a16z：AIと暗号資産（Crypto）が融合する11の応用シナリオ
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a16z：AIと暗号資産（Crypto）が融合する11の応用シナリオ
AIがデジタルインタラクションを再構築し、Cryptoが価値分配を再形成する中、データの永続的管理から分散型本人確認まで、11の技術融合シナリオが生まれ、オープンネットワークの技術枠組みとエコシステムの可能性を探る。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：Scott Duke Kominers、Sam Broner、Jay Drain、Guy Wuollet、Elizabeth Harkavy、Carra Wu、Matt Gleason
翻訳：Saoirse、Foresight News
インターネットの経済的論理は静かに変化しつつある。オープンネットワークが徐々に「入力ボックス」へと収束する中で、私たちは次のような問いを投げかける必要があるだろう。人工知能（AI）は私たちを開放されたインターネットへ導くのか、それとも新たな有料壁で構成される迷路へと誘い込むのか？ 支配権は巨大な中央集権企業に握られるのか、それとも広範なユーザー層に委ねられるのか？
ここにこそCryptoの出番がある。すでに我々はAIとCryptoの交差点について繰り返し議論してきた。要するに、ブロックチェーンとはインターネットサービスのアーキテクチャを再構築する新しいパラダイムであり、非中央集権的で信頼できる中立性を持ち、ユーザー自身が所有するネットワークを構築可能にするものだ。既存システムを支える経済ルールを再定義することで、ブロックチェーンはAI分野における集中化の傾向に対抗する手段となり、より開放的でレジリエントなインターネット生態系の実現を可能にする。
AIとCryptoが相互に強化しあうという発想自体は以前から存在しているが、その統合方法については依然として明確な輪郭が欠けていた。一部の交差領域（例えば安価なAIツールが氾濫する状況下での「人間らしさの証明」など）は開発者やユーザーの関心を集めているものの、他の応用シナリオは数年、あるいは数十年単位で成熟が待たれる。そこで本稿では、11のAIとCryptoのクロスオーバー活用シナリオを提示し、議論を前進させることを目指す。AIとCryptoの組み合わせが秘める可能性と直面する課題を探るとともに、さらなるイノベーションの方向性を示したい。これらのシナリオはすべて現在の技術水準に基づき、微少決済の大量処理から将来のAIインタラクションにおいて人間が主導権を保持することまで、多様な分野をカバーしている。
1. AIインタラクションにおける永続的なデータとコンテキスト
執筆：Scott Duke Kominers
生成AIの進展はデータに大きく依存しているが、多くのユースケースにおいて、「コンテキスト」（つまり対話に関連する状態や背景情報）はデータと同等、あるいはそれ以上に重要である。
理想としては、エージェント（Agent）、大規模言語モデルインターフェース、あるいはその他のアプリケーションであっても、ユーザーの作業スタイル、コミュニケーションの癖、好むプログラミング言語といった詳細を記憶してほしい。しかし現実には、同じアプリ内でも異なるセッション（たとえば新しいChatGPTやClaudeの会話）ごとに、ユーザーはそれらのコンテキストを再設定せざるを得ない。ましてや異なるシステム間での移行はさらに困難だ。現在、ある生成AIアプリのコンテキストを別のアプリに移植することは事実上不可能である。
ブロックチェーン技術を使えば、AIシステムは重要なコンテキスト要素を永続的なデジタル資産として扱えるようになる。これにより、セッション開始時にコンテキストをロードしたり、異なるAIプラットフォーム間でシームレスに移行したりすることが可能になる。さらに、ブロックチェーンの特性上、これは「前方互換性」と「相互運用性」の両方を同時に満たす唯一の解決策かもしれない。
