芝麻信用からスマートウェルススコアへ：Bluwhaleの金融インテリジェンス新秩序

2025.10.15

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芝麻信用からスマートウェルススコアへ：Bluwhaleの金融インテリジェンス新秩序

AIとWeb3が融合するとき、BluwhaleはSuiを基盤として、誰もが持つべきスマートウェルスプロファイルの構築を目指しています

2025.10.15 - 14:00:06

BluwhaleSui

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AIとWeb3が融合するとき、BluwhaleはSuiを基盤として、誰もが持つべきスマートウェルスプロファイルの構築を目指しています

メディア導語

従来の金融世界では、「芝麻信用」によって信用と評判を測定している。

しかし、Web3とAIが融合する時代において、Bluwhaleは全く新しい「スマートウェルススコア（智能财富分）」により、このロジックを再構築しようとしている。

AI、ブロックチェーン、複数エコシステムのデータを統合することで、組み合わせ可能で、持ち運び可能、かつユーザー自身が所有できるスマート金融レイヤー（Intelligence Layer）を構築し、各ユーザーが自らの財産ポテンシャルを真に理解・管理できるようにする。

一、「芝麻信用」から「スマートウェルススコア」へ

中国では、ほぼすべての人がアリペイの「芝麻信用スコア」を知っている。
これは個人の信用状況を示し、賃貸、融資、旅行、消費などのシーンに影響を与える。しかし、このようなスコアリング体系は依然として従来の金融ロジックに属している。
債務および履行履歴を記録する一方で、ユーザーのデジタル世界における資産や創造性を見落としているのだ。

一方、DeFiの世界は確かにチェーン上の資産を読み取れるが、現実の金融とは完全に断絶しており、キャッシュフロー、収入源、さらには基本的なリスク許容度さえ識別できない。

言い換えれば、Web2でもWeb3でも、「個人の財務健全性」を真に描き出すことができるインテリジェントなシステムはまだ存在していない。

Bluwhaleはまさにそのために生まれた。
現実世界と非中央集権的世界をつなぐ金融インテリジェンス層（Financial Intelligence Layer）となることを目指しており、
誰もが芝麻信用スコアを見るように、リアルタイムで立体的かつ動的な「スマートウェルススコア（Whale Score）」を確認できるようにする。

二、Bluwhale：Web3のスマート金融レイヤー

Bluwhaleは、AI × Web3の融合に特化したスマート実行レイヤーである。
人工知能、ブロックチェーン、ユーザー行動データを統合し、分散した金融情報を計算可能・分析可能な「統一インテリジェントグラフ」へと集約する。

Bluwhaleの核心目標は、金融インテリジェンスを「持ち運び可能」「組み合わせ可能」「所有可能」にすることであり、
ユーザーの財務行動や資産データを、閉鎖的な金融システムに分断されることなく、真にユーザー自身が所有するデジタル資産とする。

現在、Bluwhaleは37のブロックチェーンをサポートし、360万人以上のユーザーにチェーン上・チェーン外資産の統合管理を提供している。
AI駆動のエージェントレイヤー（Agentic Layer）を通じて、システムはリアルタイムで予測を行い、パーソナライズされた洞察、戦略、リスク分析を出力する。
これは単なるデータダッシュボードではなく、次世代のオープン金融インテリジェンス経済（Open Financial Intelligence Economy）の基盤インフラである。

三、Whale Score：財務健全性の再定義

Whale Scoreは、Bluwhaleの主要なイノベーションの一つである。
伝統的な「信用スコア」から「スマートスコア」へ移行し、0～1000の範囲で個人の資産構成、収益能力、支出習慣、流動性を総合的に評価する。

これを「財産健康トラッカー」と考えてよい。
収入の流れが変化し、ウォレットの紐付けが更新され、またはDeFiでのリスク曝露が調整されると、Whale Scoreはリアルタイムでリフレッシュされる。
従来の信用制度が返済リスクにのみ注目するのに対し、Bluwhaleのスコアリング体系は財産の潜在能力と機会捕捉力を重視する。

