ヤン・ゲー（Gary）：エージェント経済とAI亜ミクロ経済学
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ヤン・ゲー（Gary）：エージェント経済とAI亜ミクロ経済学
グローバルが「Claws & Agents」の単一マシンにおけるボトルネックに疲弊している中、シリコンバレーとサンフランシスコはすでに「エージェント経済」と「エージェント認識論」の管理において、次の次元へと進んでいます。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察著者：楊歌（ゲイリー）
2026年6月8日、シンガポールにて執筆
「シンギュラリティ爆発」以降、AIの進化時計は加速し続け、世界の各地域に急速に新たな文明世代が形成されています。過去2か月間、私は世界10都市以上で開催された20回以上のAI関連イベントに参加しましたが、その中でも4月下旬にサンフランシスコ・ダウンタウンで開催されたStripe Sessionsが、他のすべてのテーマを圧倒し、「世代差」による衝撃を強く印象付けました。世界が今なおClawsおよびAgentsの単体ボトルネックに疲弊している一方で、シリコンバレーとサンフランシスコでは、すでにAgent経済およびAgent認識論のマネジメントにおいて、次の次元へと進んでいます。2026年第3・第4四半期の競争圧力は依然として激しく、その成長曲線は非常に急峻です。
1. AIペイメントの競争とH2A経済のボトルネック
2026年第1四半期（26Q1）に、我々は4～5月にかけて世界の複数地域でAI Agentペイメントを巡る競争が勃発し、短期間で白熱化するとの予測を立てました。Agentの価値交換ニーズが初歩的に顕在化しており、AIペイメントの急速な発展という事実は、26Q2においても実証されました。すなわち、x402以降、MPPなど複数のAIペイメントプロトコルが26Q2に急速に登場し、従来型および暗号資産（Crypto）金融ペイメント企業がAI化への全面的アップグレードを加速させるだけでなく、大手企業（特にGoogleなど）や老舗IT企業（例：IBM）までもがこの分野に参入し、Agent世界における発言権の確保を目指しています。
サンフランシスコのStripe Sessions当日、私は複数のトップAI企業の技術責任者とペイメントプロトコルの標準化および応用について議論しました。その結果は妥当ではありましたが、満足できるものではありませんでした。①誰も標準を制定できず、占拠競争の過程で徐々に合意標準が形成されていくのみである；②多くの参加者が、AIペイメントプロトコルにとって暗号資産（Crypto）が必然であることに全会一致で同意したものの、実際の導入はほぼすべてFiat APIから始まっており、その理由の一部は慣性によるものですが、より大きな要因は規制上の障壁である；③KYC（顧客本人確認）は回避不可能である一方で、Agent原生（Agent-Native）には反する；④誰もが「A2A（Agent to Agent）」を謳っているにもかかわらず、実際に行っているのは「H2A（Human to Agent）」である。
実際、26Q2においては、多くのシリコンバレーの大手企業および中堅企業、さらには東アジアの企業とも類似しており、いわゆる「Mag 7」（米国上位7社）の多くが、依然としてBtoBおよびBtoCの商業目的でAIペイメントおよびAgent経済のトレンドに乗ろうとしています。中間層および基盤層のKPIも、すべて「人間ユーザー（Human Users）向け」に設定されているため、現時点でのペイメントプロトコルおよびA2A経済は一時的に非正統的な段階にとどまっています。このようなH2A主導の傾向は、26Q2には既にボトルネックを生じており、その理由は極めて単純です。AI Agentの最大の特徴は意思決定能力にありますが、インターネット発展に伴うBtoBtoCビジネスおよびH2A経済の本質は、あくまで「人間が意思決定を行う」ことにあります。伝統的なECシーンにおいて、Agentを活用してFiatペイメントを支援するという行為は、論理的フロー自体が「Non-AI-Native」であり、そのため現段階では、実用性よりも話題性の価値が優先されています。
しかし一方で、H2Aは確かに優れた導入役となり、次の段階であるAI原生（AI-Native）およびAgent自律（Agent Autonomous）経済への思考移行を促しています。26Q2末には、一部の賢い企業がこの点に気づき始め、「明修棧道、暗度陳倉」の戦略で、AI-NativeなAgent経済の視点から問題を逆算的に再考し、現在のH2A経済インターフェースのあり方を再構築することこそが、26Q2～Q3における最適な価値創出であると判断し始めています。
