消費グレードのAIアプリケーションが暗号資産と出会うとき、注目すべきプロジェクトや方向性とは？
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消費グレードのAIアプリケーションが暗号資産と出会うとき、注目すべきプロジェクトや方向性とは？
AI技術の急速な発展に伴い、コンシューマー向けアプリケーションはより直感的で、個別化され、一般ユーザーが使いやすくなっている。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察著者：Karen Shen
翻訳：TechFlow
本稿では、暗号資産とコンシューマーAIの協働が生み出す可能性について探ります。内容は以下の3つのセクションに分かれています。
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なぜ「暗号資産 × コンシューマーAI」なのか？
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従来のコンシューマーAIの概観
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暗号資産 × コンシューマーAIの機会
なぜ「暗号資産 × コンシューマーAI」なのか？
過去1年間で、AIと暗号資産の融合は消費者層の注目を集めるようになり、多くの新規プロジェクトが立ち上がりました。その多くはAIインフラ分野、すなわち計算能力、学習、推論、スマートモデル、データインフラなどに集中しています。
これらのプロジェクトは規模の大きな成果を期待できる一方、技術的にまだ成熟しておらず、大規模展開や短期的な収益化は難しいのが現状です。このため、消費者向けの直接的な価値提供という点で市場に空白が生まれており、それを埋める応用技術が求められています。
コンシューマーAIとは、企業や特定用途向けではなく、一般ユーザー向けに設計されたAI製品を指します。これにはAI搭載の汎用アシスタント、推薦システム、生成ツール、クリエイティブソフトウェアなどが含まれます。AI技術の急速な進展により、こうした製品はより直感的でパーソナライズされ、一般ユーザーでも簡単に使えるものになっています。
現在人気のコンシューマーAIアプリ
正確性と決定性が求められるエンタープライズAIとは異なり、コンシューマーAIは柔軟性、創造性、適応性を重視します。これらはまさにAIが得意とする分野です。
まだ初期段階ではありますが、「暗号資産 × コンシューマーAI」の組み合わせは非常に魅力的です。2つの技術が同時に成熟する機会は稀であり、この領域の探索は価値があります。結果が予測しにくいとしても、検討する価値は十分にあります。
暗号資産分野では、基盤技術との新しいやり方でインタラクトできる消費者向けアプリが強く求められています。ここ10年でブロックチェーン投資によってインフラが飛躍的に進化し、ブロック生成速度の高速化、Gas手数料の低下、UXの改善などが実現しました。かつての入門障壁の多くは克服されています。
例えばMoonshotのようなアプリを使い、Apple Payで即座にMemeコインを購入できることを体験すれば、業界の進歩がよくわかります。しかし、面白い消費者向け暗号資産課題に取り組む創業者や開発者は依然として不足しています。
一方で、コンシューマーAIは市場投入の準備が整っており、開発者にとっては両技術を融合させ、デジタル資産および合成知能システムとの関わり方、所有の仕方、参加の仕方を再定義するアプリを構築する絶好のチャンスとなっています。
従来のコンシューマーAI市場の概観
まず、次の2つのリソースを使って、従来（非暗号）のコンシューマーAI分野の最新動向を把握します。
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a16zの『アクセス数トップのコンシューマープロダクト』（第3版）
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Y Combinatorの2024年冬期（Winter 2024）バッチ
a16zの『アクセス数トップのコンシューマーアプリ』
a16zレポートは、ウェブトラフィックデータを分析することで、半年ごとに最もアクセスされているコンシューマーAIのWeb・モバイル製品をランキング化することを目的としています。
