인프라에서 미들웨어에 이르기까지, Web3 소셜의 현재와 미래를 종합적으로 분석하다
작성: lingchenjaneliu, Fundamental labs
번역: TechFlow
공개: Fundamental labs 및 우리 팀 구성원들은 본 보고서에서 언급된 토큰에 투자했거나 보유하고 있을 수 있습니다. 이 고지는 이해 상충을 밝히기 위한 것이며, 어떤 토큰의 구매를 권장하는 것으로 오해되어서는 안 됩니다. 이 콘텐츠는 정보 제공 목적으로만 사용되며, 결정을 내릴 때 solely 이것에 의존해서는 안 되며, 투자 조언이 아닙니다.
Web3란 무엇인가?
Web3는 명확한 정의가 없는 포괄적인 용어로, 커뮤니티와 사용자 소유 기반의 탈중앙화된 아이디어와 비전을 담고 있습니다. Him Gajria가 작성한 Web3.0 관련 글이 가장 잘 설명하고 있습니다:
- Web1은 읽기 전용: 웹이 콘텐츠를 호스팅하며, 사람들이 콘텐츠를 소비할 수 있지만 공유할 수는 없습니다.
- Web2는 읽기 및 쓰기 가능: 사용자가 웹에 참여할 수 있게 됩니다.
- Web3는 읽기, 쓰기, 소유하기: 피어 투 피어 네트워크 위에 구축되어 상호 운용성을 실현하며, 서로 다른 애플리케이션이 조율된 방식으로 연결되고 통신할 수 있습니다.
Web2 세계에서는 Facebook과 YouTube 같은 소셜 네트워크가 주도합니다.소셜 네트워크는 사용자가 콘텐츠를 소비하는 것을 넘어서 네트워크와 상호 작용할 수 있도록 합니다. Web3 소셜 생태계에서는 Web3 소셜 스타트업에 대한 막대한 자금 유입이 이미 관찰되었습니다. Web3가 아직 Twitter나 Facebook에 상응하는 플랫폼을 만들어내진 못했지만, 많은 이들이 데이터 소유권 서사와 네트워크 인센티브, 그리고 NFT와 토큰이 이러한 콜드 스타트 문제를 해결하고 궁극적으로 충분한 크리에이터와 청중을 확보할 것이라고 믿고 있습니다.
Web3 소셜의 필요성
Web3는 Web2와 완전히 다른 접근 방식을 제시합니다. Web2는 중앙집중형 플랫폼이 주도하며, 반사점(사용자와 크리에이터의 채택률이 강력한 네트워크 효과를 낼 정도로 높아지는 지점)에 도달하면 네트워크 참가자들이 플랫폼 성장을 위해 희생되는 모델을 따릅니다.
플랫폼이 반사점 이후 성장하는 동력은 일반적으로 광고 수익 창출을 위해 사용자 데이터를 추출함으로써 발생하며, 이는 데이터 및 보안 침해로 이어질 수 있습니다. 데이터와 보안 문제 외에도 소셜 네트워크 플랫폼은 중독, 정신 질환,輿론조작, 허위 정보 유포 등의 심리적·사회적 문제를 일으킵니다.
최근 소셜 네트워크 플랫폼에 대한 비판은 당국이나 사용자들뿐 아니라 유명 소셜 네트워크 플랫폼에서 근무했던 개발자들로부터도 나오고 있습니다. 다큐멘터리 『The Social Dilemma』에서 개발자들은 소셜 네트워크 플랫폼이 어떻게 사용자 데이터를 활용해 제품을 개발하고, 사용자의 뇌리에 인터넷 사용 긍정감을 간헐적으로 강화하는지를 폭로했습니다.
이러한 배경 속에서 Web3 소셜은 사용자 데이터를 활용해 수익을 창출하고 플랫폼에 대한 점착성을 만드는 것 외에도, 사용자가 자신이 생성한 모든 콘텐츠, 얻은 디지털 오브젝트, 심지어 자신의 소셜 레이어까지 소유할 수 있는 오픈 플랫폼을 구축하려고 합니다.퍼블릭 블록체인 상의 상호 운용성 표준을 통해 생성된 디지털 자산은 이식 가능하고 양도 가능하므로 사용자는 특정 플랫폼에 갇히지 않습니다.
