
0xScope — 지식 그래프로 Web3 데이터 분석 패러다임을 혁신하다
0xScope Protocol은 첫 번째 Web3 지식 그래프 프로토콜이다. 이 프로토콜은 '엔티티(Entities)'라는 새로운 데이터 분석 기반을 제안하며, 그래프 컴퓨팅 기반의 가중치 집계 알고리즘을 통해 산재하고 정보 밀도가 낮은 Web2 및 Web3 데이터를 의미 있는 실체(즉, 구조화된 의미 데이터 단위: 객체, 사건, 상황 또는 개념)로 연결함으로써 데이터의 질과 활용 가치를 높인다. 이를 통해 대규모 자발적 채택의 실질적인 기반을 마련하고, Web3 애플리케이션 발전의 근본적 난제를 해결하여 Web3가 진정한 의미에서 대중화될 수 있도록 한다.
문제의 출발점: Web3 애플리케이션의 등장과 함께 데이터 인프라의 최적화 필요성
Web3 개방형 데이터는 큰 잠재력을 지니고 있으나, 데이터가 과도하게 파편화되어 있다
이더리움 스마트 계약이 탄생한 첫날부터 암호화 기술 창업자들은 새로운 '가치 인터넷'—Web3를 구축하기 시작했다. 그러나 체인 상 데이터가 공개되고 검증 가능하다는 점에도 불구하고, '탈중앙화'라는 생산관계는 동시에 데이터의 파편화와 통일된 표준 부재를 초래한다. 게다가 프로토콜 계층의 처리 효율이 낮고 확장성이 부족하여 데이터를 처리하고 활용하는 것이 어렵다.
Web3 개방형 데이터는 큰 잠재력을 지니고 있으나, 데이터가 과도하게 파편화되어 있으며, 이는 두 가지 측면에서 나타난다:
1. Web3 데이터의 조합 가능성(Composability)이 패러다임적 장점을 발휘하기 어렵다: 현재 이용 가능한 Web3 데이터는 주로 조각난 데이터 포인트들인데, 데이터 추출 및 처리에 대한 표준이 없어 데이터 간 연결이 어려우며, 분석 비용이 매우 높고 시간이 많이 소요된다.
2. Web2와 Web3 사이의 데이터가 아직 효율적으로 상호 운용되지 못하고 있다: 현재 Web3는 정체성 계층(identity layer)이 부족하여 근본적으로 중심화된 Web2 구조에 의존하고 있어 Web2의 한계를 벗어나지 못한다. 또한 Web2와 Web3 데이터를 동시에 연결하고 사용할 수 있는 표준화된 솔루션이 존재하지 않아 Web3가 현실 사회에서 잠재력을 충분히 발휘하는 데 큰 제약을 받고 있다.
데이터는 점점 많아지지만, 유용한 정보와 지식은 점점 줄어든다
우선 데이터(Data), 정보(Information), 지식(Knowledge)의 차이를 명확히 해야 한다. Theirauf는 지식 관리 시스템을 세 가지 수준으로 정의한다:
● 데이터: 데이터는 가장 기본적인 수준으로, 사실과 숫자의 비구조화된 집합이다. 어떤 방식으로도 조직화되지 않으며, 패턴이나 맥락 등 추가 정보를 제공하지 않는다.
● 정보: 정보는 다음 단계로, 구조화된 데이터라고 볼 수 있다. 정보는 더 큰 그림을 묘사하며, 관련성과 목적성을 갖춘 데이터로서 "누가, 무엇을, 어디서, 언제, 얼마나"와 같은 질문에 답할 수 있다.
● 지식: 지식은 '정보의 정보'이며, 지적 구조화를 거친 정보이다. 경험, 가치, 통찰력의 조합으로 이루어져 새로운 정보를 평가하고 통합하는 데 도움을 주는 프레임워크를 제공한다.
