Web3における人工知能：なぜ分散化するのか？
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Web3における人工知能：なぜ分散化するのか？
本ガイドでは、Web3 AIの実際の応用とより広範な影響について考察し、その変革の可能性を強調しています。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察2024年、非中央型AIは暗号通貨市場において最もダイナミックで急速に成長している分野の一つとなった。CryptoKoryoが作成したDuneダッシュボードによると、暗号業界における関心や投資の面で、AIは他を抜いてトップの分野となっている。
インテリジェント処理とWeb3の非中央型かつユーザー中心のアプローチを組み合わせることで、非中央型AIは顕著な利点をもたらす。この融合により、デジタルプラットフォームの透明性、効率性、適応性が強化される。企業はAIの分析能力を活用して、ユーザーエクスペリエンスの最適化やデータ駆動型の洞察を得ることが可能になる。
本ガイドでは、Web3 AIの実用的な応用とその広範な影響について考察し、その変革的ポテンシャルを強調する。また、BNB Chainが開発者にとって強力なAIアプリケーションを作成するための理想的なプラットフォームとツールセットをどのように提供しているかについても紹介する。
AIの台頭
AI業界は急速かつ変革的な成長を遂げており、さまざまな産業および世界経済に大きな影響を与えている。2022年時点でAI市場の価値は1365.5億ドルに達し、2023年から2030年にかけての平均年間成長率（CAGR）は37.3%に達すると予測されている。これにより、2030年には市場規模は1.8兆ドルに到達すると見込まれる。
この指数関数的な成長は、自動車、医療、小売、金融、製造など多くの業界において、技術的大手企業による継続的な研究、革新、巨額の投資によって推進されている。AIはこれらの分野でのコア技術となりつつある。
AIの変革的ポテンシャルは非常に大きく、2030年までに世界経済に最大15.7兆ドルの貢献が可能とされており、これは現在の中国とインドの経済生産の合計を上回る規模である。この成長は生産性の向上と消費の副作用によって推進され、中国と北米で特に顕著な経済成長が見込まれている。
AIのさまざまな分野への統合はすでに始まり、業務の根本的な変革、プロセスの最適化、ユーザーエクスペリエンスの向上を進めている。自動運転車や救命医療機器からマーケティングの自動化、サイバーセキュリティに至るまで、AIの影響はあらゆる場所に及んでいる。AIがさらに進化するにつれ、産業の再編、経済成長の促進、新たな機会の創出が期待されている。
要するに、市場は巨大であり、潜在力も大きい。しかし、我々は本当にAI市場の可能性を十分に引き出せているのだろうか？中央集権型のエコシステムは、AIの発展にとって本当に最良の方法なのだろうか？それについて考えてみよう。
中央集権型AIの限界
中央集権型AIシステムは重大な制約に直面しており、主に単一障害点（SPOF）に起因する脆弱性が問題となる。すべての操作が中央サーバーに依存している場合、何らかの障害や侵害が発生すれば、システム全体が停止するリスクがある。この問題は、中断の許されないミッションクリティカルなアプリケーションにおいて特に重要である。例えば、医療や自動運転で使われる中央集権型AIシステムがサーバーダウンやサイバー攻撃を受けた場合、人的被害や重大な財務的損失につながる可能性がある。単一の制御ポイントへの依存は、中央集権型AIシステムを本質的に脆弱なものにし、システム全体の故障を招きやすい。
拡張性と効率性も、中央集権型AIにおける主要な懸念事項である。AIアプリケーションの需要が高まるにつれて、中央集権型システムは増大する負荷に対応できなくなる可能性がある。これにより、パフォーマンスのボトルネック、遅延、ユーザーエクスペリエンスの低下が生じる。中央集権型AIアーキテクチャでは、大量のデータセットの処理や複雑なアルゴリズムの実行という負担が、少数のコアまたは限られたリソースに集中するため、非効率や速度の低下が発生する。
データのプライバシーとセキュリティも、中央集権型AIのもう一つの重要な制限である。中央集権型システムでは、データを常に中央ハブに送信して処理する必要があり、伝送中および保存中の不正アクセスリスクが高まる。このような集中構造は、中央サーバーの侵害により大量の機密情報が露呈する可能性があるため、サイバー攻撃の主要な標的になりやすい。
AI独占は危険で誤りを含む可能性がある
OpenAI内部の争いの中で戦略的に立場を確保したマイクロソフトのように、AIの独占の台頭はいくつかの重大な問題を提起している。このような独占は革新を阻害し、協力を妨げ、最終ユーザーにとってはコスト増加と技術の劣化を招く可能性がある。
