모든 앱이 프로토콜처럼 보일 때: 웹3에서 부상하는 프로토타입 앱
글: DAVID PHELPS
번역: TechFlow
I.
다음과 같은 질문들은 소비자용 애플리케이션을 만들려는 사람들을 괴롭힌다:
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모든 증거가 프로토콜 쪽을 가리키고 있는 상황에서, 정말로 앱이 가치를 축적할 수 있다고 생각하는가? 이더리움과 같은 프로토콜이 수수료를 쉽게 벌어들이고, 보안 기반 계층에서 토큰의 정당성을 입증하며, 그 위에 구축된 모든 앱들로부터 가치를 포착하는 세상에서, 앱은 실제로 수익을 낼 수 있는가?
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앱들이 전반적으로 2008년부터 2012년 사이의 과거 현상처럼 보이는 가운데, 새로운 앱이 지속 가능한 사용자를 확보할 수나 있을까? 어쨌든, 왜 최근 거의 10년간, 혹은 TikTok을 제외하면 10년 이상 동안 널리 쓰이고 오래 지속되는 새로운 앱이 등장하지 않았는가?
이 두 가지 질문에 대한 명백한 답은 너무도 끔찍하다. 투자자들이 앱이 가치를 축적할 수 없다는 타당한 결론에 도달하게 되면, 앱에 대한 투자는 불가피하게 줄어들 것이며, 이 견해를 반박하려는 희망은 극히 희박해질 것이다.
상대편의 입장을 공정하게 다뤄보자. 어떤 투자자들은 이런 비관적인 분위기가 앱 시장이 바닥을 쳤다는 의미인지 물을지도 모른다. 어쩌면 하나의 앱 패러다임이 끝났고, 또 다른 패러다임이 부상할 수도 있지 않은가? 물론 이것은 앱 사이클이 실제로 사이클이라는 가정, 즉 단지 2010년대 Web2 10년의 일시적 현상이 아니라 진짜 주기라는 전제 위에 서 있다.
그러나 이런 투자자가 새 앱 패러다임을 뒷받침할 만한 증거를 성실히 제시한다고 해도, 그들은 아마도 프로토콜에 더 설득력 있는 사례를 들어야만 할 것이다. 예를 들어, 투자자들은 Friend.Tech 같은 사례를 들 수 있다. 이 서비스는 절정기에 하루 매출이 약 100만 달러에 달했지만, 오늘날에는 거의 99% 감소한 약 1만 6천 달러 수준이다. 또한 투자자들은 Friend.Tech의 수수료가 그 기반이 되는 Base 프로토콜보다 훨씬 높다고 주장할 수 있겠지만, 만약 이 앱이 앞으로 나올 더 많은 앱들의 전조라면, Base는 결국 여러 앱들로부터 얻는 총 수익이 개별 앱이 버는 것보다 많아질 수밖에 없다.
논점은 명확해 보인다. 앱을 옹호하는 가장 강력한 주장조차도 궁극적으로는 프로토콜 레이어에 속한다고 볼 수 있다.
조엘 모네그로(Joel Monegro)는 2016년 앱의 황금기였던 시기에 '뚱뚱한 프로토콜(Fat Protocols)'이라는 글을 썼으며, "프로토콜의 시가총액은 항상 그 위에 구축된 앱의 가치보다 더 빠르게 성장한다. 왜냐하면 앱 레이어의 성공이 프로토콜 레이어에 대한 추가적인 투기를 유도하기 때문이다"라고 설명했다. 많은 사람들이 이 '뚱뚱한 프로토콜' 이론에 반박하려 했고, 저자 자신도 그 중 하나였지만, 2023년 현재 그것은 자명한 진리처럼 여겨지고 있다.
사실, 뚱뚱한 프로토콜 이론은 두 가지 핵심 질문에 매력적인 답을 제공한다: 지난 10년간 위대한 새로운 앱이 등장하지 않은 이유는 바로 가치가 프로토콜 레이어로 집중되기 시작했기 때문이다.
따라서 앱이 어떻게든 프로토콜보다 더 좋은 투자 대상이자 수익 창출자가 될 수 있다는 것을 증명하려는 대신, 우리가 직면한 두 가지 핵심 문제—현재의 앱이 가치를 획득할 수 있는가? 현재의 앱이 지속 가능한 사용자를 확보할 수 있는가?—에 대한 진정한 답을 논의해야 한다.
