ゲーム産業が「中年危機」に直面する中、AIは伝統的なゲーム業界を再び若返らせることができるのか？
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ゲーム産業が「中年危機」に直面する中、AIは伝統的なゲーム業界を再び若返らせることができるのか？
人工知能はゲーム産業を変革する可能性を秘めている。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：dailyai
翻訳：MetaverseHub
長年にわたり、ゲーム産業はコンテンツの充実やモバイルゲームの急成長とともに収益を伸ばし続け、勢いが止まらない「巨大産業」と見なされてきた。
しかし、2020年代半ばを迎える今、次第にその勢いが衰えつつある兆しが多く見られるようになってきた。
2020年から2021年にかけてパンデミックによる一時的な好景気を経た後、世界のゲーム市場の収益は2022年に減少に転じた。Newzooのデータによると、2023年の世界ゲーム市場の収益はわずか0.5％の伸びにとどまり、全体規模は約1840億ドルである。
この数字自体は依然として非常に大きなものだが、業界が期待していた二桁の成長率とは大きくかけ離れている。
北米やヨーロッパといった成熟市場では成長鈍化が特に顕著であり、コンソールゲームやモバイルゲームなどの主要分野は飽和状態に近づいている。かつて業界の成長を牽引してきたモバイルゲームの収益も、2022年には実際に下落しており、ようやくここにきて安定を見せ始めた。
しかし、収益の停滞は問題の一部にすぎない。成長が鈍る一方で、トップクラスのAAAゲームの開発コストはさらに高騰を続けている。
『コール オブ デューティ』（Call of Duty）や『グランド・セフト・オート』（Grand Theft Auto）といった有名タイトルの制作予算は、現在では通常3億ドルを超える。中には開発とマーケティング費用を合わせて6.6億ドル近くに達する作品もあり、これは10年前には考えられない驚異的な金額だ。
こうした膨張する予算は、映画会社同様、ゲーム企業に対してもリスク回避を強いる結果となっている。すなわち、革新的な試みよりも、既存の人気シリーズや定評のある形式への依存が深まっている。その結果、イノベーションは後回しにされがちだ。
また、人々がゲームに対して抱く満足度も低下しており、評価は2014年の3.4/5から2021年には2.9/5まで下がった。
最新作の『コール オブ デューティ』や『FIFA』の注目度も、明らかに薄れつつある。確かに近年、『エルデンリング』のような歴史的な成功を収めた作品も登場しているが、その制作には約5年、費用は2億ドル以上がかかっている。このような傑作は、かつてのように毎年のように生まれるものではなく、数世代に一度現れるような存在になりつつあるのだ。
資金難による人員削減もますます無視できなくなっている。解雇のペースは加速しており、2023年だけで30以上のスタジオから1万500人以上のゲーム開発者が職を失った。
同時に、ゲーム開発において長年問題視されてきた「クランチ文化」に対する労働者の反発も強まり、業界全体が高まる労働運動の波に直面している。
01.インディー開発者の台頭
AAAスタジオが厳しい状況にある中、インディー開発者はゲーム業界に大きな影響を与え始めている――これは主流のゲーム開発に対する強力なカウンターパンチでもある。
2024年、Steamの売上トップ10にランクインしたゲームのうち、5つがインディーゲームであった。
例えば、『パルワールド』（予算675万ドル、販売本数2500万本）や『エンシェント・ゴッド』といった作品は、プレイヤーの心を捉え、インディー作品でもAAA級と同等の商業的成功を収め得ることを示した。
インディーゲームの人気急上昇は大きなトレンドの一部であり、Steam上のインディーゲームの市場シェアは、2018年の25％から2024年には43％へと拡大すると見られている。
2023年のように『ボルダーズ・ゲート3』や『スパイダーマン2』といった話題のAAAタイトルが多数リリースされた年でも、インディーゲームの収益は安定しており、そのユーザー層が着実に広がっていることがわかる。
インディーゲームの台頭は、一部のプレイヤーが新鮮な体験や創造的挑戦を求める傾向の高まりを反映している。AAAゲームの開発が確立されたシリーズや定番のフォーマットに集中する一方で、インディー開発者は境界を押し広げ、新しいアイデアに挑戦している。
また、UnityやUnreal Engineなどのツールにより、高品質なゲームの開発が容易になり、Steamのようなデジタルマーケットプレイスが、ターゲット層を見つけるための優れたプラットフォームを提供している。
多くのインディーゲームは、ソーシャルメディアを通じたバズマーケティングで成功を収めており、これは大手スタジオの従来型マーケティングを凌駕している。
こうした勢いを受け、人工知能（AI）はゲーム業界の力関係をさらに覆し、ゲーム開発における創造性の本質を再定義する可能性を持っている。
デザインやコンテンツ制作プロセスの自動化・簡素化を通じて、AIは公平な競争環境をさらに整備し、小規模チームや専門知識を持たない個人であっても、競争力のあるゲーム体験を生み出すことを可能にするだろう。
02.AIによるパラダイムシフト
AIがゲームを変革する可能性については数十年にわたり議論されてきたが、それはもはや理論的な話ではない。
