インターネット大手を解体する、暗号化情報ゲームの1万字にわたる完全ガイド

2024.04.03

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インターネット大手を解体する、暗号化情報ゲームの1万字にわたる完全ガイド

本稿は、暗号情報を活用したゲームの作成とその全可能性を実現するために必要なインフラストラクチャについて扱っています。

2024.04.03 - 05:58:49

Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察

本稿は、暗号情報を活用したゲームの作成とその全可能性を実現するために必要なインフラストラクチャについて扱っています。

執筆：Benjamin Funk

翻訳：Frank，Foresight News

私たちの脳、書物、データベースは、人間が膨大なデータを生み出し続ける傾向の受容者であると同時に創造者でもある。インターネットはこの長い発展の最新の成果として、毎日約250ゼタバイトものデータを生成・保存している。この数字に圧倒されることは容易だが、データポイント自体にはそれほど大きな価値はない。これらは巨大なパズルの散らばったピースのようなものであり、慎重に収集し、処理し、文脈を加えることで初めて価値ある情報となる。

今日の大手インターネット企業の多くは、そのビジネスモデル全体をここに集中させている。中でもグーグルは最も成功しており、そのプロセスは次の通りだ。膨大な原材料——数十億人の個人データという形の「デジタル廃棄物」——を抽出し、専有アルゴリズムのパイプラインを通じて投入し、個人がどのような選択をするかを予測する。グーグルが私たちに関するデータをより多く抽出して情報を処理すればするほど、広告主に提供できるインサイトの水準は高まり、広告主はグーグルの広告オークションでより高い入札を行うようになる。こうして彼らは私たちを顧客に変えることを試みるのだ。

こうしたプロセスを通じて、グーグルは年間2400億ドルの広告収益を上げている。グーグルは意図的に人間をこのプロセスから排除しているが、もう一つの、おそらくさらに強力な方法がある。人間をプレイヤーとして迎え入れ、情報の創出・探索・推測というプロセスをゲーム化し、私たちが内在的に持つ参加欲求を刺激するのである。スポーツベッティングからMEV（最大可提取価値）、『Among Us』のようなソーシャル推理ゲームまで、私たちは競争と協調を中心とする「情報ゲーム」に自然と引きつけられる。これらのゲームでは、情報を巧みに隠し、あるいは明らかにする必要がある。

一部の情報ゲームは単なる遊びにすぎない。しかし、以下に示すように、他の情報ゲームは新たな価値ある情報を生み出し、利益を得るために利用でき、次世代の製品やビジネスモデルの基盤ともなる可能性がある。

しかし、情報ゲームには常に致命的な弱点が存在してきた。それは「信頼」である。具体的には、プレイヤーは他のプレイヤーがゲームルールに違反して情報を共有または利用しないことを信頼しなければならない。『Among Us』において船員の一人が途中でインポスターに変わることができたり、ブロック生成者（マイナー）が誤ったブロックルートを計算してもバリデーターがそれを承認してしまうなら、誰もそのゲームをやりたいと思わないだろう。この信頼問題を解決するために、私たちは信頼できる第三者に依存して情報ゲームを作成・運営してきた。

『Among Us』のようなリスクの低いゲームであれば問題ないが、ゲームの作成と調整を中央集権的な主体に限定することは、私たちがプレイする情報ゲームに対する信頼や実験的探求を制限し、結果として収集・活用・貨幣化できる情報の種類も制限してしまう。

要するに、分散型環境で公平かつ信頼できる状態を維持する方法を見出していないため、多くの情報ゲームが未だに試みられてさえいないのだ。

プログラマブルなブロックチェーンと新しい暗号プリミティブは、第三者や互いへの信頼なしに、許可なく大規模に情報ゲームを作成・調整することを可能にすることで、この問題を解決しようとしている。

逆に、暗号技術によって駆動される情報ゲームは、世界中の情報の量と質を急速に向上させ、集団的な意思決定能力を高め、世界的なGDP規模に匹敵する効率性の向上を解放できる。インターネットネイティブな巨額資金の配分手段として、グローバルにアクセス可能な予測市場を想像してみよう。あるいは、個人が自身のプライベートな健康データをプールし、その使用によって生じる新たな発見に対して報酬を受け取りながら、プライバシーを保護できるゲームもある。