少数の大企業がAI能力を内部に集中させることは、技術進歩と経済成長を制限する孤立したサイロを生み出す可能性がある。さらに、独占環境は競争を制限し、新興企業が繁栄するのを難しくし、意思決定の偏りや革新の限界をもたらす恐れがある。
また、学習データの出所が多様でない場合、AIモデルは本質的に偏りや誤りのあるデータを大量に使用することになる。グーグルがリリースした人物画像生成AIツール「Gemini」は、テスト不足のために課題に直面した。リリース直後、Geminiは1800年代のアメリカにおいて人種の多様性や女性の上院議員が存在していたかのような不正確な歴史的画像を生成し、SNS上で速やかに批判を浴びた。
非中央型AIの必要性
非中央型AIは、透明性、プライバシー、レジリエンスを促進できる。中央機関への依存を排除することで、非中央型AIは権力と支配が単一の主体に集中するのを防ぎ、独占的支配やシステミックな故障のリスクを低減する。
このモデルはデータをネットワーク上で分散させることでセキュリティを強化し、不正アクセスや単一障害点のリスクを最小限に抑える。さらに、非中央型AIは異なるノードが貢献し合い、共同作業を行うことを可能にし、集合的知能を活用することで、より適応的で弾力性のあるAIシステムを実現する。
非中央型AIの利点
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セキュリティとプライバシー：非中央型AIシステムはデータのプライバシーとセキュリティを強化する。データはローカルで処理され、ネットワーク上に分散されるため、漏洩や不正アクセスのリスクが低下する。ブロックチェーン技術は改ざん不能なセキュリティ層を追加し、データとモデルの完全性を保証する。
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拡張性と効率性：非中央型AIは高い拡張性を提供する。ノードネットワークを活用することで、これらのシステムは必要に応じて調整・拡張が可能となり、タスクを並列処理することで全体の容量とパフォーマンスを高めることができる。特定のコンポーネントに過剰な負荷をかけることもない。
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透明性と説明責任：合意形成メカニズムと分散型アルゴリズムによって管理される非中央型AIシステムは、本質的に透明性を促進する。ユーザーと開発者はAIプロセスを詳細に検査・検証でき、信頼と説明責任を育むことができる。
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バイアスの低減と公正な結果：多様なデータ入力と分散型意思決定を活用することで、非中央型AIはバイアスを低減し、よりバランスが取れた公正な結果を生み出すことができる。暗号による検証と証明により、AIモデルの出力は改ざん防止で信頼性が高い。
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経済的・社会的影響：非中央型AIは、AI技術へのアクセスを民主化し、中小規模の参加者の参入障壁を下げ、公平なアクセスを促進する。これによりフェアな競争環境が生まれ、革新が推進され、AIの恩恵が社会全体に広く分配される。さらに、非中央型AIは中央集権的組織による大規模監視や操作を抑制し、個人の利益を守ることができる。
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非中央型ガバナンス：DAO（分散型自律組織）は、透明で民主的なガバナンス構造を提供することで、非中央型AIに大きなメリットをもたらす。DAOでは、プロジェクトのガバナンスがトークンによって管理され、トークン保有者が提案・投票・変更の実施ができる。これにより、意思決定権がすべてのステークホルダーに分散され、包括性と協働が促進される。オープンソース開発が奨励され、多様なバックグラウンドを持つ開発者や研究者が貢献できる包括的なエコシステムが生まれ、システムの完成度と包摂性が高まる。中小企業や個人も参加でき、革新を推進し、多様な視点を確保できる。
非中央型AIの未来
ブロックチェーン技術を活用することで、非中央型AIは現在のAI開発を支配している中央集権的な制御ポイントを排除する。この変化により、AIリソースへのアクセスが民主化され、中小規模の組織や個人開発者といったより幅広い参加者がAIの進歩に貢献し、その恩恵を享受できるようになる。
テック大手の独占を打破することで、非中央型AIはより競争力があり、多様性に富んだエコシステムを育成し、革新を刺激し、AI技術の発展がより広範な社会的ニーズに応えるようにする。
さらに、非中央型AIはデータのプライバシーとセキュリティを根本から変える。ローカルでのデータ処理を可能にし、AI計算に暗号化されたデータを利用することで、データ漏洩や不正アクセスに関連するリスクを大幅に低減する。このアプローチにより、ユーザーは自身の個人情報に対するコントロールを維持でき、AIシステムへの信頼が高まる。
