
信頼の摩擦から計算速度へ:AIエージェントが暗号資産を本格的に爆発させる方法
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信頼の摩擦から計算速度へ:AIエージェントが暗号資産を本格的に爆発させる方法
暗号通貨のシンギュラリティが到来——AIが私たちの信頼エージェントとなるとき
執筆:sysls
翻訳:AididiaoJP、Foresight News
序論
暗号資産への投資は、実質的に「人類が自らの発展を加速させようとする営みを今後も継続する」という仮定に賭けることに他なりません。これは、それほど難しい判断ではないように思われます。
そして、まさに今がその鍵となるタイミングである理由は、実用性のある人工知能(AI)がすでに登場し、私たちに暗号資産との関わり方を根本から変えるツールを提供してくれたからです。
本稿では、暗号資産がなぜ戦略的に重要なアセットクラスへと徐々に進化していくのかについて論じます。
尽責調査の制約
人類は誕生以来、常に「加速」を求めてきました。我々は「効率性」を成功の尺度としており、あらゆる活動において摩擦を減らす努力を続けています。かつて数週間を要していた海外送金は、今や数秒で完了します。
現在、人間の活動におけるプロセスのボトルネックは、技術的な制約ではなく、むしろ「検証」そのものにあります。就職活動、銀行口座開設、資金調達などが数週間を要するのは、これらの作業を迅速に完了させる技術が存在しないからではなく、検証作業を人間が担わなければならないコストのためです。
採用プロセスを例に挙げると、雇用主は応募者が「不適格者」でないことを確認する必要があります。これは単に応募者がこれまで一度も雇用されたことがないという意味ではなく、たとえ過去に勤務経験があるとしても、独立した検証には価値があります——なぜなら、最終的に採用した人物のパフォーマンスが劣っていたとしても、その前任の雇用主は一切の責任を負わないからです。また、ある見解では、最も優秀な人材は常に就業中であるとも言われています。さらに、異なる職場環境や業務範囲によって、過去の実績が将来のパフォーマンスを必ずしも予測できるとは限りません。
そのため、雇用主は複数回の面接や筆記試験を通じて、尽責調査のコストを支払っています。このプロセスは時間と人的リソースを要し、非構造的・非決定的・混沌とした性質を有しています。また、これが採用プロセスがスキルだけでなく、運にも大きく左右される理由でもあります(例えば、面接官があなたと会う直前に気分が良くなかったり、パートナーと激しい口論をした直後だったりする場合など)。
こうしたプロセスにおけるすべてのコストは、本質的に「検証コスト」であると推論できます。
一方で、正式な雇用そのものは非常に迅速かつ比較的簡単です——単に1通の電子メールとデジタル署名で済みます。つまり理論的には、応募者のあらゆる評価軸について絶対的なスコアを出力し、その信頼性が極めて高い「魔法のような評価システム」が存在すれば、採用にかかる時間は、「該当スコアをアルゴリズムでフィルタリング・並び替えする時間+雇用契約書を送付して相手の署名を待つ時間」のみで済むことになります。
信頼チェーンの構築
あなたがそのような「魔法の評価システム」によってほぼ即時の採用を実現できるのは、検証の責任をそのシステムに委ね、かつすでにそれを信頼しているからです。
実際、このようなケースは日常的に頻繁に見られます。
同業界の潜在的雇用主は、応募者の前任雇用主による尽責調査結果を参照します——例えば、あなたがトップレベルの大学を卒業し、困難な課題を遂行した経験があれば、あなたの履歴書が却下される可能性は低くなります。
可能な限り、人間は検証コストをより上位のエントティに転嫁しようとし、そのエントティが自らの利益のために必要な検証を既に実施済みであると信じます。たとえば、ほとんどの人々は銀行口座を開設する前に、銀行そのものに対して長時間・詳細・高コストの尽責調査を行うことはありません。代わりに、政府の銀行監督機関がその職務を果たしていると信じているのです。
もし我々が政府およびその法に基づく行政能力に対して十分な信頼を寄せているならば、その判断を受け入れ、当該銀行が支払能力を有しており、我々の金融取引を安全に処理できるものと信じることができます。
こうした「信頼チェーン」は、大小さまざまな規模のあらゆる事象において、常に、そして至る所で機能しています。スタートアップ企業自身にはブランド信頼性が乏しく、自然な信頼を得ることは困難ですが、大規模で評判が高く、実績豊富なベンチャーキャピタル(VC)がその企業に投資することで、ブランド信頼性を注入することができます。一般の人々はそのスタートアップ企業を知らないかもしれませんが、彼らがそのVCを信頼しているならば、VCの尽責調査プロセスに検証責任を委ねたという事実により、そのスタートアップ企業を信頼することになります。
暗号資産が直面する課題
従来、暗号資産は検証コストを転嫁可能な「より上位のエントティ」を提供してきませんでした。誠実性に関する誤り(例えば5,000万ドル相当のUSDCを、5,000ドル相当の他のトークンに誤って交換してしまう、あるいは資金を誤ったアドレスに送金してしまうなど)を裁定する上位エントティが存在しないため、検証コストはユーザー自身が全額負担しなければならないのです。