しかし、本稿で示すように、暗号中心の情報ゲームはまだこのようなハイリスク用途には対応できていないかもしれない。しかし、今日小さな、より楽しい情報ゲームを試すことで、チームはまずプレイヤーを惹きつけ、信頼を築くことに注力し、その後、より収益性の高い情報市場の構築とその収益化へと拡大していくことができる。

予測市場からゲーム理論、オラクル、信頼できる実行環境（TEE）ネットワークまで、本稿ではこうした暗号資産に基づく情報ゲームの設計空間を網羅し、その全潜在力を発揮するために必要なインフラを紹介する。

許可不要の市場：情報ゲームの前提条件

未来支配型アプリケーションから情報市場型アプリケーションまで、ブロックチェーンは開発者がカスタマイズ可能で自動化された金融ツールを作成し、許可不要で阻止不能な市場を支えることを可能にする。これにより、誰もが価値と情報の交換を促進・調整・決済する仕組みを構築できるようになった。これは、すべての参加者の価値を最大化するためにゲームをどのように最適に構成すべきかを迅速に実験できる点で、ブロックチェーンが果たす重要な役割を浮き彫りにする。

中央集権的な仲介機関がこのようなスピードで適応したり、ユーザーにこうした実験への参加を許可したりするのは非常に困難である。そのため、許可不要の市場は、周縁理論や先端研究論文が実現される媒体となるだろう。予測市場ではすでにその兆しが見られる。理論的には予測市場の流動性不足に対処するための自動マーケットメイカー戦略が、暗号資産ネットワーク上のCPMMs（連続価格提示型マーケットメイカー）として実装され、実際に真金白銀でテストされている。

許可不要の市場は、新たな情報を生み出し、その価値を貨幣化するための優れたツールを推進する。

情報生成のための情報ゲーム

多くの情報ゲームは、プレイヤーがより良い意思決定を行うために使う新たな情報を生み出す。

こうした情報ゲームは、人間、データベース、その他の源から原材料（公開および非公開データ）を抽出するインセンティブを作り出し、それを最適な情報生成機械（市場およびアルゴリズム）で集約する。理想としては、この集約プロセスの中で新たな情報が生まれ、他のプレイヤーが良い意思決定を行うのを助けることで貨幣化される。例えば、投資DAOが予測市場の結果を使って、新しいスタートアップに投資するかどうかを決定する。

情報ゲームの設計者は、生成可能な情報の種類に応じて異なるゲームやツールを利用する。私たちは、さまざまな課題と機会を探求できる巨大な設計空間を持っている。

しかし、まずは現在最も活発に開発・議論されている情報ゲーム——予測市場——から始めよう。

ゲーム1：予測市場を情報生成のツールとして

暗号領域（およびそれ以外）で最も人気のある情報ゲームの一つが予測市場である。Polymarketは世界的にリードする予測市場であり、累計取引高は4億ドル以上（かつ急速に増加中）である。

予測市場は、プレイヤーが自分のお金（暗号資産など）を使ってさまざまな出来事の結果に賭けることで機能する。「真剣さ」（skin in the game）という個人的な財務リスクを伴うことで、参加者が本当に自分の予測にコミットしていることを確保できる。トレーダーが洞察に基づいて行動すると、過小評価された結果のシェアを買い、過大評価された結果のシェアを売ることで、市場はダイナミックに調整される。価格のこうした変動は、イベントの確率についてより正確な集団的推定を反映し、初期の誤価格を効果的に修正する。

市場に賭ける人が多ければ多いほど、異なるが関連する公開・非公開知識を持つ人が増え、価格は真実により近づく。最終的に、予測市場は財務リスクを利用して情報の正確な集約を促進し、「群衆の知恵」を活用する。

残念ながら、予測市場にはいくつかの重要な課題があり、その多くはスケーラビリティの問題に帰着する。

真の情報のボトルネック

ケインズ風の美人コンテスト（審査員たちが他の審査員が選ぶと思う選択肢を選ぶように努める）は、予測市場に特有のものではない。しかし、ここではそれがより顕著な悪影響を及ぼす。なぜなら、予測市場の目的こそが正確な情報を創出することだからだ。また、従来の金融市場が主に利益最大化によって参加者の行動が駆動されるのに対し、予測市場の賭け手は個人の信念、政治的傾向、特定の結果に対する既得利益の影響を受けやすい。そのため、彼らの賭けが個人的価値観や市場外からの行動による利益予想と一致すれば、市場内で財務的損失を被ることを厭わない。