기존의 주도적 인터넷 플랫폼은 사용자와 사용자 데이터를 집약하는 기반 위에 구축됩니다. 이러한 플랫폼이 성장할수록 가치를 제공하는 능력도 증가합니다. 플랫폼의 네트워크 효과는 주도적 플랫폼들이 선두를 유지하게 만듭니다. 주요 소셜 네트워크 플랫폼의 사용자 행동 데이터는 알고리즘 최적화를 도와 경쟁사보다 눈에 띄게 우수한 콘텐츠 및 광고 타겟팅을 가능하게 합니다. 예를 들어 아마존은 수집된 포괄적 데이터를 바탕으로 고객 수요를 파악해 물류를 최적화하고, 수익률과 소비자 수요 분석을 통해 자체 제품 라인을 개발합니다.
전통적 인터넷 플랫폼의 비즈니스 모델에서 사용자와 그들의 데이터는 핵심 경쟁 우위의 원천입니다. 따라서 플랫폼은 일반적으로 데이터를 공유하지 않으며, 사용자가 플랫폼을 떠날 경우 소셜 그래프나 콘텐츠를 가져가기 어렵습니다.
Web3에서는 사용자가 중앙집중형 인프라 서비스(IaaS) 제공업체가 소유하고 운영하는 폐쇄 네트워크에 접속하는 대신, 수천 개의 독립 노드가 운영하는 퍼블릭 네트워크에 접속합니다. 이 노드들은 네트워크 코드가 정의한 엄격한 규칙을 준수합니다.
사용자와 기업은 Web3 애플리케이션(dApp), 커뮤니티(DAO), 애플리케이션을 지원하는 인프라(노드 인프라) 또는 기타 기여 활동을 구축할 수 있습니다. 즉, 어떤 단일 실체도 네트워크상 데이터 접근을 장악할 수 없으며, 이를 시도하는 행위는 네트워크의 다른 노드들에 의해 거부됩니다.
본질적으로 데이터는 독립된 노드 네트워크에 저장되며, 각 노드는 데이터 소유자만이 데이터의 처리 방식을 결정할 수 있도록 보장합니다. 이는 Web2 클라우드 서비스 제공자가 제어하는 중앙집중형 서버와 극명한 대조를 이룹니다.
Web3의 핵심 철학 중 하나는 생태계에 가치를 제공하는 방법이 자본을 넘어서 더 다양하다는 것이며, 가치는 구매하는 것뿐만 아니라 벌 수도 있어야 한다는 것입니다. 이는 기존 구조와 근본적인 차이를 보이며, 기존에는 자본을 가진 자가 노동보다 더 많은 수익을 얻어 시간이 지남에 따라 부의 격차가 확대됩니다. 참여자들에게 소유권을 분배하는 것도 중대한 변화입니다. 기존 플랫폼은 직원과 투자자에 의해 건설되며 의미 있는 소유권도 이들에게 귀속됩니다. 전통적인 Web2 모델에서, 콘텐츠와 기여를 제공해 플랫폼의 가치를 높이는 사용자에게는 소유권이 돌아가지 않습니다.
오픈 소셜 스택: 현재의 시장 지형
Web3에서 오픈 소셜 스택을 구축하는 기존 프로젝트들을 면밀히 조사한 후, 여러 구성 요소와 계층을 포함하는 시장 지형도를 작성했습니다. 데이터 인프라와 탈중앙화 저장소를 포함하는 하위층 외에도, 탈중앙화 ID, 소셜 그래프, 인증 프로토콜과 같은 미들웨어가 있으며, 이는 전체 오픈 소셜 스택의 핵심 계층입니다. 어떤 애플리케이션도 무허가로 이를 기반으로 구축할 수 있으며, 기존 사용자 네트워크를 활용해 처음부터 자체 네트워크를 구축할 필요가 없습니다.
