AIブームと暗号資産が交差する中、AIエージェントが暗号製品をより多くの一般ユーザーに届ける役割を果たしている
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AIブームと暗号資産が交差する中、AIエージェントが暗号製品をより多くの一般ユーザーに届ける役割を果たしている
AIエージェントは、グローバルな暗号資産の採用に関する現在のトレンドを根本的に再構築し、すべてのアプリケーション分野にわたって影響を与える。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察著者：デレク・エドワーズ、Collab+Currencyマネージングパートナー
翻訳：Zen、PANews
私はもはや、従来の戦略が将来の新たな現実に対応できるとは確信できなくなっている。特に人工知能（AI）技術の驚異的な加速と、それが米国労働力に与える破壊的潜在能力を考慮すればなおさらである。
米国は新しい労働現実に適応するための新フレームワークへと進み始める必要がある。その第一歩は、過去20年間で最も破壊的だった2つの技術革新——AIと暗号資産（Crypto）——を理解することから始まる。
人工知能（AI）
30年前、インターネット検索エンジンが初めて登場した。その価値はシンプルに見えただけでなく、世界中のデータを検索できることが主な目的だった。それから25年後、OpenAIのChatGPTが史上最大規模で急速に成長したコンシューマーアプリとなった。この製品には週3億人のアクティブユーザーがおり、月額有料サブスクリプションユーザーは1000万人を超えている。わずか2年弱で、年間収益は約30億ドルに達している。
こうしたAIシステムの価値とは何か？それは「検索」と「完了」を一体化することにある。簡単に言えば：
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自然言語で任意の作業をリクエストする；
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その作業の完了をコンピュータの知性に任せる。
ここ3ヶ月間で、これらの製品が処理可能なタスクの範囲と精度が急速に拡大していることが明確になっている——テキスト、数学、音声、動画、幾何学、プログラミングなど多岐にわたる。
現在まで、AIシステムのスケーリングに関する仮定は依然として成り立っている：より多くのデータ、より多くの計算能力、そしてより優れたモデル。さらに、テスト時計算（test-time compute）のような新たなスケーリング次元も探求され始めている。先月、OpenAIの最新推論モデルは、専門的な数学者にしか解けないとされる最先端の数学ベンチマーク問題で25％の正答率を記録した。
次世代の推論モデルは新たなタスクに適応し、観測可能な結果を生み出している。同時に、ロボット工学の新進展により、機械がますます複雑な物理的作業を遂行できるようになっている。知能化され、人間に似たハードウェアは、疲れず、休まず、ストライキもしない。
このような技術的生産性の解放は前例がないわけではない——18世紀の産業革命と20世紀のデジタル革命はコストを大幅に低下させ、効率を向上させ、あらゆる形態の労働市場および経済構造を変革した。
しかし、人工知能は異なる種類の技術革命のように見える。これらのシステムは、従来のコスト構造を超えて、かつてない方法で価値を創造する可能性を持つ。AnthropicのCEOダリオ・アモデイは、AIが今後5〜10年間で、人類の大部分の労働構造をAIシステムに移行させるだけで、生物学的な進歩に換算して50〜100年に相当する成果をもたらすかもしれないと考えている。
こうしたシステムの成長を支えるインフラが継続的に発展する中で、私は全世界の人々が次の2つの傾向線を徐々に目にするだろうと信じている：
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すべての知的労働のコストは、AIシステムを稼働させるコストに近づいていく；
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すべての肉体労働のコストは、ロボットの機械部品のコストに近づいていく。
この技術が約束するのは非常に明確だ：
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無制限の成果；
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劇的な価格低下；