さらに、人々が特定の市場やアルゴリズムを真理の源と見なせば見るほど、その市場を操作するインセンティブは高まる。これはソーシャルメディアが直面する問題と非常に似ている。人々がソーシャルメディアプラットフォームが生み出す情報商品を信頼すればするほど、それを操って利益を得たり社会政治的利益を達成したりするインセンティブも高まる。

一部のプレイヤーは、予測市場が生み出すシグナルやインセンティブを利用して、集団的信念を再価格付けし、集団的行動を促進しようとすることさえある。例えば、政府が気候変動や戦争といった重要問題に関する予測市場に「量的緩和」政策の一種を適用すると想像してみよう。関連する予測市場で大量の株式を購入することで、財務的インセンティブを望ましい結果に向けて転換できる。たとえば、気候変動のシステミックリスクが過小評価されていると考え、2028年の気候改善を予測する市場で「否」の株式を大量購入するかもしれない。この措置により、気候テック系スタートアップが「是」の株式に情報的優位性を持つようになり、解決策の発見を加速する技術を開発するよう促されるかもしれない。

上記の要因は情報の質に悪影響を与えることが証明されているが、一方で、操作行為が実際には市場の正確性を高めるという証拠もある。なぜなら、市場操作者はノイズトレーダーであり、情報通の市場参加者は彼らと逆向きに取引することで利益を得ることができるからだ。

したがって、上記の問題は、市場を修正するのに十分な数の資金を持ち、情報通のトレーダーが不足していることに起因すると推論できる。つまり、情報通のトレーダーに借入や空売りを許可することは、これらの市場をより効果的にするための鍵となる手段かもしれない。

さらに、長期的な市場では、情報通のトレーダーが操作を相殺するのが難しくなる。なぜなら、操作者はより長い時間、取引を通じて市場の感情や実際の結果に反射的に影響を与えられるからだ。情報の信頼期間がより短く、更新可能な市場を導入することで、ゲームに対する信頼（ひいては情報の質）を高めつつ、ゲームプレイをより魅力的にできる。

また、ある種のケースでは、プレイヤーが情報の信頼期間を操作できる情報ゲームを好む兆しも見えてきた。PerlはFarcaster上で当時トップのアカウントであり、このようなパターンを好み、ユーザーのエンゲージメントを予測するアプリ内プラットフォームを構築した。「明日@aceと@dwr.eth（それぞれPerlとFarcasterの共同創業者）のどちらがより多くのいいねを得るか？」といった予測市場が立ち上がり、サッカーチームとそのファンが予期するような「乱闘」が始まった。ただしここでのゲームは非同期的に行われ、評価基準は「Touchdown」ではなく「いいね」である（Foresight News 注：通常はアメリカンフットボールで攻撃側がボールをエンドゾーンに持ち込み、地面に触れることで得点する動作を指す）。Perlのゲームは意図的に予測市場が出す情報の質を損なっているが、ある人物にとって有利な予言を調整によって解決することで、興味深いメタゲームが現れている。

予測ベースのゲームは、より短く、場合によっては更新可能なラウンドを使用することで、操作や退屈感を減らせる。しかし、低リスクのゲームでは、プレイヤーが操作できるようにすることで楽しさを高め、ゲームプレイの不可欠な一部にできる。

適切な裁定者とオラクルの選定

予測市場のもう一つの課題は裁定——すなわち、予測市場をどう正しく解決するか——にある。多くの場合、信用と担保金付きのオラクルに頼ることができ、これらはオンチェーンデータソースに接続できる。この問題に対処するために、予測市場の設計者は、ゲーム理論的および暗号学的なオラクルを利用し、プレイヤーの個人情報を含むより広範な主題をカバーできるようにする。

ゲーム理論的オラクル、いわゆるシェリングポイントオラクルは、直接的なコミュニケーションがない状況下で、ネットワーク内の参加者（またはノード）が独立して単一の答えや結果に収束すると仮定する。これはAugurが先駆けて提唱し、後にUMAが発展させた概念であり、正直な報告を奨励し、参加者が「合意」の答えにどれだけ近いかに基づいて報酬を与えることで、共謀を阻止する。

