AIはベテラン社員に有利？CEOの4割が初級職を削減する計画、若者の雇用はさらに危うくなる
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AIはベテラン社員に有利？CEOの4割が初級職を削減する計画、若者の雇用はさらに危うくなる
ゴールドマン・サックスが以前に試算したところによると、AI は米国で毎月約1万6,000人の雇用を純粋に削減しており、Z世代が最も大きな影響を受けることになる。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察著者：クロード、TechFlow
TechFlow解説： オリバー・ワイマンとニューヨーク証券取引所が実施した、世界のCEO 415人を対象とした最新調査によると、43％のCEOが今後1～2年以内に初級職を削減し、中級・上級人材への配置転換を計画している。これは昨年の17％から2倍以上増加したものである。AIは、初級従業員が担う定型業務を体系的に代替しつつあり、一方で経験に基づく判断力を持つベテラン従業員の価値はむしろ高まっている。ゴールドマン・サックスによる試算では、AIが米国で毎月約1万6,000人の雇用を純粋に失わせているという。その影響を最も強く受けるのがZ世代である。
過去のリストラ潮においては、年齢が高く給与水準も高い従業員がまず標的とされることが多かった。しかし、AI時代の論理は今、逆転しつつある。
ブルームバーグ紙が5月16日に報じたところによると、経営コンサルティング会社オリバー・ワイマンとニューヨーク証券取引所が共同で発表した「2026年CEOアジェンダ調査」では、40％を超えるCEOが今後1～2年以内に初級職を縮小し、人員構成を中級・上級従業員へとシフトさせることを計画している。一方、初級職の拡大を表明したCEOはわずか17％にとどまった。この数値は、1年前にはほぼ完全に逆転していた。
本調査は、上場企業CEO 266名、非上場企業CEO 149名、合計415名を対象としており、上場企業サンプルは世界の時価総額の約10％を占め、そのうち65名はフォーチュン500企業のCEOである。
オリバー・ワイマン・フォーラムの責任者ジョン・ロメオ氏はブルームバーグ紙のインタビューに対し、「若手社員の就職難は確かに高まっている。現在のCEOたちは、生産性向上のために中級・上級人材を重視している」と述べた。
43％のCEOが初級職を削減——AIの「資格偏重」効果が顕在化
このシフトの論理は単純である。AIエージェント（Agent）が現時点でこなせる業務は、まさに初級従業員の典型的なタスク範囲に高度に集中している。コード作成、セールスリードの評価、文書審査、データレポートの整理など、かつて初級従業員が担っていた定型的な認知労働が、AIシステムによって急速に代替されつつある。
一方、AIが現在再現できないのは、長年にわたる業界経験を積み重ねて初めて得られる判断力である。将来のワークプレイスを研究するコンサルタント、ラヴィン・ジェスータサン氏はブルームバーグ紙に対し、「私は実際にこうした仕事を経験してきた人物を必要としている。彼女の経験、判断力、そして問題解決能力こそが、AIよりも大きな価値を生むからだ」と語った。
この現象は学術界でもデータによって裏付けられている。ハーバード大学の研究者セイエド・M・ホセイニ氏とガイ・リヒティンガー氏が発表した論文では、6,200万人の従業員および28.5万社の米国企業を対象とした履歴書・採用データが分析された。その結果、2023年初頭以降、生成AIを積極的に導入した企業では、非導入企業と比較して初級従業員数が6四半期で7.7％減少した一方、上級従業員数はほぼ変化しなかった。重要な発見は、この減少は大規模な解雇ではなく、採用活動の減速によるものであったということである。言い換えれば、「人を解雇している」のではなく、「新規採用を停止している」のである。
オリバー・ワイマンの報告書は、このトレンドの意味をさらに明確に述べている。「計画期間が最も長いCEOほど、人員削減を計画する傾向が高い。これは、AI強化により組織がコスト削減の手段ではなく、最終的な状態としてより精緻化・効率化されるという予測を示唆している。」
ゴールドマン・サックス試算：AIが米国で毎月1万6,000人の雇用を純粋に失わせ、Z世代が最も打撃を受ける
ゴールドマン・サックスのエコノミスト、エルシー・ペング氏が4月に発表した研究報告書では、過去1年間におけるAIの代替効果により、毎月約2万5,000人の雇用が失われ、一方でAI強化効果により毎月約9,000人の雇用が新たに創出された。その差分として、毎月約1万6,000人の雇用が純粋に失われていると試算されている。Frontierbeat
この衝撃の分布は極めて不均等である。AIによる代替リスクが最も高い職種において、30歳未満の新入社員と31～50歳のベテラン社員との間の失業率の差は、パンデミック前と比べて大幅に拡大している。賃金格差も同時に悪化しており、ゴールドマン・サックスの回帰分析によると、AI代替リスクが1標準偏差上昇するごとに、新入社員とベテラン社員の間の賃金格差は約3.3パーセントポイント拡大するという。Fortune