앱이나 인프라 중 어디에 가치가 축적되는지를 묻는 것은, 마치 이 둘이 서로 배타적인 범주인 것처럼 가정하는 것이다. 왜 우리는 중요한 새로운 앱이 없는지를 묻는다면, 우리가 이미 중요한 앱을 가지고 있지만 그것이 전통적인 앱처럼 보이지 않을 가능성은 무시하게 된다.
그렇다면 왜 그런가?
왜냐하면 다음 세대의 위대한 소셜 앱들은 모두 프로토콜처럼 보일 것이기 때문이다. 바로 프로토타입 앱(proto-apps)이다.
II.
왜 TikTok 이후로 광범위하고 지속적인 앱이 나타나지 않았는가? 시대를 따라 잠깐 유행했다 사라지는 새로운 아이디어들만 존재할 뿐이다. 이를 설명할 수 있는 하나의 이론이 있는데, 바로 우리가 '소셜 앱 이론(Social App Thesis)'이라 부르는 것으로, 지난 10년간 주요 앱들, 즉 소셜 앱들의 운명을 결정지었다. 요약하자면, 소셜 영역의 카테고리는 한정되어 있으며, 각 카테고리의 승자들은 경쟁자를 방어할 만큼 강력한 분산형 네트워크 효과를 획득했다.
즉, 우리의 앱 스토어는 이미 꽉 차 있으며, 온라인 표현의 다섯 가지 주요 카테고리는 이미 고갈되었다:
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긴 영상 (YouTube);
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짧은 영상 (TikTok);
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긴 텍스트 (Reddit);
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짧은 텍스트 (Twitter);
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이미지 (Instagram).
소셜 앱의 초기 단계에서는 이러한 카테고리를 혼합함으로써 성공적인 앱을 만들 수 있었다. 예를 들어 Tumblr나 Facebook은 이미지, 짧은 텍스트, 긴 텍스트, 영상을 모두 결합했다. 그러나 이건 소셜 앱이 해체되기 전의 몇 년간만 가능했던 기회였다.
사실 지난 5년간 성공적인 새 앱을 시작할 유일한 방법은 완전히 새로운 카테고리를 개척하는 것이었다. 예를 들어 실시간 음성(Clubhouse)이나 실시간 사진(BeReal). 하지만 이런 실시간 경험은 신선하긴 했으나, 성공적인 소셜 플랫폼의 기초인 지속적인 상호작용을 방해했다.
즉, 남은 카테고리는 더 이상 없다. 그리고 이미 우리 일상생활을 지배하고 있는 카테고리 안에서 경쟁하는 것도 불가능하다. Twitter보다 10배 더 나은 경쟁 앱을 만들 수 있다고 해도, 결국 Twitter는 여전히 게시자가 가장 넓은 독자층과 연결되고, 독자가 게시자와 가장 넓게 접촉할 수 있는 장소다. 다른 앱에서는 이런 연결을 얻을 수 없으며, 자신의 소셜 네트워크를 재구성하는 데 수년이 걸릴 것이다. 그 시간 동안 Twitter를 떠나 있으면, 독자와 작성자 모두 거기에 머무르며 주목을 소비하게 되고, 다른 곳을 찾을 여유가 없게 된다.
분산형 네트워크 효과(또는 그 부재)는 메시징과 데이팅이라는 두 가지 주요 앱 카테고리에서 새로운 진입자가 기존 앱을 완전히 교란하지 않고도 점유율을 공유할 수 있는 이유를 설명해 준다.
메시징과 데이팅 앱은 유사한 패턴을 따른다고 말할 수 있다. 이들은 창작자와 청중 사이의 흐름을 갖는 공개 시장이 아니므로, 네트워크 효과가 상대적으로 약하다. 간단히 말해, 사용자들은 즉시 메시징이나 데이팅 앱을 통해 광범위한 낯선 사람들에게 도달하지 않기 때문에, 다른 집단과 연결하기 위해 앱을 바꾸더라도 큰 손실이 없다. 하지만 주목할 점은 여기의 주요 플레이어들도 모두 10년 가까운 역사를 가지고 있다는 것이다. Signal(2014년), Telegram(2013년), Discord(2012년), Snapchat(2011년), WhatsApp(2009년); Bumble(2014년), Tinder(2012년), Hinge(2011년), 등등.
네트워크 효과가 약하다고 해도, 이 카테고리는 여전히 신규 진입자에게는 너무 붐빈다. 크리스 파이크(Chris Paik)가 2021년에 말했듯이: "우리가 새로운 모바일 중심의 소셜 회사를 보지 못하는 이유는 스마트폰의 반감기 시대에 들어섰기 때문이다."
