
AIと暗号資産の歴史的交差点
TechFlow厳選深潮セレクト

AIと暗号資産の歴史的交差点
AIと暗号資産は密接に関連した歴史的起源を共有しており、複数の側面で類似した目標を追求している。
執筆:王超
1940年のクリスマス前夜、MITの数学者ノーバート・ウィナーは、敵機の位置を予測するシステム構築のために2325米ドルの国防資金を獲得した。金額は確かに少額だったが、枢軸国との戦いに参加できるという事実に、ウィナーは大きな意欲を感じていた。
第一次世界大戦中から、飛行速度の上昇に伴って地上防空システムのオペレーターが次第に限界を迎えることが認識されていた。つまり人間の手による操作は、運用プロセスの中で最も脆弱な環となっていたのである。
しかし、この課題は容易ではなかった。ウィナーはパイロットの心理など多くの要因を研究し、ある有機体の構造を分析することでその将来の行動を予測することを試みた。彼はこれがパイロットの生理的行動に最も近い機械化手法になると信じていた。だが遅々とした進展と、提出されたページいっぱいの数式を見て国防委員会の役人たちは頭を抱え、最終的にプロジェクトは中止された。
当時、他にも多くの資金助成プロジェクトが存在していた。その中で生まれたのがVT信管であり、これは砲弾が飛行中に受信した信号に基づき自ら爆発タイミングを決定できるものだった。第二次世界大戦終盤にはドイツが遠距離攻撃用の簡易自律操縦システムを搭載したV1ミサイルを開発した。これは当時の社会に広範な恐怖をもたらし、「自律爆弾」と呼ばれた。しかしVT信管を搭載した対空砲火は優れた成果を上げ、約79%のV1ミサイルを撃墜した。この対決は人類史上初めて生死の判断を機械が自律的に下した戦闘となった。
自動化とAI
第二次世界大戦中の試みは成功しなかったものの、この経験はウィナーに深い影響を与えた。1948年、ウィナーは『サイバネティクス:動物と機械における制御と通信(Cybernetics: Or Control and Communication in the Animal and the Machine)』を出版した。これは時代を画する『サイバネティクス』である。ここでは動物(人間を含む)と機械の両方が機能の維持・調整のために情報の伝達と処理に依存していると提唱された。この理論は従来の学問領域の境界を越え、機械・電子システムだけでなく生物や社会組織にも適用可能な複雑系の理解方法を提示した。
サイバネティクスの影響により、アメリカの航空管制自動化システム、半自動地上防衛システム、アポロ計画のナビゲーションシステムなど、多くの自動化プロジェクトが誕生した。特に注目すべきはチリの「サイバーシン(Cybersyn)」プロジェクトである。このシステムはビッグデータ、機械学習、DAOの思想を融合させ、機械主導による国家経済の自動管理を試みた。しかし技術的・政治的な制約により、この野心的なプロジェクトは最終的に失敗した。
サイバネティクスは物理と精神、自然と人工、生命と非生命の境界を曖昧にした。科学界が人間と機械の本質的な類似性を受け入れるようになると、人間のような知能を持つ機械の構築についての探求が深まった。1950年、チューリングは人工知能分野の先駆的論文『計算機械と知能』を発表したが、この論文は明らかにサイバネティクスの思想の影響を受けていた。また、ニューラルネットワークの創始者の一人であるピッツはかつてウィナーの助手であり、彼の神経回路網に関する研究はウィナーから強い影響を受けただけでなく、逆にウィナー自身にもインスピレーションを与えていた。
人工知能の起源を直接的にサイバネティクスに帰することはできないが、両者は機械による人間の知能や行動の模倣・再現という点で共通の関心と理論的基盤を持ち、歴史的に長期間にわたり相互に影響し合ってきた。
20世紀におけるサイバネティクスのブームは文化に深い影響を与え、特にカウンターカルチャー運動において顕著だった。それは技術を通じて革新と変革を実現しようとする強い信念として現れ、この信念は後にシリコンバレー文化の中心的特徴の一つとなった。
サイバーパンクから暗号パンクへ
「サイバネティクス」という言葉の訳は実は少し奇妙である。「Cybernetics」はギリシャ語の「κυβερνήτης」(kybernētēs)に由来し、「舵取り(船長)」を意味する。当初は船舶や政府の統治・管理を指す言葉であった。サイバネティクスが誕生した当初、日本語では『機械大脳論』と訳されたこともあったが、最終的に「サイバネティクス」という名称が定着した。
この翻訳のせいで、中国語圏では「サイバー(Cyber)」という語と「サイバネティクス」の関連性が分かりにくくなっている。「Cyber」という語はまさにサイバネティクスに由来しており、数十年の進化を経て、ネットワーク文化、仮想現実、デジタルアイデンティティといった概念と密接に関連するようになった。「サイバースペース(Cyber Space)」はデジタル技術によって構築された仮想世界を象徴する。