最近のGoogleのGameNGenやDeepMindのGenieといった技術的進展により、AI主導のゲーム設計の未来が現実味を帯びてきた。
GameNGenはDOOMのようなクラシックゲームの完全にプレイ可能なステージをリアルタイムで生成できる。一方、Genieは簡単な画像やテキストのプロンプトからインタラクティブな2D環境を創出できる。
これらの進歩は、まだ初期段階ではあるものの、AIによるゲーム革新という長期的トレンドの一環である。
その始まりは1997年にIBMの「ディープブルー」（DeepBlue）が著名なチェス世界王者ガリー・カスパロフを破った瞬間にさかのぼる。
ディープブルーの勝利は、AIがルールに基づく戦略的課題において卓越した能力を発揮できることを示した画期的な出来事だった。
時を経て2016年、Google DeepMindのAlphaGoが中国古来の囲碁を掌握し、さらなる飛躍を遂げた。囲碁はその極めて複雑な盤面と直感への依存で知られており、当時、AIがこれを克服できるとは誰も思っていなかった。
世界王者イ・セドンを4対1で破ったAlphaGoは、AIがかつて人間の知性だけが到達できると考えられていた領域にも挑戦できることを世界に示した。
そして2018年、研究者David HaとJürgen Schmidhuberが発表した「World Models」（ワールドモデル）は、AIがゲーム世界の内部モデルを構築することでビデオゲームを学習できることを示した。
翌年、DeepMindのAlphaStarは強化学習の力を示し、複雑な戦略ゲーム『スタークラフトII』を掌握し、最上位の人間プレイヤーとも互角に戦えるレベルに到達した。
今日の最先端を代表するのがGameNGenであり、これは『ドゥーム』の実際のプレイ映像を用いて訓練され、ゲームのメカニクス、ステージ設計、美術スタイルを内面化している。
その後、GameNGenはそれらの知識を活用して、レイアウトと進行の整合性を保ちながら、即座に新しいステージを生成する。
一方、Genieは基礎モデルを使用し、スケッチや説明などより自由度の高い入力からインタラクティブな環境を生成する。さまざまなジャンルやビジュアルスタイルで学習されたGenieは、多彩な美学に対応したコンテンツを作成できる。
裏側では、こうしたAIシステムはディープニューラルネットワークによって駆動されており、それ自体がゲームエンジンとなり、ゼロから完全にプレイ可能な体験を生成できるようになっている。
本質的に、ゲーム世界はAIシステムの内部に構築されている。これは従来のプログラミング技術ではなく、ゲーム設計のルールやパターン、構造を学習したディープニューラルネットワークによって作られているのだ。
ゲーム世界がニューラルネットワークによって生成されるため、従来のゲーム環境よりもはるかに動的で応答性が高い可能性がある。世界を生成するネットワーク自体を活用すれば、NPCの行動のシミュレーション、難易度のリアルタイム調整、さらにはプレイヤーの行動に応じた環境の即時変形さえ可能になる。
AIが世界構築やステージ設計の重労働を担うことで、楽観的には、開発者はアート、コンセプト、ストーリーなど、より高度なクリエイティブな意思決定に集中できるようになる。
もちろん雇用へのリスクはあるが、AIはゲーム業界が求めている大きな飛躍をもたらすことは間違いない。
03.プレイヤーの能力強化とビジネスモデルの転換
こうしたAIツールが、直接プレイヤーの手に渡ったとき、真の革命が始まる。
いくつかの簡単なプロンプトを入力するだけで、新たなゲームのアイデアが浮かび、すぐにプレイを開始できる世界を想像してほしい。
例えば『サイバーパンク2077』のネオンに彩られた都市景観と、『ドゥーム エternal』の激しい戦闘を融合させたい場合、AIモデルにその内容を伝えれば、その思いは現実となる。
これは数十年後の未来のビジョンかもしれないが、近い将来には、AIによってプレイヤーが自身の好みに合わせてシンプルなゲームを自由に作成・カスタマイズできるようになる。
たとえば、AIツールを使って、主人公の能力、敵の種類、舞台の雰囲気を決めた2Dアクションゲームを作ることができる。また、難易度カーブ、ビジュアルテーマ、登場するパズルの種類まで指定して、オリジナルのパズルゲームを作ることも可能だ。
ゲーム産業はもはや専門デザイナーの独占的な創造指導のもとに留まらず、何百万人ものプレイヤーの集団的創造性によって形作られるようになる。
さらに、AIによるゲーム創作ツールがますます洗練されれば、「プロフェッショナル・プレイヤー」のクリエイター世代が登場し、消費者と制作者の境界線が曖昧になるだろう。
こうした草の根的で民主化されたゲーム創作は、産業の権力構造を根本から変えてしまう可能性がある。少数の大手スタジオがジャンルを支配するトップダウン型の構造ではなく、より多様でプレイヤー中心のエコシステムが登場するだろう。
創作やキュレーションを支援するAIツールを提供するプラットフォームは、技術面での発展を促進し、ユーザーゲネレーテッドコンテンツの販売から手数料を得たり、高度な機能の使用に対して課金したりするモデルを採用するだろう。
もちろん、この産業ビジョンの実現には大きな課題もある。コンテンツ管理、知的財産権、雇用の移行、収益分配など、解決すべき問題は山積している。
しかし、車輪はすでに動き出している。技術の進化とともに、AIがゲーム開発を支援し、ゲームの可能性そのものを根本的に再構築していく姿が、今後ますます増えていくだろう。
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