오픈 소셜 스택은 매우 강력한 패러다임 전환을 가져옵니다. 사용자의 암호화 지갑에 존재하는 이식 가능하고 삽입 가능한 신원(identity)입니다. 우리의 Web2 온라인 활동이 신원의 한 형태라고 생각해보십시오. Facebook과 Instagram에 게시한 사진, Twitter와 LinkedIn에 만든 프로필은 모두 우리의 정체성 일부입니다. 우리가 직면한 과제는 이러한 정체성이 오직 활동이 이루어진 플랫폼 내에만 존재하며 고립되어 있다는 점입니다. Web2 거물들이 구축한 담장 있는 정원(walled garden) 안에서는 Instagram 정체성을 통합해 관심사에 맞게 YouTube에 바로 연결할 수 없습니다.
소셜 네트워크 플랫폼은 일반적으로 소위 콜드 스타트 문제에 직면합니다. 새로운 플랫폼이 신규 사용자를 확보하기 어렵기 때문에 마켓링 인재들이 전통적 인터넷 산업에서 매우 중요하고 두각을 나타냅니다. Web3 오픈 소셜 스택 덕분에 신규 플랫폼은 소셜 그래프와 인증서와 같은 미들웨어를 활용해 제품을 개발하고 빠르게 제품-시장 적합성을 테스트할 수 있습니다. 데이터가 투명하기 때문에 경쟁자들은 주도 플랫폼의 데이터를 확인하고 네트워크 가치가 높은 사용자에게 관련 인센티브를 제공해 자기 플랫폼으로 유치할 수 있습니다. 사용자가 쉽게 디지털 자산을 다른 플랫폼으로 이식할 수 있고 전환 비용이 제로이기 때문에, 플랫폼은 더 나은 사용자 경험을 제공하며 미션과 가치를 일치시키는 커뮤니티와의 유대를 강화해야 경쟁할 수 있습니다.
이제 오픈 소셜 스택의 각 계층을 자세히 살펴보겠습니다.
데이터 인프라
탈중앙화 소셜이 해결해야 할 가장 중요한 문제는 동적 데이터의 탈중앙화 저장입니다. 프로토콜은 동적 데이터 저장을 지원할 수 있어야 스트리밍, 소셜 미디어 등 관련 애플리케이션을 지원할 수 있습니다.
소셜 네트워크 앱은 공유, 좋아요, 팔로우와 같이 상당하지만 낮은 가치의 트랜잭션을 생성하는 경향이 있으며, 이더리움에서 이러한 트랜잭션은 경제적으로 실행 불가능합니다. 따라서 거래 결제를 촉진할 수 있는 확장 가능한 솔루션을 찾는 것이 중요합니다.
체인 상 데이터의 불변성 때문에 데이터 레이어 위에 소셜 앱을 구축하기 어렵습니다. 그러나 Ceramic, Livepeer, Lit Protocol, Tableland과 같은 프로토콜이 이 문제를 해결하려 시도하고 있으며, 이미지, 영상, 텍스트 등의 동적 데이터를 관리하고 저장하는 것을 목표로 합니다.
Ceramic Network
Web2 애플리케이션은 코드 위에서 실행되며, 복잡한 알고리즘이 사용자 데이터를 기반으로 기능, 콘텐츠, 제품 추천을 구동합니다. 사용자가 보는 웹사이트의 정보는 사용자 데이터든 앱 데이터든 대부분 플랫폼이 설계한 알고리즘에 의해 결정됩니다. 반면 지금까지 본 Web3 스택과 dApp은 이러한 데이터 기반 기능이 부족합니다. 그 근본 원인은 체인 상 데이터의 불변성에 있습니다. Ceramic Network는 IPFS 위에 데이터 레이어를 제공해 상태 전이를 관리하고 추적하며 데이터를 데이터 구조와 연관시켜 데이터를 쉽게 읽고 쓸 수 있도록 함으로써 이 문제를 해결하려 합니다. 이 프로토콜은 사용자와 연결된 가변 데이터 테이블을 지원하므로 데이터 기반 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
Ceramic Network의 장점:
- 사용자: 데이터가 IPFS에 저장되면 시간이 지남에 따라 데이터를 추적하기 어렵습니다. 하지만 Ceramic을 사용하면 데이터는 사용자가 지닌 키와 블록체인 지갑을 통해 가져온 정체성과 연결됩니다. 사용자가 앱에 접속할 때마다 데이터는 IPFS의 Ceramic에 기록됩니다. 이 데이터는 앱 개발자가 만든 데이터 모델에 해당하며, 사용자가 다른 앱으로 이동할 때 데이터를 함께 가져갈 수 있습니다.