Web3 맥락에서 데이터는 개별 체인 상 주소의 거래 데이터에 해당한다. 정보는 엔티티(Entities)의 정의에 해당하는데, Web2에서는 개인이나 조직처럼 독립적이고 명확한 법적 권리를 가진 실체를 말한다. Web3에서는 개인뿐 아니라 그룹(예: 조직 또는 회사)도 포함되며, 이들은 주소/작업을 통해 Web3 공간에서 인간 행동을 반영한다. 지식은 이러한 엔티티들을 기반으로 구성한 지식 그래프—읽을 수 없는 데이터를 재사용 가능한 경험과 가치로 전환한 결과물이다.
멀티체인 생태계의 발전과 함께 Web3 애플리케이션이 계속해서 등장하고 있으며, 사용자 증가와 행동의 복잡화, 그리고 개발·분석·거래 등의 요구에 따른 데이터 수요 증가로 인해 Web3 데이터 규모의 확장은 피할 수 없는 추세이다.
주의할 점은 데이터 규모는 계속 증가하고 있지만, 데이터가 너무 파편화되어 있어 의미 있는 연결을 찾기 어렵고 구조화된 정보를 제공하기 어려워 데이터 활용성이 매우 낮다는 것이다. 이는 Web3 네트워크가 개발자에게 매력 있고 지속 가능하게 발전할 수 있는지를 결정짓는 핵심 요소이다.
0xScope가 해결하고자 하는 문제와 그 해결 방법은?
종합하면, Web3 생태계는 점점 번성하고 있지만 사용자 규모, 사용자 경험, 애플리케이션 유형 측면에서 보면 여전히 초기 단계에 머물러 있으며, 그 원인은 다음과 같다:
1. 블록체인 저층 구조의 처리 효율이 너무 낮다.
2. 블록체인 저층 구조에 엔티티(Entity) 관점의 분석이 부족하다. 애플리케이션 측면에서 보면, 기존 기술 인프라는 전체적이고 정확한 사용자 프로파일링을 그리기 어렵기 때문에 딥러닝 등 관련 알고리즘을 도입해 사용자 경험을 향상시키거나 다른 유형의 제품을 개발하는 것도 어렵다.
3. 데이터 차원이 단일하고 데이터 품질이 낮다. 데이터 인프라가 제공하는 데이터는 지나치게 단순하며, 심층적이고 연관성이 강한 다차원 데이터가 부족해 업계 전반의 데이터 활용 수준이 매우 낮다. 우리는 거의 오직 경험에만 의존해 업계를 발전시키고 있다.
첫 번째 문제에 대해서는 이미 많은 팀들이 다양한 솔루션을 제시하고 있다. 하지만 나머지 두 가지 문제에 대해서는 효과적인 솔루션이 거의 없으며, 관심조차 적다.
이에 0xScope는 Web3 애플리케이션 발전 과정에서 직면한 실제 문제들을 정리하고, 현재의 프로토콜 계층 기반과 장기적인 프로토콜 진화 전망을 바탕으로 독자적인 해결책을 제시한다.
여러 개의 '단일 주소'를 하나의 '엔티티'로 연결하기
현재의 데이터 분석 패러다임은 여전히 개별 주소에 국한되어 있어 사실에 부합하는 진정한 사용자 프로필을 만들기에는 부족하다.
0xScope 팀은 Web3 생태계의 애플리케이션 유형을 확장하고 제품 경험을 향상시키기 위해 핵심은 사용자 프로파일링과 데이터 연관성 문제를 해결하는 것이라고 본다.
그러나 Web3 전반이 계정 생성 비용이 제로이며 사용자 계정 수에 직접적인 제한이나 KYC를 통한 간접적 제한이 없을 때, '단일 주소' 기반의 사용자 프로필은 거의 '실제'를 묘사할 수 없다.

위 그림에서 Address A만 분석할 경우, BAYC를 오랫동안 보유하고 있기 때문에 다이아몬드 핸드(Diamond Hand)라는 결론만 얻을 수 있다. 그러나 Address A라는 사용자 엔티티가 다른 주소를 통해 단지 다이아몬드 핸드일 뿐 아니라 숙련된 DeFi 이용자이며 UTC+0 기준 오후 10시 이후에 활발히 활동한다는 사실은 알 수 없다.
