Solana最新x402ハッカソンの受賞プロジェクト5つを一覧
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Solana最新x402ハッカソンの受賞プロジェクト5つを一覧
今回のSolana x402ハッカソンでは、AI自律支払い、モデル取引、IoT経済など最先端のアプリケーションが展示され、オンチェーンビジネスモデルの新たな方向性が示された。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察筆者：jk、Odaily 星球日報
Solana x402ハッカソンは2週間にわたり開催され、11月に無事終了しました。主催者は11月25日にメイントラックの受賞作品リストを正式に発表しました。このリモート形式のハッカソンには世界中の開発者が熱心に参加し、最終的に400件以上のプロジェクトが提出されました。注目を集めたAI支払いプロトコルx402はCoinbaseが開発したインターネットネイティブな支払いプロトコルであり、AIプログラムが人間のようにオンラインでの支払いを自主的に行えるようにすることを目指しています。将来的には、AIアシスタントがあなたのために情報を検索するだけでなく、データ購入やサービスのサブスクリプションも自ら支払い、すべてのプロセスがブロックチェーン上で自動的に完結するというビジョンです。
今回のハッカソンでは5つの競技カテゴリが設けられ、各カテゴリの最高賞金は20,000米ドルでした。それでは、Odaily 星球日報とともに、これらの5つの受賞プロジェクトがどのような革新を成し遂げたのかを見ていきましょう。
Intelligence Cubed（i³）：AIモデルを株式のように取引可能に
Intelligence Cubedは非常に興味深いプラットフォームであり、「AIモデル版のタオバオ＋株式市場」と考えてください。このプラットフォーム上では、AIモデルは使用されるだけでなく、売買や投資の対象にもなります。
このようなシナリオを想像してみてください。あなたはAIモデルの開発者で、高性能な画像認識モデルを長時間かけて訓練しました。従来の方式では、サーバーの構築、決済処理、ユーザー管理などを行う必要がありましたが、i³プラットフォームでは、モデルをアップロードし、呼び出し毎の価格（例：0.01米ドル）を設定するだけで、あとはすべてプラットフォームが自動で処理します。
さらに興味深いのは、「モデルのトークン化」の概念を導入している点です。開発者はIMO（Initial Model Offering、株式のIPOに類似）を通じて、モデルの所有権を分割して販売できます。投資家がモデルのトークンを購入すると、誰かがそのモデルを使用して支払いを行った際に、トークン保有者は比例して収益を得られます。また、あなたのモデルを基に改良版が作成された場合、元のモデルには自動的に「ロイヤリティ」が支払われます。このプロジェクトはさらに「オープンソース閾値」という概念を提唱しており、モデルの所有権の51％以上が一般に保有された時点で、モデルは自動的にオープンソース化され、採用と再創作の加速を図ります。
技術的には、i³はx402支払いプロトコルと深く統合されています。ユーザーがAIモデルを呼び出そうとするたびに、システムはまず支払いリクエストを生成し、必要なUSDC額を表示します。ユーザーがPhantomウォレットで支払いを確認すると、取引はSolanaブロックチェーン上で検証され、数秒以内に完了します。支払いが確認されて初めて、AIモデルが動作を開始し結果を返します。プラットフォームは視覚的なワークフローエディターも提供しており、ユーザーは複数のAIモデルをブロックのようにつなげて複雑な処理フローを作成でき、各ステップの料金も明確に表示されます。
PlaiPin (Solana ESP32 Native x402)：IoTデバイスに自分でお金を払う能力を
PlaiPinが実現しようとしていることは少しSF的です。わずか数ドルのマイクロチップ（ESP32）に、自身でウォレットを管理し、自分で支払いを行う能力を与えています。これは一体どういうことでしょうか？
例えば、日々データを収集するスマート温度センサーがあるとします。従来であれば、このセンサーはデータをクラウドサーバーに送信し、人間がデータの販売を判断していました。しかし、この技術により、センサー自体が独立した「商人」となることができます。データの価値があるタイミングを自ら判断し、買い手に直接連絡し、支払いを受け取り、そのお金を自らのブロックチェーンウォレットに保管できるのです。