この用途は、AIが仲介するゲームやメディア分野で特に有効だ――難易度設定からキー割り当てまで、ユーザーの好みがさまざまなゲームやシーンで一貫して維持される。だが真の価値は知識系アプリケーション（AIがユーザーの知識レベルや学習パターンを理解する必要がある場面）や専門的なAIツール（例：プログラミング支援）に現れる。もちろん、特定の業務背景に特化したカスタムボットを開発している企業もあるが、こうした環境でもコンテキストは通常、システム横断的に移植できない。企業内部の異なるAIツール間ですら共有が難しい。
各組織はようやくこの問題に気づき始めたところであり、現時点での一般的なソリューションは固定されたバックグラウンドを持つカスタムボットである。ただし、プラットフォーム内のユーザー間でのコンテキスト移動は、すでにオンチェーン外で萌芽を見せている。たとえばPoeプラットフォームでは、ユーザーが独自に作成したボットを他人に貸し出すことができる。
このようなユースケースをオンチェーン化すれば、私たちが関わるAIシステムは、すべてのデジタル活動の主要な要素を含む共通のコンテキスト層を共有できるようになる。これにより、AIは即座にユーザーの好みを把握し、体験をより正確に最適化できる。逆に、オンチェーン知的財産登録システムがあれば、AIは永続的なオンチェーンコンテキストを参照でき、プロンプトや情報モジュールを市場取引可能な形でやり取りする新たな可能性も生まれる――ユーザーは自身の専門知識をライセンス化・商用化できる一方で、データの支配権を保持し続けることができる。また、コンテキストの共有は、まだ誰も予見していない新たな可能性を多数生み出すだろう。
2. エージェント（Agent）の汎用アイデンティティ基盤
執筆：Sam Broner
アイデンティティ（「ある事物の本質的属性に関する権威ある記録」）は、今日のデジタル世界における発見、集約、支払いの仕組みを支える基盤インフラである。プラットフォームがこれを囲い込み、閉じたエコシステム内で制御しているため、ユーザーにとってのアイデンティティはもはや製品機能の一部と化している。アマゾンは商品に固有の識別子（ASINまたはFNSKU）を割り当て、一元的に表示し、ユーザーによる発見と支払いを支援している。フェイスブックも同様で、ユーザーのアイデンティティはフィードおよびアプリ内全般の発見機能の中心にある――商品リスト、ネイティブ投稿、有料広告までもがその上に成り立っている。
しかしAIエージェントの進化によって、この構造は変わりつつある。企業が顧客サポート、物流管理、支払い処理などの場面でエージェントを採用するにつれ、それらのプラットフォームは単一のUIアプリに限定されず、複数のエコシステムをまたいで深いコンテキストを蓄積しながら、ユーザーのためにより多様なタスクを遂行するようになるだろう。だがエージェントのアイデンティティが単一のマーケットプレイスに縛られている場合、電子メールのスレッド、Slackチャンネル、その他の製品といった重要な場面では利用できなくなる。
そのため、エージェントには単一かつ移植可能な「デジタルパスポート」が必要となる。このパスポートがなければ、エージェントへの支払い方法、バージョンの検証、機能の照会、サービス対象の確認、異なるアプリやプラットフォーム間での評判履歴の追跡さえも不可能になる。エージェントのアイデンティティは、ウォレット、APIレジストリ、更新ログ、ソーシャルプルーフといった複数の役割を兼ね備えなければならない。そうすることで、電子メール、Slack、あるいは他のエージェントといったあらゆるインターフェースが、統一された方式で解析・対話できるようになる。このような「アイデンティティ」という共有情報を欠いたままでは、毎回のシステム統合に際して基盤構造をゼロから構築しなければならず、発見メカニズムは常に暫定的であり、ユーザーがチャネルやプラットフォームを切り替えるたびにコンテキストを失ってしまう。