- 개발자: 개발자 입장에서 Ceramic은 데이터를 구조화해 데이터 기반 기능을 구축할 수 있는 공유 데이터베이스를 제공합니다. 개발자는 특정 기능에 대응하는 자신의 데이터 모델을 만들 수 있는 데이터 모델 마켓플레이스를 갖추고 있습니다.
Tableland
Tableland도 Ceramic Network처럼 EVM(이더리움 가상 머신)의 제약을 해결하려는 시도입니다. 즉, 스마트 계약 내 저장 공간이 제한적이며, 체인 상에서 데이터를 업데이트, 기록, 저장하는 비용이 매우 높다는 점입니다.
기존 Web3 앱은 일반적으로 앱 데이터를 저장하기 위해 혼합 방식을 사용합니다. NFT 프로젝트를 예로 들면, NFT는 두 부분으로 구성됩니다. 스마트 계약과 예술품의 메타데이터입니다. 스마트 계약은 블록체인(대부분 이더리움)에 존재하며 거래를 촉진하는 일련의 규칙을 포함합니다. 스마트 계약은 또한 디지털 아트를 저장하는 서버를 가리키는 링크를 포함합니다. 즉, 디지털 아트는 블록체인에 존재하지 않을 수 있으며 체인 외부에 저장될 수 있습니다. NFT 프로젝트는 일반적으로 AWS나 구글 클라우드 같은 중앙집중형 데이터베이스를 사용해 구조화된 데이터를 저장합니다. 그러나 탈중앙화 저장 공급자를 활용해 메타데이터를 호스팅하는 것이 더 안전한 선택입니다. 중앙집중형 서버가 다운되면 디지털 아트가 사라질 수 있기 때문입니다. 반면 탈중앙화 저장 공급자를 활용하면 한 저장 위치(노드)가 실패하더라도 다른 저장 위치에서 디지털 아트를 찾을 수 있습니다. 현재 탈중앙화 저장의 단점은 메타데이터 자체를 변경할 수 없고, 쿼리하거나 조합하기 어렵다는 점입니다. 반대로 중앙집중형 저장 공급자는 메타데이터를 동적으로 만들 수 있으며 쿼리 기능을 지원합니다. 하지만 중앙집중형 저장 공급자에 저장된 데이터는 개방적이지도 않고 조합 가능하지도 않습니다.
Tableland은 체인 상 데이터의 불변성, 높은 저장 비용, 비조합성, 어려운 쿼리 문제를 해결하는 기술적 솔루션을 제공합니다. Tableland는 순수 EVM 환경보다 데이터를 저렴하게 저장, 읽기, 쓰기할 수 있고 더 많은 저장 공간을 제공하는 데이터 레이어를 구축합니다. Tableland는 어떻게 이를 달성할까요? 두 가지 구성 요소를 통해 가능합니다. 접근 제어 로직(ACL)을 갖춘 체인 상 레지스트리와 체인 외부 테이블입니다. Tableland의 각 테이블은 EVM 호환 레이어에서 ERC721 토큰으로 발행됩니다. 즉, 데이터 기록 권한에 대한 접근 제어는 EVM 내에 존재하며, 사용자는 이더리움 지갑에 저장된 NFT를 통해 이 권한을 소유합니다. 이 프로토콜은 두 가지 주요 부분으로 구성됩니다. 체인 상 테이블 소유자와 체인 외부 Tableland 네트워크입니다. 체인 상과 체인 외부의 연결은 스마트 계약 수준에서 처리되며 불변성을 유지합니다.