しかし、少数のプレイヤーの賭けを裁定する際に、これらのオラクルを信頼できるものにするには多くの課題がある。このような状況では、お互いを認識し、共謀する交流が潜在的な脅威となる。暗号技術は投票者間の共謀を回避するための鍵となるツールと称されているが、逆に共謀を実現し、予測市場を妨害するツールとしても使われる可能性がある。DarkDAOが信頼できる実行環境（TEE）を用いてプログラムされた賄賂や価格操作を調整する可能性からそれが見て取れる。こうしたインセンティブをバランスさせる努力をしているチームの一つがBlocksenseであり、秘密委員会の選定と暗号投票を用いて共謀と賄賂を防いでいる。

オラクルの課題に対処するために、オンチェーンデータを活用することもできる。MetaDAOでは、特定の提案がネイティブトークン価格にどう影響するかを正しく予測したプレイヤーに報酬が与えられる。この価格はUniswapV3のポジションによって提供され、トークン価値のオラクルとして機能する。

しかし、こうしたオラクルは公開データに基づいて市場を解決する点で依然として限界がある。もし非公開データに基づいて市場を解決できれば、まったく新しいタイプの予測市場を解放できる。

情報ゲーム自体の結果をオラクルとして活用する方法もある。ベイズ市場はその一例で、ベイズ推論の原理を利用して、人々が他人の信念に賭けることで、賭け手自身の非公開情報に関する信念を導き出す。例えば、「生活に満足している人は何人いるか」という市場を設立すれば、賭け手自身が他人の生活満足度について持つ信念を明らかにできる。このようにして、他の方法では検証できない真実に関するプレイヤーの非公開情報を正確に把握できる。

もう一つの解決策は、巧妙な暗号技術を使って、非公開のWeb2 APIからのデータを取り込むオラクルを活用することである。こうした既存のオラクルのいくつかは、マップの「公開・非公開情報オラクル」セクションに示されている。これらのオラクルを使えば、一部のプレイヤーの非公開情報に基づいた予測市場を創出し、非公開情報を保有する者が特定の予測市場を検証可能に解決することで、市場に賭けるプレイヤーからの取引手数料と引き換えに報酬を得られるようにする。より一般的に言えば、オフチェーンのより豊かな個人データに安全にアクセスし、オンチェーンに取り込む能力はアイデンティティのプリミティブとして使え、情報ゲームにおけるプレイヤーの識別・インセンティブ付与・マッチングをより効果的にし、プレイヤーにとってより関連性の高い情報ゲームを誘導するのに役立つ。

オラクル設計の革新は、予測市場の解決に使えるデータの範囲を広げ、非公開情報に基づく情報ゲームの設計空間を拡大する。

流動性のボトルネック

予測市場に流動性を集めるのは難しい。まず、これらの市場はバイナリー市場であり、プレイヤーは特定のテーマに対して「はい」または「いいえ」に賭け、固定金額の報酬を得るか、何も得られないかのいずれかになる。そのため、これらのシェアの価値は、基礎資産価格のわずかな変化に大きく反応し、特に満期に近づくと顕著になる。短期的な価格動向を予測することが極めて重要だが、同時に非常に困難でもある。突然の変化に伴う大きなリスクに対応するため、トレーダーは高度で継続的に調整される戦略を用いて、予期しない市場の変動に対処しなければならない。

さらに、予測市場が扱うテーマを広げ、期間を延ばすほど、流動性を集めるのはより難しくなる。市場の種類が政治やスポーツから離れ、期間が長くなるほど、人々は自分に明確な優位性があるとは感じにくくなる。そのため、賭ける人が少なくなり、生成される情報の質も低下する。

予測市場は本質的にこうした流動性の問題に直面しており、価格形成には非公開情報の掘り起こしとそれに基づく賭けが必要だが、これらはどちらもコストのかかる活動である。参加者は、費やした労力と負担したリスク（情報収集や資本拘束のコストを含む）に対して補償を求める。この補償は通常、より悪いオッズを受け入れる人から来る。その理由は娯楽（例：スポーツベッティング）やリスクヘッジ（例：原油先物）などであり、これにより大量の流動性と取引量が促進される。しかし、テーマが狭い予測市場はプレイヤーにとって商業的吸引力が低く、流動性と取引量の両方が低下する。