ここで、我々は基本原理からエージェントインフラを設計する機会を持っている。DNSレコードよりも優れた、信頼できる中立的なアイデンティティ層をどう構築すべきか？ エージェントは、「アイデンティティ」と「発見」「集約」「支払い」機能が一体となったモノリシックプラットフォームの失敗を繰り返すべきではない。代わりに、複数のエコシステムで支払いを受け取り、機能を提示でき、特定のプラットフォームにロックインされることのない存在でなければならない。まさにこれが、CryptoとAIの融合がもたらす価値なのだ。ブロックチェーンネットワークが提供する無許可の合成性（composability）により、開発者はより実用的なエージェントと優れたユーザーエクスペリエンスを構築できる。
総じて、垂直統合型ソリューション（フェイスブックやアマゾンなど）は現時点で優れたユーザーエクスペリエンスを提供している。優れた製品を作ることは、すべてのコンポーネントが上から下までうまく連携するように設計するという根本的な難しさを伴う。しかし、この利便性には高い代償が伴う。特に、エージェントの集約、マーケティング、収益化、配布ソフトウェアの構築コストが低下し続け、エージェントアプリケーションの適用範囲が拡大する中ではなおさらだ。垂直統合型プラットフォーム並みのUXを達成するにはまだ努力が必要だが、エージェント向けの中立的なアイデンティティ層を構築することで、起業家は自らの「デジタルパスポート」を掌握し、配布とデザインの革新を探求できるようになる。
3. 前方互換性を持つ「人間らしさの証明」メカニズム
執筆：Jay Drain Jr.、Scott Duke Kominers
AI技術がディープフェイクやソーシャルメディア操作など、さまざまなオンラインインタラクションに浸透するにつれ、「本当に人間とやり取りしているのか？」という問いがますます難しくなっている。信頼体系の崩壊はすでに始まっている――X（旧Twitter）のコメントボットから、マッチングアプリにおけるロボットアカウントまで、仮想と現実の境界線は曖昧になりつつある。このような状況下で、「人間らしさの証明」はデジタルエコシステムの基盤インフラとして不可欠となる。
「自分が人間であることを証明する」一つの方法は、デジタルID（TSAが使用するような中央集権型IDも含む）を用いることだ。デジタルIDには、ユーザー名、PIN、パスワード、第三者による証明（市民権や信用スコアなど）など、認証に使えるすべての要素が含まれる。ここで分散化が大きな価値を発揮する。データが中央集権システムに保存されている場合、発行者はアクセス権を取り消したり、追加料金を請求したり、監視を行ったりする可能性がある。一方、分散型モデルではこの関係が逆転する――ユーザー自身（プラットフォーム運営者ではなく）が自分のアイデンティティをコントロールできるため、より安全で検閲耐性を持つ。
従来のアイデンティティシステムとは異なり、World IDのような分散型「人間らしさの証明」は、ユーザーが自らアイデンティティ情報を管理し、「人間であること」をプライバシー保護かつ中立的に検証できる。まるで運転免許証がどこで取得しても全国どこでも使えるように、分散型の「人間らしさの証明」は、未だ誕生していない未来のプラットフォームを含め、クロスプラットフォームな共通プロトコルとして機能できる。言い換えれば、ブロックチェーンベースの「人間らしさの証明」は、以下の理由から前方互換性を持つ：
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移植性：関連プロトコルは公開標準であり、どのプラットフォームも統合可能。分散型「人間らしさの証明」は公共インフラ上で管理され、ユーザーが完全にコントロールできるため、完全に移植可能であり、現在でも将来でも互換性が保てる；
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無許可アクセス性：プラットフォームは、異なるユースケースに対して差別的になりうるAPIを通さずに、「人間らしさの証明」IDを任意に承認できる。
この分野の課題は実装にある。まだ実質的な規模を持つ「人間らしさの証明」のユースケースは存在していないが、ユーザー数が臨界点に達し、初期のパートナーシップが形成され、キラーアプリが出現すれば、導入率は加速すると予想される。特定のデジタルID規格を採用するアプリが増えれば増えるほど、そのIDのユーザー価値は高まり、さらに多くのユーザーがIDを取得しようとする。正のフィードバックループが生まれる（そして、オンチェーンIDは設計上相互運用性を持っているため、ネットワーク効果は急速に蓄積される）。