소셜 앱 이론에 따르면, 우리는 이미포화 상태에 도달했다.
소셜 앱 이론이 틀렸다고 말하기는 어렵다. 이 이야기의 범위 내에서는 분명히 반박하기 어려워 보인다. 하지만 흥미로운 점은, 이 이론이 지난 10년 만에 중요한 새로운 앱이 처음으로 부상했다는 사실을 간과하고 있다는 점이다. 다만 그 변화가 너무 커서 당신이 그것을 앱이라고 인식하지 못했을 수도 있다. 필자가 말하는 것은 바로 Chat-GPT다.
사실, Chat-GPT를 어떤 형태의 소셜 앱이라고 말하는 것은 다소 억지스럽다. 물론 그렇게 주장할 수도 있다. Chat-GPT도 다른 주요 소셜 앱들과 마찬가지로 관심 있는 모든 주제에 대해 끊임없이 대화를 나누는 또 다른 방식일 뿐이며, 차이점은 당신이 작성하는 내용이 전 세계에 공개되지 않고 오직 자신을 위한 것이라는 점이다. 그 이유는 명확하다. 당신이 대화를 나누고 있는 상대는 사실 당신 자신의 더 나은 버전이며, 모든 답을 알고 있는 너다.
하지만 Chat-GPT를 소셜 앱으로 분류하지 않는다고 해도, 중요한 통찰을 준다. 우리는 당연하게도 주요 앱들이 소셜 앱이어야 하며, 사용자 생성 콘텐츠와 메시징 앱의 규칙이 모든 주요 앱의 규칙을 정의한다고 생각한다.
잠시만 참아 달라. Chat-GPT가 새로운 종류의 소셜 앱이라는 점은 중요하지 않다. 당신은 그것을 새로운 소셜 앱이라고 할 수도 있고 아닐 수도 있다. 필자가 하고 싶은 말은, 미래의 성공적인 앱을 정의하기 위해서는 새로운 패러다임이 필요하다는 점이다. 그러니 좀 더 과감하게 말하자:
Chat-GPT는 지난 10년간 등장한 첫 번째 중요한 앱인데, 왜냐하면 그것은 완전히 새로운 카테고리, 즉 프로토타입 앱(proto-apps)의 첫 번째 사례이기 때문이다.
프로토타입 앱을 이해하기 위해, 먼저 Chat-GPT가 지난 10년간의 성공적인 앱 규칙에 완전히 예외적인 존재인 이유를 알아야 한다.
III.
알고리즘적 핵심에서 보면, Chat-GPT는 성공적인 앱의 전통적 패러다임을 세 가지 방식으로 깨뜨린다:
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웹 앱으로 출시되었다. Chat-GPT가 최근 모바일 앱을 출시했지만, 지난 15년간 거의 모든 주요 앱들과 달리, 처음엔 웹 앱으로 시작했다. 그럴 만한 이유가 있다. 설계상 Chat-GPT는 질문을 입력하는 칸과 답변을 보여주는 창만 있으면 된다. 따라서 Chat-GPT에게는 내비게이션 바, 검색, 피드 같은 web2 소셜 구성 요소들이 마법처럼 사라진다. 그래서 우리는 Chat-GPT 앱 자체가 거의 필요 없으며, Google 앱이 필요 없는 것과 마찬가지로 브라우저에 내장시키는 것이 더 의미 있다.
그러나 더 현실적인 이유는, 모바일 앱을 먼저 출시하는 것이 좋지 않기 때문이다. 상식적으로 주요 앱은 모바일 앱이어야 한다고 생각하지만, 앱 다운로드는 점점 더 인기 있는 서비스만 제공할 수 있는 주요 장벽이 되고 있다. 더욱이 모바일 앱은 푸시 알림, 데이터 수집, 디바이스 어시스턴트와의 연동 등의 장점이 있지만, 앱스토어 수수료 30%를 내야 한다. 필자의 '애플은 하나의 국가다(Apple is a Country)'라는 글에서도 언급했듯이, 애플은 앱스토어, 운영체제, 휴대폰에 대한 수직적 통제력을 통해 세금을 부과할 수 있는 권력을 갖고 있다. 그러나 점진적 웹 앱(PWA)은 이 요새의 첫 번째 균열을 의미한다. 앱은 수수료를 낮추면서도 알림과 데이터 수집 기능을 유지할 수 있기 때문이다.