따라서 0xScope 팀은 새로운 데이터 분석 기반—Scope's Entities를 제안한다.
0xScope는 수십 가지 유형의 규칙 엣지(Rule Edge)에 서로 다른 가중치를 부여해 사용자의 다른 주소를 식별하는 그래프 컴퓨팅 기반의 가중치 집계 알고리즘을 구축했으며, 딥러닝을 통해 지속적으로 테스트하고 개선하여 주소 집계의 정확도를 높이고 엔티티 관점에서 정보 단위를 재구성한다.
같은 그림에서 Scope's Entities를 통해 Address A를 분석하면 먼저 Address B, C, D를 찾아내고, 이 네 주소를 하나의 엔티티로 연결하여 엔티티 관점에서 분석을 수행한다.
이렇게 도출된 결론은 기존보다 더욱 정확하고 구체적이며 종합적이다. 또한 집계 알고리즘의 핵심은 행동의 공통점을 찾는 것이므로, 더 가치 있는 행동일수록 연관되기 쉽다. 따라서 사용자의 모든 주소를 발견하지 못하더라도 진실에 무한히 접근할 수 있다. 게다가 우리는 이 사용자가 누구인지, Web2에서의 신원이 무엇인지를 알 필요가 없다(특정 이유로 스스로 공개하지 않는 한).
이는 사용자 개인정보를 보호하면서도 더 포괄적인 사용자 프로파일을 도출할 수 있게 하며, 개발자들이 이러한 프로파일 데이터를 활용해 각 암호화 사용자에게 더욱 정밀한 서비스를 제공할 수 있도록 한다.
문자열(Strings)이 아닌 사건(Events)을 식별하기
현재 시장의 거의 모든 데이터 프로토콜은 단순하고 직접적인 단일 포인트 분석을 통해 일차원 정보를 데이터 활용 기관이나 개인에게 제공한다. 그러나 분석자가 프로젝트 간 또는 사용자 간 연관성을 이해하려면 추가적인 논리 작성과 식별 작업에 많은 노력을 들여야 한다.
또한 모든 데이터 프로토콜이 제공하는 데이터는 Strings—문자열이다. 이러한 데이터를 활용할 때 우리는 문자열이 무엇을 의미하는지, 그것이 더 큰 범주에 속하는지, 다른 문자열로 투영되는지 등을 다시 식별해야 한다.
이는 지나치게 복잡하다. 만약 어떤 데이터 프로토콜이 이러한 복잡한 문자열을 사물(Things)로 변환하고, 규칙에 부합하는 모든 사건(things)을 아래 그림 오른쪽과 같은 네트워크 형태의 지식 그래프로 구성한다면, 데이터 조회 및 활용 비용을 크게 낮추고 Web3 세계의 데이터 활용 깊이를 극대화할 수 있을 것이다.

위 그림은 지식 그래프의 예시이다. 0xScope는 그래프 컴퓨팅 기반의 가중치 집계 알고리즘을 제공할 뿐 아니라 체인 내외부의 다양한 데이터를 기반으로 B2B 고객을 위한 여러 유형의 지식 그래프도 구축했다.
우리가 제공하는 지식 그래프 데이터를 기반으로, 모든 B2B 고객은 매우 낮은 비용으로 빠르고 효율적으로 필요한 데이터를 활용할 수 있다.
요약
0xScope는 우선 가중치 집계 알고리즘을 통해 여러 개의 '단일 주소'를 하나의 엔티티로 연결함으로써 체인 상 정체성의 데이터 품질을 향상시킨다.
둘째, 이러한 새로운 '원자적 정체성'을 기반으로 다양한 유형의 Web3 데이터 지식 그래프를 구축한다:
(1) 지식 그래프 데이터는 프로젝트 팀의 데이터 식별, 정제, 사용 비용을 크게 줄일 수 있다.
(2) 지식 그래프 데이터는 프로젝트 팀의 데이터 활용 깊이를 크게 향상시킬 수 있다.