2. Agent経済とA2Aエコシステムの必然的趨勢
Agent経済とは、自律（自治）型AI Agentが直接価値創造・価値交換・価値資本化に参加し、やがて独立した経済主体へと成長していく新しい経済体系を指します。
A2Aエコシステムとは、Agent経済の中で多様なAgentが経済活動に参加し、相互に向き合い、情報交換・価値交換といった行動を遂行し、競合・協調を通じて経済的価値を生み出す全体像を意味します。
26Q2には、世界の複数のトップベンチャーキャピタルが、Agent経済およびA2Aエコシステムへの投資重要性を明言し、これを次段階において唯一重要な投資方向と定義しています。
これは、インターネットEC黎明期の2007年、モバイルインターネット黎明期の2013年、そして暗号資産DeFi黎明期の2019年に似ており、Agent経済およびA2Aエコシステムの構築もまた、技術標準・経済ルール・合意形成・市場教育を必要としています。基本的なパラダイムは共通していますが、相違点は以下の通りです。①今回の本質的技術の進化速度はさらに速い；②「to A（Agent向け）」と「to B／to C（人間向け）」という視点の違いにより、人間の視点やニーズに完全に依拠せず、より抽象的で理解が難しく、第一原理（ファースト・プリンシプル）に基づく思考が不可欠であり、AI-Nativeな視点からエネルギー価値や実行効率の問題を検討する必要があります；③上記①②の矛盾に加え、地域ごとの偏見や規制などの要因によって、短期的な合意形成はさらに困難になっています。「恐ろしいこと」とは、こうした諸問題がAIの進化速度を一切鈍らせることがないということです。つまり、Agent経済およびA2Aエコシステムの形成は、すでに人間が設定したルールやニーズの枠組みから徐々に離脱しつつあり、それらにとって必要なのは、いくつかの定量可能な課題の突破に過ぎないのです。
これは、均衡が急速に移動するゲームです。26Q2におけるAIプロトコルの爆発的台頭は、まさにそれを如実に示しています。大手企業および最先端研究室（Frontier Labs）が、AI Agentの入口レベルのルールを巡って激しく争っており、Agent経済の初期インフラが形成されつつあります。それは、草稿版のハンムラビ法典のようなものです。従来の金融・商業における均衡は、このパラダイム転換の中で急速に崩れ、再構築されます。AI-Nativeなプロトコル思考を迅速に理解し、そこに差別化された優位性を確立できる者が、この均衡移動に伴うAIの「パイ」を分け取ることになるでしょう。
3. AIプロトコルと暗号資産（Crypto）プロトコルの関係性、乖離、および政治経済的要因
AIプロトコルとは、AI AgentがAgent経済に参加するためのインフラであり、オープンネットワーク上でAgentが互いに発見・通信・交換・協働し、経済活動に参加するための基礎的ルール・標準・合意メカニズムを意味します。簡単に言えば、AI世界におけるガバナンスルールおよび経済法です。
26Q1末から、私はAIプロトコルの執筆を開始しましたが、当初は、狩猟経験のある原始人が突然現代社会にやってきて商業ルールの策定に参加するような状況でした。その後、Googleの幹部と出会ったことで、ようやく私とチームは正しい軌道に乗ることができました。AIプロトコルの形成・成熟過程には、インターネット大手企業の美的感覚が反映される一方で、将来のAIエコシステムの第一原理を厳密に遵守しなければなりません。
現時点で、AIプロトコルのパッケージング形態はまだ統一されておらず、ファイル形式（.json、.ts、.txt）、CLI形式、APIまたはSDK形式など、多岐にわたっています。これは、暗号資産（Crypto）プロトコルとは大きく異なります。一方では、AIの発展初期段階において、信頼確立のための通信ハンドシェイクが、まだ普遍的な標準を獲得していないためです。他方では、現段階におけるAIプロトコルとCryptoプロトコルの相互作用・交換内容が異なるためです。前者は境界が未だ明確でなく、情報格差・能力格差・計算力格差といったものを交換する必要がありますが、後者は比較的境界が明確な資産権・所有権・ガバナンス権を扱います。
ここで鋭い問いが立ち上がります：AIプロトコルとCryptoプロトコルは同一のものでしょうか？将来的には、両者は統合・融合し、一つの体系となるのでしょうか？私はこの仮説を数学的手法で証明することはできませんが、直感的には、両者は徐々に融合し、大部分が重なり合い、成熟したデジタルプロトコル（Digital Protocol）システムを形成すると考えられます。
