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DID(分散型アイデンティティ)のオンチェーン活用を一文で解説:分野別概要とプロジェクト紹介

DID(分散型アイデンティティ)のオンチェーン活用を一文で解説:分野別概要とプロジェクト紹介

2022.03.01
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DID(分散型アイデンティティ)のオンチェーン活用を一文で解説:分野別概要とプロジェクト紹介

オンチェーンIDは、個人のデジタル表現であり、ブロックチェーンサービス上に保存されたデータである。

2022.03.01 - 03:57:22
DID
オンチェーンIDは、個人のデジタル表現であり、ブロックチェーンサービス上に保存されたデータである。

執筆:Shreyjain.eth

編集:TechFlow Intern

本稿では、仕事・職業的アイデンティティ・評判をブロックチェーン上に置くことを目的としたイノベーションについて俯瞰的に考察する。議論を明確にするため、私たちは非職業的な関心やアイデンティティをデータベース化するサービスについては言及しない。オンチェーンアイデンティティとは、ブロックチェーン上に保存された個人のデジタル表現であり、そのデータはブロックチェーンサービス上に存在する。

なぜオンチェーンアイデンティティが重要なのか?

オンチェーン上で一意のアイデンティティを証明することで、Sybil攻撃への耐性を高めつつDAO内で「1人1票」の民主的モデルへと向かっている。

現在、オンチェーンの職業的アイデンティティは情報不足である。履歴書や個人ウェブサイト、LinkedInに掲載された職務経歴を検証できないため、採用チームは技術者を一人雇うのに平均49日間と25,000ドルを費やす。この採用コストの多くはフィルタリング機能として機能しており、候補者が自身の能力について正しく申告していることを確認する役割を果たしている。

アイデンティティをオンチェーンに置くことで、採用チームは信頼ではなく検証に基づいて採用判断を行うことができるようになる。例えば採用担当者にとって、「XチームのStripeエンジニア」という肩書きよりも、オンチェーン上で完了したタスクやピアからの評価といった照会可能な実績の方が、より情報量が多く信頼できる。

DAOの規模が拡大し続ける中で、有意義な個人貢献者となることはますます難しくなり、委任の重要性が高まっている。オンチェーンアイデンティティがあれば、委任先の人物を個人的に知らなくても、DAO内でのトークン委任の意思決定を支援できる。

その他にも、DTCマーケティングの最適化、オンチェーンアイデンティティによる参入障壁の低減、顧客デューデリジェンス(KYC)のコンプライアンス補完など、未開拓のユースケースが存在する。

オンチェーンアイデンティティ概観

一文でわかるオンチェーンアイデンティティ(DID):分野およびプロジェクト一覧

所有権

客観的データはオンチェーンで最も容易に取得でき、ウォレット履歴を通じて個人アイデンティティと関連付けることが可能である(例:取引記録、所有するNFTや暗号資産など)。活用事例プロジェクト:Showtime; Gallery; Cyber; Etherscan; Context.

アグリゲーター

個人の資産、取引、Web3コミュニティへの参加は複数のウォレットおよび複数チェーンにまたがって行われる。主要インフラに完全に依存しないネットワーク型製品が増えるにつれ、複数ウォレット使用によるアイデンティティの断片化がさらに深刻になる。このような状況下で単一ウォレットのみをデータソースとしたり、アイデンティティをオンチェーン取引に限定すると、誤ったWeb3職業的アイデンティティ像が生じる。これを解決するために、複数ウォレット間でアイデンティティを集約するプロジェクトが登場している。活用事例プロジェクト:UniPass; DAS Systems; Sismo。

ガバナンス参加

個人行動主体がガバナンス権を持つことで発言力が増すにつれ、組織内の参加度指標も変化しつつある。Snapshotなどのツールを使えば、DAOにおけるガバナンス参加を個人のウォレットアドレスと迅速に結びつけることができる。誰にトークンを委任すべきか、あるいはコミュニティ開発・エンゲージメント担当者を選ぶ際には、こうしたデータが意思決定を支える有用な指標となる。活用事例プロジェクト:DeepDAO; Karma; Boardroom; Tally。

バウンティタスク

現行のバウンティタスクは多くの初期計画を必要とし、技術チームに負担をかける。バウンティの最も有効な用途は新規参加者のオンボーディングであり、特定チームの業務内容を理解でき、コアチームは採用せずに早期能力を評価できる。

現在、バウンティはツイート投稿やブログ作成といった非技術的タスクに使われている。DAOは最高報酬のバウンティを最も有能力な人物に解放し始めているため、獲得可能な報酬はオンチェーンアイデンティティと密接に関連している。