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あらゆる価値カテゴリを越えて。
本稿の議論上、上記のトレンドが成立すると仮定しよう。次世代の米国人が先代と同じ機会を持つべきだと強く信じる一人として、私の頭を離れない2つの問いがある：第一に、米国はどのようにしてAI革命で優位に立ち、勝ち抜くのか？第二に、個々の米国人は、人類の労働に対するAIの破壊的潜在能力を認識しつつ、将来的なAIシステムの利益にどう関わることができるのか？
暗号資産（Crypto）
2008年、中本聡はビットコインのホワイトペーパーを発表した。この論文は、グローバルに分散されたコンピュータ群が協働し、ビットコイン台帳に対する共有のデジタル合意に達する新しいゲーム理論に基づく会計システムを提案した。
今日、ビットコインは世界最強のスーパーコンピュータネットワークとなっている。そのネットワーク規模は、アマゾン、グーグル、マイクロソフトなどの企業ネットワークの合計を大きく上回っている。しかし、15年の発展を経ても、ブロックチェーンは依然として扱いにくい面を持っている：
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不適切に書かれたコードには脆弱性があり、盗難や残高ゼロのリスクを招く；
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ユーザーによる秘密鍵管理のミスが、昨年における暗号資産盗難の最大の原因であった；
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伝統的なWebアプリと比べて、分散型アプリ（dApps）の使用難易度が高く、ユーザーチャーン率も極めて高い。
こうした制限があるにもかかわらず、暗号資産とのインタラクションは過去最高水準に達している。ある調査では、米国人口の40％がすでに暗号資産を保有していると推定されており、2023年の30％から増加している。世界的には毎月約2万4000人の開発者がブロックチェーンおよびそのアプリケーションの開発に積極的に参加しており、これは10年前の月1000人を大きく上回る。
これらすべての制限があるにもかかわらず、なぜ暗号資産は成長し続けているのか？私は、それが次の5つの特徴を持っているからだと信じている。これらは組み合わさることで、他のいかなるデータベースアーキテクチャにも模倣できない独自性を生み出している：
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デジタル所有権。ブロックチェーンデータベースはグローバルであり、完全に監査可能で、コミュニティが所有し、改ざん防止可能で、24時間365日稼働する。これにより個人はインターネット上のあらゆるデジタル対象を真正に「所有」できるようになり、世界初のグローバルなデジタル財産権体制が確立された。
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調整されたインセンティブ。自動執行契約を通じて、ブロックチェーンベースのプロトコルは、ネットワーク内の新しい形のデジタル労働を調整するためにプログラム可能な報酬メカニズムを利用できる。これらのインセンティブは、製品やサービスの利用者、経済的安全性の提供者、コアコードへの貢献者、市場の供給または需要の創出者、他者への紹介者などに適用される。
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摩擦のない小額決済。現在、取引コストが高いため、ほとんどのインターネット企業はサブスクリプション、バンドル販売、広告モデルに依存せざるを得ない。この制約は、ビジネスモデルの革新を妨げ、消費者に優しい代替手段の出現を阻んでいる。一方、ブロックチェーンデータベースは、グローバルに摩擦が少なく、低コストなデジタル決済を可能にする——従来の決済システムの非効率を回避し、チャージバックのリスクもなく、任意の暗号資産はいくらでも小さな単位に分割できる。
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共有標準。ブロックチェーン上で共有の決済基準を利用することで、プロトコルトークン、ステーブルコイン、アプリ、ゲーム、金融サービスなどが、レゴブロックのようにシームレスに組み合わされる。