Z世代は、データ入力、カスタマーサポート、法務サポート、請求処理といった定型的なホワイトカラー職に過剰に集中しており、これらはまさにAIが最も得意とする自動化領域である。また、彼らはベテラン社員が持つ経験という「緩衝材」を欠いている。Fortune
スタンフォード大学が昨年11月に発表した研究も、これを裏付けている。AIへの露出度が最も高い分野では、若年層の失業可能性が他の世代と比べて16％も高いという結果が出ている。Fortune
人材パイプラインの断絶という長期的リスク
初級職の削減は短期的にはコスト削減と効率向上につながるが、その潜在的な代償が懸念され始めている。
オリバー・ワイマンのグローバル・リーダーシップ・アンド・チェンジ部門責任者ヘレン・ライス氏はブルームバーグ紙に対し、「AI駆動のワークフローを管理する中級・上級人材を将来的に確保したい企業にとって、『その仕事はまず自社内で学ぶ必要がある』。つまり、初級社員を採用しないことは、自社の人材供給パイプラインを遮断することにほかならない」と指摘した。
MITデジタル経済センターの共同責任者アンドリュー・マカフェー氏は、かつて『ハーバード・ビジネス・レビュー』に対し、同様の懸念を表明した。「職務を習得する方法は、OJT（オン・ザ・ジョブ・トレーニング）や徒弟制度以外に、他にあるだろうか？」
求人サイト「モンスター」の調査データによると、2026年卒業予定の学生のうち、約9割がAIや自動化によって初級職が奪われるのではないかと懸念しており、これは2025年の64％から急激に上昇した数字である。Fortune
こうした懸念は根拠のないものではない。シグナルファイア社の報告書によると、2023～2024年の間に、米国最大の15社のテック企業における初級職の採用数は25％減少した。英国の状況はさらに深刻で、2024年のテック分野の新卒採用枠は46％減少し、2026年までにさらに53％減ると予測されている。IEEE SpectrumRezi
少数の企業が逆流——AIの「勝者」ほど初級社員を重視
興味深いことに、AI導入が最も成功している企業は、異なる人材戦略を採っている。
オリバー・ワイマンの報告書では、「一連の逆向き操作を行う先進的なAI採用企業が、この技術は初級人材の価値を高めるものであり、代替するものではないと考えている」と指摘されている。AI投資のROI（投資収益率）が比較的高い企業では、初級職への重点配分比率が、まだROIを確認できていない企業よりも高くなっている。
IBMは今年2月、米国における初級職の採用数を従来の3倍に拡大すると発表し、AI時代に即した新たな職務記述の策定も開始した。セールスフォースのCEO、マーク・ベニオフ氏は今週、AIシステム構築のため1,000名の新卒およびインターンを採用すると発表し、X（旧Twitter）上で「AIが初級職を消滅させるという声があるが、これらの新卒とインターンが今まさにAIを構築しているのだ」と投稿した。アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）のCEO、マット・ガーマン氏は、初級社員をAIで代替することは「企業が犯す最悪の判断の一つ」であると公然と批判し、その理由として「初級社員こそがAIツールを最も巧みに活用できる存在である」と述べた。
しかしながら、こうした事例は全体の流れの中では依然として少数派である。オリバー・ワイマンの調査によると、74％のCEOが人員編成の凍結または縮小を進めている（昨年の67％から上昇）。最も激しい人員削減は、テクノロジー、メディア、通信業界で行われている。
AIのROIのジレンマ：大多数の企業はいまだ「資金投入・試行錯誤」段階
CEOたちがAIによる人的構造変革に抱く期待と、AIが実際にもたらす投資収益の間には、明らかにギャップが存在する。
オリバー・ワイマンの調査によると、企業のAI導入の67％が、依然として計画・実証導入（パイロット）段階にとどまっている。53％のCEOが「AI投資のROIを評価するには時期尚早」と回答しており、これは昨年の41％からさらに上昇している。AI投資のROIが期待通りまたはそれを上回っていると回答したCEOは27％にすぎず、昨年の38％を下回っている。また、約4分の1のCEOが「AIは売上に一切影響を与えていない」と回答している。
報告書はこれを、「信頼危機ではなく、業務の大規模な再設計に対する認識の深化——それは当初の熱狂的期待よりも遅く、困難であるという理解の高まり」と表現している。
ただし報告書は同時に、2つ以上のユースケースにAIを展開している企業は、単一ユースケースの企業と比べてコスト削減および売上増加の報告値が約2倍になるとも指摘している。AIの価値曲線は非線形であり、真のROIは、規模を伴った展開の後にこそ集中的に現れるのである。
ニューソール・カレッジの経済学者テレサ・ギラルディッチ氏がブルームバーグ紙に対して述べた一言が、現状を端的に要約しているかもしれない。「たとえAIが職場の天秤をベテラン社員側に傾けようとしても、それが彼らの雇用保障を意味するわけではない。企業が従業員に対して負う約束は、ますます弱まっている。」
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