(3) 지식 그래프 데이터는 전체 Web3 산업 발전을 촉진할 수 있다. 사용자 개인정보를 보호하면서 Web3 제품 경험을 Web2 수준까지 끌어올릴 수 있으며, Web3 제품들이 동일한 프로토콜 계층을 공유하기 때문에 특정 애플리케이션을 처음 사용하더라도 0xScope가 제공하는 엔티티 기반(가상의) 사용자 프로필을 활용해 고품질 서비스를 제공받을 수 있다.
0xScope가 전체 Web3 생태계에서 어떤 가치를 발휘할 것인가?

0xScope 팀은 0xScope를 완전히 새로운 데이터 계층으로 정의한다.
0xScope의 데이터는 이더리움과 같은 프로토콜 계층에서 대부분 유래한다. 데이터를 확보한 후에는 이를 통합해 의미 데이터로 정제하고 0xScope 데이터베이스에 저장한다. 이렇게 되면 Curve, Aave, Web3 버전 TikTok, Nansen과 같은 중앙화 데이터 제품들도 우리의 데이터베이스에서 훨씬 더 높은 품질과 더 많은 차원의 지식 그래프 데이터를 직접 가져올 수 있다.
0xScope 데이터의 구체적인 활용 사례는 무엇이 있나?
Scope 프로토콜 데이터베이스가 지속적으로 확장됨에 따라 활용 가능한 지식이 점점 늘어나며, 우리는 다양한 풍부한 응용 시나리오를 창출했다:
1: Web3 버전 천안문(天眼查)—Watchers
Watchers는 Scope 프로토콜 기반의 Web3 버전 천안문(天眼查)이다. 세 가지 핵심 기능을 제공한다.
(1) 주소 간 행동 관계와 태그 라이브러리의 태그 관계를 기반으로 여러 주소 이면의 엔티티를 식별
그림에서 사용자 A는 세 개의 주소를 갖고 있는데, 주소 1은 특정 Web3 제품에서 소셜 관계를 연결했으며, 주소 2는 유명한 DAO 금고의 멀티시그 관리자이고, 주소 3은 해킹 사건의 범행 주소로 표시되어 있다.
0xScope 프로토콜은 이 세 주소의 관계를 연결하고 Watchers에서 명확하게 보여줄 수 있다. 사용자가 이러한 데이터를 조회하면 즉시 위험을 인지할 수 있다.
(2) 토큰/프로젝트를 분석 대상으로 하는 프로젝트 분석 및 이해관계 투과도
프로젝트 내 보유 엔티티의 유형, 비율, 연관성, 심지어 의심되는 Web2 신원 등을 명확히 보여준다. 특정 토큰을 보유한 사용자 프로파일을 전방위적으로 이해할 수 있다.
(3) 엔티티 조회 기술과 이해관계 투과 및 연관 기능을 기반으로 구축된 데이터 분석 기능
다음과 같은 기능을 포함한다:
● VC watch 또는 기타 형태의 여론 모니터링 기능 제공;
● 사용자 그룹의 기본 분석 대시보드 제공 (예: 사용자 프로파일이 고도로 겹치는 프로젝트 간 가격 추세);
● '위험' 주소 또는 엔티티의 자금 흐름 제공.
향후 더 많은 맞춤형 데이터 분석 기능을 선보일 예정이다.
2: 보다 정밀한 '엔티티' 기반 Web3 사용자 프로파일링을 통해 프로젝트 팀이 정밀 마케팅을 수행하고 마케팅 비용을 절감
3: 풍부한 구조화된 의미 데이터베이스는 체인 상 추천 알고리즘 프로토콜의 탄생을 촉진하여 Web3가 Web2 애플리케이션과의 경쟁에서 승리할 수 있도록 지원
다음과 같은 사례를 포함한다:
● Web3 검색 엔진: Scope 프로토콜이 제공하는 의미 데이터를 기반으로 검색 추천 모델을 훈련시켜 사용자가 Aave를 검색하면 자동으로 유사 애플리케이션을 추천;
● Web3 소셜 애플리케이션: Scope 프로토콜의 의미 데이터는 소셜 관계 추천의 정확도를 크게 향상시킨다.