このデータ分析により、消費者がどのようにコンシューマーAIを利用しているか、どのカテゴリが注目され、どのカテゴリが衰退しているか、また各カテゴリにおける先行プレイヤーが明らかになります。
以下は、2024年8月時点での上位100のAIコンシューマープロダクトを、Webおよびモバイルアプリ別にカテゴリ分けしたものです。
明確にわかるのは、コンテンツ生成・編集ツールがコンシューマーAIで圧倒的優勢を占めていることです。
これらのアプリは、上位50のWebアプリ中52%、上位100のモバイルアプリ中36%を占めています。特に注目すべきは、テキストから画像へ、さらに動画や音楽生成へと拡大しており、AIによるクリエイティブ表現の可能性が広がっている点です。
汎用アシスタント、パートナー、生産性ツールといった人気カテゴリも上位100に安定して存在しており、継続的な需要があることを示しています。a16zの第3版レポートでは新たに「美学・デート」カテゴリが追加され、3つのプロジェクトがランクインしています。
注目に値するのは、暗号関連プロジェクトもクロスカテゴリで浮上していることです。アニメキャラクター型パートナーのYodayo（現Moescape AI）は、Webアプリで22位にランクインしています。
Moescape AI
以前のレポートと比較すると、コアとなるコンシューマーAIカテゴリは安定しているものの、上位100の約30%が入れ替わっており、業界の変化の速さがうかがえます。
Y Combinator 2024年冬期（Winter 2024）バッチ
次に、Y Combinatorの2024年冬期バッチを調査し、a16zのトップ100リストにはまだ現れていない新たなコンシューマーAIプロジェクトやカテゴリを特定します。
これらの情報は、今後6〜12ヶ月のコンシューマーAIトレンドを予測する手がかりになります。ただし、これらのプロダクトに対する実際の消費者需要については不確実性が残ります。
今回の235件のプロジェクトのうち、63%がAIに焦点を当てており、そのうち70%がアプリケーション層の構築を行っています。そのアプリ層プロジェクトのうち、約14%のみが消費者向けと判別されました。
以下は、コンシューマーAIプロジェクトを私たちが分類したものです。
同様に、コンテンツ生成は起業家にとって最も人気のあるカテゴリであり、新たなプロジェクトが創造の境界を押し広げ続けています。
a16zレポートと同様の傾向として、YCの最新バッチでは物語作成、スクリプトから映画生成、音楽、動画、プレゼンテーション特化型コンテンツといった高度なコンテンツタイプが探求されています。
最後に、ゲーム、セルフヘルプ、マーケットプレイス、ストリーミングなどのカテゴリが登場しており、これらはa16zレポートにはまだ見られない新たな方向性を示しています。
暗号資産とコンシューマーAIの機会
従来のコンシューマーAI市場の背景を理解した上で、次にコンシューマー向け暗号AIに目を向けます。
まず、AIが暗号プロダクトに価値をもたらす方法、あるいは逆に暗号技術がコンシューマーAIプロダクトに何をもたらせるかを簡単に考察します。
暗号とAIは、それぞれ異なる価値主張を持っています。
ある意味、両者の価値観は対立する面もあります。暗号は非中央集権性、プライバシー、個人による所有権を重視する一方、AIは最先端モデルを開発・所有する少数の主体に権力と統制を集中させがちです。
しかし、非中央集権型・オープンソースAIの台頭により、この境界線は曖昧になりつつあります。
コンシューマープロダクトの文脈において、AIの核心的革新は、人間の創造性を模倣・拡張し、膨大なデータから学習し、高度なニューラルネットワークアーキテクチャで複雑な関係性をモデリングして高品質な出力を生成することにあります。
初期の兆候として、AIアプリは高いユーザー維持率と収益化の可能性を示しています。しかし、いわゆる「観光客問題」にも直面しており、訪問数は多いものの、無料ユーザーから有料ユーザーへの転換率が期待以下であることが課題です。
一方、暗号技術は非中央集権性、暗号経済インセンティブ、超金融化を特徴とする設計空間です。これは、あらゆるデジタルオブジェクトの価値を透明かつ出所付きで保存可能な分散型台帳です。
