OpenAI創業者サム・アルトマンの新論文：穏やかなシンギュラリティ到来、2030年が人類の運命の転換点

2025.06.11

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OpenAI創業者サム・アルトマンの新論文：穏やかなシンギュラリティ到来、2030年が人類の運命の転換点

我々が安定的かつ指数関数的に、そして穏やかに超知能時代へと向かうことを願っています。

2025.06.11 - 06:05:25

OpenAI

Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察

我々が安定的かつ指数関数的に、そして穏やかに超知能時代へと向かうことを願っています。

筆者：JYH、新智元

オートマンによる長文エッセイ「穏やかな特異点」がAI業界に大きな衝撃をもたらした。彼は人類がスーパーインテリジェンスの時代へ向かっていること、そして特異点は一晩にして訪れるのではなく、静かに浸透していくものだと予言している。

o3-proが話題となった直後、オートマンはすぐさま最新のブログ記事——「穏やかな特異点」を発表した。

文章の冒頭から、迫りくる緊張感が伝わってくる。

人類はAI発展の「事象の地平線」を既に越え、指数関数的な加速段階に入った。

オートマンによれば、特異点は一夜にして訪れるのではなく、徐々に浸透していく存在だという。驚きは日常となり、日常は最低限の基準になる。

本文中では、今後5年間の技術的タイムラインについても自身の予測を示している。

2025年：エージェントが実際に認知作業（たとえばプログラミング）を遂行可能になり、働き方が再構築されつつある。
2026年：AIが新たな知識を発見する能力を持つ可能性がある。
2027年：ロボットが物理世界でタスクを実行できるようになる見込み。
2030年：個人の生産性は2020年よりもはるかに高まり、社会の生産方式に大きな変化が起きる。

注目に値するのは、これがオートマン自身が執筆した最後の記事であり、一切AIを使っていない点である。

また、多くの人が見落としている部分として、ChatGPTの1回のクエリあたりの資源消費量にも言及している。

ChatGPTの1回のクエリには平均して約0.34ワット時（Wh）の電力が必要で、これはオーブンを1秒以上稼働させる分、あるいは省エネ電球を数分点灯させる分に相当する。

さらに、水の消費量は約0.000085ガロン（約15分の1ティースプーン）に達する。

ここからは、オートマンの視点とともに、AIの未来を探っていこう。

人類が臨界点を超えた瞬間——それは今である

我々はすでに「事象の地平線」（event horizon）を超え、「昇華」が始まっている。

天体物理学において、事象の地平線を超えると、外部の観測者に影響を与えることができなくなる

人類はデジタル・スーパーインテリジェンスの構築まであと一歩のところにいる。しかし少なくとも現時点では、そのプロセスは想像以上に穏やかである。

ロボットが街中にあふれているわけでもなければ、ほとんどの人が毎日AIと会話しているわけでもない。私たちは依然として生老病死を経験し、宇宙への気軽なアクセスもできず、宇宙には未解明の謎が数多く残されている。

しかし確かに、人間をはるかに凌駕する能力を持つインテリジェントシステムを我々はすでに構築しており、それらは生産性を飛躍的に向上させることだろう。かつて不可能と思われた科学的ブレークスルーが既に成し遂げられており、そうした貴重な洞察がGPT-4やo3といったシステムを生み出した。そしてそれらが、より遠い未来へと私たちを導いていくのだ。

多方面において、AIは世界に貢献していくだろう。

特に、AIは科学の進展を加速させ、生産性を向上させ、生活の質を大きく飛躍させる。未来は現在よりもはるかに素晴らしいものになる。科学の進歩こそが全体発展の最大のエンジンであり、無限の可能性に思いを馳せれば、誰もが胸が高鳴るはずだ。

ある重要な意味において、ChatGPTは歴史上の誰よりも強大なのだ。

毎日数億人が、ますます重要なタスクをこなすためにそれを頼りにしている。小さな新機能が巨大なプラスの影響をもたらす一方で、わずかな誤差も数億人の利用によって巨大なマイナスを引き起こす可能性がある。

5年後のタイムライン、2030年が次の節目

2025年には、真の認知作業を担えるAIエージェントが登場し、コードの書き方は根本的に変わる。2026年には、新たな知見を獲得できるシステムが登場するかもしれない。2027年には、物理世界でタスクを遂行できるロボットが出現する。