물론 지난 5년간 암호화 앱들의 역사만 봐도, 이들이 웹 앱으로도 잘 작동한다는 것을 알 수 있다.
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수평적(horizonal)이다. Craigslist의所谓 해체(deconstruction) 이후, 특정 산업과 사용자에게 맞춘 수직적(vertical) 앱이 승리한다는 것이 일반적 합의였다. 작년 가을, 저희 공동창업자와 저는 해커톤, 보조금, 현상금, 예측 게임, 경품, 거버넌스 등을 위한 경쟁 플랫폼을 출시했을 때, 벤처 캐피탈리스트들은 반복적으로 다음과 같은 우려를 표했다: 하나의 용례를 선택하고 그에 맞춰 맞춤화하라. 우리는 Thumbtack이나 LinkedIn 같은 수평적 서비스가 유통 보호막, 규모의 경제, 더 넓은 사용자층을 통해 승리한다고 생각할 수도 있지만, VC들의 말에도 일리가 있다. Thumbtack이나 LinkedIn조차 Craigslist에 비하면 꽤 수직적인 서비스다. 사용자 프로필은 다를 수 있으나(많은 직업군), 기본적인 목적은 동일하다(일자리 찾기).
지난 10년간 사람들은 거의 모든 주요 앱을 전문 네트워킹이나 잡담, 또는 트위터 같은 거대 앱을 통해 동시에 네트워킹하는 데 사용했다.
반면에 Chat-GPT는 Craigslist-Amazon의 '상점(store)'이라는 web1 비전으로 돌아가는 느낌을 준다. 고정된 용례가 없으며, 인터페이스 안에서 원하는 무엇이든 할 수 있다—사실 학습, 일상 계획, 콘텐츠 제작, 피드백 받기, 혹은 단순히 자신의 걱정을 들어줄 사색적인 대화 상대를 갖는 것까지. 프로토타입 앱 이론의 핵심은 단지 앱과 프로토콜 레이어가 점점 융합되고 있다는 것뿐 아니라, 더 단순히, 이러한 앱들이 본질적으로 프로토타입 앱이며, 초기 웹으로의 회귀라는 점이다.
하지만 아마존이 특정 용례(책)에서 시작해 점진적으로 '상점'이 된 것과 달리, Chat-GPT는 처음부터 '모든 것(all-in-one)'인 이유는, 수량이 제한된 실물 상품이 아닌, 디지털로 풍부한 비트(bit)를 제공하기 때문이다. 더 많은 일을 할수록 다시 방문할 이유가 커진다—왜냐하면 Chat-GPT의 가장 큰 돌파구는 당신이 자신의 용례 카테고리를 정의하도록 강요하지 않는다는 점일 수 있기 때문이다. 인공지능으로서, 그것은 당신의 사고 상황에 따라 개별적으로 반응하므로, 더 이상 web1(적절한 Craigslist나 Yahoo 카테고리 링크 선택)이나 web2(적절한 앱 열기)에서 하듯이 왜 거기에 있는지를 결정할 필요가 없다.
Craigslist 시대처럼 서로 다른 서비스를 강제로 하나의 UI에 통합하는 수평화가 아니라, 사용자의 요구와 언어에 따라 앱과의 대화에서 가능한 모든 용례를 포착하는 전략처럼 보인다.
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단지 하나의 프로토콜의 프론트엔드일 뿐이며, 다른 서비스를 자신의 프론트엔드에 통합할 수도 있다. 이것이 Chat-GPT가 10년간의 수직화 이후에 수평화될 수 있었던 핵심이다. 전통적인 앱이 프론트엔드와 백엔드를 통합하는 것과 달리, Chat-GPT는 본질적으로 OpenAI 모델 위의 여러 프론트엔드 중 하나다. 이 엔진 위에 다른 프론트엔드를 추가할 수 있다: Dall·E는 이미지를 생성하는 프론트엔드일 뿐이며, Chat-GPT는 사람과 상호작용하는 텍스트 생성용 프론트엔드다.
백엔드 프로토콜과 프론트엔드 앱을 분리하는 것은 다음을 의미한다:
1) 앱은 프로토콜과 대화하는 제한된 사용자 친화적인 방식이며, 더 광활한 세계로 향한 창구이며;
2) 이론적으로 누구나 그 프로토콜 위에 더 많은 프론트엔드 앱을 구축할 수 있다.