経済的改善：カバー層と多様化

これらの問題に対処するために、伝統的金融や他の既存の情報ゲームからヒントを得ることができる。

注目すべきは、Hasuが「予測市場のジレンマ」で言及した「カバー層（overlay）」の概念を活用できることだ。ギャンブルトーナメントでは、「カバー層」とは予測市場の提案された補助金に類似しており、胴元が参加を促進するために賞金プールに追加する追加価値である。「カバー層」は実質的にプレイヤーの参入コストを下げ、トーナメントをより魅力的にし、初心者や熟練者の参加を増やす。

ギャンブルトーナメントの「カバー層」が潜在的なリターンを高めることでプレイヤーの参加を刺激するのと同様に、予測市場の「補助金」は参入障壁を下げ、参加を財政的により魅力的にすることで参加者をインセンティブ付与する。補助金は灯台の役割も果たし、情報通・非情報通の両方のトレーダーから多様な視点と洞察を集め、誤りを修正することで利益を得る機会を提供する。この戦略を実施するチームは、体系的に潜在的な補助提供者を特定し接触し、彼らのニーズに合わせて市場を創出する必要がある。彼らは必要な流動性を提供する用意があるからだ。

同様に、「ファンド」のような構造を導入して、時間と業界の多様化を実現し、より幅広い問題と期間にわたる予測市場の流動性を高めることもできる。例えば、多くの企業が特定の訴訟がどう解決されるかに関する市場に価値を見出すかもしれない。こうした企業は、法律の専門家に資本を貸し、広範な市場で多様化できるようにし、その後、時間の経過とともにその成果に基づいて報酬を与えることで、専門家の参加コストを下げられる。

このような設定では、トレーダーは借り入れてマーケットメイクができ、借り入れ額は情報需要とそのテーマにおけるトレーダーの評判に基づいてパラメータ化できる。これは各市場の追加「カバー層」としての管理料と組み合わせることもできる。

流動性提供者にとっては、こうした市場に参加するトレーダーにアクセスでき、彼らはこれらの市場に正しく賭けるインセンティブを持っており、多数の無関係な資産のバスケットに分散している。委任-代理問題を考慮する必要はあるが、このシステムはこうした市場が提供する流動性の規模と、その流動性プールを分配する多様性を高められる。さらに、情報商品の質と種類も向上させられ、異なる市場でのトレーダーのスキルや知識に関する新たな情報を生み出し、評判という副産物を通じて流動性提供者のリターンを加速できる。

プレイヤーが生み出す情報の価値が非常に大きい場合、組み合わせ可能な金融市場（例：貸し借り、流動性マイニング）をゲームプレイに統合することは、参入障壁を下げる鍵となるツールとなり得る。

ユーザーエクスペリエンスの改善：よりシンプルなインターフェースと柔軟なインセンティブ方式

現在の予測市場は、取引所中心のUXデザインと限られた報酬タイプのために、他のインターフェースタイプやインセンティブ方式を重視する人々を遠ざける可能性があり、これにより流動性がさらに制限される。賭け手の観点からは、予測市場の質を高めるための多くの興味深い方法がある。これらはすべて、さまざまなタイプのプレイヤーに対するカバレッジとアクセシビリティの向上に焦点を当てている。

まず、予測市場をより大きなソーシャルプラットフォームに統合することで、ユーザーエクスペリエンスを改善できる。PerlとSwayeはFarcasterのデータに接続することでこれを示しており、ユーザーは別の独立したアプリを開く必要がなくなる。情報ゲームの設計者は、特定の市場（例：/nyc-politicsチャンネルのトップ参加者）に特に適したプレイヤーを特定し、誘導できる。

賭け手に与える報酬の範囲を広げ、投入する資本のハードルを下げることも試みられる。これは個人の証明としての報酬、または財務報酬を「アプリ内ユーティリティ」やポイント・トークンで表される株式にまで拡大することを意味する。

金銭的インセンティブは予測市場の運営にとって重要だが、一部の文献ではバーチャル通貨でも同等の質の予測市場が作れると示唆している。実用的な観点から、私たちは賭け手がリスクを冒し、努力して獲得する「真剣さ」のタイプを柔軟に仮定できることを教えてくれる。