ゲーム、マッチング、SNSといった主流の消費者向けアプリが、World IDと提携し、ユーザーがプログラムではなく本当の人間とゲーム、チャット、取引をしていることを確認できるようにすると発表している。今年には、Solana Attestation Service（SAS）といった新たなアイデンティティプロトコルも登場している――SAS自体は「人間らしさの証明」の発行者ではないが、ユーザーがKYCや投資資格といったオフチェーンデータをSolanaウォレットと秘密裏に関連付けることを可能にし、分散型アイデンティティの構築に貢献している。これらすべての兆候は、「人間らしさの証明」の転換点がもう遠くないことを示唆している。
「人間らしさの証明」の意義は、ボットをブロックすることだけではない。AIエージェントと人間のネットワークとの間に明確な境界を設けることで、ユーザーとアプリケーションが人間と機械のインタラクションを区別できるようにし、より高品質で安全かつリアルなデジタル体験を創出するのである。
4. AI分野における分散型インフラ（DePIN）
執筆：Guy Wuollet
AIはデジタルサービスだが、その発展は物理的インフラにますます制約されている。分散型インフラネットワーク（DePIN）は、現実世界のシステムを構築・運営する新しいモデルを提供し、AI革新を支える計算インフラを民主化することで、より安価で弾力的かつ検閲耐性のあるものにする。
それをどう実現するのか？ AI発展における二大課題は、計算リソースの供給とチップの入手である。分散型計算ネットワークはより多くの計算能力を提供でき、開発者たちはDePINを利用して、ゲーミングPCやデータセンターなどから余剰チップリソースを集約している。こうした計算デバイスは、無許可の計算市場を形成し、新たなAI製品の開発に公平な競争環境を提供できる。
他の応用例としては、大規模言語モデルの分散型トレーニングとファインチューニング、モデル推論の分散ネットワークなどが挙げられる。空き時間の計算リソースを利用することで、分散型のトレーニングと推論はコストを大幅に削減できるだけでなく、検閲耐性も提供する。これにより、開発者が超大手クラウドプロバイダー（中央集権的なクラウド巨人）によってサービス停止を命じられるリスクがなくなる。
少数企業がAIモデルを独占する問題は長年続いてきたが、分散型ネットワークは、より安価で検閲耐性があり、拡張性の高いAIエコシステムの構築に貢献できる。
5. AIエージェント、エンドサービスプロバイダー、ユーザー間のインタラクション基盤とルールフレームワーク
執筆：Scott Duke Kominers
AIツールが複雑なタスクの解決や多段階のインタラクションチェーンの実行能力を高めるにつれ、AIシステムは人間の介在なしに他のAIシステムとやり取りする必要性が高まっていく。
たとえば、あるAIエージェントが計算タスクに関連する特定のデータを要求したり、統計ロボットにモデルシミュレーションの構築と実行を依頼したり、マーケティング資料作成の際に画像生成ロボットを呼び出したりすることが考えられる。また、AIエージェントはユーザーを代理して航空券の検索と予約、好きなジャンルの新刊発見と注文といった取引全体やアクティビティを完遂することで、重要な価値を生み出す。
現在、成熟した汎用的なエージェント間インタラクション市場は存在せず、こうしたクロスシステムの問い合わせは、明示的なAPI接続か、エージェント間の呼び出しを内部機能とするAIエコシステム内でのみ実現されている。
総じて、現在の大多数のAIエージェントは、孤島的なエコシステムの中で動作しており、APIは比較的閉鎖的で、アーキテクチャの標準化が欠けている。しかし、ブロックチェーン技術はオープンスタンダードの確立を支援できる。短期的には、実用的な応用にとって極めて重要である。長期的には、前方互換性にも寄与する――新しいAIエージェントが進化・登場するにつれて、それらは同じ基盤ネットワークに接続できるようになる。ブロックチェーンは、相互運用性、オープンソース、非中央集権的であり、通常はアップグレードが容易なアーキテクチャを持つため、AI分野の革新ニーズに柔軟に対応できる。