4: 풍부한 구조화된 의미 데이터베이스는 표준화된 통합 체인 상 데이터 리스크 관리 프로토콜의 구축을 지원하여 DeFi 등 고위험 제품이 사전에 위험을 식별할 수 있도록 도움
0xScope의 현황과 미래
현재 Watchers는 화이트리스트 신청 방식으로 약 2주간 시범 운영 중이며, 매우 많은 진정성 있는 피드백을 받았다. 더 많은 사용자가 테스트에 참여하기를 환영하며, 앞으로도 사용자 피드백을 기반으로 빠르게 반복 개선할 예정이다. 정식 버전은 8월 하순에 공식 출시될 예정이다.
또한 우리는 이미 체인 상 사용자 엔티티를 기반으로 여러 개의 지식 그래프를 구축했으며, 이를 Watchers 제품에 적용했다. 이것이 우리의 첫 번째 활용 사례이며, 동일한 모델로 다양한 유형의 프로젝트에 서비스를 제공할 수 있다.
예상할 수 있듯이, 0xScope Protocol의 출시와 함께 블록체인 데이터 분석 패러다임은 이정표적 혁명을 맞이하게 될 것이며, Web3 데이터 규모도 Gartner 곡선을 거쳐 첫 번째 통합 단계를 겪을 것이다. 과거 '주소'를 정보 단위로 하는 복잡하고 중복된 데이터가 '엔티티'를 정보 단위로 하는 실제 응용 가치를 지닌 데이터 집합으로 수렴하게 될 것이다.
또한 이 '엔티티'는 Web2와 Web3 데이터를 연결하고 사용하는 표준화된 솔루션으로 작용한다. 이념적으로 서로 대립하는 두 세계가 인간 지식 그래프와 공유 의미 단위를 기반으로 융합되어 유기적인 전체를 형성함으로써, 진정한 Web3 세계를 더욱 정밀하게 묘사할 수 있다. 이를 통해 개발자들이 효율적이고 저비용으로 데이터를 읽고 분석하여 실행 가능한 통찰을 얻고, Web3의 개방성과 조합 가능성 잠재력을 해방할 수 있다.
다음 사이클에는 가장 흥미로운 프로젝트들이 0xScope를 기반으로 등장하기를 기대한다.
0xScope Labs란 무엇인가? 어떻게 참여할 수 있나?
우리는 암호 기술이 정보 접근을 민주화하고 데이터 아일랜드를 해체하여 궁극적으로 모든 사람이 실질적인 자유를 누리며 성장을 추구할 수 있게 될 것이라 믿는다.
우리는 0xScope가 Web3 위대한 패러다임 전환의 선구자 중 하나라고 확신한다. 위대한 것을 건설하기 위해서는 집단 지혜의 힘과 지속적인 혁신의 유전자가 필수적이다. 따라서 우리는 이러한 비전을 중심으로 개방형 혁신 네트워크를 구축하고자 한다.
0xScope Labs는 0xScope가 설립한 Web3 혁신 연구소이다. 우리의 미션은 '기술 통찰로 위대한 혁신을 이끌기'이다.
우리는 독자적인 데이터 분석 역량을 기반으로 하드코어 기술 공유와 심층 산업 통찰을 제공하며, 업계 최첨단 기술 혁신과 가장 깊이 있는 비즈니스 사조가 여기서 융합되도록 할 것이다. 기술 및 산업 연구 매트릭스를 구축하여 효율적인 혁신 프레임워크를 제시하고, 최정상급 아이디어-기술-자본 네트워크를 육성하여 미래의 위대한 혁신 물결을 촉발할 것이다.
매주 최신 기술, 산업 논의, 혁신 사례를 주제로 웨비나를 개최한다.
0xScope Labs 첫 번째 Tech Sharing이 곧 시작된다! 2022년 8월 3일 저녁 8시, 0xScope 엔지니어이자 암호학 연구자인 Pan이 ZK의 역사, 현재, 미래를 분석한다.
트위터 @ScopeProtocol을 팔로우하고, 오늘 저녁 8시에准时 참석하세요!
당사 제품과 비전에 관심이 있으신가요?

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