Google I/Oカンファレンス「All in AI」：Geminiモデルの新機能発表、検索ボックスが25年ぶりの大規模刷新、AIメガネの復活、Sparkエージェントが初登場
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Google I/Oカンファレンス「All in AI」：Geminiモデルの新機能発表、検索ボックスが25年ぶりの大規模刷新、AIメガネの復活、Sparkエージェントが初登場
Gemini Omniは、Googleが提供する最先端のマルチモーダルAIシステムとして位置付けられています。Gemini 3.5 Flashは、高速処理と低コストを特徴としており、Geminiアプリおよび検索AIモードのデフォルトモデルとなります。Gemini 3.5 Proは6月に正式リリースされます。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察米国東部標準時（EST）5月19日（火）、Alphabet傘下のGoogleは、年次開発者会議「Google I/O 2026」において、AI関連の新機能を一斉に発表しました。検索エンジンの全面的な再設計から、Gemini OmniおよびGemini 3.5 Flashモデル、さらにGemini Sparkエージェントの発表、そして初公開となる次世代AIメガネまで——Googleは、検索・Android・オフィス業務・動画、さらには次世代ハードウェアに至るまで、インターネットのあらゆる入り口にAIを統合しようとしています。
AlphabetおよびGoogleのCEOであるサンダー・ピチャイ氏は基調講演で、Geminiアプリの月間アクティブユーザー数（MAU）が1年間で2倍となり、9億人を超えたと明らかにしました。また、Google検索における「AI概要（AI Overviews）」機能のMAUは既に25億人を突破し、「AIモード」の利用者数も10億人を超えています。
ピチャイ氏は強調しました。「AIはもはや単なるチャットボットではなく、『次世代コンピューティング・プラットフォーム』なのです。」さらに、「AIが当社のあらゆる部門を照らし始めている」と述べました。
今回のI/Oで登場したGemini OmniモデルやGemini 3.5 Flash、継続的なタスク実行が可能なGemini Sparkエージェント、そしてAIサブスクリプション体制の再編などにより、GoogleはGeminiを単なるチャットボットから、検索・オフィス業務・開発・動画・モバイルエコシステムを包括する「AIオペレーティング・システム」へと進化させようとしています。
今回の大会は、業界関係者から、OpenAIやマイクロソフトといった競合他社に対するGoogleの包括的反撃と見なされています。過去1年間で、ChatGPTがユーザーの検索行動やコンテンツ消費習慣を変化させた結果、Googleの従来型検索事業は、創設以来最大の試練に直面しています。I/O大会は、こうした状況へのGoogleの最新戦略——すなわち、世界最大規模のインターネットトラフィック入口を活用し、AIをGoogleエコシステム全体に「ネイティブ」に埋め込むという戦略——を明確に示すものでした。
検索サービス創設25年ぶりの最大規模改修：検索ボックスがAIの入り口に
本大会における最も重要な変化の一つは、Googleによる検索サービスの完全なAI化です。
報道によると、Googleはその象徴的な検索ボックスを全面的に再設計しており、ユーザーがAIチャットボットに対して入力する「より長く、より複雑な質問」をより適切に処理できるようにしています。
新しい検索ボックスには以下の機能が備わります：
- より自然な言語による入力が可能；
- 画像やファイルのアップロードが容易；
- 検索クエリの自動補完支援；
- AIエージェントによる継続的なタスク実行に対応。
Googleのナレッジ＆インフォメーション・プラットフォーム担当責任者ニック・フォックス氏は、「ユーザーは頭の中に浮かぶどんな疑問でも、そのまま検索ボックスに入力できるべきです」と述べています。
また、Googleは検索機能にエージェント機能を追加し、ユーザーが以下のような作業を可能にします：関心トピックの追跡、サービス予約、健康管理情報の整理、パーソナライズされたタスクパネルの作成。これらの機能の一部は、有料サブスクリプションユーザーのみが利用可能です。
業界では、この動きはGoogle検索が従来の「リンク配信装置」から、AIによる「タスク実行の入り口」へと転換しつつあることを意味すると見られています。
Google史上最強のマルチモーダルモデル「Gemini Omni」登場
本大会で最も注目を集めた更新の一つが、新たなGemini Omniモデルの発表です。
複数のテクノロジー系メディアによれば、Gemini Omniは、現時点でGoogleが提供する最先端のマルチモーダルAIシステムであり、テキスト・画像・動画・音声、さらにはリアルタイム対話タスクを同時に処理できます。