より多くの人々がソフトウェアや芸術を創造できるようになるだろう。だが、その需要もまた高まる。新しいツールを受け入れさえすれば、専門家たちはおそらく初心者たちを依然として大きくリードし続けるだろう。

要するに、2030年までには個人の効率が2020年よりもはるかに上回り、それは驚くべき変化となる。多くの人々が、この変化から利益を得る方法を見出すだろう。

非常に重要ないくつかの側面において、2030年は劇的な違いを持たないかもしれない。人々は相変わらず家族を愛し、創造性を表現し、ゲームを楽しみ、湖で泳ぐだろう。

しかし他の同様に重要な側面では、2030年は過去のいかなる時代ともまったく異なるものになるかもしれない。AIが人間をどれだけ超えることができるのか、まだ分からないが、その答えは近いうちに明らかになる。

2030年代には、知性とエネルギー――つまりアイデア、およびアイデアを現実にする力――が前例のないほど豊富になる。

長きにわたり、これら二つは人類の進歩を妨げる根本的な制約だった。もし十分な知性とエネルギー（および適切なガバナンス）があれば、理論的にはすべてを手に入れることができる。

AIの自己強化ループはますます加速し、特異点は静かに浸透する

我々はすでに信じられないほど高度なデジタル知性の時代に生きている。最初の衝撃が過ぎ去ると、大多数の人々はそれを当然のこととして受け入れるようになった。

AIが美しい文章を生成することに驚くのはすぐに終わり、次には美しい小説を書くことを期待するようになる。命を救う医療診断ができることに驚くのも束の間、治療法の開発を期待するようになる。小さなプログラムを作れることに驚くよりも早く、新会社の設立を期待するようになる。

それがまさに特異点の在り方だ。かつての奇跡は日常となり、さらにごく当たり前の標準仕様へと変わっていく。

科学者たちからOpenAIが聞いたところによると、彼らの生産性はAI導入前に比べて2〜3倍に向上しているという。

高度なAIは極めて重要だが、おそらくそれ以上に重要なのは、AI自体の研究を加速するためにAIを使うことだろう。我々は新しい計算媒体や優れたアルゴリズム、さらには予期せぬ副産物を発見するかもしれない。10年の研究を1年、あるいは1ヶ月で完了できるなら、進歩のスピードは明らかに違うものになる。

これからは、既存のツールがより深い科学的理解をもたらし、さらに優れたAIシステムの創造を支援する。

もちろん、AIが完全に自律的に自身のコードを更新するわけではないが、これは確かに再帰的自己改善の初期形態といえる。他にも、自己強化のフィードバックループが動き始めている。

巨額の経済価値の創出は、ますます強力なAIを支えるためのインフラ整備の加速を促進し、その飛行機レールを回し始める。

そして、ロボットが他のロボットを製造することも、もはや遠い未来ではない。ある意味では、データセンターが他のデータセンターを建設することも含まれる。

最初の100万台の人型ロボットを従来の方法で製造しなければならないとしても、その後それらが鉱物の採掘・精錬、トラックの運転、工場の運営など、サプライチェーン全体を管理してさらなるロボットを製造し、それらがさらにチップ製造施設やデータセンターを建設できるなら、進歩の速度は明らかに異なるものになる。

データセンターの生産が自動化されれば、知能のコストは最終的に電力コストに近づいていくはずだ。

（よく聞かれるが、ChatGPTの1回のクエリあたりのエネルギー消費量は平均約0.34ワット時。これはオーブンを1秒以上稼働させる分、または高効率LED電球を数分点灯させる分に相当する。同時に約0.000085ガロン（約15分の1ティースプーン）の水も消費される。）

AGIの終着点に近づき、AIの奇跡が日常になる

技術の進歩はますます加速するが、人類は常にそうしてきたように、あらゆる変化に適応していくだろう。

確かに痛みを伴う局面もある。特定の業種の職がまるごと消滅するなどだ。しかし一方で、世界の富の成長はあまりに急速なので、かつては想像もできなかった新たな政策の枠組みを真剣に議論できるようになる。

おそらく我々は一足飛びにまったく新しい社会契約を結ぶことはないだろう。しかし数十年後に振り返れば、量的変化がついに質的変化をもたらしたことに気づくだろう。

歴史を参照すれば、我々は新たな目標と新たなニーズを見つけ出し、新しいツールを素早く吸収する。期待値は上昇するが、能力の向上もまた急速であり、すべての人々の生活の質は良くなっていく。