これらの報酬を得たい個人にとっては、可能な限り自分のオンチェーン評判を高めることが最善の結果につながる。活用事例プロジェクト:Layer3.xyz; Proof of Competence; Kleoverse; DeWork; Gitcoin DAO; Buildpace; Rabbithole; Figment Learn。

データ層

Web3のデータ層は、DIDを通じてオンチェーンの鍵をオフチェーンのデータストレージにマッピングすることで、個人のアイデンティティデータの保存方法に対する考え方を変革している。その核心的変化は、個人が自身のデータの発見・共有・アクセス権をコントロールできることにある。個人はデータの保存方法を選択でき(従来のDBまたはブロックチェーン上のデータストレージ)、複数の個人アカウントやデータソースを同一のユニークなアイデンティティにリンクできる。活用事例プロジェクト:Ceramic (およびIDX); Lit Protocol。

ロボットでない証明(Non-Human Proofs)

Sybil攻撃に耐性を持つプロトコルにより、民主的投票、クアドラティック・ボーティング(信頼付き二乗投票)、信頼できる評判システムの構築、公共財への広範な資金提供などが可能になる。プライバシーを保ちつつも一意のアイデンティティを証明できる能力は、DAOにとって多数の新たな選択肢を開放する。活用事例プロジェクト:BrightID; Worldcoin; Jumio; ロボットでない証明 DAO; Gitcoin DAO。

サポート

DAOが人間中心であればあるほど、オフチェーン活動も多くなる。現在のWeb3ツール基盤では、オフチェーンとオンチェーンのデータを検証済みの形で結びつけ、個人の職業的アイデンティティを提示する機能が欠けている。活用事例プロジェクト:Mem; SourceCred; CoordinApe; MintKudos; Station; Disco; Govrn; Lens Protocol。

プロファイル

能力・価値・地位を提示できる仕組み自体はWeb3において新しいことではないが、ブロックチェーン技術を使ってそれらを提示することは、ネットワークが「信頼」ではなく「検証」の視点からプロファイルを見られることを可能にするという点で新機軸である。

Web3における職業的または社会的アイデンティティを提示できる能力は、バウンティタスクであろうと新たな仕事のチャンスであろうと、今後の働き方の鍵を握る要素となるだろう。これは客観的情報と主観的情報を両方提示し、あなたが誰であるかを包括的に示すものであり、Web3版「LinkedIn」への一歩と考えてよい。

活用事例プロジェクト:MyMeta Profiles; POAP; ENS; Unstoppable Web; LVL Protocol; SpringRoleInc; Station; Mazury; Violet; Badge; Metagame; FWB NFT; DAOHaus; Yup; Prysm; Backdrop; CyberConnect.

オンチェーンアイデンティティに対する懸念

プライバシーと透明性

私たち自身の選択に応じて、Web3におけるアイデンティティは個人的であったり公開的であったりする。このアイデンティティは分散化されており、ブロックチェーン上で全データが閲覧可能であるため、Web2の個人アイデンティティと比較して極めて徹底した公開性または秘匿性を実現できる。人々は互いに無関係ながらもオンチェーン上に保持される、独自の検証済みアイデンティティを構築できるようになる。

アイデンティティをオンチェーンに置く作業を進めれば進めるほど、人間の価値を定量化する方向へと近づいていく。

一貫性の欠如

常に何らかの報酬や経済的インセンティブが伴う世界では、純粋に「その仕事が世に出るべきだから」という理由だけで仕事を完遂することはない。

最初からバウンティや報酬が設定されている世界では、「ファーストデイズ」(結果に関わらず、最初から貢献し続けた人々)が姿を消してしまう。我々は現在、最適なモチベーション設計をしていない一方で、暗号資産が最適なインセンティブ調整をもたらすと宣伝している。追加資金調達(retroactive funding)はこの問題に対する潜在的解決策であり、「ファーストデイズ」に報酬を与える手段となり得る。

行動のコスト

個人のオンチェーンアイデンティティを構成するデータポイントは無限に存在し、それを収集・整理・他者に理解可能な形で提示するための合意された方法が必要となるが、これが設計上の困難を引き起こす。特定のアイデンティティデータを隔離することで、経済的に悪影響を受けないよう自分自身を保護できる(例:健康データと保険データを分ける)。オンチェーンでのアイデンティティ検証は、社会的・職業的・財務的など人生の多くの側面にまたがり、まだ明確に定義されていない影響を及ぼす可能性がある。しかし、このアイデンティティは永続的・不変・公開であるため、その影響はより深刻なものとなる。

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