これまでのGeminiシリーズと比較して、Omniの最大の特徴は以下の通りです：
- リアルタイム対話への重点強化；
- エージェント（AIエージェント）用途に最適化；
- アプリやデバイスを跨いだ継続的なタスク実行が可能。
業界では、Googleがこれにより、OpenAIのGPT-5エージェントアーキテクチャや、マイクロソフトが推進中のCopilotエコシステムを直接的に牽制しようとしていると分析されています。
Googleの幹部は大会で繰り返し、「AIは単に質問に答えるだけではなく、実際に仕事を遂行し始める」と強調しました。この変化は、GoogleのAI戦略が「チャットアシスタント」から「タスク実行プラットフォーム」へと移行したことを示しています。
Gemini 3.5 Flash：高速・低コストを重視。Gemini 3.5 Proは6月にリリース
フラッグシップモデルに加え、GoogleはGemini 3.5 Flashも発表しました。
I/O大会およびGoogleの開発者向けページの情報によると、Flashシリーズは、低レイテンシー・高応答性・低推論コストを特徴とし、主に以下の用途を想定しています：開発者向け、モバイル端末向け、リアルタイム対話、AIプログラミングおよびオートメーション。
Geminiモデル群における新たな軽量級メンバーであるGemini 3.5 Flashは、最先端の技術能力を備えながら、同クラスの先進モデルと比較して価格は半額、場合によっては3分の1まで引き下げられています。Googleは、Gemini 3.5 Flashを、GeminiアプリおよびGoogle検索の「AIモード」のグローバルデフォルトモデルとして採用すると発表しました。
Googleは、Gemini 3.5 Flashのサイバーセキュリティ保護を強化し、「有害コンテンツ生成の確率を低下させるとともに、安全なクエリを誤って拒否するリスクも低減した」と説明しています。
また、Googleは、さらに高性能なバージョンであるGemini 3.5 Proを現在内部でテスト中であると明かしましたが、一般ユーザー向けの提供は来月、つまり6月を予定しています。
メディアは、GoogleがAI競争の焦点が「誰が最も賢いか」から「誰がより速く、より安価で、大規模展開に適しているか」へと急速に移行していることを認識していると指摘しています。
エージェントおよびリアルタイムAIの時代において、レイテンシーとコストの重要性は急速に高まっています。
報道によると、Gemini 3.5 Flashは、Googleの新たなAIサブスクリプション体制の基盤モデルの一つとなる予定です。
Gemini Spark：Googleが正式に「AIエージェント」に賭ける
モデルの更新以上に、市場の注目を集めたのはGemini Sparkです。
Googleはこれを「常駐型AIエージェント」と位置付け、バックグラウンドで長期にわたってタスクを実行できるものと定義しています。複数のメディアは、これが本I/O大会で最も戦略的意義のある発表の一つであると評価しています。
Googleが紹介した内容によると、今後Gemini Sparkは以下の機能を実現します：
- メールの自動整理；
- ユーザーのスケジュール監視；
- ウェブページ情報の追跡；
- ドキュメント管理；
- アプリを跨いだワークフロー実行；
- ユーザーを代理として一部の購入・予約処理を行う。
報道によれば、Googleは「常に稼働するAI（always-on AI）」という理念を推進しており、これはAIがユーザーの指示を待つのではなく、能動的にタスクを処理するという考え方です。
Google副社長のジョシュ・ウッドワード氏は、「SparkはGeminiにとって大きな転換点を意味します」と述べています。業界では、これはAI業界が「チャットボット時代」から「エージェント時代」へと移行しつつあることを示すと見られています。
これまでのChatGPTやGeminiはいずれも本質的に「対話ツール」でしたが、Sparkは真のデジタルアシスタントに近づいています。
Googleは、Gmail・Chrome・YouTube・Docs・Androidといった自社エコシステムを活用し、GeminiをインターネットレベルのAI実行入り口へと育て上げることを目指しています。
「我々は、検索エージェント時代へと突入しつつある」
Googleの幹部はI/O大会で、「我々は検索エージェント時代へと突入しつつある」と述べました。Gemini 3.5モデルの導入により、Google検索は性能面で飛躍的な向上を遂げ、旅行プラン作成などの複雑なタスクを検索を通じて実行できるようになりました。
Google検索製品担当副社長のロビー・スタイン氏は、Geminiのスマートエージェント機能をステージ上で実演しました。彼は、「最高の検索体験とは、あなたのために本当に役立つ体験であるべきだと、我々は確信しています」と述べました。