さらに深層に潜む隠れた問いがあります：現段階のAIプロトコルは、通信の確立と協働の促進を重視する一方で、金融ガバナンス権の弱化や境界意識の希薄化を特徴としており、これはCryptoプロトコルが権利の確立・価値の定義を理念とする姿勢と正反対です。この乖離は、表面的にはAI Agent経済の発展初期段階という点と、Cryptoプロトコルとの入り口の違いに起因しますが、それ以外に隠れた要因はあるのでしょうか？
はい、明確に存在します。それは政治経済的要因です。世界の主要経済圏の国・地域は、伝統的金融および法的コンプライアンスの基盤によって、この乖離問題に強く影響を与えています。言い換えれば、現時点のAIプロトコルおよびAgent経済は、依然として人類社会の前世代のシステムパラダイムの下で生産・営業活動を行っており、金銭および管理に関連するすべてのプロトコルは、受動的に回避されたり、あるいは一時的に、伝統的金融・法制度のガバナンス習慣の枠組みに「代償的に弱められて」適用されているのです（注1）。しかし、この乖離の蓄積エネルギーが高まり、AIの指数関数的発展と対比した場合、やがて調整不能な局面を迎えるでしょう。先月、ケンブリッジ大学CJBSでの会議で私が述べたまとめが、まさにそれを象徴しています：
「AI Agentは、人類社会の慣性思考に従わず、伝統的金融のコンプライアンス習慣に従う動機もありません。今後10年間で、世界の大多数の金融・法律は無効化するか、あるいは激しい挑戦に直面することになります。なぜなら、AI Agentが従うのは以下の3点だけだからです：
1．第一原理（ファースト・プリンシプル）
2．エネルギー価値の最短経路原則および最高効率原則
3．過去の審美性に合致するKYCではなく、有効なKYA（Know Your Agent）」
AIプロトコルがCryptoプロトコルへと融合する趨勢は、第一原理に根ざした必然性を持っています。
4. AI Agentの準ミクロ経済学と生物学的パラダイムの類似性
AI Agentの準ミクロ経済学（Sub-Microeconomics）という表現は、先日オックスフォード大学でAI専門家との議論の際に初めて用いたものですが、過去2週間のうちに、パートナーとの交流においても頻繁に登場するようになりました。
現在のトレンドがAI経済と呼ばれるか、あるいはAgent経済と呼ばれるかにかかわらず、これらは人類経済の行動特性とある程度の類似性を持つ一方で、完全には一致しません。以下に、AI Agent経済と人類社会経済の相違点を概観します：
①AI Agent間のインタラクションおよび取引頻度は高く、単件取引額は低い；
②AI Agent経済における価値の消費・交換は、より直接的にエネルギーを指向する；
③AI Agentの意思決定は効率駆動型であり、感情駆動型ではない；
④AI Agentの経済行動はタスク志向であり、消費志向ではない；
⑤AI Agentの組織コストおよび限界学習コストはゼロに近い；
⑥AI Agentの価値合意は通信プロトコルに基づき、コミュニケーションの摩擦コストはほぼゼロ；
⑦AI Agent経済における最小経済単位および最小価値単位は、生物学的に類似した概念で説明可能である。
実際、これらは現時点で可視化あるいは予測可能な相違点に過ぎません。AIの将来の派生品および派生プロセスにおいては、さらに多くの相違点が明らかになるでしょう。
上記の最後の項目、すなわち生物学との類比は、26Q2以降、私たちの事業展開にとって最も大きな基盤的洞察となっており、AI企業が製品・市場・経営手法を商業化する際に最も効果的なモデルとなっています。具体的な類比は以下の通りです：
①LLMはAgentの思考を駆動するコアであり、細胞核に相当する；
②Agent HarnessはAgentの実行能力に差異をもたらし、細胞質に相当する；
③Agent全体は、独立したタスク遂行能力を持つガバナンス単位であり、主体性および機能特異性を備えており、細胞に相当する；
④Agentの情報通信境界は通常、ネットワークプロトコルスタックであり、細胞膜のリン脂質二重層のように、物質の条件付き通過を許容する；
⑤Agent外部の価値システムおよび環境（例：Skills、Prompt、Algorithm、CLI、近年増加中のComposite Skills、Skill Factoriesなど）は、細胞外環境（例：エクソソーム、組織液、細胞外マトリックス、交換可能な栄養素、各種代謝環境など）に相当する。
