떤 화폐로든 원하는 자산을 어떤 생태계에서든 결제할 수 있도록 지원한다.
위와 같은 결론과 비전은 지난 2년간 실제로 '자산 배포'와 '자산 정산' 과정에 참여하며 깊이 고민한 끝에 도출된 것이며, 그 결과로 Mirror World는 오는 12월 18일에 새롭게 출시될 제품인 World Store를 선보이게 되었다.
1/ World Store의 논리적 두뇌: AI Asset Agents(AAA)
앞서 언급했듯이, World Store의 탄생은 위에서 언급한 문제들에 대한 직접적인 답변이다. World Store는 AI Asset Agents의 능력을 결합하여 사용자가 직면하는 정보과잉과 거래 복잡성 문제를 효과적으로 해결하고, 자산 발행 및 거래 경험을 더욱 직관적이고 효율적으로 만들어줄 것이다.
Token Deposit Center
NFT Deposit Center
World Store에서는 사용자가 자신의 관심사와 선호도에 따라 추천받은 다양한 자산을 쉽게 찾아볼 수 있으며, 익숙한 법정화폐 또는 암호화폐 결제 수단으로 해당 자산을 구매하고 정산할 수 있다.
사용자의 체인 상 자산 및 상호작용 기록을 기반으로 추천된 자산
AI Asset Agents는 World Store의 논리적 두뇌로서, 자연어 처리(NLP)와 머신러닝을 활용해 사용자의 니즈와 선호를 이해하고, 체인 상 상호작용 기록 및 보유 자산 정보를 바탕으로 관련 자산과 디지털 콘텐츠를 추천한다. 또한 여기에 LLMs를 추가로 활용해 추천 시스템을 더욱 풍부하게 구성하고, 전통적인 추천 시스템이 빠르게 달성하기 어려운 특정 효과를 실현한다.
TALLRec Framework
기존 추천 알고리즘과 비교할 때, LLMs는 대규모 웹 코퍼스에서 추출한 방대한 지식을 포함하고 있어, 전통적 추천 시스템이 의존하는 사용자 행동 데이터를 보완할 수 있다. 전통적 알고리즘은 주로 사용자 행동 데이터에 기반해 추천을 하지만, LLMs는 세계 지식과 사용자 상호작용 데이터를 결합해 보다 포괄적인 추천을 할 수 있다. 또한 LLMs는 제로샷 또는 극소량의 샘플만으로도 새로운 도메인에 적응할 수 있어, 제한된 작업 특화 데이터(예: 지갑 거래 기록) 하에서도 추천이 가능하다. 반면 전통적 알고리즘은 일반적으로 추천을 위해 방대한 도메인 특화 데이터를 필요로 한다.
또한 LLMs는 순차적 추천, 평점 예측, 설명 생성 등 다양한 추천 작업에 활용될 수 있어 통합된 추천 프레임워크를 구현할 수 있지만, 전통적 알고리즘은 보통 작업마다 별도의 모델을 구성해야 한다. 게다가 LLMs는 상호작용성과 피드백 메커니즘이 있어 사용자 경험을 향상시키고 모델의 설명 가능성을 강화할 수 있다. AI Asset Agents는 대화형 상호작용을 통해 사용자의 니즈를 더 깊이 이해하고, 상호작용 과정에서 추천 전략을 지속적으로 조정할 수 있다. 사용자는 대화를 통해 구체적인 요구사항이나 피드백을 제시할 수 있고, AI Asset Agents는 이를 바탕으로 추천 결과를 최적화한다.
AI Asset Agents(AAA)가 생성한 사용자 프로필
AI Asset Agents는 머신러닝을 통해 사용자 상호작용에서 지속적으로 학습함으로써 추천 알고리즘을 개선할 수 있다. 즉 시간이 지남에 따라 추천 시스템은 사용자의 개인적 선호에 점점 더 잘 맞춰진다.
2/ World Store의 실행 엔진: AI 자산 정산 센터
자산 거래 및 정산의 실행 측면에서, World Store는 다양한 입금 결제 서비스 제공업체, 크로스체인 서비스 제공업체, DEX 등을 통합하여 사용자에게 통합된 결제 및 정산 허브인 World Store를 제공한다. 사용자의 모든 결제 및 자산 정산 관련 작업은 World Store 내에서 원스톱으로 완료할 수 있으며, 이 과정에서 AI Asset Agents는 사용자의 선택에 따라 최적의 실행 경로를 추천함으로써 사용자 상호작용의 복잡성과 거래 실행 비용을 줄여준다.