ギークたちにとって、サイバースペースは新たな、自由で理想的な領域であった。しかしすぐに米国政府が介入して統制を試み始めた。この動きはギークたちにとっては許容しがたいものであり、これに対する抵抗運動が勃発した。それが1990年代を通じて続いた「暗号戦争(Crypto Wars)」である。
この時期に「暗号パンク(Cypherpunks)」が登場した。彼らは暗号技術の利用を通じて個人のプライバシーと自由を促進することを訴える活動家・技術者集団であった。暗号パンクを代表とするコミュニティの力は最終的に勝利を収めた。かつて軍需品として規制されていた高度な暗号技術は全世界に解放され、すべての人が暗号技術を使う権利を得たのである。
抗議活動の過程で米国の裁判所は、オープンソースコードを「言論の自由」の一部と認定した。これにより、グローバルなオープンソースコミュニティの貢献者たちに堅固な法的保護が与えられ、活気あるオープンソースエコシステムの発展が促進された。これらの成果は情報技術の急速な発展を生み出し、繁栄するインターネット時代をもたらした。さらに重要なのは、暗号技術に精通したギークたちがサイバースペース内に自分たちだけの小さなユートピアを築くことができたことだ。
暗号コミュニティは通信のプライバシー追求にとどまらず、暗号技術に基づき、完全にプライバシーを保護され、権威の支配を受けない支払いシステムの構築を目指した。「暗号戦争」の文脈の中で、こうした技術志向のギークたちは多くの革新を試みた。David Chaumは早期のデジタル通貨であるDigicashを開発し、マイクロソフトとの取引寸前までいった。Nick SzaboはBitgoldを設計し、初めて「スマートコントラクト」の概念を提唱した。戴偉(Wei Dai)はB-Moneyの構想を示し、20年以上後にイーサリアムが最小単位「wei」でこれを称えた。これら初期のプロジェクトはいずれも継続できなかったが、暗号エコシステムの発展に重要な土台を築いた。
暗号戦争が終わって10年後、ある謎めいた人物が先人たちの業績を基に独自の革新を成し遂げた。その真の正体は今なお不明だが、世界はすでに彼のペンネーム――サトシ・ナカモトをよく知っている。
AI+暗号
暗号技術と人工知能は技術的構造や理念においてそれぞれ独自の特徴を持つが、密接に結びついた共通の歴史的起源を持ち、特に「自律性(autonomy)」の追求という点で共通の目標を持っている。
私たちが夢見るAIの未来は自律的である。さまざまなエージェントが自律的に働き、複雑かつ反復的なタスクにおける人間の限界を技術で乗り越え、効率性と創造力を高める。私たちが夢見る暗号世界もまた自律的である。ネットワーク、プロトコル、組織がコンセンサスコードによって自律的に運営され、分散化によってより公平・透明・安全なシステム管理を実現し、資源の不適切な利用や権力の濫用を防ぐ。焦点は異なるものの、どちらも技術革新を通じて社会機能の最適化と権力構造の合理化を目指している。
数十年にわたる孤立した発展を経て、AIと暗号技術は今や徐々に融合し、より強力な潮流となって新たな時代の技術革命を牽引している。
個人がリソースを提供することで、より強力な分散型コンピューティングネットワークを構築し、その恩恵を受けることができる。モデルは暗号ネットワークを通じてより多くのデータにアクセス・接続し、能力を継続的に向上させられる。AIの創作者たちは暗号ネットワークを利用して創作成果を保護し、関係者間で透明かつ公正に利益を分配できる。さらに多くのAIエージェントが今後暗号ネットワークに統合され、あるいはAI専用の暗号ネットワークさえ構築されるだろう。それにより、より良好な環境と相互作用能力を獲得し、人間や他のAIと交流しながら多数のシナリオと資金を生み出す。
生産性が極めて高まることで、人々は本当にやりたいことに費やす時間を増やすことができるようになる。人々は文化的動機づけに基づくDAOに参加し、より深い意味や価値を追求するだろう。このような集団的努力と協働精神は、新たなルネサンスを引き起こし、前例のない芸術・文化・技術的成果を生み出す可能性を秘めている。
多様で無限の可能性を持つこうしたシナリオが交錯し、未来の技術発展の壮大な舞台を形成している。私たちは単なる技術革命ではなく、社会構造とライフスタイルの全面的再編を目の当たりにしているのだ。
これは一つの歴史的回顧であり、同時に序章でもある。今後数か月にわたり、AIと暗号技術が将来どのように緊密に絡み合い、共に発展していくかについて、シリーズ形式で複数回に分けて考察していく予定である。
TechFlow公式コミュニティへようこそ
Telegram購読グループ:https://t.me/TechFlowDaily
Twitter公式アカウント:https://x.com/TechFlowPost
Twitter英語アカウント:https://x.com/BlockFlow_News