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分散型セキュリティ。ブロックチェーンネットワークは通常、世界中の多数のノードに分散されており、単一障害点を排除している。この分散型アーキテクチャにより、悪意ある攻撃者がネットワークを攻撃することは難しくなる——多数のノードを同時に掌握しなければならないからだ。
現在、暗号資産経済の時価総額は約3.6兆ドルに達し、複数の新興分野を包含している。
今後10年間で、私は暗号資産経済が再評価され、大きく上昇すると信じている。これは主に、AIと暗号資産の交差によって生じる2つのトレンドによって推進される：（1）AIと暗号インフラ；（2）AIと暗号アプリケーション。
AIと暗号インフラ
現在のAIインフラの状況を理解するには、歴史的な出来事との類似性を探ることが役立つ。
1849年、カリフォルニアでのゴールドラッシュは急速に大量の投資を引き寄せた。迅速な輸送のため、数百の新道路が建設された。サンフランシスコ港は世界で最も忙しい港の一つとなり、世界中にゴールドラッシャー、貨物、道具を運んだ。強力な銀行と金融システムが生まれ、新興グローバル企業のニーズを支えた。当時のインフラ投資は、この地域が将来の経済大国となる基礎を築いた。
それから175年後の今日、世界は再び同様のゴールドラッシュを目撃している。ただし今回は、汎用人工知能（AGI）の創出が目標だ。しかし、今回の人為知能を支えるインフラは特定の地域に限定されず、データ、計算能力、電力のネットワークが、競争するプレイヤーたちによって世界規模で構築されている。
予想通り、AIインフラの訓練、最適化、展開に必要な資本と計算力は極めて高価であり、ごく少数の企業しか負担できない。保守的な見積もりによれば、GPT-3の1回の訓練コストは400万ドル以上、GPT-4は6000万ドル以上とされる。
より多くの資本、より多くの計算力、より優れた性能。
私は、伝統的な企業形態による米国のAIへの貢献を誇りに思い、支持しているが、同時にその構造的限界を認めなければならないとも考える：
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価値の独占。集中型企業はリスク資本を利用して重要なAI革新を推進できるが、その経済的利益は少数の株主に限定され、社会全体への波及効果が制限される。
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専有された知識。技術的進展はしばしば集中型企業内部に閉じ込められ、他者が重要な突破口にアクセスする機会が制限される——情報がインターネット速度で24時間365日流れる時代において。
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不透明なシステム。AIを不透明で閉鎖的な集中型システムに集中させることは、独立した検証者がデータ収集、セキュリティ、責任に関する企業の実践を監査することを困難にする。
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閉鎖的な競争。高度なAI開発に必要な巨額の計算資源は、新規参入者にとって大きな障壁となり、資金力のある少数企業だけが技術的限界を押し広げ続けることができる。
米国のAIインフラに暗号資産の5つの特徴——デジタル所有権、調整されたインセンティブ、摩擦のない小額決済、共有標準、分散型セキュリティ——を統合することで、集中型AIの負の影響を緩和し、米国資本市場が長年培ってきた競争精神を取り戻すことができると私は信じている。さらに、米国のAIインフラを暗号資産と結合することで、より高性能なAIシステムが生まれるとも信じる：（a）より高い透明性、（b）未来の何百万もの米国参加者間でのより公平な所有権の分配。
(a) より高いパフォーマンス
巨額の資金支援なしにAIがどこまで到達できるかを理解するには、DeepSeekチームの事例を見てみよう。2週間前、中国のこの研究グループは6700億パラメータのモデル「DeepSeek-V3」をリリースした。これはGPT-4oやClaude-Sonnet-3.5といった多くの閉源SOTAモデルと同等の性能を示している。DeepSeekはこれまで、いかなるベンチャーキャピタルも受けていない。
ビットコインやイーサリアムなどのオープンソースプロジェクトが示したように、グローバルな貢献者プールに対してプログラム可能なインセンティブを提供することで、熟練した労働力と計算ネットワークを大幅に強化でき、単一の研究所や集中型システムよりも強力な力を形成できる。この視点から見れば、AIの労働力と計算ネットワークに報酬を与えるシステムと、ビットコインの労働力と計算ネットワークに報酬を与えるシステムにはほとんど違いがない。
