
체인게임의 AI 혁명 (4) 게임 속에서 AI는 어떻게 실제로 활용될까?
【편집자 주】이 글은 사실 꽤 일찍 작성해 놓은 것이며, 가연 언니가 직접 집필한 글이다. 오늘 공개하는 이유는... 오늘은 좋은 날이기 때문이다~~~ 오랫동안 기다려온 <모바일 역수한>이 2023년 6월 30일 정식으로 오픈 서비스를 시작했기 때문이다! 어제 사전 플레이 버전을 체험해봤는데, 캐릭터 생성만으로도 몇 시간 동안 즐길 수 있을 정도였다. 영상과 화면 퀄리티도 정말 훌륭하다! 더 기대되는 점은 몇 년 전부터 넷이즈 포희 스튜디오의 AI 기술이 <역수한>을 포함한 여러 온라인 게임에 적용되어 왔으며, 특히 NPC와 사용자의 상호작용 부분에서 활용되어 왔다는 점이다. 이번에 넷이즈 전체의 역량을 모아 개발한 <모바일 역수한>은 AI 적용 면에서 어떤 돌파구를 보여줄까?
(본문에서 언급된 모든 링크는 본문 말미에 정리되어 있으며, 필요하신 분은 직접 확인하시기 바란다)
2023년 3월에 종료된 세계 게임 개발자 회의(GDC 2023)에서는 "AI 기술의 게임 내 적용"이라는 주제가 가장 주목받는 핵심 이슈로 부각되었으며, 거의 모든 참석자들이 이에 대해 열띤 논의를 나누었다. 최근 인터뷰에서 OpenAI의 창립자 샘 알트먼(Sam Altman)은 "AI는 과대포장됐음에도 불구하고 여전히 심각하게 저평가되고 있는 드문 존재다"라고 말했는데, 이 말은 게임 산업에 더욱 잘 들어맞는다. 현재 AIGC 기술의 급속한 발전은 가장 먼저 게임 산업에 큰 영향을 미치고 있으며, 이는 자연스럽게 게임 산업 전반의 구조적 변화를 촉발할 것이다.
이는 생산력에 대한 혁명이다.
1. AI+ 글로벌 트렌드
사실상 AI의 게임 산업 적용은 이미 단순한 논의 단계를 넘어섰다—게임 산업은 항상 AI 기술 발전의 주요 추진력이었으며, 지능형 대전, 가상 세계, 지능형 고객 서비스, AI 치트 감지 등 다양한 분야에서 AI 기술이 폭넓게 활용되고 있다.
현재 AIGC 열풍의 영향으로 게임 산업은 새로운 AI 변혁의 시점에 도달하고 있다. 주요 트렌드를 요약하자면 다음과 같은 네 글자로 압축된다:
비용 절감 및 효율성 증대
AIGC 기술을 활용하여 게임 개발 비용을 줄이고 제작 및 운영 효율을 높이는 새로운 도구들이 폭발적으로 등장하고 있다. 지금 어떤 AI 첨단 기술들이 있는지 살펴보자!
1.1 AI로 AAA급 고품질 애니메이션 제작
에픽게임즈는 GDC 2023에서 최신 메타휴먼 애니메이터(Metahuman Animator) 기술을 선보였다. 이 기술을 이용하면 개발자가 단 몇 분 만에 고품질 애니메이션을 만들 수 있다. 세 프레임의 영상만으로도 얼굴 뼈대를 생성할 수 있으며, 비디오나 오디오로부터도 애니메이션을 생성할 수 있다. 사용자는 애니메이션 제작 경험이 없어도 되며, 아이폰 한 대만 있으면 얼굴 표정을 메타휴먼 가상 캐릭터에 빠르게 매핑해 매우 사실적인 애니메이션을 생성할 수 있다. 현장 데모에서는 시연자가 단 2분 만에 실제 공연자의 표정 디테일을 디지털 공간에 재현했다.