暗号技術は、活動の調整、非中央集権型インフラの統合、摩擦のない新市場の創出において優れた性能を発揮します。しかし、金融インフラ以外では、魅力的で持続可能なコンシューマー向けアプリの開発には至っていません。
AIは、暗号技術のより広範なコンシューマー利用可能性を解き放つ鍵となるかもしれません。最近の研究によれば、生成AIの採用スピードはPCやインターネットの普及を上回り、すでに米国の約32%の人が毎週AIを使用しています。このスピードを考えると、コンシューマー向け暗号技術の開発者がAIの急速な適用と並行して実験・革新を行うことは極めて有益です。
私たちは、AIの力と、暗号技術がもたらす非中央集権的・金融化ネットワークの独自機能を活かす革新的なコンシューマーアプリが、突破的な進展をもたらすと信じています。
市場分析
暗号とAIの融合分野では、消費者向けプロジェクトの数は依然として少ないです。当方の調査では約28件ですが、正確な数字ではありません。
コミュニティが構築した非中央集権型AIマップでは、コンシューマーカテゴリは全体の約13%しか占めておらず、この分野の巨大な成長余地を示しています。比較として、テクノロジー市場では約60〜70%がアプリ層であり、そのうち70〜80%がコンシューマー向けです。
本レポートは一部のプロジェクトしかカバーしていませんが、すでにいくつかの初期洞察を得ています。
暗号とAIの統合に関するチームの初期の考えをまとめ、より広範なユースケースに抽象化しました。一部は有望ですが、他のものは持続可能ではない可能性もあります。
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インセンティブ設計：暗号技術を活用し、AIプラットフォームやアプリ上のユーザー活動に報酬を与える。例として、Wayfinderは、AIエージェントがブロックチェーン上で価値あるパスを作成した場合にネイティブトークンで報酬を支払います。自治型AIアーティストBottoは、コミュニティからのフィードバックを受け、アート販売収益の一部を$BOTTOトークンで分配することで参加を奨励しています。
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金融化：ブロックチェーン上でAI資産を取引・所有・収益化する能力。例として、Virtuals Protocolは、誰もがAIエージェントを部分所有し、その収益から利益を得られるプラットフォームを提供しています。所有権はトークンで表されます。
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著作権管理：知的財産権保有者がブロックチェーン上で著作物を追跡・検証・ロイヤリティ請求できるようにする。例として、Oh.xyzは、クリエイターのデジタルツインNFTを生成し、コンテンツの真正性を証明し、将来のロイヤリティ請求を可能にします。
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アプリ内・ゲーム内経済：アプリやゲーム内で暗号通貨を通貨として使用する。例として、ParallelやTodayなどのゲームは、ゲーム内経済を持ち、プレイヤーとそのAIエージェントがそれぞれのトークンで資源を取引できます。
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非中央集権化：ネットワーク、サービス、モデルの非中央集権化を実現。例として、BitMindはBittensorネットワーク上のサブネットとして、世界初の非中央集権型ディープフェイク検出システムを構築しています。Bittensorを通じて、最良のディープフェイク検出モデルを共同開発するために、AI開発者間のオープン競争を促進しています。
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検閲耐性：生成AIによるコンテンツ作成の制限を解除する。例として、VeniceはMorpheusの非中央集権型汎用エージェントネットワーク上に構築された、プライベートかつ許可不要の生成AIアシスタントです。従来のAIアシスタントとは異なり、VeniceはAIに対して検閲を行わず、ユーザーの会話をダウンロードしません。