물론 OpenAI는 많은 소비자 앱에 동력을 제공한다. 그러나 OpenAI의 중요한 전략적 결정은 바로 '플러그인(plugin)'을 통해, Chat-GPT 내에서 자체 프론트엔드를 통해 사용자가 OpenTable, Expedia, Instacart, Zapier, Wolfram 등의 서비스에 연결할 수 있도록 함으로써, 프로토콜 위에 서비스를 구축할 수 있게 했다는 점이다. 이를 통해 사용자는 Chat-GPT를 통해 식료품을 주문하고 여행 계획을 세우며(앞으로는 시장 거래까지) 할 수 있다. 궁극적으로 OpenAI 모델의 프론트엔드를 넘어서, 인터넷의 모든 웹 서비스의 프론트엔드가 될 수 있다. 몇 줄의 자연어 텍스트만으로 인터넷에서 명령을 실행할 수 있다. 전통적인 데이터가 고립된 web2 모델과 달리, 이는 조합성(composability)에 기반한다—서비스가 인터넷의 다른 서비스와 상호운용될 수 있다.
나는 Chat-GPT가 단지 하나의 프로토콜의 프론트엔드라고 말했다. 하지만 이는 누구나 그 앱을 통해 해당 프로토콜 위에 서비스를 구축할 수 있음을 의미하며, 동시에 그 서비스는 다른 서비스의 프론트엔드가 될 수 있다. 또는 더 넓게 말해: Chat-GPT는 인터넷의 모든 거래의 프론트엔드가 될 수 있다.
프로토콜 기반 앱으로서, 그 힘은 단지 누구나 그 위에 구축할 수 있다는 데에만 있지 않다. 오히려 그 위에 다시 구축될 수도 있다는 점이다. 그것은 인터넷으로 향하는 관문(gateway)이다.
IV.
최근의 Eco의 Beam Wallet이나 Friend.Tech 같은 앱들을 살펴보면, 프로토타입 앱 이론이 인공지능 외부에서도 작동하고 있음을 알 수 있다. 이들은 애플 앱스토어의 과세 당국을 회피하는 웹 앱, 더 정확히는 점진적 웹 앱(PWAs)이다. 이들은 블록체인이라는 프로토콜 기반의 스마트 계약의 프론트엔드다. 진짜 문제는, 이들이 추첨, 경품, 커뮤니티 접근, 직접 메시지 등의 서비스를 자신의 위에 구축하도록 허용하고, 이를 자신의 프론트엔드에 통합할 수 있는가 하는 점이다. 왜냐하면 다른 서비스의 포털이 되는 것이야말로 바로 그들이 수평화되는 핵심이기 때문이다.
나는 계속해서 암호화폐를 언급하고 싶지 않았지만, 이제는 명확해졌다. 내가 지금까지 말해온 것은 바로 암호화폐다. 암호화폐에서 기반 프로토콜은 블록체인 자체이며, 그 위에 구축된 모든 앱 역시 자신만의 프로토콜이 될 수 있다. 왜냐하면 누구나 그 앱 위에 무허가로 구축할 수 있고, 오픈소스 스마트 계약의 거래 데이터를 조합적으로 읽은 후, 자신의 앱에서 작업을 수행할 수 있기 때문이다. 나는 이것이 자연어 데이터를 읽고 쓸 수는 있지만, 그 데이터를 자기 앱 안에 가두고 다른 사람이 자유롭게 읽어 자신의 앱에 사용하는 것을 허용하지 않는 중앙집중형 AI 프로토콜에 비해 큰 장점이라고 본다. 공동창업자 션(Sean)이 말했듯이, 블록체인은 단지 어떤 서비스가 다른 서비스에서 작업을 트리거하는 오픈 API일 뿐이다.
즉,실질적으로 모든 앱은 프로토콜이 될 수 있으며, 앱스토어 수수료 없이 점진적 웹 앱(PWA)을 통해 블록체인에서 수수료를 부과할 수 있다. 누구나 당신의 앱 위에 서비스를 구축할 수 있고, 당신은 그 서비스를 자신의 프론트엔드에 통합할 수 있다. 암호화폐의 모든 앱은 Chat-GPT가 거둔 큰 성공과 동일한 전략을 따를 수 있다.