이미지 출처: GDC 2023 현장 데모 스크린샷
1.2 텍스트 설명을 기반으로 3D 게임 장면 자동 생성
Opus.ai는 텍스트 기반의 3D 세계 생성 방법을 개발했다. 이 도구는 사용자가 텍스트 입력을 통해 동적 조명, 카메라 제어, 지형, 나무와 동물, 건물, 도로, 인간형 캐릭터 애니메이션 등을 생성할 수 있도록 지원한다. 간단히 말해, 사용자가 텍스트만 입력하면 AI가 3D 게임 장면과 그 안의 구성 요소들, 동적 효과(예: 바람에 흔들리는 나뭇잎)까지 자동 생성한다.


이미지 출처: Opus.ai 공식 웹사이트 데모 스크린샷
현재 소프트웨어는 내부 테스트 중이며, 공식 홈페이지에서 얼리 엑세스 신청이 가능하지만 아직 영어만 지원한다—영어가 서투른 분들도 걱정할 필요 없다. ChatGPT 같은 도구를 활용해 장면을 자세히 묘사하도록 도움을 받을 수 있다:

1.3 AI NPC로 게임 속 '웨스트월드' 구현
GAEA는 일련의 NPC 생태계를 구성할 수 있는 기술 시스템이다. 대부분의 기업들이 여전히 AI 기술로 개발 효율을 높이는 방법을 탐색하고 있는 가운데, GAEA는 게임 플레이와 콘텐츠 생태계를 깊이 결합한 최초의 솔루션일 수 있으며, 차세대 게임 형태를 만들어낼 가능성마저 가지고 있다. 얼마 전 중국의 초파라미터 테크놀로지사는 GAEA 기술을 활용해 '살아있는 장안성'이라는 기술 데모를 선보였는데, 이곳의 NPC들은 사전 설정된 각본 없이 모두 AI가 제어하며 서로 상호작용이 가능하다. '기억' 기능을 통해 본 것과 한 일을 기억하고 이후 행동에 영향을 준다. 각 AI NPC는 자신만의 목표와 행동 동기를 가지며, 진화하는 작은 '사회'를 형성한다. 마치 영화 '웨스트월드' 같지 않은가?


그리고 얼마 전 스탠포드와 구글이 공동 개발한 AI NPC 실험 또한 큰 반향을 일으켰다—연구진은 25명의 AI NPC를 가상 마을에 배치했는데, 이들은 스스로 대화를 나누며 발렌타인 파티 개최 등 복잡한 행동까지 수행했다.

소셜 미디어에서는 이 NPC들의 행동이 실제 사람보다 더 '진짜처럼' 보인다고 평가하기도 했다:

감탄하지 않을 수 없다. 진정한 오픈 월드 게임이 머지않아 현실이 될지도 모른다. 언젠가 영화 <프리 가이>(Free Guy)에서 자신의 존재가 가상 게임 속 AI NPC라는 사실을 깨닫는 '가이'와 같은 일이 실제로 벌어질지도 모른다!

1.4 AI로 NPC 대사 생성
게임 규모가 커질수록 각 NPC의 개성과 현실감을 유지하는 것은 작가들에게 큰 도전이다. 수백 명의 NPC가 있다면, 플레이어와의 매번의 상호작용이 독특하게 느껴지도록 하는 것은 어떻게 해야 할까? 유비소프트(Ubisoft) 연구개발 부서 La Forge가 개발한 내부 AI 도구 '고스트라이터(Ghostwriter)'는 바로 이러한 문제를 해결한다.
이 도구는 이벤트 발생 시 NPC의 초기 대사를 생성하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어 NPC 간의 대화, 전투 중 적군의 대사, 특정 지역 진입 시 트리거되는 대사 등 원래 게임 작가(기획자)가 방대한 시간을 들여 설계해야 했던 작업들을 대체한다. 고스트라이터를 사용하면 AI가 NPC의 기본 설정에 따라 수정 가능한 샘플 대사를 자동 생성함으로써 많은 시간을 절약할 수 있고, 작가들은 핵심 스토리 요소에 집중할 수 있게 된다.

