AIが暗号資産企業の人員削減ラッシュを引き起こしている。Coinbaseは「何もしないことが最もリスクが高い」と述べている。
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AIが暗号資産企業の人員削減ラッシュを引き起こしている。Coinbaseは「何もしないことが最もリスクが高い」と述べている。
しかし、取引量が減少し、評価額が圧迫される中で、これは果たして効率性革命の前兆なのか、それともAIを包装とした周期的な縮小にすぎないのか？
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：趙穎
出典：Wall Street Insights
人工知能（AI）は、暗号資産およびフィンテック業界における新一輪のリストラ潮の中心的な物語となりつつある。Coinbase、PayPal、Gemini、Crypto.comが相次いで人員削減を実施しており、その主な動機として「自動化」と「業務効率化」を挙げている。しかし、批判派は、一部の企業がAIという名目を借りて、実際には業績悪化や過剰拡大に起因するコスト削減を隠蔽している可能性を指摘している。
ブルームバーグの報道によると、Coinbaseのブライアン・アームストロングCEOは今週火曜日、強硬なトーンで今回のリストラを説明し、「現在最大のリスクは、何も行動を起こさないことだ」と警告した。さらに同氏は、同社が「スリムで迅速かつAIネイティブな組織」へと転換することを目指していると述べた。この発言は、暗号資産業界の経営陣が公の場でAIを用いた再編の議論を一段と高めていることを示す象徴的な出来事である。
今回のリストラ潮が市場に与える直接的な影響は、暗号資産およびフィンテック企業における採用戦略の再構築であり、技術職およびオペレーション職が継続的に圧縮され、マネジメント層のフラット化も加速している点にある。投資家は、これが単なる業界全体の効率性向上の前兆なのか、それともAIという外装で包まれた周期的な収縮に過ぎないのかを判断しなければならない。
Blockが率先し、業界が追随
ブルームバーグの報道によると、今回のリストラ潮の勢いは、Block社（SquareおよびCash Appの親会社）が大規模な人員削減を発表した後に明らかに加速した。Block社は今年初頭、大幅なリストラを発表し、その広範な再編計画の一環としてAIを位置づけた。その後、複数の競合他社も同様の表現を用い、自社のリストラを「AI主導の未来への積極的備え」と位置づけるようになった。
この中でも、Coinbaseの動きは特に積極的である。人員削減に加え、同社はマネジメント層の階層を縮小し、管理者に対して「選手兼コーチ」のスタイルでの運営を要求している。これは、実行と管理の両方の機能を兼任することを意味する。また、ブロックチェーンインフラ企業の0G Labsは、社内AIツールによって生産性が大幅に向上した結果、従業員数を25％削減したと発表している。
「AIによるレッテル貼り（AI Washing）」への疑問の声
こうした説明に対して、批判的な見解を持つ者たちの信頼は完全には得られていない。複数の企業は、より直接的な事業上のプレッシャーにも直面している：暗号資産取引の活発度はすでに明らかに低下しており、デジタル資産価格は直近の高値を下回ったまま推移している。また、決済関連企業は成長鈍化と競争激化という二重の圧力にさらされ、苦境に立たされている。
さらに、各社にはそれぞれ固有の内部課題も存在する。Block社はパンデミック期の好況時に大規模な拡張を行い、結果として過剰な人員を抱えることになった。PayPalは、新たな経営陣が主導する全面的な事業転換の真っ只中にあり、まだその過程が完了していない。こうした背景から、「AIによるレッテル貼り（AI Washing）」という批判が浮上している——つまり、需要の減退や過剰採用が原因のリストラを、より体面の良い言い訳としてAIを掲げるという非難である。
ニードハム＆カンパニーのアナリスト、ジョン・トダーロ氏は、この点について率直に疑問を呈している。「こうしたリストラが発表されるたびに、AIが理由の一つとして挙げられると、私は必ず立ち止まって考えるのです。『果たして、市場が過熱していた時期に急成長を遂げていた企業で、このような現象を見たことがあるだろうか？』と。正直言って、AIという説明をそのまま信じるかどうかは、私には確信が持てません。」
二つの論理が共存、その比率には議論の余地あり
一方で、観察者のなかには、両者の説明が同時に成立しうると見る向きもある。暗号資産専門の求人プラットフォーム「CryptoJobsList」の創設者、ラマン・シャルーパウ氏は、現在のリストラが業界全体で「およそ8対2の割合で分布している」と推定している。すなわち、本物のAIによる効率向上が約8割、前回のバブル期における過剰人員の削減が約2割であるという見解だ。
この判断は、AIが実際に雇用構造を再編しているという事実を裏付けているが、その規模や速度は企業ごとに異なりうることを意味する。大規模なリストラを行っていない企業においてさえ、業務の自動化ツールを中心に職務内容が急速に再編されており、一部の反復作業は新規採用ではなく、システムによって代替されつつある。
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