革新的なGoogle検索の「AI概要（AI Overviews）」機能により、ユーザーは検索プロセスにおいて極めてインタラクティブな体験を得られます。例えば、ブラックホールの謎を深く探求するといった体験が可能です。検索テーマに応じて、検索機能は自動的に関連アニメーションを生成したり、カスタマイズされたユーザーインターフェースを提供したりします。
Google検索は、大規模なタスクを実行する能力を獲得しました。ユーザーのためにミニアプリを自動構築することで、大規模な作業を効率的に処理できます。典型的なユースケースとして、週末の家族向けエンターテインメント活動のアイデアを探したい場合、Google検索はゼロから、詳細な週末アクティビティ計画をパーソナライズして作成します。
Googleとサムスンが共同開発するAIメガネ、今秋発売へ
ハードウェアも、本I/O大会の重要なテーマの一つでした。
Googleは、次世代AIスマートグラスを初めて公に展示し、スマートグラス市場への本格的復帰を示しました。Googleは、サムスンおよびメガネメーカーのジェントル・モンスター（Gentle Monster）およびワービー・パーカー（Warby Parker）と提携し、Geminiアシスタントを内蔵したスマートグラスを発売すると発表しました。これらのメガネはAndroidおよびiOSデバイスとの互換性を確保し、今年後半の発売を予定しています。
Android XR製品・プラットフォーム責任者のシャーラム・イザディ氏は、「これは、今年秋に発売予定のより広範な製品ラインナップのうち、最初の2デザインにすぎません」と述べました。また、このメガネは「画面表示ではなく、ユーザーの耳元へ密かに情報を伝える」ことを目的としているとも説明しています。
サムスン社は、このデバイスがAndroid XRプラットフォームとGemini AIの能力を融合させ、「スマートウェアラブルコンピューティング体験」を実現すると表明しています。
I/O大会でのデモでは、このAIメガネが以下の機能を実現できることが示されました：リアルタイム翻訳、周囲環境の認識、ナビゲーション、音声対話、Geminiエージェントの呼び出し。
業界では、Googleがスマートフォン時代におけるAndroidのエコシステム優位性を、AIエージェントとARデバイスを融合させた次世代コンピューティング・プラットフォームへと再現しようとしていると見られています。
AIサブスクリプション体制の再構築：月額100ドルの開発者向けプランを導入
モデルの更新に加え、大会のもう一つの重要な変化は、GoogleによるAI課金体制の再設計です。
Googleは、開発者向けに新たなAIサブスクリプションプランを発表し、月額100ドルで提供することを明らかにしました。このプランには以下の特典が含まれます：
- より高いGemini API利用上限；
- AI Studioの上級機能；
- Gemini Code Assist；
- Google Cloudクレジット；
- より高度なエージェントアクセス権限。
アナリストは、これはGoogleが開発者層の商用化に本格的に乗り出したことを意味すると分析しています。
これまで、OpenAIやAnthropicは企業および開発者市場で先行優位性を築いてきましたが、Googleは強力なモデル能力を持ちながらも、開発者エコシステムの拡大はやや遅れていました。
今回、Googleはより低価格かつより深いツール統合を通じて、開発者層の獲得を再び積極的に狙う姿勢を示しています。
AI Ultraの月額料金を250ドルから200ドルへ値下げ
一方で、GoogleはフラッグシップAIサブスクリプションプラン「AI Ultra」の価格も調整しました。
従来のAI Ultraの月額料金は250ドルでしたが、今回、Googleはこれを200ドルへと値下げすると発表しました。
AI Ultraは現在、以下の特典を提供しています：最上位のGeminiモデルへのアクセス、Deep Think推論機能、上級エージェント機能、AI動画および画像生成、AIプログラミング機能、NotebookLMの上級機能、および拡大されたAPIおよびコンテキスト制限。
市場は、この価格調整の背景には、AIサブスクリプション競争が急速に激化していることがあると見ています。
過去1年間で、OpenAIはChatGPT Proをリリースし、AnthropicはClaude Maxの強化を進め、マイクロソフトはCopilotの企業向けサブスクリプションを拡大し、xAIもGrokのプレミアム会員制度を推進しています。GoogleがUltraの価格を引き下げたのは、ユーザー規模の拡大を図るためであると同時に、大規模言語モデル（LLM）競争が「技術競争」から「価格競争」へと移行しつつあることを意味します。
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