- 체인 상 소유자: 테이블의 ACL 권한 설정
- 체인 외부(탈중앙화) Tableland 네트워크: 테이블 자체의 생성과 후속 변이(mutation)를 관리
간단히 말해, Tableland는 마치 IPFS 위에 SQL 레이어를 추가한 것처럼 더 많은 유연성과 적응성을 제공합니다.
미들웨어: 소셜 그래프
모든 소셜 네트워크는 소셜 그래프에 의존합니다. 게시물, 좋아요, 직접 메시지 등 모든 커뮤니케이션에 소셜 그래프는 필수적입니다. 데이터를 저장하는 회사나 실체가 없다면 공유 가능한 공공 소셜 그래프는 존재할 수 없습니다. 이를 실현하려는 프로토콜들이 있습니다.
Lens Protocol
Lens Protocol은 조합 가능하고 탈중앙화된 소셜 그래프입니다. 소셜 앱은 사용자 프로필, 팔로워, 게시물, 댓글, 공유, 좋아요 등을 포함합니다. 이러한 구성 요소는 누가 누구를 팔로우하는지, 누가 어떤 콘텐츠를 게시했는지 등 기본적인 데이터 구조와 데이터 간 관계를 정의합니다.
Lens Protocol에서 소셜 미디어의 핵심 기능은 NFT로 제공되며 사용자가 소유합니다. 사용자 프로필도 NFT이며, 팔로워는 팔로워 NFT를 소유하고, 각 게시물은 게시물 NFT를 나타냅니다.
Lens Protocol이 설계한 소셜 그래프는 모든 데이터가 사용자 지갑 내 NFT 형태로 저장되기 때문에 쉽게 포크되지 않습니다. Lens Protocol은 강력한 생태계를 가지고 있으며 다양한 앱들이 이를 기반으로 구축되고 있습니다. Lens Protocol의 생태계는 경쟁사에 비해 강력한 입지를 제공하며, 생태계의 성장에 따라 사용자 기반이 늘어나면 더 많은 데이터가 소셜 그래프 프로토콜로 다시 유입됩니다.
CyberConnect
CyberConnect는 dApp이 사용자가 제공한 소셜 그래프 데이터에 접근하고 활용할 수 있게 하는 소셜 그래프 프로토콜입니다. CyberConnect의 생태계는 매우 강력하며 Project Galaxy, Mask Network, Light.so, Grape.art, NFTGo, Metaforo, zklink 등 많은 Web3 앱이 통합되어 있습니다.
CyberConnect의 소셜 그래프는 두 부분으로 나뉩니다. 1) 팔로우 버튼; 2) 팔로우 및 팔로워 목록. Web3 앱은 CyberConnect의 소셜 그래프 모듈을 직접 삽입해 자체 앱을 개발할 수 있으며, 이는 콜드 스타트 문제 해결에 도움이 되고 데이터 소유권을 사용자에게 돌려줄 수 있습니다. 따라서 사용자는 자신의 소셜 그래프를 통해 다양한 앱 사이를 이동할 수 있습니다. CyberConnect의 솔루션은 사용자가 모든 앱에서 더 포괄적인 정체성을 가질 수 있게 합니다.
전통적 플랫폼에서 소셜 네트워크 앱은 좋은 제품 설계와 사용자 경험을 통해 방어벽을 구축할 뿐 아니라, 사용자 데이터 기반의 네트워크 효과를 통해 이를 강화합니다. 따라서 신규 진입자가 주류 소셜 네트워크 플랫폼의 지위를 흔들기 어렵습니다. 사용자는 데이터를 다른 플랫폼으로 가져가 동일한 경험을 누릴 수 없으며, 새로운 프로필을 만들고 사람들과 연결하며 플랫폼에 더 나은 추천과 콘텐츠 큐레이션을 위한 충분한 데이터를 제공해야 하기 때문입니다. 콜드 스타트问题是 소셜 네트워크 플랫폼이 극복해야 할 가장 큰 문제 중 하나입니다. 초기 데이터가 없으면 새로운 소셜 네트워크를 성장시키기 어렵습니다.