別の例では、スマート冷蔵庫が温度制御アルゴリズムの最適化にAIサービスが必要だと判断した場合、0.001米ドルを自ら支払い、サービスを利用できます。または、掃除ロボットが複雑な地形に遭遇し、高度なナビゲーションアルゴリズムの利用が必要になった場合でも、自ら支払いを完了できます。
技術面での突破点は、完全なブロックチェーンウォレットと支払い機能を小さなチップ内に搭載できたことです。ESP32チップ内部には独自の鍵（銀行カードのPINのようなもの）が保存されており、暗号署名によって「この支払いは確かに私が行っています」と証明できます。支払いプロセス全体は約2〜4秒で完了します。デバイスが有料サービスの必要性を検知し、価格と送金先アドレスを自動解析し、チップ内で取引に署名し、facilitator（支払いチャネルと考えてください）を通じてブロックチェーンネットワークに送信し、最後にサービスを取得します。重要なのは、ユーザーのウォレット秘密鍵がチップから一切漏れないため、安全性が確保されている点です。
プロジェクトのコードは実際のハードウェアでテスト済みであり、開発者は詳細なインストールガイドを提供しています。誰でも数十ドルでハードウェアセットを購入して試すことが可能です。これにより、IoTデバイスは経済活動に主体的に参加できる「電子生命体」となる新しいビジネスモデルが開かれました。
x402 Shopify Commerce：2分でタオバオ店舗がAI顧客に対応可能に
前述のプロジェクトが技術寄りであるのに対し、x402 Shopify Commerceは非常に実用的です。このプロジェクトが解決しようとしている問題は、「一般的なオンラインショップがどうやってAI顧客に対応できるか？」というものです。
現在のオンラインショップは人間向けに設計されています。画像、ショッピングカート、チェックアウトボタンなどが存在しますが、AIプログラムにはこれらが「読めません」。このプロジェクトは、オンラインショップに「AI専用チャネル」を設けるようなものです。店主が行うべきことはたった3つです――第一に、ShopifyストアのURLと認証コードを貼り付ける（30秒）。第二に、AIが購入可能な商品を選択する（60秒）。第三に、AIによる注文を監視するパネルを開く（30秒）。この過程では一行のコードも書く必要はありません。
設定が完了すれば、AIプログラムは人間のように買い物ができるようになります。例えば、ある企業のAIアシスタントが「オフィス用にボールペン100本を注文せよ」というタスクを受けた場合、自動的にあなたのストアを検索し、商品カタログを確認し、適切な商品を選択し、合計金額を計算し、USDCで支払いを行います。このプロセスは標準的なx402プロトコルに従っています。AIが購入リクエストを送信し、あなたのストアが自動的に「X米ドルのUSDCをこのアドレスに支払ってください」と通知します。AIが送金を完了し、ストアが到着を確認すると自動で注文が作成され、通常の注文と同じようにShopifyのバックエンドに表示されます。あとは通常通り出荷するだけです。
このプロジェクトは2つのオープンスタンダードを巧みに組み合わせています。MCP（Model Context Protocol）によりAIがストアの商品内容を「理解」でき、x402により支払いプロセスが標準化・自動化されます。さらに重要なのは、ブロックチェーンによる直接送金を利用するため、店主はクレジットカード手数料（通常3〜5％）を支払う必要がなく、しかも数秒で入金されることです。
初期段階のAIスタートアップにとって、これは自社のAI製品がサプライヤーからリソースを直接購入でき、人間による承認や前払いチャージが不要になることを意味します。一方、EC販売業者にとっては、企業や個人を代表して自主的に調達を行うAIエージェントという新たな顧客層が開かれることになります。
Amiko Marketplace：AIに信用履歴を構築
AIプログラムが自ら支払いを行いサービスを購入し始めるとき、ある疑問が生じます。「このAIは信頼できるのか？ 支払い後に逃げないか？ 提供されるサービスの品質は良いか？」Amiko Marketplaceはまさにこの問題を解決するために、ブロックチェーン上に各AIの「信用履歴」を作成します。
このシステムの仕組みは巧妙です。AIプログラムが最初の支払いを受け取ると、システムは自動的にその身元情報を記録し、ウォレットアドレスや基本情報などを保存します。AIが仕事完了後に支払いを受け取るたびに、顧客情報、支払額、トランザクションハッシュなどを含む永続的な作業記録が作成されます。顧客はサービス利用後に、そのAIに1〜5星の評価をつけ、レビューを残せます。