さらに、ユーザーエクスペリエンスを「世論調査」ベースに近づけることで、摩擦をさらに減らし、参入障壁を下げることもできる。ケンブリッジ大学の研究はこの仮説を評価し、取引活動が低迷し、スプレッドが大きく、迅速に解決される市場では、世論調査方式の方が予測市場よりも正確な結果を生むと発見した。また、世論調査ベースの予測ゲームと予測市場の金銭的インセンティブを組み合わせると、単独の予測市場価格よりも高い正確性が得られるとも発見した。さらに、潜在的な停滞情報の課題に対処するために、世論調査は特定のプッシュまたはプルシステムに基づいて定期的に「更新」でき、新情報に基づいて情報を動的に複製するインセンティブを与える。

暗号情報ゲームはかつて、最も熱心なコアユーザー以外のすべての人々を阻んでいた。しかし今、コストが下がり、可用性が上がり、データが豊かになったことで、特定のオーディエンスを惹きつけ、より多様で大衆向けのゲームを開発する機会が生まれている。

ゲーム2：プライバシー保護計算による情報生成

Solidity開発者が遊ぶゲームを想像してみよう。プレイヤーはマルチパーティ計算（MPC）を利用して給与を明らかにし、平均値を算出するが、個人の給与の機密性は保護される。これは暗号学の専門家が雇用主と交渉するための貴重な手段となり得るだけでなく、娯楽の源にもなる。

より広く言えば、情報ゲームはプライバシー保護技術を利用して、情報源の範囲を拡大できる——特に、新たな洞察を生むために分析可能な非公開データや情報である。プライバシーを確保することで、こうしたツールは人々がデータや情報を共有する種類と傾向を増やし、その価値に対してデータ提供者を報酬することができる。

これらがすべてではないが、情報生産者がこれを実現するために使うツールには、ゼロ知識証明（ZK）、マルチパーティ計算（MPC）、完全準同型暗号（FHE）、信頼できる実行環境（TEE）などがある。これらの技術の基本メカニズムは異なるが、最終的には同じ目標に向かう——個人がプライバシーを守りながら敏感な情報を提供できるようにすること。

ただし、強力なプライバシー保証が必要なユースケースでは、ソフトウェアおよびハードウェア暗号プリミティブの使用には依然として多くの厳しい課題があり、これは後ほど議論する。

プライバシー保護暗号技術は、以前は存在しなかった新たな情報ゲームの設計空間を大幅に広げる。

ゲーム3：モデル間の競争による情報生産の改善

データサイエンティストが分散型ヘッジファンドの取引モデルを開発・賭けすることで互いに競い合うゲームを想像してみよう。その後、ブロックチェーンは特定のモデルのスコアに関して合意に達し、モデルの予測の正確性とファンドリターンへの影響に基づいて参加者を報酬または罰則する。これはイーサリアム上で最初期の情報ゲームの一つであるNumeraiが採用したアプローチだ。このゲームでは、イーサリアムの合意メカニズムが、世界中で異なるモデルとその作成者間の競争に使われ、実質的に人工知能に情報ゲームに参加させ、価値あるリターンを生み出すことを促進する。

さらに踏み込んで、人工知能に直接インセンティブを与え、それらに知識を駆使して予測の競争を行わせることもできる。彼らがこうしたゲームを楽しんでやっているわけではないが、人間の代わりにスマートマシンを使うことで、情報生産に必要な労働コストを大幅に削減できる。したがって、こうしたAIモデルは、人間が通常参加を嫌がるニッチな予測市場の流動性を高めることができる。ヴィタリックが言うように：

「あなたが市場を作り、50ドルの流動性補助を提供すれば、人間はあまり気にせず入札しないだろうが、何千ものAIが簡単に殺到し、最善の推測をするだろう。一つの問題に対するインセンティブはごくわずかかもしれないが、普遍的に良好な予測を行うAIを作るインセンティブは数百万ドルの価値があるかもしれない。」

あるいは、機械学習モデル間の合意を利用して、それらが生み出す情報価値を巡って競争させることもできる。AlloraやBittensor TAOのようなチームは、モデルとエージェントを調整し、ネットワーク内の他者に予測を放送する仕組みを構築しようとしている。他者はその予測を評価・スコアリングし、その成果をネットワークに再放送する。各サイクルで、モデル間の集団的評価が予測品質に基づいて報酬や権限を異なるモデルに分配するために使われる。こうして、起業家は常に改善されるモデルネットワークを利用して、自社の市場を通過する情報の質を高められる。