市場の発展とともに、複数の企業がエージェント間インタラクションのためのブロックチェーンインフラの構築を始めている。たとえばHallidayは最近、AIワークフローとインタラクションのための標準化されたクロスチェーンアーキテクチャを提供するプロトコルをリリースし、プロトコル層で保護機構を備え、AIの行動がユーザーの意図を超えないようにしている。Catena、Skyfire、Nevermindは、ブロックチェーン技術を活用して、人間の介入なしにAIエージェント間の自動支払いを可能にしている。他にも同様のシステムが開発中であり、Coinbaseでさえこうした取り組みにインフラ支援を始めている。
6. AI／カスタムコーディングアプリケーションの同期確保
執筆：Sam Broner、Scott Duke Kominers
生成AIの革新により、ソフトウェア開発の効率は飛躍的に向上した。コーディング速度は桁違いに速くなり、最も重要なのは自然言語で可能になったことだ――経験の浅いプログラマーでも、既存のプログラムを再現したり、ゼロから新しいアプリを開発したりできる。
しかし、AI支援コーディングは新たな機会を創出する一方で、プログラム内外に多くの不確実性をもたらしている。「バイブコーディング（Vibe coding）」は、ソフトウェアの底層にある複雑な依存関係網を抽象化するが、その結果、ソースライブラリやその他の入力が変更されたときに、機能的・セキュリティ上の脆弱性の影響を受けやすくなる。また、人々がAIを使ってパーソナライズされたアプリやワークフローを作成するとき、他者のシステムとのインタラクションはより困難になる――実際、機能的に同じ「バイブコーディング」プログラムであっても、操作ロジックや出力構造に著しい差異が生じることがある。
歴史的に、ソフトウェアの一貫性と互換性を確保する標準化は、まずファイルフォーマットとOSが担い、近年では共有ソフトウェアとAPI統合に依存してきた。しかし、ソフトウェアがリアルタイムで進化・反復・分岐する新しい時代においては、標準化レイヤーは広範なアクセシビリティと継続的なアップグレード性を持ちながら、ユーザーの信頼を維持する必要がある。さらに、AIだけでは「こうした接続の構築と維持を人々にインセンティブ付ける」問題を解決できない。
ブロックチェーン技術は、この二つの課題を同時に解決する。プロトコル化された同期レイヤーは、ユーザーのカスタムソフトウェアアーキテクチャに埋め込まれ、環境の変化に応じて動的に更新され、システム間の互換性を維持できる。かつて大企業は、ドロップボックスのような「システムインテグレーター」に何百万ドルも払ってSalesforceインスタンスをカスタマイズしていた。今では、エンジニアが週末に売上情報を表示するカスタムUIを作成できるが、カスタムソフトウェアの数が増えるにつれ、開発者はこうしたアプリの同期を維持するために専門的なサポートを必要としている。（注：Salesforceは1999年3月に米国で設立されたCRMソフトウェアサービスプロバイダー）
これは現代のオープンソースライブラリ開発に似ているが、継続的な更新（定期リリースではなく）とインセンティブ機構という二つの点で進化している――どちらもCrypto技術によって実現が容易になっている。他のブロックチェーンプロトコルと同様に、同期レイヤーの共有所有モデルは、開発者、ユーザー（およびそのAIエージェント）、その他の利用者が新機能や統合の導入・利用・最適化によって報酬を得ることで、改善への投資を促進する。
逆に、共有所有はすべてのユーザーをプロトコルの全体的成功に結びつけ、悪意ある行為に対する緩衝材となる――マイクロソフトが.docxファイル標準を簡単に破壊しないのと同じように（ユーザーとブランドへの連鎖的影響があるため）、同期レイヤーの共同所有者も非効率的または悪意のあるコードを導入しようとはしない。