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メンバーシップ：暗号通貨を高機能へのアクセス手段として使用する。例として、MyShellのエコシステムトークンは、保有者に高度機能へのアクセス権を付与する用途の一つを持ちます。
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スマートアシスタント：AIを活用して、人々が暗号資産と容易にインタラクトできるようにする。例として、Wayfinder、Fere AI、Fungi、PAAL AIは、エンドユーザーの暗号体験を簡素化するために設計された、暗号業界特化の汎用アシスタントまたはボットです。
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コンテンツの文脈化：AIを活用して、ブロックチェーン上のコンテンツを文脈化・パーソナライズする。例として、UnofficialはzkTLSとRAGを用いて、Farcaster上でオンチェーンソーシャルディスカバリエンジンを構築する計画です。
暗号とコンシューマーAI市場の現状、双方の応用方法、伝統的コンシューマーAIの確立・新興カテゴリを分析した後、次のセクションではこの交差点における最大の潜在設計空間を探ります。
ゲームとエージェント／パートナー
ゲームとエージェント／パートナーは、この交差点で起業家に最も人気のある2つの方向性です。なぜなら、AIと暗号技術の実験に理想的な環境を提供するからです。
ゲームやエージェントは通常フィクショナルな世界で動作し、主な目的は消費者の娯楽です。結果は決定的である必要がなく、現実生活への影響も小さいため、実験に最適な条件が整っています。
Todayのゲーム環境
現在、Parallel ColonyやTodayのようなゲームは、AIをコア体験としており、ゲーム内のAI NPCが自律性と会話能力を持ち、まるで真人間のように振る舞います。
暗号技術は、ゲーム内決済、エージェント間決済、キャラクター所有権の解放など、金融インフラとして利用されています。
重要なのは、この新しいデジタル経済が、多数のAIゲームが市場に参入する中で、暗号ゲームに競争優位をもたらす点です。
AIは変革的技術であり、ゲーム開発と将来のゲーム体験の鍵となることは間違いありません。しかし、我々は、AIゲームの開発時点でデジタルネイティブ経済を考慮したチームこそが最終的な優位を持つと考えます。
ゲーム内のAIエージェントは非常に興味深く、暗号技術は初めてゲーム内に人間の経済体験を模倣するシステムを導入します。ゲーム内のNPCは銀行口座を持てず、取引ができず、現実の経済判断を下せません。これが多くの前例のない行動や機会を生むでしょう。
Parallelの創業者Kalosがツイートで述べたように：
このアイデアは、今のところゲームのようなフィクショナルな環境で最も直感的に理解できます。
AIエージェントやパートナーを開発するプロジェクトも同様に、AIをコア体験、暗号を金融基盤としています。しかしゲームとは異なり、エージェントは限定された環境で動作し、より複雑な相互作用が可能で、現実への影響は小さいです。現時点では、エージェントやパートナーは主に1対1または1対多の関係に限定されています。
例えば、MyShell、Virtuals Protocol、MoeMateを通じて、ユーザーはチャットや音声機能でAIチャットボットキャラクターとやり取りできます。このやり取りはユーザーとチャットボット（または他のメディア）の間でのみ行われます。チャットボットは、会話のトーン、外見など、作成者がカスタマイズ可能な限られた特徴を持つ大規模言語モデルのラッパーです。そのため、ユーザーとのやり取りも創造性の面で制限されています。
MoeMateのドラコ・マルフォイAIチャットボット体験
競合他社と同様ながら、ai16zは、オープンソースかつボトムアップのアプローチでオンチェーンAIエージェントインフラを構築し、将来のマルチエージェントシステムのツールを提供しています。関連プロジェクトはGitHubで確認できます。
ゲームとエージェント分野には、マルチエージェント相互作用体験や無限ゲームモードなど、探求すべき多くの方向性があります。多対多のAIエージェントと人間の相互作用を含む消費者体験は複雑ですが、よりダイナミックで魅力的な体験と、より複雑な暗号経済システムをもたらす可能性があります。これはゲーム環境以外ではまだ十分に探求されていません。