いくつかの例：
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改善された訓練データに対して、暗号ネットワークは高品質なアノテーション付きデータセット——個人データ、独自のインテリジェンス、従来のウェブスクレイピングでは得られない情報——を提供した人間に報酬を与えることができる。
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より強力な計算ネットワークに対して、暗号ネットワークは個人や組織が分散型マーケットプレイスを通じて計算能力を提供することをインセンティブで促進できる——初期資本投資なしに、即座にグローバルなマシンネットワークを構築可能。
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より効率的なモデル訓練に対して、オープンソース開発者は既存モデルにカスタム貢献、改良、最適化を行い、それに見合った報酬を受け取ることができる。また、コードとモデル重みが公開されることで、何千人もの研究者や開発者が同時に改良を発表し、バグを修正し、モデルを微調整し、カスタムエージェントを作成し、新たなアプリケーションを構築できる——すべてがネットワークのインセンティブメカニズムによって調整される。
時間の経過とともに、Nous Research、Prime Intellect、Bittensorなどの分散型プロジェクトが切り開いたこうした広範な協働方式が、資金豊富な民間企業の内部で達成可能なレベルを超越すると私は信じている。
(b) より高い透明性
オープンソースのAIモデルは、研究コミュニティがその訓練プロセス、アーキテクチャ、挙動を完全に検証し、改善することを可能にする。この透明性により、潜在的なリスクやバイアスを早期に特定でき、より信頼できるシステムの構築につながる。このプロセスにブロックチェーンを活用することで、AIプロトコルの作成、報酬付与、改善の全プロセスを透明かつ監査可能に保てる。
(c) より公平な所有権
暗号ネットワークは、AI技術スタックの各垂直領域向けに設計されており、現行の集中型モデルよりも公平な所有権構造を築く。プログラム可能なインセンティブにより、すべてのプロトコル貢献者と参加者は透明に報酬を受け取ることができる。
さらに、AIインフラスタック内のさまざまな作業とそれによって形成される完全な市場により、AI設計の各分野でより精緻な競争が促進される。データ、計算、訓練、展開といったカテゴリーとサブカテゴリーは、それぞれ独立した環境で競争し、価値を蓄積できる。
しかし、最終的な恩恵を受けるのはAIインフラだけではない。私は、AIエージェントがグローバルな暗号資産採用の現在の軌道を根本から再編成すると信じている——すべてのアプリケーション分野にわたって。
AIと暗号資産アプリケーション
長年にわたり、暗号資産アプリケーションの複雑さは広範な採用の重大な障壁とされてきた。過去15年間、ブロックチェーンはユーザーに複雑な承認手順、秘密鍵の管理、複雑なUIパターンの理解を求めた。これらは大多数のインターネットユーザーにとっては習得不能だった。
しかし、エージェント技術の登場により、こうしたユーザーモデルは急速に変化している。AIモデルを、過去の訓練データに基づいて反応する応答型インフラと考えるなら、AIエージェントは狭義の目標を達成するためにモデルを新しいアーキテクチャに統合した「能動的アプリケーション」と捉えることができる。
簡単に言えば、AIエージェントは基礎モデルを利用して、自動的に思考し、自動的に計画し、自動的に行動を実行する。ここで重要なのは、エージェントが従来の「ロボット」とは異なる点だ。ロボットとは異なり、AIエージェントは必要に応じて推論できる。自らのパフォーマンスを分析し、戦略を調整し、時には数百、あるいは将来数千もの独特なステップを要する複雑なタスクを解決できる。
2024年9月、私はあるポートフォリオ企業の創業者と会談した。彼はブロックチェーンナビゲーション用のAIエージェントプロトコル「Wayfinder」を構築していた。彼のスマートフォンを使い、いくつかのシンプルな自然言語プロンプトで、私はフロントエンドとトークンコントラクトを展開し、ビットコインの金融政策をBASEブロックチェーンに複製し、イーサリアムメインネットからクロスチェーンされたETHを使用した。このプロセスはわずか4つのプロンプト、合計5分以内で完了した。