エッジコンピューティングとの統合により、データ処理がデータソースに近い場所で行われるようになり、非中央型AIがさらに強化される。これにより遅延が減少し、帯域幅の使用が抑えられ、リアルタイムのAIアプリケーションを支援できる。これは自動運転やスマートシティインフラなどにおいて極めて重要である。
最後に、非中央型AIはフェデレーテッドラーニングなどの分散型学習技術を活用することで、協調的な知能を促進する。AIモデルは世界中の異なるデータセットから学習でき、より堅牢で公正な結果を生み出すことが可能になる。この集団的なAIトレーニング手法により、AIシステムはより正確で文化的にも配慮されたものとなる。また、DAOの台頭はAIプロジェクトに新しいガバナンス枠組みを提供し、ステークホルダーが透明かつ民主的に意思決定を行えるようになる。
こうしたトレンドが進展するにつれ、非中央型AIの未来は、強化されたセキュリティ、より高い包括性、そして社会におけるAIの利益のより公平な分配を特徴とするだろう。
BNB Chain：非中央型AIのための理想のプラットフォーム
BNB Chainは、BNBスマートチェーン（BSC）、opBNB、BNB Greenfieldを含む強力なインフラとマルチチェーンアーキテクチャにより、非中央型AIに理想的なプラットフォームを提供している。BSCはEVM互換性、プルーフオブステーク合意メカニズムを備え、低トランザクションコストで秒間最大5,000件のトランザクションを処理できる。このインフラはAIアプリケーションに不可欠な大容量・高速トランザクションをサポートし、イーサリアムベースのDAppとの互換性により展開を加速させる。迅速なブロック確定性と並列EVMの可能性はトランザクション実行をさらに強化し、AI開発のための安全で効率的かつ拡張可能な基盤を提供する。
opBNBはオプティミスティックロールアップ技術を用いた第2層ソリューションであり、拡張性を大幅に向上させ、Gasコストを削減する。opBNBは最大10,000TPSのトランザクション速度を持ち、費用も極めて低いため、高速なデータ処理と低遅延を必要とする高性能AIアプリケーションに最適である。
BNB Greenfieldは、大量のデータ管理に不可欠な分散型かつ安全なデータストレージを提供することでこれを補完する。ユーザー中心のモデルにより細かいデータアクセス制御が可能となり、AI開発が倫理的に行われ、データ保護規制に準拠することが保証される。BNB Chainのこれらのコンポーネントは連携して、非中央型AIの革新と展開のための包括的で拡張可能かつ安全な環境を構築する。
BNB Chainエコシステムは、ユーザーインタラクション、コンテンツ作成、データ管理、開発者リソースを強化する革新的なAIプロジェクトの中心地となっている。
以下に概要を示す：
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AIエージェント：
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MyShell：さまざまなモデルとAPIをサポートするオープン開発環境により、AIネイティブアプリの発見、作成、ステーキングを強化する。上級者と初心者の両方の開発者のニーズに対応し、AIアプリの公開と管理のためのアプリストアを提供。エコシステム貢献者全員に透明な報酬分配システムを提供する。
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ChainGPT：スマートコントラクト生成、NFT作成、暗号資産取引モデル、オンチェーンデータ分析のためのツールを提供。リアルタイム更新、SDKおよびAPIサービス、高度なツールやステーキングプール、DAO投票にアクセスするための$CGPTトークンを備える。
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コンテンツ生成：
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NFPrompt：UGC（ユーザージェネレーテッドコンテンツ）プラットフォームとして、ユーザーが想像力豊かな作品を作成・所有・共有し、収益化できるようにする。Web3技術を活用することで日常のユーザーをコンテンツクリエイターに変え、AI生成アートの所有権を検証可能にする。
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StoryChain：AIを活用して没入型のインタラクティブストーリーを作成する革新的なプラットフォームで、デジタルストーリーテリングの境界を押し広げる。
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スマートロボット：