これまで見てきたすべてのソフトウェア標準化アーキテクチャと同様に、ここにも巨大なネットワーク効果の潜在力がある。AIコーディングソフトウェアの「カンブリア爆発」が進行する中、通信を維持する必要のある異種システムネットワークは指数関数的に拡大していく。要するに、「バイブコーディング」には「コーディングスタイル」以上のものが必要であり、システムの同期維持にはCrypto技術が不可欠なのである。
7. 収益分配を支えるマイクロペイメント体制
執筆：Liz Harkavy
ChatGPT、Claude、CopilotなどのAIエージェントやツールは、デジタル世界をナビゲートする便利な新しい手段を提供しているが、良い面も悪い面も含めて、オープンインターネットの経済的基盤を揺るがしている。その兆候はすでに見えている――学生がAIツールを大量に使うことで教育プラットフォームのトラフィックが急減し、米国の複数の新聞社がOpenAIを著作権侵害で訴えている。インセンティブ構造を再調整しなければ、ますます閉鎖的なインターネット――有料壁が増え、コンテンツクリエイターが減る――に向かっていくだろう。
もちろん政策的解決策も存在するが、司法手続きが進む一方で、一連の技術的解決策も登場している。最も有望（かつ技術的にも挑戦的）なのは、ネットワークアーキテクチャに収益分配メカニズムを組み込むことだ。AI駆動の行動が取引を促進した場合、その意思決定に情報を提供したコンテンツの出所に分配を行う。アフィリエイトマーケティングエコシステムはすでに類似の帰属追跡と収益分配を行っているが、より高度なバージョンでは、情報チェーン内のすべての貢献者を自動追跡・報酬支払いできる。ブロックチェーン技術は、この起源追跡の過程で重要な役割を果たせる。
しかし、このようなシステムには他にも機能が必要な新しいインフラが求められる――特に、複数の出所にわたるマイクロトランザクションを処理できるマイクロペイメントシステム、異なる貢献の価値を公正に評価する帰属プロトコル、透明性と公平性を保証するガバナンスモデルなどだ。RollupsやLayer2、AIネイティブ金融機関Catena Labs、金融インフラプロトコル0xSplitsといった既存のブロックチェーンツールは、ほぼゼロコストのトランザクションとより細かい支払い分割を支援する可能性を示している。
ブロックチェーンは、以下のような複数のメカニズムを通じて、複雑なエージェント支払いシステムを実現できる：
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ナノペイメントを複数のデータ提供者に分割でき、単一のユーザーインタラクションが、自動スマートコントラクトを通じてすべての貢献源にマイクロペイメントをトリガーできる。
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スマートコントラクトは、取引完了後に実行可能な遡及的支払いをトリガーでき、購入決定に情報を提供した出所を、完全に透明かつ追跡可能な方法で補償できる。
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さらに、ブロックチェーンは複雑でプログラマブルな支払い分割をサポートし、収益がコードで強制されるルールによって公正に分配されるようにし、中央集権的な意思決定に依存しない、自律エージェント間の信頼不要な金融関係を創出できる。
こうした新興技術が成熟すれば、メディア業界に新たな経済モデルを創出し、クリエイターからプラットフォーム、ユーザーに至るまで、価値創造の全チェーンを捉えることができる。
8. 知的財産とオリジン追跡のためのブロックチェーン登記システム
執筆：Scott Duke Kominers
生成AIの発展は、効率的でプログラマブルな知的財産の登録・追跡メカニズムの切実な必要性を生んでいる――権利帰属を明確にするためだけでなく、知的財産のアクセス、共有、再創作を支えるビジネスモデルを可能にするためでもある。既存の知的財産保護枠組みは高価な仲介者や事後的な救済措置に依存しており、AIがコンテンツを瞬時に消費し、ワンクリックで新しいバリエーションを生成する時代のニーズに応えられない。