또한 일반적인 관점과 달리, 앱은 실제로 프로토콜 레이어와 통합되어 다른 사람들이 그 위에 구축할 수 있을 때 수익을 낼 수 있다는 점이다. 다른 사람들이 그 위에서 수익을 낼 수 있도록 함으로써, 훅(hook), 자금, 집단 구매, 집단 투자, 심지어 광고를 통해 프로토타입 앱은 안전하게 일부를 분배받을 수 있다. 사용자가 수익을 낼 때, 앱도 함께 수익을 낸다.
그러나 Web2 및 Web3의 소비자 공간은 여전히 10년 전부터 작동하지 않는 낡은 이론에 깊이 뿌리박혀 있어, 소수의 소비자 서비스들(예: Lens Protocol)만이 조합성(composability)을 핵심 특성으로 삼아 구축하려 하며, 지금까지는 이들만이 진정한 프로토타입 앱이다.
예를 들어 Uniswap v4는 (당연히 다른 선택지가 없기도 했지만) 프로토타입 앱의 대표격이라 할 수 있다. '훅(Hook)'을 체인 상의 API로 도입함으로써, 사용자가 자신의 코드를 작성하여 유동성 풀을 자동 관리할 수 있도록 함으로써, Uniswap은 마치 프로토콜처럼 자신의 앱 위에 누구나 구축할 수 있도록 허용한다. 사용자가 자신의 필요에 따라 유동성 풀을 맞춤화하고, 거래량이 급증할 때 수수료를 자동으로 올리거나, 유동성 제공 시간이 길어질수록 LP에게 수수료를 자동으로 지급하거나, 심지어 이익을 Aave로 자동 송금하여 풀을 대신 재투자하는 것을 상상할 수 있다.
이러한 훅은 단순한 플러그인이 아니다. Chat-GPT의 용어로 말하면, 이들은 사용자가 직접 만든 플러그인이다. Uniswap이 핵심 제품을 사용자가 직접 만들도록 함으로써, Uniswap은 단지 프로토콜을 넘어, 모든 사용자의 욕구를 반영하는 프론트엔드가 되었으며, 이를 다른 사용자들에게 패키지로 제공할 수 있다. 여러 면에서, 그것은 DeFi의 프론트엔드가 되었다. Eigenlayer를 통해 $ETH를 스테이킹하여 여러 프로토콜에서 재스테이킹할 수 있기를 원하듯이, Uniswap의 특정 유동성 풀에 유동성을 예치하여 다른 DeFi 서비스에서도 그 유동성을 관리할 수 있기를 원할 수 있다. Eigenlayer와 Uniswap은 모두 다른 서비스에 접근하는 유통 네트워크가 될 수 있다. 프로토타입 앱을 만드는 것은 그 분야의 모든 다른 서비스로 향하는 입구를 만드는 것이다.
내가 말하고 싶은 것은, 이러한 모듈은 거의 누구나 거의 어떤 목적으로든 앱스토어의 승인 없이 구축할 수 있다는 점이다. 바로 이것이 웹 앱과 수평화가 앱을 프로토콜로 구축하는 데 있어 중요한 이유다: 프로토타입 앱은 스스로 결말을 선택하는 앱이며, 원한다면 사용자가 앱을 만드는 틀이다. 누구나 원하는 방식으로 상호작용하고 거래할 수 있는 도구를 만들 수 있게 한다. 원한다면, 앱을 만드는 앱, 즉 메타 앱(meta-app)이다.
상황의 아이러니는 현재 앱이 세계 종말적인 투자 카테고리처럼 보이며, 한 시대의 유물처럼 여겨지는 와중에, 사용자들이 좋아하는 앱 내부에서 자신만의 앱을 개발할 수 있는 시점에 우리는 다다랐다는 점이다. 마치 Roblox처럼 말이다. 새로운 앱 개발은 더 이상 기존 앱의 장벽에 제한되지 않으며, 이제 누구나 무허가로 구축할 수 있다. 앱은 어디에나 있다. 즉, 프로토콜도 어디에나 있다.
하지만 여기에는 논리가 있다. 지난 10년간 훌륭한 앱이 등장하지 않은 이유는 우리가 아는 훌륭한 앱들이 이미 선점되었기 때문이다. 그러나 우리가 아직 모르는 훌륭한 앱들은 이제 막 시작되고 있다.
왜냐하면 다음 세대의 위대한 앱들은 앱처럼 생기거나 작동하지 않을 것이며, 오히려 프로토콜처럼 생기고 작동할 것이기 때문이다. 또는 더 정확히 말하면, 이 프로토타입 앱들은 우리가 이전에 본 적 없는 방식으로 작동할 것이다.
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