1.5 AI로 게임 자산 빠르게 생성
시나리오(Scenario)는 AI를 이용해 게임 자산을 빠르게 생성하는 플랫폼을 개발한 스타트업이다. 이 플랫폼에서는 사용자가 시각 자료 세트를 선택하고, 캐릭터, 아이템, 차량, 무기, 스킨, 건물, 개념 아트, 픽셀 아트, 스케치 등의 데이터를 업로드한 후, 몇 번의 클릭으로 자신만의 생성형 AI 엔진을 만들 수 있다. 추가적인 기술 능력이 필요 없으며, 단 몇 단어만 입력해도 아이디어를 현실로 만들 수 있다. 게임 자산 제작이 이렇게 쉬워진 적이 있었던가?

2. 대형 게임사들의 돌파구
AIGC가 촉발한 이 생산력 혁명은 민간 분야 전반을 휩쓸고 있다. 앞서 언급했듯이, 국내 대형 게임사들은 이미 움직이기 시작했다.

이미지 출처: 넷이즈 Cfun 디자인 센터가 정리한 『AIGC 적용 프로젝트 분석』 일부 캡처
2.1 개발 단계
개발 단계에서 국내 이름 있는 대형 게임사들은 거의 모두 AI를 게임 제작 프로세스에 도입하려는 노력을 적극적으로 진행하고 있다. 캐릭터 디자인 보조, 각종 게임 자산 생성(아이콘/이펙트/맵/모델 등) 등이 그것이다. 소문에 따르면 어느 대형 기업은 특정 부서 직원들에게 일반적인 AI 도구 사용 숙달을 요구하며, 이를 인력 감축의 기준으로 삼기도 한다.

이미지 출처: 인터넷
2.2 운영 단계
게임 운영 단계에서 공식적으로 AIGC를 활용해 이미지, 문구, 영상 등 다양한 홍보용 소재를 생산할 수 있을 뿐 아니라, UGC 콘텐츠 제작의 진입 장벽도 낮춰주어, 참여하는 플레이어들이 더 쉽게 고품질 2차 창작물을 만들 수 있게 하며, 자연스럽게 확산 의욕도 높아진다.
다음은 몇 가지 사례다:
<역수한>
최근 업데이트된 <역수한> PC 버전은 스크린샷 촬영 시 AI가 관련 시를 생성해주는 UGC 기능을 구현했으며, 그 효과가 매우 인상적이다. 개발팀은 게임 내 40개 이상의 인기 있는 명소에 AI 작사 체크포인트를 설치했다. 키워드 하나만 입력하면 해당 풍경에 어울리고, 문장이 우아하며, 키워드 주제를 반영하는 동시에 플레이어 이름이 표시된 송사(宋詞)를 생성할 수 있다! SNS에 한 번에 공유하면 좋아요가 쏟아지지 않겠는가?

<원신>
Stable Diffusion + LoRA를 이용해 제작된 고품질의 구분 불가능한 코스프레 사진들. AI 기술의 효율성과 품질을 누가 따라올 수 있겠는가? 따라잡을 수 없다면 함께하자 원칙에 따라, 일부 코스어들은 직접 자신의 LoRA 모델을 학습시키기 시작했으며, ControlNet의 도움을 받아 자신의 얼굴로 다양한 캐릭터와 동작의 고품질 미이미지를 빠르게 생성하고 있다.

2차원 캐릭터의 2차 창작 미이미지는 말할 것도 없다:

<해외 진출 기업 중 한 곳>
ChatGPT를 번역에 활용해 다국어 버전을 빠르고 자연스럽게 제작하며, 이전에 전문 번역회사를 고용했던 비용보다 수배 이상 절감한다. Midjourney로 수백 가지의 운영 광고 소재 이미지를 빠르게 생성하고, ChatGPT로 작성한 (영문) 카피와 함께 해외 운영 비용을 크게 낮췄다. 더 놀라운 것은, 과거에는 수만 위안의 예산을 들여야 했던 고전풍 팬송의 작곡, 작사, 연주를 이제 AI 도구로 조금만 학습시켜도 80점 수준의 완성된 곡을 만들 수 있으며, 노래와 반주까지 모두 처리할 수 있다는 점이다...
요컨대, 현재 AIGC 도구들의 능력은 이미 많은 대형 기업들이 게임 제작 프로세스를 바꾸게 만들었으며, 개발, 운영, 광고投放 등 내부 프로세스 전반에 깊이 통합되고 있다. 외주 예산은 자연스럽게 대폭 축소되었으며, 내부 효율성도 크게 향상되었다. 당시 <와일드 라이프 2>가 출시되었을 때 총 제작비가 무려 56억 위안에 달했고, 개발 기간도 8.5년이나 걸렸던 것을 떠올려보자. 주된 비용은 인건비였으며, 오픈 월드를 더욱 현실감 있게 만들기 위해 각 NPC에게 설정, 이야기, 대사를 일일이 부여하는 데 막대한 인력이 투입되었다. 만약 지금 다시 <와일드 라이프 2> 수준의 오픈 월드 게임을 개발한다면 얼마나 시간이 단축될까? 비용은 얼마나 절감될까?

이미지 출처:某회사 내부 메일, 창의 디자인, 기획서 작성, 카피라이팅 관련 외주 지출 전면 중단 지시
3. AI가 소규모 팀에게 의미하는 바
AIGC 도구는 대기업에게는 주로 '효율 증대'를 의미하지만, 소규모 팀에게는 '비용 절감'을 의미한다—즉 제작 진입 장벽과 초기 투자 비용을 크게 낮추는 것이다.
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3.1 게임 개발 장벽 낮추기
게임 소재를 빠르게 생성할 수 있다. 아래 이미지에서 보듯, 독립 게임 개발자들이 이미 stable diffusion + controlnet을 활용해 AI 스크립트로 2D 게임 캐릭터 애니메이션을 생성하고 있다—과거에는 이런 2D 캐릭터 애니메이션을 만들기 위해 매 프레임을 수동으로 그려야 했지만, 이제 AI를 통해 효율을 극대화할 수 있다. 과거에는 직접 그릴 줄 알아야 했고, 못 그리면 다른 사람을 고용하거나 외주를 맡겨야 했다. 하지만 지금은 실력이 없어도 상관없다. 감각만 있다면, 캐릭터 제작은 AI에게 맡기면 된다.

이미지 출처: 샤오홍수, 작가: 망고와 고양이
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3.2 콘텐츠 비용 절감: AI로 2D/2.5D 콘텐츠 소재 빠르게 출력
현재 AI로 안정적으로 구현되어 게임 내에 활용할 수 있는 것은 주로 2D/2.5D 소재들이다. 예를 들어 2D 플랫포머 게임의 배경 텍스처, 2D 게임의 카드 일러스트, 2.5D 게임 모델, 3D 모델의 텍스처 등이 있다.


필자 주: 이 글을 쓴 시점은 4월이었으며, 단 3개월 만에 이미 3D 소재 생성도 가능해졌다...
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3.3 AI 기술로 독창적인 게임 작품 제작
중국의 게임 AI 회사 '무중지성 스튜디오'(City From Naught)는 Web3 창작자 커뮤니티 Magipop DAO와 협력해 LLM과 생성형 AI 기반의 탐정 RPG 게임을 개발했다. 개발 코드명은 "DetectiveGPT"이며, 플레이어는 AI NPC와 자유롭고 깊이 있는 상호작용을 통해 진실을 추적할 수 있다. 올해 4월 스팀에 출시될 예정이다. 이 게임의 3D 모델 텍스처는 모두 무중지성 스튜디오가 자체 개발한 3D 텍스처 자동 생성 도구로 완성되었다. 기존의 탐정 게임에서는 NPC 대사가 미리 설정되어 있었고, 플레이어는 질문 옵션을 선택해 단서를 얻었지만, 이 AI 기반 게임에서는 플레이어가 음성 또는 텍스트로 목격자 NPC에게 자유롭게 질문할 수 있으며, NPC는 질문 내용에 따라 답변을 생성한다. 몰입감 넘치는 수사 경험, 현실감 ↑↑!