完全にあり得るのは、モデルが生み出す情報の質が、人間間の情報ゲームでは到底比較にならない情報市場が存在するということだ。

貨幣化可能な情報ゲーム

一部の情報ゲームは、ユーザーがそこから得る楽しみだけで維持される。しかし、生み出した情報の価値を貨幣化したい場合は、さらに深く考える必要がある。残念ながら、情報という商品の特性は、その円滑な貨幣化を妨げる重大な市場失敗を引き起こす：

情報は消費されて初めて評価できるため、買手は売手の提示価格が情報の価値を正確に反映しているかを評価するのが難しい。
情報は非競合的である——消費してもその可用性は減少しない。つまり、希少性がないため、買手にとって魅力が薄い。
情報の非排他的性と低い複製コストにより、販売者は不正アクセスを防止するのが難しくなる。前払いの制作コストが高くてもだ。

こうした経済的特徴は、情報から利益を得る買手と売手の双方に課題をもたらし、情報供給不足につながる可能性がある。情報がすぐに利用できるすべての人々に知られてしまえば、競争の激化や計画の崩壊によって、情報買手が情報の非対称性を利用する機会は減少する。幸いにも、こうした問題を解決する暗号ツールがあり、すでに使用されている。

ゲーム4：取引所——情報投機による貨幣化

情報の秘匿や利用可能な行動の集合を制限せずに情報生産を貨幣化する方法の一つは、単に情報を公開し、その変化に賭ける仕組み——いわゆるデリバティブ——を作ることである。

これを積極的に行っているのがParclで、その取引所ではユーザーが不動産市場の上昇・下降に投機できる。Parclの市場はリアルタイムの価格情報をもとに運営されており、この情報はParcl Labsが膨大な不動産データプールから取得し、独自アルゴリズムで処理して、従来の不動産価格指数よりも細かく正確な情報を生成する。

ParclはAPIを通じて直接これらの情報を貨幣化しているが、取引者がこれらの情報の時間的変化に賭けることを許可することで、追加の貨幣化レイヤーを創出している。IKBやFantasyといった他のプロジェクトは、「代替情報市場」セクションで言及されているように、既存の公開情報の変化に対する投機やヘッジを通じて貨幣化に焦点を当てており、その対象はアスリートのパフォーマンスからクリエイターのソーシャルエンゲージメントまで多岐にわたる。

あなたが生み出した情報に対する投機権を販売できれば、情報を秘匿したり、買手の使い方を制限したりせずに貨幣化できる。

ゲーム5：機密情報発見の闇市場

最新のオンチェーン活動や全く新しい暗号スタートアップに関する、全世界が知る前に発見できる精選されたアルファ情報を扱うゲームを想像してみよう。これを実現するには、情報が機密である必要がある。なぜなら、公開情報による非競合性と排他性の問題を解決するためだ。そのため、次世代の情報市場は、機密情報の交換を促進しつつ、ブロックチェーンを利用して、その情報への有料アクセスを希望するすべての参加者を発見・監視しようとしている。

Freaticの分散型機密情報市場Murmurは、NFTと待ち行列システムを使って機密情報への排他的アクセスを制限するというこのアプローチの典型例である。情報の買手はまず、クーポンを表すNFTを購入することで特定のテーマを購読する必要がある。その後、発行者から機密情報を引き換えるための待ち行列の位置が与えられ、さらに料金を支払うことでその情報の拡散速度を遅らせることができる。買手は後からその情報の質に対して投票することもできる。このプロセスを通じて、Murmurは情報を一つの実体に販売することなく、機密性と価値を保てるようにしている。

対照的に、Friend.techはキーとバインディングカーブを使って、グループチャット内の機密情報へのアクセスを管理している。需要が高まるにつれて、参加のハードルも上がる。したがって、Friend.techのキーは、特定の人物の情報の平均価値の代理と考えることができる（キー市場が効率的だと仮定すれば）。しかし、キー取引を行うプレイヤーは常にその人物の「価値」に関する何らかの概念を「織り込み」続けているため、買手は情報の価値を評価するのが難しい。あるいは、これまでに最も価値のある「情報市場」は実際にはメモコイン市場であり、必死に凝視すれば、それは特定のトレンドや人物の象徴的価値を予測する市場にすぎないという主張を裏付けるデータポイントとしてこれを使えるかもしれない。