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Web3go：非中央型AI向けデータ前処理レイヤーを構築するデータインテリジェンスネットワーク。ブロックチェーン技術によりデータフローとAIエージェント開発を強化。データ収集と流通のためのアクセシブルなインフラを構築し、ユーザーの参加とネットワーク改善を促進する。
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データ管理と処理：
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Glacier Network：AIアプリケーション向けにスケーラブルでモジュール式のブロックチェーンインフラを提供。データストレージ、インデックス、処理に重点を置く。GameFiおよびSocialFi開発者向けに、ブロックチェーンアプリ内でのゲームメタデータやソーシャル接続の管理ツールも提供する。
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Web3go xData：opBNB上のデータラベリングサービス。AIを活用してデータ処理を簡素化・自動化し、データ管理をより効率的かつ信頼性の高いものにする。
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インフラサービス：
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NetMind：未使用のGPUを活用してAIモデル向けのグローバルなコンピューティングパワー・ネットワークを構築。多様なリソースとグリッド、自発的コンピューティングによるスケジューリングとロードバランシング技術を組み合わせ、AIモデル開発をより経済的かつ効率的にする。
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Aggregata：AIデータの定義をモデル、ベクトルデータベース、パイプライン、環境、重み付けまで拡張することでAIを変革しようとしている。このアプローチにより、スピード、効率性、シンプルさ、分散性がデータフローに付加される。Aggregataは包括的なデータインフラを提供し、AI革新を支援する。
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開発者ツール：
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Aspecta：現在インキュベーション段階にあるが、開発者ツールとリソースを根本から変革し、開発者がより高度で効率的なAIアプリケーションを作成できるようにする。
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CodexField：開発者が革新的なAIソリューションを構築・展開するために必要なツールを提供し、活発な技術進歩のエコシステムを育成する。
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ZKML：
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zkPass：BSC上の画期的なプロジェクト。ゼロ知識証明を活用してAIモデルのプライバシーとセキュリティを強化する。
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BAS：BNBエコシステム内の情報を検証するための証明を生成し、オンチェーンおよびオフチェーンの検証をサポートする。ユーザーはGreenfield内に証明を保存でき、データのプライバシーとコントロールを確保できる。BASはオフチェーンデータの検証ニーズに対応し、Web3エコシステム内での所有権主張、データプライバシー、アクセス管理、データ資産化を実現する。
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BNB ChainのAIエコシステムとその独自性について詳しくはこちらをクリック。
結論
ブロックチェーン技術によって支えられる非中央型AIは、セキュリティ、プライバシー、拡張性を強化すると同時に、アクセスの民主化と革新の促進を実現する。中央集権のリスクを低減し、透明性を高め、強力かつ公正なAIシステムを保証する。多様な貢献と公平なAI利益の分配を通じて、産業成長と経済発展を推進する。BNB Chainのようなプラットフォームは、画期的な非中央型AIアプリケーションを開発するための理想的なエコシステムとツールを提供している。
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