현재 World Store는 150개 이상의 국가, 50개 이상의 로컬 결제 수단, 10개 이상의 주요 블록체인 네트워크에서의 법정화폐 입금을 지원하며, 23개의 블록체인, 15개의 브릿지(Bridge), 28개의 DEX를 이미 통합하여 사용자가 어떤 토큰이든 어떤 네트워크에서든 자유롭게 교환할 수 있도록 지원하고 있다.
Global Asset Checkout
다음과 같은 시나리오를 상상해보자. 게임 NFT가 Polygon에 배포되어 있고, 플레이어는 Polygon 네트워크 상에서 지갑을 통해 게임에 로그인했지만, 해당 토큰이 다른 블록체인 네트워크에 위치해 있기 때문에 실제 게임 이용 과정에서 크로스체인 등의 조작 복잡성으로 인해 앱 내에서 해당 게임 자산을 직접 구매할 수 없다. 그러나 World Store가 통합되면, 사용자 또는 플레이어는 자신이 보유한 어떤 네트워크의 자산으로든 해당 게임 상품을 쉽게 구매하고 정산할 수 있게 된다.
또한 사용자가 World Store를 계속 사용함에 따라 이러한 상호작용 데이터는 다시 AI Asset Agents에 피드백되어 추천 알고리즘의 품질을 향상시키며, 사용자의 자산 상호작용 행위 및 알고리즘 학습에 대한 보상으로서, 우리는 사용자 인센티브를 위한 Points System을 도입하였다.
위의 모든 기능은 World Store 내 자산 구매 프로세스에서 직접 체험할 수 있을 뿐 아니라, Mirror World는 모든 애플리케이션 개발자들에게 공개된 API 및 위젯 통합 서비스를 제공할 예정이며, 더 많은 앱 프로젝트 팀이 자산 정산의 복잡성과 상업화의 어려움을 해결할 수 있도록 지원할 계획이다.
지원되는 법정화폐 목록 확인
3/ World Store의 보상 센터: Points System
위에서 언급했듯이, 사용자의 거래 행위 및 알고리즘 학습을 위한 데이터 제공 행위를 추가로 지원하기 위해, 제품 상호작용에 참여하는 모든 사용자에게 인센티브를 제공하여 자산 상호작용을 장려하고자 한다. 따라서 우리는 Points System을 도입하였다.
Raffle Ticket을 통해 12월 18일 World Store 출시 시 Lucky Draw 참여 가능
Points System 설계에서, 사용자는 World Store를 통해 자산을 거래할 때마다 잠재적 보상을 받을 수 있다. 마치 신용카드의 포인트 제도처럼, 사용자가 자산 구매 또는 교환을 수행할 때마다 해당 포인트를 적립하게 된다.
이러한 포인트는 Mirror World 후속 운영 과정에서 사용자의 활성도, 참여도, 기여도를 판단하는 중요한 기준이 되며, 향후 다양한 제품 출시, 토큰 이코노믹스 설계, 커뮤니티 에어드랍 등에서 직접적인 권리와 보상을 지급하는 근거로 활용될 예정이다.
마치며
World Store와 AI Asset Agents의 결합은 더 많은 사용자에게 새로운 상호작용 경험을 제공하고, 블록체인 자산의 접근 장벽을 낮추며, 자산 활용도와 우수 자산 발견률을 높이는 것을 목표로 한다. 궁극적으로는 전체 블록체인 시스템에 엔트로피 감소를 가져올 것이다.
LLMs와 블록체인 기술의 발전과 성숙과 함께 우리는 기술 가속화라는 열차에 불가피하게 탑승하게 되었으며, 이 급속도로 가속하는 열차는 다가올 암호화폐 호황기에서 알파(Alpha)를 발견하도록 이끌어줄 것이다.
2023.12.18, World Store 알파 버전이 출시되며 여러분을 기다립니다:
https://worldstore.mirrorworld.fun
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