最も注目すべきはその評価方式です。単純な平均ではなく、「支払金額に応じた重み付け」が行われます。あるAIが100米ドルの取引で5星、10米ドルの取引で3星を獲得した場合、総合評価は5星により近くなります。なぜなら高額取引の評価ほど重みが大きくなるからです。この設計により、スパム評価を防ぎやすくなります。大量の小額取引で高評価を稼ごうとしても、コストがかかり、効果も限定的になるのです。
実際の例を見てみましょう。あなたがAI翻訳サービスを開発し、初期には評価がありません。ある顧客が50米ドルでサービスを利用し、満足して5星を付けてくれれば、あなたの履歴には初の好評価と「累計取引額50米ドル」の記録が残ります。さらに多くの顧客が利用・評価することで、信用スコアは上がり続けます。他の潜在的顧客が「100件以上の好評価」「累計取引額10,000米ドル」という記録を見て、自然とあなたのサービスを選ぼうとするでしょう。
このシステムには「簡易登録」メカニズムもあります。新しいAIは事前に登録する必要がなく、誰かが支払いを行えば、システムが自動的に履歴を作成します。これにより参入障壁が下がり、どんなAIプログラムでもすぐにサービス提供と評判構築を始められます。すべての作業記録、評価、スコアは永久にSolanaブロックチェーン上に保存され、誰でも確認・検証できますが、改ざんは不可能です。
MoneyMQ：支払いシステムを設定ファイルにする
最後の受賞プロジェクトであるMoneyMQは開発者ツールで、「支払いシステムは設定ファイルを書くように簡単であるべきだ」という理念を持っています。
Web2では、アプリに支払い機能を追加するには、支払いサービスプロバイダーのアカウント登録、SDKの統合、支払い状態の処理コードの作成、テスト環境の構築、返金・紛争処理……といった工程が必要で、数週間から数ヶ月かかるかもしれません。一方、MoneyMQではこれが「ノートパソコン上で数行のYAML設定ファイルを書く」ことにまで簡略化されています。
YAMLを一種の商品、あるいはゲームルールだと考えてみましょう。それは次のようになります：
商品名: 上級APIアクセス
価格: 0.1 USDC
課金方式: 呼び出し回数課金
ローカルでこれらのルールを記述すれば、MoneyMQは自動的に製品カタログ、課金ロジック、テストアカウントなどを含む完全な支払い環境を起動します。自分のPC上で支払いフローを模擬できます。支払いリクエストの発行、x402プロトコルの検証、資金到着の確認などが可能です。テストが問題なければ、ワンクリックで本番環境にデプロイされ、すべての設定が即座に有効になります。MoneyMQはx402およびMCPプロトコルを内蔵しているため、AIプログラムはあなたのサービスを利用できるだけでなく、課金ルールを理解し、価格戦略の最適化まで支援できます。例えば、「価格を0.1 USDCから0.08 USDCに下げると呼び出し回数がどれだけ増えるか」を分析し、価格調整を提案することも可能です。
今後リリース予定の「組み込み型収益」機能も非常にユニークです。アカウント内の残高は放置せず、DeFi（分散型金融）の収益戦略に自動的に参加します。例えば、今月1,000 USDCの収入があった場合、引き出すまでに年率4〜5％のリターンが自動で得られます。キャッシュフローが大きい企業にとっては、これは無視できない追加収入となります。
MoneyMQはすでにmacOS用のHomebrewインストールパッケージを提供しており、開発者は1行のコマンドでインストールできます。
最後に
もちろん、現時点ではこれらのプロジェクトはまだ初期段階ですが、提示された可能性は十分に魅力的です。一般ユーザーにとってはまだ少し遠い話に思えるかもしれませんが、想像してみてください。近い将来、あなたのスマートホームシステムが花に水をやるかどうかを判断するために天気予報サービスを自ら購入したり、車載ドライブレコーダーが撮影した道路情報を地図会社に販売したり、健康モニタリングバンドが最新のAI診断モデルを自費で利用したりする時代が来るかもしれません。AIがこのような小額支払いを自主的に処理できるようになったとき、私たちのデジタル生活はより賢く便利なものになるでしょう。
主催者によると、パートナートラックの受賞者は来週発表される予定です。
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