신원 인증
신원은 개인의 독특한 특징, 소속, 사회적 역할에 의해 형성되는 자아 인식입니다. 또한 신원은 지속성을 가지며, 환경이 많이 변화하더라도 한 사람이 일정 기간 동안 동일한 인물임을 느낍니다. 지금까지 Web3의 신원은 일반적으로 탈중앙화 성격을 강조하는 저차원 데이터로 구성되어 왔습니다. 따라서 탈중앙화 식별자(DID)가 Web3 신원의 가장 일반적인 해결책입니다.
왜 DID가 필요한가?
- DID는 양측 간에 고유하고, 사적인, 안전한 피어 투 피어 연결을 수립할 수 있게 합니다.
- 탈중앙화 성격 덕분에 자격 증명은 항상 검증 가능합니다.
- 개인 또는 조직은 자신의 의지에 따라 서로 다른 DID를 생성할 수 있으며, 서로 다른 디지털 관계와 맥락에 별도의 DID를 사용하면 데이터 연관성을 방지할 수 있습니다.
- DID는 신원 소유자가 완전히 제어합니다. DID는 중앙집중형 등록 기관, 권한 기관, 신원 제공자로부터 독립적입니다.
인증 방식에서 비밀번호 없는 방식으로의 전환
초기에는 대부분의 Web2 앱이 계정+비밀번호를 인증 방식으로 사용했습니다. 사용자는 일반적으로 다른 웹사이트와 플랫폼에 동일한 계정 이름과 비밀번호를 설정하는데, 이는 매우 불안전합니다.
모바일 기기와 앱이 등장해 사용자의 대부분의 시간을 차지하자, 앱은 휴대폰 번호와 인증번호를 새로운 인증 방식으로 채택하기 시작했습니다. 사용자의 편의를 위해 많은 앱이 구글/애플/위챗/알리페이의 원클릭 인증을 도입했습니다. 계정 ID+비밀번호만 지원하는 앱은 줄어들었습니다.
생체 인식 기술의 발전에 따라 기기들은 얼굴 인식이나 지문 인증과 같은 생체 인식 인증 방식으로 전환했습니다. Web2 인증은 보안성과 편의성을 갖춘 비밀번호 없는 인증 방향으로 나아가고 있습니다.
계정 분리와 신원 통합
중국에서는 텐센트와 알리바바 같은 인터넷 거물들이 금융, 소셜, 엔터테인먼트, 전자상거래 서비스를 넘나드는 다양한 앱을 보유하고 있어, 사용자의 과거 거래 데이터, 소셜 행동, 신원 인증을 기반으로 완벽한 신용 체계를 개발했습니다. 중국 대부분의 앱은 위챗(즉시 메시징, 소셜 미디어, 모바일 결제 앱)과 알리페이(알리바바 산하 결제 앱 및 디지털 지갑)의 신용 시스템과 신용 점수를 지원하는 원클릭 로그인을 제공합니다. 예를 들어, 사용자가 공유 자전거를 빌릴 때 위챗이나 알리페이로 자전거의 QR코드를 스캔해 잠금을 해제할 수 있으며, 별도로 등록하고 새 계정을 만들 필요가 없습니다. 사용자 경험은 매끄럽고 원활해지며, 하나의 인증만으로 가능해졌습니다. 이는 계정 분리와 신원 통합의 완벽한 사례입니다. 앞서 언급한 신용 체계/신용 점수는 디지털 세계에서의 통합 신원이며, 사용자 신원 데이터와 신용 등급을 포함하는 시스템입니다. 앱은 자신의 앱에 신용 시스템을 통합하기만 하면 사용자 신원을 읽어 임시 계정을 생성할 수 있습니다. DeFi에 참여하거나 게임을 하고, 서로 다른 계정을 사용하면서도 계정 간 상호 운용 가능한 신원을 가진 소셜 앱과 상호 작용할 수 있는 이런 신원과 계정 경험은 Web3에서도 필요합니다.