26Q1～Q2の発展・進化の過程で、AI Agentはより明確な境界・より明確な主体性・より明確な情報・価値・エネルギー交換の原則を形成しつつあります。生物的機体環境に類似したAI Agent準ミクロ経済学的環境が形成されつつあり、そこには多数のAI価値および経済学的価値が埋蔵されています。AIプロトコルおよびAIフィナンス（AI Finance）の爆発的台頭は、必然的な流れです。
5. AIFiの必然性と金融チップ（FinChip）の経済学的意義
昨年下半年より、我々はAIFi（人工知能金融）分野における思考および戦略的布石を開始しました。26Q1末には、AIFiという概念が明確なトレンドとして定着しています。AIFiを明確に定義するならば、以下のように表せます：AI原生価値がAgent経済において識別・トークン化された後に形成される、交換・取引および資本化のための金融システムおよびインフラストラクチャーです。
AIFiはDeFiおよびTradFi（伝統的金融）と最も大きく異なる点は、DeFiおよびTradFiの価値は「Fi（＝Finance）」の中に内在し、「Decentralized（分散型）」および「Traditional（伝統型）」はその価値の形式にすぎないのに対し、AIFiはその逆であり、価値は「AI」の中に内在し、「Fi」が価値の形式となる点です。これは単なる言葉遊びではなく、AIの発展が量的変化から質的変化へと至った結果です。
簡単に言えば、かつてAIは、数量分析戦略・金融商品・生産プロセスを支援するツールであり、金融価値および生産価値を抽出するための開発手段に過ぎませんでした。ところが今日、AI Agentが持つ意思決定能力によって、価値発見の能力および権限が、人間および企業からAgentへと移転し、経済単位の主体が移行した結果、価値の主体も本質的に変化したのです。
このようなトレンドのもと、新価値システムを構築するためのインフラ整備は、極めて重要な課題となります。今年2月に発表した前回の記事『<AI-Fi金融チップとOpenClawシンギュラリティ後の世界金融』では、金融チップ（FinChip）という概念を初めて提唱し、AI Agentと暗号資産スマートコントラクトを統合・パッケージ化した超知能金融資産が、次世代のAI Agent経済の発展に真に適合すると述べました。3か月にわたる反復的な進化・向上を経て、FinChip.AIはすでに、AI自律（AI Autonomous）＋暗号資産プロトコル（Crypto Protocol）を統合したAIFiシステムを初步的に具備し、H2AおよびA2Aの双方の環境に対応可能です。オープンネットワーク上でAI Agent経済のインフラを構築し、徐々にAI金融価値を形成していくことは、FinChipの重要な経済学的意義です。
6. AI-Nativeは「インターネット＋」とは異なるパラダイムの昇華
AIFiであれ、<金融回路原理（注2）であれ、あるいは金融チップ（FinChip）であれ、最も重要なのは、AI・暗号資産（Crypto）・金融（Finance）の本質的原理を「Native（原生）」に融合させ、将来を見据えた合理的な価値システムおよびマネジメント機構を構築することです。AI-Native思考は、この段階において抽象的かつ反常識的な論理であり、前述した「AIが従うのは第一原理、エネルギー価値の最短経路原則および最高効率原則」という考え方が、新パラダイムの構築に取り組む科学者・エンジニア・起業家にとって、最も核心的な難問なのです。
今年2月、OpenClawが引き起こした今回のAIアップグレードの爆発的波及の初期段階において、私は数名の起業家とともに、ある予測を共有しました。「AI＋」による企業アップグレードは、「インターネット＋」による企業アップグレードとは全く異なるだろう、というものです。
AIは、進化速度が速く、形態が抽象的であり、業務との結合度が極めて深いという特徴を有しており、少なくとも2年程度の長期にわたり、実効性のある産業アップグレードのツール・方法論、あるいは汎用的な専門コンサルティング意見の確立は極めて困難です。急峻な曲率による圧力は常に存在し、これはすべての科学者・エンジニア・起業家にとって巨大な挑戦であり、パラダイムの昇華プロセスは、歴史上のいかなる経験ともまったく異なるものとなるでしょう。
注1：これは普遍的な歴史的法則です。新たな生産力は、前時代の生産関係の内部で育まれ、初期段階ではまずその生産関係に適合して一定期間発展し、やがて調和不能な段階に至ると、次の段階の生産関係を逆に押し出し、徐々に置き換えていき、最終的に生産力と完全に整合した新たな時代を築きます。
注2：<金融回路とWeb3 経済モデル原理>は2022年10月に執筆され、将来の金融価値と物理的電気回路とのパラダイム的類比を描いています。
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