これは確かに困難な課題です。なぜなら、スマートコントラクトはそもそも、人間が瞬時に読み解くことを想定して設計されていないからです。この点こそが、暗号資産市場が長期にわたって比較的ニッチな領域にとどまってきた根本的な原因です。小売ユーザーが暗号資産製品を大規模に採用するケースのほとんどは、バイナンスやCoinbaseなどの大手中央集権型機関を通じて実現されています。これらの機関は、スマートコントラクトの複雑さを抽象化・カプセル化しています。
こうした小売ユーザーは、Aaveなどのスマートコントラクトの動作原理を理解していないかもしれません。しかし、彼らはバイナンスを信頼するようになっており、そのためバイナンスは、スマートコントラクトの複雑さをユーザーから抽象化し、洗練されたインターフェースに包み込むことで、ビジネスモデルを構築しています。
つまり、技術知識が比較的乏しいユーザーにとって、暗号資産の世界に入る選択肢は実質的に二つしかありません:一つは、バイナンスのような中央集権型エントティが手数料を徴収して提供する抽象化されたサービスを待つこと、もう一つは、直接プロトコルとやり取りし、それに伴う大きなリスクを自ら負うこと、です。
暗号資産市場はすでに一定の成熟度を達していますが、操作には依然として極めて高い摩擦コストが伴い、トランザクションの承認は根本的に不安定なままです——これはユーザーが、一度ミスを犯せば一切の救済措置がないことをよく理解しているためです。そのためユーザーは慎重に検証を行いますが、ブロックチェーン上で取引を1件ずつ読み、解析するのは容易ではなく、ましてや相互作用するスマートコントラクトの詳細を深く理解することはさらに困難です。
ソフトウェアとその無限の組み合わせ可能性を深く理解する人々にとって、暗号資産の魅力は常に、モジュール式のコンポーネントから成るエコシステムにあります。これらのコンポーネントは、信頼を必要としない形で相互にやり取りでき、アルゴリズムによるルールによって保証されます。この理想像への道のりを阻んでいるのは、悪意ある行為者や設計不良なエッジケースであり、それらが人間に各モジュールコンポーネントを個別に検証するコストと労力を強いるからです。
今が異なる理由
実用性のある人工知能(AI)の台頭により、我々は初めて検証責任を「より上位のエントティ」に委ねることが可能になりました。これは、我々がスマートコントラクトと関わる方法を根本的に変えるものです。今後、我々はスマートコントラクトの設計や挙動を自ら検証する必要はなくなり、自分のトランザクションの詳細を理解する必要さえなくなるかもしれません。
代わりに、我々は単一のエントティ——すなわち「スマートエージェント」——を信頼するようになります。この方向性はすでに大きな可能性を示しており、スマートエージェントはコードの理解・推論においてすでに高い専門性を発揮しています。エージェントは疲れることなくトランザクションを解析・検査でき、数秒のうちに各スマートコントラクトが従うアルゴリズム的ルールを理解します。
つまり、我々は初めて、スマートエージェントを通じて暗号資産の真の可能性を実現できるようになったのです。たとえば、最適な結果を得るために9つのスマートコントラクトと1回のアトミック・トランザクションで同時にやり取りする必要がある場合、スマートエージェントに「このトランザクションが期待通りの結果を達成できるか」「不適切な挙動が含まれていないか」を検証させれば、すべてが完了します。
スマートエージェントは今後も継続的に進化し、こうした能力はさらに洗練されていくでしょう。
アルゴリズムによる検証の意義
もし我々がスマートコントラクトおよびその派生トランザクションの検証ニーズを解決できるならば、我々は理想の状態へと一歩近づきます:すなわち、許諾不要・信頼不要の特性を維持しつつ、あらゆるインタラクションをアルゴリズムによるルールで保証できる状態です。スマートコントラクトの検証コストがゼロに近づけば、スマートコントラクトがもたらすすべての検証・保証を無料で享受できるようになります。
この変化の主な影響は、このパラダイム内にあるすべてのプロセスが「計算速度」で実行されるようになることです。より速い発展を追求し、プロセスの摩擦を減らし、効率性を高めようとする文明にとって、このパラダイムから逸脱することは考えにくいでしょう。
したがって、ますます多くの商品・サービスが、ユーザーが得るものと、それを得るために支払う対価を正確に定義するスマートコントラクト・インターフェースを備えるようになるのは、論理的に必然です。また、これは自己強化的なパラダイムでもあります——成功した各製品は、将来的に他の製品を構築する際に利用可能な「組み合わせ可能なモジュール」を創出します。例えば、ある分散型取引所(DEX)がトレーディング能力に関する評判システムを構築したとします。信頼不要な雇用契約を通じてトレーダーを採用しようとする人は、そのDEXの評判コントラクトに基づいて候補者をスクリーニングするかもしれません。また、ある貸付プロトコルも、これを信用スコアリングの指標の一つとして活用するかもしれません。
こうしたパラダイムは、単に極めて高い効率性(すべてのプロセス・トランザクションが計算速度で実行される)を実現するだけでなく、無限の拡張性も備えており、参加者数や時間が経過するにつれてその能力はさらに増し、新たな可能性を次々と解放します。これは、ポジティブ・フィードバックループであり、累積的に成長していくパラダイムです。
結論
したがって、もし人類が今後も「抵抗最小の道」を選び続け、より速く・より効率的に・より多くを実現するためのソリューションを追い求め続けると信じるのであれば、今こそが暗号資産の時代なのです。
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