ユーザーは初めて、身体の健康管理のように自分の財務状態を可視化し、AIによる具体的な最適化提案を得ることができる。

四、Agentic Layer：あなたのAI財務コーチ

Bluwhaleのインテリジェントレイヤーは、AI駆動の「Agentic Layer」で構成されている。
各ユーザーには専用のエージェント（Agent）があり、ウォレットの行動、消費パターン、資産配分から学習・推論・意思決定を行う。

システムがリスク集中、資金の遊休化、収益の不均衡を検出すると、エージェントは自動的に再配置の提案を行う。
保有資産の構成が変化した際には、AIがステーキングや流動性提供の機会を提示する。

このようなパーソナライズされたインテリジェントな協働により、ユーザーはデジタル資産をより効率的に管理できるようになり、金融インテリジェンスは受動的な記録から能動的なエンパワーメントへと進化する。

五、Sui上に構築されたAI金融基盤

Bluwhaleの基盤には、オブジェクト中心の高性能パブリックチェーンであるSui Networkを選択した。
これは非常に工学的な判断である。

Suiの並列実行モデル（Parallel Execution）とオブジェクト指向アーキテクチャ（Object-Centric Model）により、多数のトランザクションと計算要求を同時に処理でき、グローバルロックを回避しつつ低遅延・高スループットを維持できる。
これはBluwhaleがリアルタイム金融計算とAIエージェント間の相互作用を実現するために極めて重要である。

Suiエコシステム初のAIトークンプロジェクトとして、Bluwhaleはその組み合わせ可能性を最大限に活かし、モジュール型のAI経済体系をSui上に構築した。
エージェント、ノード、モデルは個別にアップグレード可能でありながら、統一されたフレームワーク内で協調動作を維持する。

この設計により、Bluwhaleの金融インテリジェンス層は高い拡張性、安全性、組み合わせ可能性を備え、将来のAIネイティブ経済の基盤を築く。

六、チームと技術的出自

Bluwhaleは、強固なAIおよびシステム工学の背景を持つ2人の技術者が共同で設立した：

Han Jin（CEO）：カリフォルニア大学バークレー校の工業工学・オペレーションズリサーチ学科卒業。機械学習と没入型メディアを融合したLucid VRを創業し、Forbes 30 Under 30およびGolden Globee AI起業家賞に選出。
Adam Rowell（CTO）：スタンフォード大学電気工学博士号取得。ニューラルネットワークの量子化とモバイルAIを専門とし、Bluwhaleの非中央集権的計算およびデータプライバシー構造を構築。

二人はAIエンジニアリングとシステム最適化という二つの視点から、企業レベルの安定性とユーザーフレンドリーさを兼ね備えた技術基盤をBluwhaleに提供している。

七、エコシステムと提携ネットワーク

Bluwhaleのエコシステムは急速に拡大しており、そのインテリジェントグラフは8億を超えるウォレットアドレスをカバーしている。
個人ユーザーに加え、ますます多くの金融プラットフォーム、取引所、dAppがBluwhaleのスマート金融機能を自社システムに統合している。

主な戦略的パートナーは以下の通り：

Sui財団：非中央集権的計算能力と相互運用性の提供を中核的に支援；
Arbitrum、Tezos、Cardano、Movement Labs：クロスチェーンでのWhale Scoreの可視化を推進；
SBIホールディングス、UOB、Decima（Animoca、Gumi、MZ Crypto）：AI駆動のインテリジェントインサイトを機関投資家向け金融サービスに導入。

すべての提携は共通の目的に向かっており、それは「金融データがユーザー自身の価値創造に貢献する」ことである。

八、BLUAI：スマート経済の燃料

BluwhaleのエコシステムはBLUAIトークンによって駆動されており、これがシステム全体の稼働燃料となる。
AI照会、エージェント実行、ノード報酬、ガバナンス投票など、すべてのプロセスがBLUAIによって行われる。

トークンメカニズム概要：

総発行量100億枚、永久上限；
初期流通量12.28％；
毎月1.2～1.6％をネットワーク成長に連動してリリース；
分配構造：
- 25％ノードインセンティブ
- 21％財団および国庫
- 10％マーケティングおよびコミュニティ
- 8.8％運営および展開
- 7％チームおよびアドバイザー
- 23％資金調達および戦略ラウンド
- 5％流動性およびマーケットメイキング