외국의 한 게임 개발자 DevBanana는 New Bing, ChatGPT 등 다양한 AI 도구를 활용해 두더지 잡기 게임(Whack-a-Mole World!)을 완성했다. 코드 작성, 그래픽, 음향, BGM까지 모두 AI가 담당했으며, YouTube에서 DevBanana가 게임을 만드는 전 과정을 확인할 수 있다.

AIGC 기술의 발전은 독립 게임 개발자들에게 무한한 가능성을 제공하고 있다—코드를 못 짜도 ChatGPT가 도와줄 수 있고, 그림을 못 그려도 Midjourney, SD 중 선택할 수 있으며, 카피를 못 써도 ChatGPT가 생성해 준다. UI, 게임 보이스 더빙, 음향 효과 역시 AI가 수행할 수 있다. 이제 필요한 것은 오직 창의성뿐이며, AI에게 자신의 아이디어를 정확히 설명할 수 있는 능력뿐이다.
(조용히 말하는데, 아이디어가 떠오르지 않을 땐 ChatGPT에게 영감을 요청해 보는 것도 좋다!)

점점 성숙해가는 게임 산업화로 인해 게임 제작 비용은 점점 더 높아지고 있으며, 풍부한 자금, 인재, 표준화된 제작 프로세스를 갖춘 '대형사'들이 게임 시장을 거의 독점하고 있다. 그러나 나는 이제 새로운 가능성을 보고 있다—머지않아 창의력을 지닌 소규모 팀이나 개인 개발자들이 우리에게 또 다른 놀라움을 선사할 수 있을 것이다.
4. 맺으며
AIGC 혁명이 시작될 무렵, 많은 사람들이 회의적이거나 관망했으며, 대체될까 봐 두려워하거나 익숙한 편안함을 떠나기 싫어해 새로운 방식을 거부했다. 그러나 기술의 바퀴는 냉정하게 앞으로 굴러간다—
그때 사람들은 말했다. "AI는 손을 못 그려." 그런데 얼마 지나지 않아 midjourney V5가 출시되었고, 손 표현 문제가 해결되었다.
그때 사람들은 말했다. "AI가 그린 아시아 여성은 너무 못생겨서 보기 싫다." 그런데 얼마 지나지 않아 일본, 한국 미녀 데이터로 학습한 LoRA 모델이 등장했고, 쉽게 다양한 예쁜 인플루언서小姐姐 이미지를 생성할 수 있게 되었다.
그때 사람들은 말했다. "AI는 영감 제공은 할 수 있어도 캐릭터 동작을 제어할 수 없어서 쓸모없다." 그런데 얼마 지나지 않아 stable diffusion에 Control Net 플러그인이 생겼고, AI 생성 이미지의 동작까지 제어할 수 있게 되었다.
그때 사람들은 말했다. "AI가 생성한 아이콘, 로고는 벡터 파일이 아니어서 못 써." 그런데 얼마 지나지 않아 VectorizerAI가 등장했고, JPG, PNG 같은 비트맵을 한 번에 SVG 벡터 형식으로 변환할 수 있게 되었다.
그때 사람들은 말했다. "AI는 지정된 텍스트를 생성할 수 없고, 이상한 문자만 나와서 바로 알 수 있지!" 그런데 지금은 새 버전의 SD가 텍스트를 삽입하는 기능을 지원한다.
… …
AIGC의 발전 속도는 너무 빠르다. 한 달 뒤엔 AI가 또 어디까지 도달했을까? 생각하기도 겁난다… 하지만 어쨌든 알고 있다. 이제는 편견을 내려놓고, 개방적인 마음으로 AI 기술을 적극적으로 받아들여야 할 때다.
이 글을 마친다. 다음 글은 『AI+WEB3 블록체인 게임』
30일 실험 영상 시청 주소:
https://www.chaocanshu.cn/new.html?291
라이브로 마을 진화 보기 주소:
https://reverie.herokuapp.com/arXiv_Demo/
논문 주소:
https://arxiv.org/pdf/2304.03442.pdf
AI 탐정 게임 데모 영상:
https://www.bilibili.com/video/BV1pL411273h/?share_source=copy_web
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