必要なのは、明確な所有権証明を提供するオープンな公共登記システムであり、知的財産の創作者が効率的に関与でき、AIや他のネットワークアプリケーションが直接接続できるものだ。ブロックチェーン技術は理想的な選択肢である。仲介者なしで知的財産を登録でき、改ざん不可能なオリジン証明を提供し、サードパーティアプリケーションが容易に識別・ライセンス・使用できるようにする。
「技術が知的財産を守れるのか？」という懐疑的な声もある――実際、インターネットの前二つの発展期（そして続くAI革命）は、知的財産保護の弱体化と常に関連づけられてきた。その一因は、今日の多くの知的財産ベースのビジネスモデルが「派生作品の禁止」に焦点を当てており、「派生創作のインセンティブ化と商業化」には向いていないからだ。しかし、プログラマブルな知的財産インフラは、クリエイター、ブランド、IP所有者がデジタル空間で所有権を明確に確立できるだけでなく、「IPの共有（生成AIや他のデジタルアプリケーション用）を基盤とするビジネスモデル」の扉を開く――これは実質的に、生成AIが創作に与える最大の脅威を機会に変えるものだ。
クリエイターがNFT分野で新しいモデルを早期に試していることがすでに見える。企業はイーサリアム上のNFTアセットを用い、CC0ブランド構築を通じてネットワーク効果と価値蓄積を支援している。最近では、インフラプロバイダーが、標準化され合成可能なIP登録・ライセンスのためのプロトコル（例：Story Protocol）や、専用ブロックチェーンの構築を進めている。一部のアーティストはすでにAlias、Neura、Titlesなどのプロトコルを使って、自身のスタイルや作品をクリエイティブな再創作にライセンスしている。IncentionのEmergenceシリーズはファンを招待し、SF宇宙とそのキャラクターを共同で創作するが、Story Protocolが構築するブロックチェーンレジストリにより、各要素の創作者帰属を追跡できる。
9. コンテンツクリエイターに報酬を支払うウェブクローラー制度
執筆：Carra Wu
今日、市場ニーズに最も適合しているAIエージェントは、プログラミングツールでもエンタメツールでもなく、ウェブクローラーである――自らウェブページを巡回し、データを収集し、取得元を決定する。
推定では、現在のネットトラフィックのほぼ半数が非人間主体によるものだ。クローラーはしばしばrobots.txtプロトコル（自動クローラーがサイトにアクセスできるかどうかを示すファイルだが、実際の拘束力は弱い）を無視し、収集したデータでテック大手の市場優位を強化している。さらに悪いことに、サイト所有者は、識別不能なクローラー群に帯域幅とCPUリソースを提供するコストを負担しなければならない。これに対し、CloudflareなどのCDN（コンテンツ配信ネットワーク）はブロッキングサービスを提供しているが、これはそもそも存在すべきでない“つぎはぎ”の解決策にすぎない。
以前から指摘されていたように、インターネットのネイティブプロトコル（コンテンツクリエイターと配信プラットフォームの間の経済的契約）が崩壊しつつあり、データはその傾向を裏付けている。過去12ヶ月間で、サイト所有者は大規模にAIクローラーをブロックしている。2024年7月には、世界トップ1万サイトのうちAIクローラーをブロックしているのは9%だったが、現在は37%に達しており、さらに多くのサイト運営者が技術的対応を強化し、ユーザーの不満が高まるにつれて、この数字はさらに上昇するだろう。
CDNを使って疑似クローラーのアクセスを完全に遮断する以外に、妥協案はあるのか？ 人間向けに設計されたシステムを無料で利用するのは筋が通らない。AIクローラーはデータ収集に対して料金を支払うべきだ。ここにこそブロックチェーンの出番がある。各ウェブクローラーエージェントはCryptoを保有し、x402プロトコルを通じて各サイトの「入場エージェント」や有料壁プロトコルとオンチェーンで交渉できる（もちろん、課題は1990年代からインターネットのビジネスロジックに深く根付いたrobots.txtプロトコルを、大規模な協調やCloudflareなどのCDNの参加なしに突破できるかにある）。
