NVIDIA が破産寸前となった後、ジェンセン・ファンが悟った起業における最も重要な教訓

執筆：卜淑情、华尔街见闻

AI がコンピュータ産業を再構築する現在、起業家に最も必要な能力は何だろうか？黄仁勋が出した答えはプログラミングではなく、システム思考、レジリエンス、そして未知の領域に踏み込む勇気だ。

近日、早期起業家向け公開インタビュー（Startup School）において、黄仁勋は YC CEO のゲイリー・タンと約 1 時間にわたり対談し、起業、AI 産業変革、企業管理、個人成長をテーマに、次世代の起業機会に関する最新見解を共有した。

コンピュータ産業が完全にリセットされる現在、NVIDIA CEO の黄仁勋は、システム思考が将来の核心スキルになると明確に指摘し、フィジカル AI とロボットが NVIDIA の次の千億ドル規模の増分市場になると述べた。

現在、市場は時価総額 1 兆ドルを突破した NVIDIA の今後の成長余地がどこにあるかに注目している。これに対し、黄仁勋はインタビューで明確な答えを示した。AI エージェントからフィジカル AI まで、テクノロジー産業のリセットは始まったばかりだ。

フィジカル AI とロボット：次の千億ドルの爆発点

大規模言語モデルに加え、資本市場が最も注目しているのは、エンボディッド AI とロボットの商業化実現のタイミングだ。黄仁勋は対談中で極めて直感に反する見解を投げかけた。「言いたいのは、ロボットの『ChatGPT モーメント』は数年前にすでに起こったということだ」

彼は振り返り、NVIDIA 内部で初めて指が動き、手がグラスを持ち上げる動画を生成することに成功した時、物理世界の AI が突破を迎えようとしていることに気づいたという。「指が動く動画を生成できるなら、なぜロボットに同じことをさせられないのか？その瞬間、ロボット関節の柔軟な動きが実現しようとしていると悟った」

将来の事業指針について、黄仁勋は初めて市場に向けて庞大なフィジカル AI の商業構図を描いた。彼によると、自動運転は現在、市場が十分に大きく、技術が比較的標準化されており、真の経済価値を持ち、データフライホイールを回転させることができる唯一のロボット応用シナリオだという。

「私たちは Tesla の車内、Mercedes-Benz のデータセンターと車内にある。さらに、農業、メール配送、倉庫物流都需要しているため、自社開発の自動運転スタックをオープンソース化した」黄仁勋は極めて衝撃的なデータを明かした。「自動運転を含むフィジカル AI 事業の規模は、現在すでに約 100 億ドルに近づいている。これは世界最大規模の産業の一つになる可能性が高く、2〜3 年かかるわけではないが、10 年也不需要しない。これが私たちの次の千億ドル規模の事業になる」

AI エージェント（Agents）：全く新しいソフトウェア形態と制御力の難題

ソフトウェアエコシステムの進化について、黄仁勋は「エージェント（Agents）が新しいソフトウェアだ」と断言した。彼は、NVIDIA 内部ですでに様々な AI エージェントを大規模に使用し、研究開発プロセスを加速していると明かした。「何百何千もの花を同時に咲かせ、誰もが自由にツールを選べるようにしている。クラウドコンピューティングコードは NVIDIA 内部のサンドボックスで自律的に実行される。これは素晴らしいことだ」

しかし彼は同時に、現在のエージェント技術が直面する核心的なボトルネック——細粒度制御（Controllability）を指摘した。

「RAG（検索拡張生成）を使おうがプロンプトを使おうが、現在の出力制御は依然として粗すぎる。最大の突破は、エージェントに対して極めて細粒度の制御能否できるかだ」

黄仁勋は強調した。「計画ファイル中の一つの単語を変えるだけで、具体的な差異を生み出せるようになる。例えば、ピクセル一つ、ポリゴン一つ、CAD ファイル内のコンポーネント一つだけを変え、他のすべてを再生成する。このレベルの制御とエージェントとの協業は、ゲームチェンジャーとなる」

AI は仕事を奪うのか？「このナラティブは完全に逆だ」

AI 能力の飛躍に伴い、市場では「AI が人類を置き換える」との懸念が日に日に強まっている。黄仁勋はこれを否定するだけでなく、極めて経済学的視点からの独自判断を示した。

「AI が雇用を破壊するというナラティブは、完全に因果逆転（exactly backwards）だ。AI は確かに特定の『タスク』（tasks）をなくすが、『仕事』（jobs）を決してなくすことはない」

彼は具体的なデータと業界現状でこのロジックを証明した。「プログラミングという『タスク』は自動化されつつあるが、ソフトウェアエンジニアのポスト数は年間 10% のペースで増加している。放射科画像を読むタスクは自動化されたが、過去数年で放射科医の職場は 20% 以上増加した。なぜか？蓄積された需要が膨大すぎるからだ」

黄仁勋は、創意、野心、そして案件や患者の蓄積量が驚異的であるため、AI が煩雑な底辺仕事を引き継ぐと、企業はむしろより野心的なことを成し遂げるためにより多くの人を雇用する必要があると指摘した。「生産性向上が成長をもたらし、成長がより多くの雇用を推進する。これが根本の法則だ」

時代の生存法則：システム思考と「創設者モード」

「若者は現在一体何を学ぶべきか」という古典的な問題に対し、黄仁勋は非常にハードコアな助言を与えた。彼は率直に、コンピュータの前に座って手書きでコードを書くような「簡単な仕事」は絶対に自動化されると言い、さらには先輩世代が学んだ「長除法」は早就に廃れたと述べた。

「底辺のものは将来すべてエージェントが完了する。したがって、あなたは抽象的な『システム思考』（Systems thinking）能力を備えなければならない。システム思考が将来の新しいプログラミングになる」黄仁勋は、このリセットされたコンピュータ時代において、若者は「ハードサイエンス」に回帰すべきだと助言した。「物理、化学、生物学、コンピュータエンジニアリングおよび学際分野、これらの極端に困難な問題を解決する科学は永遠に廃れない」

インタビューの最後で、黄仁勋は極めて個人的な色彩を持つ管理哲学を共有した。彼は最近シリコンバレーで話題の「創設者モード（Founder Mode）」を強く推奨した。

早年、3D グラフィックスのアルゴリズムを誤って選択したため、NVIDIA は破産寸前だった。彼は書店で買った OpenGL に関する 3 冊の教科書で会社を再び救った。この経験により、彼は急速に変化する技術に対し、伝統的な管理教義は無意味だと悟った。

「あなたは自分がレースに出る F1 レーシングカーを造っているのだから、自分が運転できる方式でそれを構築しなければならない。レーシングカーを自分に適応させるべきだ」

「伝統的な管理テクニックを使わない場合、会社を去った後どうするのか」という質疑に対し、黄仁勋は極めて坦荡に回应した。「彼らに言ったんだ。いつか私が職場で死ぬ日まで、彼らは次の CEO のために会社を再構築すればいい。私たちの使命を達成するために、組織をどのように調整してあなたに適応させる必要があるとしても、そうするべきだ」

現在の起業家に対し、黄仁勋は最も強烈な号召を発した。「これは過去 60 年で最高の起業時機だ。コンピュータ産業全体が完全にリセットされた。心の中に常に『これほど難しいことがあるか（How hard can it be）？』という言葉を保ち続け、苦難を少しずつ乗り越えていけば、いずれあなた自身の NVIDIA モーメントに辿り着く」