産業革命後の職業の変遷は、良い例証である

人類は互いにより良いものを生み出していく。

AIと比較して、人類には長期的・本質的・独特な利点がある。我々は自然に他人やその行動に関心を持つが、機械に対してはそうではない。

千年前の農夫が、現代人の多くの仕事を見て、「これは偽の仕事だ」と言うだろう。現代人はただ食べ過ぎ飲み過ぎて、贅沢な遊びをしているにすぎないと考えるだろう。

千年後の人が私たちの時代の仕事を見るとき、どうか彼らもそれを非常に「偽の仕事」だと思うように願いたい。だが、当事者たちはそれが極めて重要で、満足感を持っていることに疑いはない。

新たな奇跡の出現スピードは信じられないほど速い。

今日、私たちは2035年に何が発見されるのかさえ想像できない。

今年高エネルギー物理学の謎を解き、来年には宇宙植民が始まるかもしれない。今年材料科学で大きなブレークスルーがあり、来年には本当に高帯域の脳神経インターフェースが実現するかもしれない。

多くの人々はこれまで通りの生活を選ぶだろうが、少なくとも一部の人々は「接続」を選択するかもしれない。

未来を展望すると、すべてが非現実的に思える。だが、実際にその中に入れば、驚きはあっても、対処できるだろう。

相対的な視点から見れば、特異点は漸進的に起こり、融合はゆっくりと進む。

我々は技術の指数関数的成長曲線を登っている。前を向くと、あまりに急峻で登れないように見える。後ろを向くと、平坦で何でもないようだ。だが、常に滑らかな曲線なのである。

（2020年に、2025年までにAGIに近いものが現れると言われたら、どれほど非現実的に聞こえたかを思い出そう。それと、過去5年間の実際の進展を比べてみよう。）

スーパーインテリジェンスの脳、その道のりは長い

巨大な機会は、厳しい課題も伴う。

技術的・社会的な安全対策は必要不可欠だが、その莫大な経済的影響を考えれば、スーパーインテリジェンスを広く普及させることも極めて重要である。

最善の道筋はおそらく以下の通りだ。

まず、アライメント問題（alignment problem）を解決する。つまり、AIシステムが人類全体が長期的に追求すべき真の目標に向かって学び、行動することを確実に保証しなければならない。

ソーシャルメディアのフィードアルゴリズムは、目的がずれたAIの一例だ。その背後にあるアルゴリズムは、あなたがずっと画面を更新し続けるように仕向けることに極めて優れており、あなたの短期的な好みを正確に把握している。だがそれは、あなたの長期的な好みを上書きしてしまうような脳内のメカニズムを利用している。

次に、スーパーインテリジェンスを安価で、誰でも容易に利用可能なものとし、特定の個人・企業・国家に過度に集中させないことへ注力する。

社会は柔軟性があり、創造的で、適応力が高い。人類の集団的意志と知性を活用できれば、多くの間違いを犯し、いくつかの状況が非常に悪化しても、我々は急速に学び、適応し、この技術を最大の利益・最小のリスクで活用できるだろう。

社会が設定すべき幅広い境界線の中で、ユーザーに十分な自由を与えることが極めて重要だと思われる。世界中がこれらの境界線、および集団的アライメント（collective alignment）の定義について早期に議論を始めるほど、より良い。

業界全体――OpenAIだけでなく――が、世界に向けて一つの脳を構築している。

それは高度にパーソナライズされ、誰もが簡単に使えるものになる。私たちの唯一の制約は、良いアイデアの有無だけだ。

長らく、起業家コミュニティの技術者たちは「アイデアばかりの人」を馬鹿にしてきた。彼らは構想はあるが、実現するチームを探す必要があった。だがオートマン自身の見解では、そんな人々の時代が今まさに到来しようとしている。

現在、OpenAIは複数の役割を果たしているが、第一の役割はスーパーインテリジェンスの研究機関であることだ。

道のりは長く、責任は重い。しかし、大部分の道はすでに照らされており、未知の領域は急速に消えつつある。私たちが情熱を傾ける事業に携われることは、大きな名誉である。

「計測する必要のないほど安い知能」が、もう目の前に迫っている。これは狂気のように聞こえるかもしれないが、もし2020年に今の世界の姿を語ったとしても、おそらく今私たちが2030年に予測していることよりも、もっと狂気的に聞こえたはずだ。

どうか、我々が穏やかに、指数関数的に、波乱なく、スーパーインテリジェンスの時代へと向かえますように。

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