Google が Gemini 3.6 Flash など 3 つのモデルを発表：トークンコストを 17% 削減、速度が 2 倍に

2026.07.22

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Google が Gemini 3.6 Flash など 3 つのモデルを発表：トークンコストを 17% 削減、速度が 2 倍に

これらのモデルは、AI Agent の大規模構築に必要な効率、レイテンシ、および信頼性のために設計されています。

2026.07.22 - 06:14:31

Gemini

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これらのモデルは、AI Agent の大規模構築に必要な効率、レイテンシ、および信頼性のために設計されています。

著者：Google DeepMind

翻訳：TechFlow

TechFlow 編集部注：Google が今回発表した 3 つのモデルの核心は、AI エージェントの商用化における真の痛みであるコストと速度の解決にあります。3.6 Flash は前世代より 17% トークンを節約し、価格はより低く品質は向上しています。3.5 Flash-Lite の速度は 350 トークン/秒に達し、現在最も速い 3.5 シリーズモデルです。そして専用のセキュリティモデル Flash Cyber は、コードの脆弱性修復という必須市場を狙っています。これはパフォーマンスベンチマークのゲームではなく、大規模な AI エージェントの導入への道を開くものです。

Google DeepMind は本日、3 つの新しい Gemini モデルを発表しました：3.6 Flash、3.5 Flash-Lite、および 3.5 Flash Cyber。これらのモデルは、大規模な AI エージェントの構築に必要な効率性、レイテンシ、および信頼性のために設計されています。

Gemini 3.6 Flash：より効率的に、より高品質に

3.6 Flash は、開発者からの 3.5 Flash へのフィードバックに基づいて直接改善されました。これはコーディングと知識作業の両方でさらに進歩しただけでなく、トークン効率も著しく向上しました。Artificial Analysis Index によると、3.6 Flash は 3.5 Flash より出力トークン消費を 17% 削減しました。Datacurve の DeepSWE などの一部のベンチマークでは、削減幅は最大 65% に達しました。マルチステップワークフローを完了するために必要な推論ステップとツール呼び出しも少なくなりました。

この効率性の向上は、より低い価格を伴います。価格は入力トークン 100 万あたり 1.5 ドル、出力トークン 100 万あたり 7.5 ドルで、3.6 Flash はエージェントタスクごとの総コストを下げ、エージェントの構築と実行をより経済的にします。

より効率的であるにもかかわらず、3.6 Flash はさまざまなユースケースにおいて 3.5 Flash よりも性能が優れています：

コード編集がより正確になり、不要な修正と実行ループが減少しました。DeepSWE では 49%（3.5 Flash は 37%）、機械学習研究ベンチマーク MLE Bench では 63.9%（3.5 Flash は 49.7%）に著しく向上しました

パソコン操作機能が改善され、OSWorld-Verified スコアは 83.0%（3.5 Flash は 78.4%）です。パソコン操作は現在、Gemini API および Gemini Enterprise を通じて組み込みクライアントツールとして提供されています

知識作業のパフォーマンスが向上し、GDPval-AA v2 ベンチマークスコアは 1421（3.5 Flash は 1349）です。Hebbia や Harvey などの顧客は、ドキュメント解析、チャートおよびデータ分析、報告書起草などのマルチモーダルタスクで特に優れていることを発見しました

顧客からのフィードバックでは、3.6 Flash はコストと品質の両面で進歩であり、複雑なワークフローと知識型タスクにおいてトークン効率、正確性、速度のバランスが取れているとのことです。

セキュリティ設計

3.6 Flash には、化学、生物、放射線、核（CBRN）およびサイバー攻撃の悪用分野をカバーする強化された最先端のセキュリティ対策が装備されています。これらの対策により、モデルのジャイルブレイク攻撃に対する抵抗力が大幅に向上しました。同時に、モデルは有益な用途に対する拒否を最小限に抑えるようにトレーニングされています。

Gemini 3.5 Flash-Lite：エージェントワークフローのスケーリングのために設計

3.5 Flash-Lite は、エージェント検索やドキュメント処理など、低レイテンシタスクと高いスループットを必要とする開発シナリオのために設計されています。

3.5 Flash-Lite は 3.5 シリーズで最も速いモデルです。Artificial Analysis による測定では、実行速度は毎秒 350 出力トークンに達します。価格は入力トークン 100 万あたり 0.3 ドル、出力トークン 100 万あたり 2.5 ドルで、品質は 3.1 Flash-Lite より大幅に優れており、大量のプロダクションタスクを実行する開発者および顧客に優れたコストパフォーマンスを提供します。

3.5 Flash-Lite はエージェントシステムの効率的なスケーリングをサポートします。すべての思考レベルにおいて、このモデルは 3.1 Flash-Lite より显著に優れています。開発者はワークロードに応じてモデルを構成できます：大量タスクには最小および低思考レベルを使用し、低レイテンシ、低コストの実行を優先するか、またはより高い思考レベルを有効にしてマルチステップサブエージェントワークロードを処理します。このモデルは現在、パソコン操作を組み込みツールとしており、クロスインターフェースのエージェントタスクを確実にサポートします。

コーディングおよびエージェントタスクで著しく向上しており、Terminal-Bench 2.1 スコアは 54%（3.1 Flash-Lite は 31%）、長いコンテキストでは GDM-MRCR v2 スコア 72.2%（3.1 Flash-Lite は 60.1%）、実際のタスク実行では GDPval-AA v2 スコア 1140（3.1 Flash-Lite は 642）です。

実際、多くのエージェントおよびコーディング評価において、3.5 Flash-Lite は 3 Flash さえも上回っており、SWE-Bench Pro（54.2% vs 49.6%）および OSWorld-Verified（74.0% vs 65.1%）を含み、2.5 および 3 Flash ワークロードのためのより速く強力な選択肢となっています。

早期の顧客は、エージェントワークフローとデータ処理タスクの拡張において、3.5 Flash-Lite の速度、知能、およびコスト効率のユニークな組み合わせを強調しています。

CodeMender 内の Gemini 3.5 Flash Cyber：脆弱性を効率的に発見および修復

AI モデルがセキュリティ脆弱性を発見する速度は、現在のシステムがそれらを修復する速度已经超过しています。この日益深刻な脅威に対処するには、効率的かつ強力なソフトウェアセキュリティアプローチが必要です。

Flash のパフォーマンスと効率性は、コードのセキュリティ問題の大規模な検出、検証、および修正のための理想的な基盤となります。Gemini 3.5 Flash Cyber は 3.5 Flash に基づいて構築され、ネットワークセキュリティ脆弱性の発見と修復のために特別に微調整されており、トークンあたりの価格は大型モデルより低いです。

CodeMender 内では、複数の 3.5 Flash Cyber エージェントが連携して単一の包括的な報告書を生成し、人気のあるベンチマーク CyberGym で最先端の競争力レベルに達しました。

この技術のデュアルユース性質を考慮し、慎重な導入アプローチを採用しました。このモデルはまもなく、CodeMender を通じて制限付きアクセスのパイロットプロジェクト形式で、政府および信頼できるパートナーに专门提供されます。これにより、現場の防御者が重要な脆弱性が悪用される前に先手を打って発見および修復できるようになり、同時に広範な悪用リスクを緩和します。