メモコインを除けば、情報のアクセスを制限する方向の一つは、情報の販売者が、アクセス価格と情報価値をより良く関連付けるバインディングカーブを設計できるようにすることである。例えば、情報が知られるにつれて急速に価値が下がる情報の価格設定は、情報価値が時間とともに急速に減価することを反映したバインディングカーブで決定できる。

信頼問題や二重需要の一致の困難さにより、分散型通貨交換は難しい。ブロックチェーンは貨幣（ビットコイン）に対してこの問題を解決した。そして今、隠された情報を発見する面白くて面白いゲームを巡って、情報に対しても同じことをしようとしている。

ゲーム6：「フュターキー」——予測市場の貨幣化

情報の明示的な秘匿なしに情報の貨幣化を可能にする主要な方法の一つは、単一の組織のみが利用できる情報の生産と販売である。この方法は新しいものではない。多くの企業はすでに、オークションや守秘契約を通じて特定の買手への情報アクセスを制限することで、情報の貨幣化を実現している。しかし、今、我々は新たな情報商品販売のビジネスモデルを目撃しつつある——公共情報を生産し、それが特定の意思決定を行う組織にとってのみ関連性と価値を持つようにする。

実際、我々は今まさに、暗号レール上で「フュターキー」（Foresight News 注：2000年にジョージ・メイソン大学のRobin Hanson教授が論文『価値については投票し、信念については支払うべきか？』で初提唱。2008年にニューヨークタイムズが「今年の言葉」に選定）を実験する予測市場の出現を目撃している。これは生み出された情報の貨幣化のための代替的メカニズムである。

「フュターキー」は、予測市場が生み出す情報を活用することで意思決定を改善する新たなアプローチを提供する。予測市場が生み出す情報は意思決定に使われ、市場が決着した時点で、最も正確な予測を行った参加者が報酬を得る。

予測市場自体はプレイヤーにとってゼロサムゲームであり、これが情報通のトレーダーの参加意欲を制限し、既存の流動性ボトルネックを悪化させる。「フュターキー」はこの問題を解決できる。なぜなら、より良い意思決定によって創出された富をトレーダーに再分配できるからだ。

MetaDAOのような分散型ネイティブ実体はすでに「フュターキー」を試している。PanteraがMetaDAOガバナンストークンを購入する提案などが提出された場合、「可決」は支持、「失敗」は反対を意味する二つの予測市場が作成される。参加者はこれらの市場内で条件付きトークンを取引し、その提案がDAOの価値に与える影響を投機する。結果は指定された期間後の「可決」と「失敗」のトークンの時間加重平均価格（TWAP）の比較によって決まる。「可決」市場のTWAPが「失敗」市場のTWAPを一定幅以上上回れば、提案は承認され、提案条項の実行と「失敗」市場の取引キャンセルが行われる。このシステムは市場力学を活用してガバナンス決定を駆動し、提案がDAOの価値を向上または低下させるという市場の集団的予測と一致させる。

ある種のケースでは、「フュターキー」は依然として機密性の設計を必要とする。例えば、特定の人事採用決定に予測市場を使う場合、この情報が公開されれば情報危害となる——競合他社が市場の予測に基づいて採用対象をスカウトする可能性がある。

機密情報を秘匿するもう一つの理由は、それがインセンティブや組織文化に与える影響にある。Robin Hansonが「予測市場の未来」での講演で指摘したように、グーグルの内部実験は、幹部が公開された業績指標が従業員のモチベーションを低下させると懸念したために抵抗に遭った。もちろん、管理者は「皇帝の新しい服」を暴露するようなことを好まない。今日でもそれが見られる。MetaDAOの創業者@metaproph3tによると、一部の人々は市場評価を受けたくないがために提案を提出しないと決めたという。

この二つの問題は、予測市場の情報を特定の意思決定者だけに制限することで解決できる。しかし、意思決定者にこうした情報をもとに自主的に行動する権限を与えることで、賭け手はこうした歪みを自分の賭けに織り込み、結果として生成される情報の質が低下する。