Wayfinderのような新興アプリは重要なトレンドを示している：AIエージェントは、暗号資産が長年抱えてきた技術的摩擦を仲介する。今後12ヶ月間で、エージェントはブロックチェーンの複雑な構造をシームレスな自然言語インタラクションに変換し、プロトコルのアクセシビリティを高め、ユーザーを自己の誤りから守り、開発者がより安全なコードを展開できるように支援し、消費者が複雑な分散型製品やサービスから離脱する率を大きく低下させる。
さらに重要的是、キー管理ネットワークはこれらのすべてのエージェント機能を拡張し、人間の関与なしにエージェントがブロックチェーン横断的にタスクをシームレスに実行できるようにする。グローバル命名空間ネットワークは、各エージェントの行動がすべてのブロックチェーンをまたぎ、1人の人間のアイデンティティと結びつくことを可能にする。
つまり：
暗号エージェントにより、どのブロックチェーン上であれ、暗号製品の構築や利用がはるかに簡単になる。
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分散型金融（DeFi）分野では、エージェントは自然言語指令を簡素化し、各ユーザーのリスク要件に合わせて暗号資産の金融的摩擦を圧縮する。
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暗号ゲーム分野では、エージェントのワークフローが、暗号経済におけるパーソナライズされた生成コンテンツ、所有可能なアイテム、より複雑なNPC、プレイヤーに最適化されたオンチェーン体験を支える。
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分散型組織（DAO）では、人間は全体的な方針目標と制約に同意し、エージェントに事業、プロトコル、行政機能の各側面での実行を委ねる。
こうしたガイドラインと利点は、すべての暗号アプリケーションにゼロからイチの革命的ブレークスルーをもたらす。数百万の新規ユーザーがこの方法で参加し、どの分野も例外ではない。
AI、暗号資産、そして所有権
目の前に広がる壮大なトレンドを理解するには、歴史からの教訓を振り返り、心に留めることが重要だ。人類史の大半において、資源を確保し防衛する能力は生存そのものを意味した。現代の財産権制度は、何百万年もの進化的圧力から生まれたものである。財産権という概念は人類の経験にとってあまりに重要であり、米国憲法（第5修正条項）にまで明記されている。米国の建国の父たちは、財産権をガバナンス体制とライフスタイルの礎石と見なした。
経済学者たちも長年にわたり、強固な財産権が経済成長の基盤であると主張してきた。個人が安全に収入を創出し、富を貯め、時間の経過とともに信用や投資のために資産を利用できるようにするために不可欠である。
複数の研究もこの見解を支持している。1990年から2002年にかけて100カ国以上を対象とした研究では、財産権が強い国は弱い国よりも成長が速く、その一部の理由として技術成長と資源配分の改善をよりよく促進できたことが挙げられている。
財産権の観点から見ると、ブロックチェーンは核となる競争力を持つ技術である。それは、改ざん防止の記録保管、暗号学的に安全な所有権、分散型セキュリティ、そしてスマートコントラクトによる権利のプログラム的執行を可能にする、グローバルなデジタル情報の最も強力な技術基盤である。
米国がデジタル知能時代へと進む中で、ブロックチェーンはすべてのAIインフラとアプリケーションの標準環境として機能できる。これにより、米国のAIシステムは暗号資産の5つの特徴による構造的サポートを享受できる。歴史的に、米国は個人にも国家にも前例のない機会を創出してきた——植民地支配からの独立、個人の自由を約束する憲法、人種隔離との闘い、激しい市場競争、起業家精神。
今日、AGIの門戸に立つ中で、私は米国がこれらの同じ次元でリーダーシップをさらに確固たるものにする重要な機会を持っていると信じている。米国のAI政策目標を暗号資産と統合することで、オープンソースネットワークへの個人参加が前例のないほど活性化し、AIスタックのすべての層でインセンティブ駆動型の貢献が促進される。AI市場への広範な参加は競争を刺激し、新たな形の草の根的モビリゼーションを奨励し、より広範な社会的影響をもたらすだろう。
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