메타와 IBM이 오픈소스 인공지능 얼라이언스를 공동 설립한 데에는 어떤 고려 사항이 있을까?
글: 아파투
블룸버그가 2023년 12월 5일 보도한 바에 따르면, 메타(Meta)와 IBM은 현재 40여 개의 기업 및 기관과 함께 인공지능 분야의 오픈소스 작업을 촉진하기 위한 산업 연합체를 구축하고 있으며, 이는 기술 공유와 리스크 감소를 목표로 하고 있다.
이 산업 연합체는 'AI 얼라이언스(AI Alliance)'라는 이름으로, 책임감 있는 인공지능 기술 개발에 집중할 예정이며, 정보보안 및 기능안전 도구 등 AI 관련 기술을 포함한다. 또한 AI 얼라이언스는 오픈소스 인공지능 모델 수를 늘리고 새로운 하드웨어를 개발하며 학계 연구자들과 협력하여 인공지능 분야에서의 ‘개방형 혁신’과 ‘개방형 과학’을 지지하는 산업 조직이 될 것이다.
AI의 오픈소스화를 지지하는 사람들은 이것이 고도로 복잡한 시스템을 육성하는 더 효과적인 방법이라고 믿는다. 지난 몇 달 동안 메타는 자사의 대규모 언어 모델(Llama)의 오픈소스 버전을 지속해서 공개해왔으며, 이러한 모델들은 인공지능 챗봇의 기반이 된다.
메타의 글로벌 사무 총괄 사장 닉 클레그(Nick Clegg)는 성명을 통해 "우리는 인공지능을 공개적으로 개발하는 것이 더 낫다고 믿는다. 더 많은 사람들이 이를 활용해 혁신적인 제품을 만들고 보안을 강화할 수 있기 때문"이라고 밝혔다.
이 연합체는 향후 운영위원회와 기술 감독 위원회를 설립할 계획이다. 참여 기업으로는 오라클(Oracle), AMD, 인텔, 스태빌리티 AI(Stability AI)뿐 아니라노트르담 대학교(University of Notre Dame) 및 매사추세츠 오픈 클라우드 얼라이언스(Mass Open Cloud Alliance) 등의 학술 연구기관도 포함된다.
그렇다면 AI 얼라이언스는 어떤 기능과 속성을 지니고 있는가?
AI 얼라이언스 회원들은 우선 워크그룹, 운영위원회, 기술 감독 위원회를 구성하여 인공지능의 '신뢰성 및 검증' 지표, AI 학습용 하드웨어 및 인프라, 그리고 오픈소스 AI 모델 및 프레임워크 분야의 발전을 추진할 것이다.
또한 표준 및 가이드라인을 제정하고, 정부, 비영리 단체, 시민사회 조직 등에서 진행 중인 ‘기존의 중요한 이니셔티브’와 협력하여 “인공지능 분야에서 가치 있고 일관된 작업”을 수행하게 된다.
몇 가지 생각
공개된 정보에 따르면, 구글, OpenAI, 마이크로소프트는 메타의 오픈소스 AI 접근 방식에 대해 주요 비판자였다. 이들 회사는 이러한 접근이 위험할 수 있으며 허위정보 확산을 부추길 수 있다고 주장했다. 그러나 메타는 여전히 계획적으로 오픈소스 전략을 유지하며 라마(Llama)와 같은 텍스트 생성 모델을 공개하고 있다. 물론 모든 것은 양면성을 지닌다—이러한 모델들이 범죄자들에 의해 악용되기도 하지만, 많은 개발자들은 이를 기반으로 유용한 애플리케이션을 구축하고 있다.
메타의 최고 인공지능 과학자인 얀 르쿤(Yann LeCun)은 뉴욕타임스와의 인터뷰에서 "결국 승리할 플랫폼은 개방형이 될 것"이라고 말했다. 그는 AI 개발의 더욱 개방된 환경을 촉구한 70여 명의 영향력 있는 서명자 중 한 명이다. 물론 르쿤의 견해에는 일리가 있다. 스태빌리티 AI가 작년 8월 공개한 오픈소스 AI 이미지 생성기 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)은 현재 생성형 AI 이미지 전체의 80%를 담당하고 있는 것으로 추정된다.
IBM이 AI 얼라이언스를 주도하고 나선 이유는 무엇인가?
배경 설명: IBM은 최근 일부 수익을 올렸는데, 주로 B2B 기업 고객들의 생성형 인공지능에 대한 수요 덕분이었다. 그러나 마이크로소프트와 OpenAI(일부 면에서는 구글도)와의 치열한 경쟁에서 밀리고 있다. 이들 기업은 IBM의 엔터프라이즈급 AI 서비스와 직접 경쟁하는 제품을 공동 개발하고 있다.
올해 11월, IBM은 VMware와 협력하여 IBM 왓슨엑스(watsonx)를 VMware Private AI 및 Red Hat OpenShift의 기업 내부 환경에 도입한다고 발표했다. IBM과 VMware는 오랫동안 공동 혁신 연구소를 운영해오며, 연구소 내 엔지니어들이 신제품을 시장에 출시함으로써 고객의 문제를 해결해왔다.
VMware와 IBM은 검증된 참조 아키텍처를 개발할 계획이며, 이를 통해 양사 고객은 규제를 받는 하이브리드 클라우드 및 온프레미스 환경에서 머신러닝(ML) 모델(생성형 AI 사용 사례를 위한 대규모 언어 모델 포함)을 학습하고 미세 조정할 수 있게 된다. 예를 들어, 규제 제한이나 데이터의 크기가 너무 큰 경우, 한 국가의 은행이나 금융기관이 데이터를 초대형 클라우드 제공업체로 이전하는 것이 금지되거나 불가능할 수 있다.
또한 IBM 컨설팅 부문은 생성형 인공지능 석학센터(CoE)를 설립했으며, 현재 생성형 AI 전문 지식을 갖춘 컨설턴트가 1,000명 이상에 달하며, 전 세계 고객과 협력하여 IT 운영 및 인사, 마케팅과 같은 핵심 비즈니스 프로세스의 생산성을 향상시키고 있다.
물론 OpenAI나 엔비디아는 AI 얼라이언스의 회원이 아니다. IBM과 메타가 주도하는 AI 얼라이언스는 오픈소스에 집중하며 다수의 중소기업들을 끌어들였고, 생성형 AI의 최종 국면은 아직 많은 변수를 지니고 있다. 바로 이것이 기술의 매력이다.
참고자료:
1. IBM and VMware Help Enterprises Adopt Generative AI with watsonx On-Premises - VMware News and Stories
2. Meta and IBM form an AI Alliance, but to what end? | TechCrunch
3. https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-12-05/meta-ibm-create-industrywide-ai-alliance-to-share-technology
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