それでも、我々はこれが起業家にとって最も潜在的な建設領域の一つであり、今後の展開を楽しみにしていると信じています。
汎用アシスタントとコンテンツ生成
汎用アシスタントとコンテンツ生成ツールは、伝統的なコンシューマーAI市場で支配的地位を占めています。しかし、競争が激しく、参入は困難でコストも高いため、暗号市場ではこのカテゴリの存在感が薄く、伝統的AI市場では強固な地位を築いています。
とはいえ、これらのツールへの需要は依然として強く、a16zのトラフィック分析でも常に上位に位置しています。暗号とAIの交差点にいる起業家にとって、これらのカテゴリは依然として有望であり、特に暗号ユーザーに特化した製品であれば、伝統的市場と直接競合せずに独自の価値を創造できます。
以下に例を示します。
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AI駆動の暗号アシスタント：暗号分野は通常、ナビゲートが難しいとされています。オンチェーンでトークンを購入・交換する、ゲームやソーシャルアクティビティに参加する要件を満たすなど、いくつもの障壁があります。
正しいネットワークにいますか？どうやってネットワークを切り替えますか？正しいGasトークンを持っていますか？資金を正しいネットワークに移すには？
初心者にとって学習曲線は急勾配です。暗号に慣れ親しんだ人であっても、これらの作業は時間のかかることがあります。
これまで業界はアカウント抽象化、インテンション設計、UI/UX改善に多大な労力を費やしてきましたが、AIの方がこうした進歩を統合し、変革を推進する可能性が高いです。すでにWayfinder、Fungi、PAAL AI、Fere AIなどのチームが解決策を探っていますが、現時点では顕著な市場の注目を集めていません。つまり、さらなる競争と専門化の余地があるということです。
Wayfinderの暗号アシスタント試作版
熟練のSolidity開発者のニーズと初心者のそれとは大きく異なります。特定のユーザーグループに完全に特化し（そのグループの問題に体験を最適化）、洗練されたUX（アカウント抽象化とインテンション設計の最新進歩を活用）、パーソナライズドサービス（ユーザーのオンチェーン履歴に基づく）を提供するチームが成功の可能性が高いと考えます。
AI駆動のアセット生成：暗号分野では、コンテンツ生成はアセット生成と見なせます。ERC20、ERC721、ERC1155などの標準により、事実上無限のアセットを生成できます。ちょうどMidjourneyやDALL-Eが画像を生成し、SUNOが音楽を作るのと同じように、AIは暗号アセット生成でも重要な役割を果たせます。
例として、Truth Terminalの$GOATトークン、Wayfinderのアセット配置エージェント、Swanが近日公開予定のゲーム化アセット生成マーケット、Virtuals ProtocolのAIエージェントローンチパッドなどが、AI駆動の暗号アセット生成の初期事例です。
デモ動画では、Wayfinderでアセットを作成する方法が紹介されています。
アセット生成に加えて、AIはストーリーを形成し、アセットを宣伝し、「声」を与えることもできます。memecoinsのような特定のアセットタイプ（外部依存なし）では、AIがゼロからフルプロセスのアセット開発を効果的に簡略化できます。
AIエージェントが無限の暗号アセットをシームレスに生成できる世界では、開発者の機会は、価値と注目がどこに向かうかを見極めることにあります。例えば、Virtuals Protocolは、投機がクリエイター層に移行し、消費者がAIエージェントが注目を集める能力や面白いアセットを創造する能力に対して投機できると考えています。
我々は、AIが暗号資産形式の実質的な財務価値を生成し、人々がそれを楽しみ、投機できるという新現実の初期段階にいます。こうした発展の未来は予測できませんが、実験すべき領域は多くあり、その行方を注視します。
その他の分野
暗号技術とコンシューマーAIの交差点には、未踏の領域が多数あります。AIの急速な進歩とともに、これらの分野は急速に拡大・進化する可能性があります。寿命が短いものや、暗号と結びつきにくい分野もあるかもしれませんが、実験の余地は十分にあります。それ自体を歓迎すべきことです！