소셜 애플리케이션
프론트엔드 앱은 사용자에게 노출되는 레이어로, 소셜 미디어, 영상 스트리밍, 커뮤니티 도구 등의 사용 사례를 포함합니다. 소셜 앱은 오픈 알고리즘, 공공 소셜 그래프, 오픈 디지털 신원과 같은 미들웨어 프로젝트를 활용해 제품을 맞춤화하고 최적화할 수 있습니다. 오픈 소셜 스택의 미들웨어 덕분에 여러 앱이 동일한 사용자 데이터와 인프라 구성 요소 위에 존재할 수 있으며, 이는 경쟁 구도를 변화시킵니다. 사용자가 서로 다른 앱 사이를 마찰 없이 이동할 수 있으므로 앱은 경쟁을 방어하고 경쟁 우위를 확보하기 어렵습니다. 따라서 Web3 앱은 사용자 획득, 유지, 수익화 모델 측면에서 실험을 해야 합니다.
Web3 소셜: 소리는 들리나, 프로토콜은 보이지 않는가?
Web3 소셜 공간은 뜨겁고 개발자와 자본이 몰려들고 있지만, 시장에서 주도적인 프로토콜은 아직 없습니다. 왜 그럴까요? 다음 문단에서 이러한 도전 과제를 설명하고, 이 분야의 발전을 가속화할 수 있는 탐색 방향을 논의하겠습니다.
Web3 소셜의 도전 과제
경제적 인센티브 중심 소셜에서 관계 중심 소셜로
사용자가 공동의 관심사, 주제, 배경을 공유할 때 진정한 소셜이 발생하지만, 체인 상 소셜은 현실 세계 소셜과 아직 큰 차이가 있습니다. 그 이유는 다음과 같습니다:
- 투기 및 경제적 인센티브에 기반한 행동: 현재 체인 상 소셜 행동은 투기와 경제적 인센티브에 기반합니다. 체인 상 소셜 데이터는 사용자가 타인과 자연스럽고 효과적인 연결을 시도하는 행동에 기반하지 않습니다.
- 상대방이 실제 인간인지 여부: 소셜은 본질적으로 사람 간의 상호 작용과 연결인데, 현재 Web3에서는 사용자가 주소와 상호 작용합니다. 현재 기술 현실은 주소가 거래 내역과 보유 자산 등의 데이터만을 갖고 있다는 점입니다. 이러한 데이터는 진짜이고 유효한 타깃 사용자를 식별하는 데 도움이 되지 않아 연결 효율이 매우 낮고 효과도 좋지 않습니다.
데이터 조합 가능성은 우리가 생각하는 만큼 쉽지 않다
비록 Web3가 조합 가능하며 앱이 다양한 프로토콜에서 생성된 서로 다른 데이터 모델을 사용해야 하지만, 현실은 각 프로토콜이 자체 비즈니스 로직과 운영 필요에 따라 데이터와 비즈니스 지표를 정의한다는 점입니다. 앱이 다른 프로토콜이 생성한 데이터 모델과 알고리즘을 그냥 긁어다가 사용하는 것은 비현실적이며 비실용적입니다.
실제 데이터(예: 시청 시간, 티켓 크기, 구매 상품)에서 비즈니스 수준 분석 데이터(예: 유지율, 전환율)에 이르기까지 여러 단계가
TechFlow 공식 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다
Telegram 구독 그룹:https://t.me/TechFlowDaily
트위터 공식 계정:https://x.com/TechFlowPost
트위터 영어 계정:https://x.com/BlockFlow_News
![Axe Compute [나스닥: AGPU] 기업 재구조화 완료(기존 POAI), 엔터프라이즈급 분산형 GPU 컴퓨팅 파워 Aethir, 본격적으로 메인스트림 시장 진입](https://upload.techflowpost.com//upload/images/20251212/2025121221124297058230.png)
