AIがセキュリティを解決すれば、DeFiは黄金時代に回帰するのか？
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AIがセキュリティを解決すれば、DeFiは黄金時代に回帰するのか？
AIが驚異的な速度でセキュリティコストを押し下げています。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：nour
翻訳・編集：Chopper、Foresight News
2020年の「DeFiサマー」において、アンドレ・クロネはほぼ毎週新しいプロトコルをリリースし、Yearn、Solidly、そして多数のその他の実験的プロジェクトが次々と登場しました。残念ながら、こうしたプロジェクトの多くはスマートコントラクトの脆弱性や経済的攻撃に見舞われ、ユーザーに損失をもたらしました。しかし、生き残ったプロジェクトは、今日において最も重要なプロトコル群となっています。
問題は、当時の出来事が業界全体に心理的トラウマを残した点にあります。業界の風向きは急激に変化し、セキュリティ確保へと莫大なリソースが投入されるようになりました。複数社による監査、監査コンペティション、市場適合性すら検証されていない新規アイデアのためだけに、数カ月に及ぶバージョンごとの審査……こうした傾向が広まりました。大多数の人は、これが実験精神をどれほど深刻に扼殺しているかを、あまり意識していません。誰も、未検証のアイデアのために50万ドルもの費用をかけ、6カ月間も監査を待つなどしません。そのため、すべての人が既存の検証済み設計を単に模倣するのみとなり、「イノベーション」と称して正当化しています。DeFiにおけるイノベーションは消滅しておらず、むしろそのインセンティブ構造がそれを窒息させているのです。
しかし、この状況は今まさに変わりつつあります。AIが驚異的な速度でセキュリティコストを引き下げているからです。
かつてのAI監査ツールは、再入（リエントランシー）や精度喪失といった、熟練した監査担当者なら誰でも発見可能な表面的な問題を指摘する程度にすぎず、実用性に乏しいものでした。しかし、次世代のツールはまったく異なります。Nemesisのようなツールは、複雑な実行フローの脆弱性や経済的攻撃を検出できるだけでなく、プロトコルおよびその実行環境について、驚くべき深さの文脈的理解を備えています。特にNemesisの優れた点は、誤検知（フェイクポジティブ）への対応方法にあります。すなわち、複数のエージェントが異なる手法で検出を行い、さらに別の独立したエージェントが、プロトコルのロジックおよび目的に関する文脈的理解に基づいて結果を評価・フィルタリングします。これにより、再入が許容されるシナリオと、真に危険なシナリオといった細かな違いを本当に理解できるようになります。こうした判断ミスは、経験豊富な人間の監査担当者であっても頻繁に起こります。
また、Nemesisは極めてシンプルで、たった3つのMarkdownファイルをClaude Codeにスキルとして追加するだけで利用可能です。他のツールはさらに進んでおり、記号実行（シンボリック実行）や静的解析を統合したものや、形式的検証（フォーマル・バーフィケーション）の仕様を自動生成・コード検証まで行うものもあります。形式的検証は、もはや誰でも使える技術になりつつあります。
ただし、これらはまだ第1世代のツールにすぎません。モデル自体も継続的に進化しています。Anthropicがまもなくリリース予定のMythosは、Opus 4.6を大きく凌駕する能力を持つと予想されています。何の修正も不要で、NemesisをそのままMythos上で実行するだけで、即座に大幅な性能向上が得られます。
さらにCyfrinのBattlechainと組み合わせることで、セキュリティワークフロー全体が根本的に再構築されます：コード作成 → AIツールによる監査 → Battlechainへのデプロイ → 実戦型攻撃防御テスト → メインネットへのデプロイ。
Battlechainの素晴らしさは、イーサリアムメインネットに内在する「安全であるはずだ」という暗黙の期待を完全に排除している点にあります。すべてのチェーン間相互運用（クロスチェーン）ユーザーは、自らが直面するリスクを明確に認識しています。また、AI監査ツールにとっても、イーサリアムメインネットという大海原で針を探す必要がなく、自然と焦点が絞られる理想的な環境を提供します。「セーフハーバー（安全港）フレームワーク」では、盗まれた資金の10％を合法的なバウンティ（賞金）として支払うことが定められており、より強力な攻撃ツールの開発を経済的に後押しします。本質的には、MEV（マイナー・エキストラ・バリュー）競争と同様の競争が、セキュリティ分野で展開されているのです。AIエージェントは、新たにデプロイされたプロトコルを瞬時に検出し、いち早く脆弱性を発見しようと競い合うことになります。
今後のDeFiプロトコル開発のフローは以下の通りとなります：
- プロトコルの実装
- 数分以内でのAI監査完了
- 少量の資金でBattlechainへのデプロイ
- 競合するAIエージェントによる即時監視開始
- 数分以内での攻撃発生
- 90％の資金回収
- 脆弱性の修正
- 再デプロイ
コード完成から実戦テストを経てメインネットへの本番デプロイに至るまでのサイクルは、従来の数カ月から、わずか数時間に短縮され、従来の監査コストと比較すれば、実質的に無視できる水準まで低下します。
最終的なセキュリティ防衛線は、ウォレットレベルのAI監査になります。ユーザーのウォレットは、トランザクション署名の段階で、同様のAI監査ツールを統合できます。各トランザクションの署名前に、AIが対象となるコントラクトコードを監査し、ステート変数を読み取り、関連するすべてのコントラクトを関連付け、プロトコルのトポロジー構造を整理・文脈を把握するとともに、コントラクトおよびユーザーのトランザクション入力を監査し、確認ダイアログで具体的な助言を提示します。つまり、すべてのユーザーが自身専用のプロフェッショナル級監査エージェントを稼働させ、ラグプル（Rug Pull）、チームの過失、あるいは悪意あるフロントエンドから自分自身を守れるようになるのです。
こうしたエージェントは、開発層・ブロックチェーン層・ユーザーレイヤーの3つの観点から、DeFiプロトコルを包括的に守ります。これにより、実験的な設計空間が再び広がります。かつてはセキュリティコストが高すぎて経済的に実現不可能だったアイデアも、ようやく検証可能になります。一人の個人が自宅の寝室で、2020年のアンドレ・クロネたちのように、短期間で反復実験を重ね、数十億ドル規模のプロトコルを生み出すことができるようになるのです。「オンライン実証」の時代が、再び到来します。
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