ある考え方として、通常暗号と結合しない伝統的コンシューマーAIプロジェクトの「暗号版」を想定する方法があります。以下では、a16zとYCのリストにある2つのカテゴリに暗号技術を適用し、さらに1つ追加します。
Edtech（教育テクノロジー）は人気のコンシューマーAIカテゴリであり、技術スタックのさまざまなレイヤーで暗号の恩恵を受けられます。教育は地域、科目、言語、教育レベル、指導法をカバーします。中央集権的なアプローチではなく、グローバルな貢献者によるオープンソース開発から恩恵を受ける可能性があります。この場合、Bittensor上でEdtechに特化したサブネットがモデル構築を支援できます。
暗号技術はEdtechアプリのインセンティブ層にも応用可能です。Duolingoのデイリーステーキングのような従来のゲーミフィケーションを超えて、教師と学生が需要・供給の両面で報酬を得られるようになります。
セルフヘルプ分野では、データ所有権と収益化の可能性が魅力的です。コスト、偏見、認知度の低さ、専門家の不足により、メンタルヘルスサービスへのアクセスは依然として困難です。SoniaやMaia（いずれも最近のYCバッチ）は、手頃な価格のAI駆動カウンセラーの初步的な兆しを示しています。従来、カウンセラーのメモはオフィスの紙またはデジタルファイルに保管され、データはアクセスしづらかったのですが、AI駆動カウンセラーの登場により、データをプライベートにオンライン保存できるようになり、メンタルヘルスデータからまったく新しいアプリケーションが可能になります。
AIカウンセリングセッションのデータを真にあなた自身が所有できると想像してください。秘密にする、収益化する、匿名で健康データネットワークに寄付して有意義な研究を支援する、選択できます。Vanaのような暗号ネイティブプロジェクトは、ネットワークレイヤーでこれを実現し、人々が自分のデータをコントロールできるようにしています。
エンターテインメント分野では、Unlonelyのようなプロジェクトが、暗号ネイティブなライブ配信を試みています。ユーザーは取引所のトークンでライブの結果に投機・影響を与えられます。現時点ではリアルイベントに限定されていますが、将来的にはAI生成コンテンツにも拡大する可能性があります。これにより24時間体制のライブ配信が可能になり、ユーザーはストーリーに大きなコントロールを持てるようになります。MineTard AIは最近登場した初期的事例です。Kickプラットフォーム上でMinecraftを24時間ライブ配信するAIエージェントで、$MTardを保有するユーザーがエージェントに影響を与えられます。
昨年、TikTokでは、クリエイターがNPCを演じ、受け取った「ギフト」に応じて特定の行動をするというバズったトレンドがありました。このコンテンツの人気期間は短かったものの、消費者がインタラクティブなライブ体験に強い関心を持っていることを明確に示しています。AI駆動NPC技術の進歩とともに、このようなゲーミフィケーションされたインタラクションは、暗号ネイティブなライブ配信に適しているかもしれません。AI NPCがユーザーの入力にリアルタイムで反応できるからです。
これらは、暗号とAIをコンシューマーアプリに応用する初期のアイデアにすぎません。本レポートでは言及していない多くのアイデアがあり、業界の急速な進展とともに、さらに新しいアプリケーションが登場すると予想されます。
終わりに
おそらく気づかれた通り、我々は暗号とコンシューマーAIの交差点に（非常に）大きな期待を寄せています。現時点で開発中のプロジェクトは、その可能性のごく一部にすぎません。
2つの技術が同時に成熟する中、起業家には新たな波のコンシューマーアプリを生み出し、デジタル資産および合成知能との関わり方を根本的に変える独特の機会が訪れています。
この分野で革新を起こす人々に、境界を押し広げ、非伝統的な応用を探求し続けることを呼びかけます。この記事が、誰かの旅立ちの助けになれば幸いです。
もしこの交差点で開発しているクリエイターであれば、ぜひお話ししたいです！
開示／免責事項：本稿公開時点で、Collab+Currencyまたはそのメンバーは本文中に言及された一部の資産を保有している可能性があります。本文の著者およびCollab+Currencyは、文中に言及されたプロジェクトやコレクションの保有を支持または推奨するものではありません。
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