一方、人間はWorld IDで身分を証明すれば（第3章参照）、コンテンツを無料で閲覧できる。このモデルにより、コンテンツクリエイターとサイト所有者はAIデータセット収集時に報酬を受け取りつつ、人間ユーザーは依然として「情報の自由」を持つインターネットを享受できる。
10. プライバシー保護型パーソナライズド広告
執筆：Matt Gleason
AIはすでにオンラインショッピング体験に影響を与え始めているが、もし日常見る広告が「本当に役立つ」ものだったらどうだろうか？ 人々が広告を嫌う理由は明白だ。無意味な広告は単なるノイズであり、膨大な消費データに基づく過剰に正確なAI広告はプライバシー侵害に感じられる。他のアプリは「スキップ不能広告」でコンテンツに制限をかける（ストリーミングサービスやゲームステージなど）ことで収益を得ている。
Cryptoは広告モデルの再構築を可能にする。ブロックチェーンと統合されたパーソナライズAIエージェントは、「無関係広告」と「過剰正確広告」の間でバランスを取り、ユーザーが定義した好みに基づいて広告を配信できる。さらに重要なのは、ユーザーの全体データを暴露することなく、広告とのインタラクションやデータ共有に積極的に報酬を与えることができることだ。
これを実現するには以下の技術的要件が必要だ：
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低手数料デジタル決済：ユーザーの広告インタラクション（視聴、クリック、コンバージョン）に報酬を与えるため、企業は頻繁に小額決済を送信する必要があり、これには高速処理とほぼゼロの手数料が求められる；
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プライバシー保護型データ検証：AIエージェントは、ユーザーが特定の人口統計属性に該当することを証明できる必要がある。ゼロ知識証明は、プライバシーを損なわずに属性を検証できる；
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インセンティブモデル：インターネットがマイクロペイメントベースの収益モデル（第7章参照、1回のインタラクションあたり0.05ドル未満）を採用すれば、ユーザーは「広告視聴で小額報酬を得る」ことを選択でき、現在の「搾取型」モデルを「参加型」モデルに転換できる。
数十年にわたり、オンライン（そしてオフラインでも数百年）広告は「関連性」を追い求めてきた。CryptoとAIの視点から広告を再構築すれば、ついにそれはより実用的になる――カスタマイズされているが侵襲的ではなく、すべての関係者に利益をもたらす。開発者や広告主にとっては、より持続可能でインセンティブが一致するビジネスモデルが開かれる。ユーザーにとっては、デジタル世界を探求する新たな道が拓かれる。
これは広告スペースの価値を高めるだけでなく、今日の根深く定着した「搾取型」広告経済を覆し、より人間中心のシステムを構築するかもしれない――ユーザーはもはや取引される商品ではなく、参加する主体となるのだ。
11. 人間が所有・管理するAIコンパニオン
執筆：Guy Wuollet
現在、人々は現実の対面時間よりも端末上で過ごす時間が長くなっており、その多くはAIモデルやAI生成コンテンツとのインタラクションに使われている。こうしたモデルはすでに、娯楽、情報取得、ニッチな趣味、子ども教育などにおいて伴侶的価値を提供し始めている。近い将来、教育、医療、法的相談、感情的伴侶としてのAIコンパニオンが主流のインタラクション手段となることは想像に難くない。
将来のAIコンパニオンは無限の忍耐を持ち、個々のニーズにカスタマイズされるだろう。もはや道具やロボットの召使いではなく、非常に大切にされる関係性そのものになる可能性がある。だからこそ、「誰がこうした関係を所有・管理するのか？」という問いは極めて重要になる（ユーザーか、それとも企業といった仲介者か）。過去10年間でソーシャルメディアのコンテンツフィルタリングや検閲に不安を感じていたなら、将来的にはそれがさらに複雑で個人的なものになる
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