AIファンド年終まとめ：1記事で2024年のAIトレンドを完全理解

執筆：Otter

編集：Zuri

Coatue――最高のAIはまだ来ていない

Coatueはニューヨークに本拠を置くヘッジファンドで、TMT分野への一貫した投資姿勢から業界の注目を集めている。1999年にPhilippe Laffont（フィリップ・ラフォン）がタイガーファンドを離れて設立して以来、運用資産は4500万ドルから190億ドルへと成長した。Coatueは11月、「Al:The Coming Revolution」（『AI：到来する革命』）というタイトルのレポートを発表し、AIの革命的影響や、AI技術が世界をどのように変えつつあるかについて考察している。

Coatue & Philippe Laffont | 画像出典：Institutional Investor

Coatueは、AIの最も良い時代はまだ来ていないと考えており、今後AIはさらに普及し、スケーラブルかつ実用的になると予測している。以下はその主な見解である：

将来のプログラミング言語は間違いなく英語になる。将来的にはAIにより、より多くの人々がプログラミング、デバッグ、ソフトウェア展開を容易に行えるようになる。

端末上でのAI利用が広く普及し、今後誰もが強力なAIアシスタントをポケットに入れて持ち歩くことになる。数十億人のAppleユーザー全員がAIユーザーとなる。

AIモデルのスケーリングは工学的な課題であり、GPT-3のリリース以降、OpenAIのエンジニア数は3倍以上に増加している。

マルチモーダル大規模モデルは先端的なイノベーションの方向性であり、基盤アーキテクチャにも新たな進展がある。Coatueは、スタンフォード大学とMilaの研究者らが提唱した新アーキテクチャ「Hyena」に注目しており、これは自然言語処理分野で注目されており、既存のアテンション機構システムを覆す可能性があると指摘している。現在多くの大規模モデルは計算資源を大量に消費するTransformerアーキテクチャを採用しているが、将来的には計算負荷の少ないアーキテクチャに徐々に取って代わられる可能性がある。

Radical VenturesによるAIに関する10の予測（2024年版）

Radical Venturesは2018年に設立され、AI、ロボティクス、量子コンピューティングなどの先端分野における初期段階のプロジェクトに特化して投資している。2人の創業者は2017年にGeoffrey HintonらとともにVector Institute for Artificial Intelligenceを共同設立しており、現在では1700人以上の世界トップレベルのAI研究者が集う研究機関となっている。また、現在李飛飛（Li Fei-Fei）が同機関のScientific Partnerを務めている。

Radical VenturesのパートナーであるRob Toewsは、Forbesで定期的にコラムを執筆しており、12月21日にRadicalが策定したAIトレンドに関する10の予測を発表した：

Radical Ventures & Rob Toews | 画像出典：TED Talks

NVIDIAはクラウドコンピューティングへの進出を加速させる。クラウドプロバイダー各社が独自のネイティブAIチップを開発する中、NVIDIAもDGX Cloudというクラウドサービスを開始した。Radicalは、2024年に入るとNVIDIAと大手クラウドプロバイダーとの関係がより複雑になると予測している。

Stability AIは倒産する。Stabilityはここ数ヶ月で大規模な人員削減を行っており、月間支出は800万ドルに対し収益はわずかである。5000万ドルの資金があっても2024年末まで持たないと試算されている。Stabilityは買収先を探しているが、現時点で関心を示す企業はほとんどいない。このためRadicalは、Stability AIは2024年に完全に倒産すると予測している。

「大型言語モデル（LLM）」という用語は使われなくなる。初期の生成AIモデル（例：GPT-3）は純粋なテキストモデルであったが、AIがますますマルチモーダル化するにつれ、「大型言語モデル」「LLM」という表現は正確さを欠くようになっている。Radicalは、2024年にはモデルが多様な次元を持つようになるため、それを記述する用語も多様化すると予測している。

最先端のクローズドモデルが引き続き優位を保つ。オープンソースのAIコミュニティは活発だが、最前線のAIモデル開発企業（例：OpenAIのGPT-4）の多くはクローズドソースである。多くのオープンソース支持者は、クローズドモデルとオープンモデルの性能差が縮まっていると考えるが、Radicalは逆に、最高のクローズドモデルは2024年以降も最良のオープンソースモデルを明確に上回り続けると見ている。

Fortune 500企業は新役職「最高AI責任者（Chief AI Officer）」を設置する。Radicalは、来年、大企業が相次いで「最高AI責任者」を任命し、企業全体のAI戦略を統括すると予測している。バイデン大統領が最近発出したAIに関する大統領令でも、すべての連邦政府機関に首席AI官の任命を義務付けている。

Transformerアーキテクチャに代わる新しい手法が登場する。Googleが2017年に発表した画期的論文で提案されたTransformerアーキテクチャは、現在のAI技術の主流である。しかし、Mambaなどに代表される次世代AIアーキテクチャが台頭しており、いくつかの面でTransformerを上回る性能を見せ始めている。Radicalは、2024年にTransformerの代替案が現れると予測している。

クラウドプロバイダーによるAIスタートアップへの戦略的投資が規制当局の scrutiny を受ける。今年、Microsoft、Alphabet、NVIDIAなどが有望なAIスタートアップに巨額の出資を行った。こうした投資の目的は、高成長が見込まれるAIスタートアップを将来の長期顧客として確保することにあるが、これは会計基準上のグレーゾーンを含む可能性がある。Radicalは、来年米国証券取引委員会（SEC）がAI投資におけるリターンキャピタルの流れに対して厳しい審査を行うと予想しており、これがAI分野の投資環境に影響を与える可能性がある。

MicrosoftとOpenAIの関係に亀裂が生じ始める。MicrosoftとOpenAIは組織構造が異なり、AIの未来像についても異なるビジョンを持っている。OpenAIが事業を積極的に拡大するにつれ、将来的にMicrosoftと直接顧客争いをする場面が増えようとしている。一方、Microsoftも多様化を図るために、OpenAIの競合他社とも協力していくだろう。

2024年、ベンチャーキャピタルは暗号資産（クリプト）領域に再び注目するかもしれない。AI分野の著名なVC投資家、起業家、技術専門家の多くは、2021〜2022年のバブル期に暗号資産に強い関心を持っていた。もし来年暗号資産価格が再び急騰すれば、一部の投資家はその潮流に追随し、AIへの投資熱は一旦冷める可能性がある。

AI生成コンテンツの著作権問題は依然として「ダモクレスの剣」である。現在の主要な生成AIモデルは、著作権保護された大量のデータで訓練されている。この事実は将来、重大な法的責任を引き起こす可能性があり、業界の構造を変えかねない。そのためRadicalは、GPT-4やMidjourneyのような生成AIモデルが裁判所によって著作権侵害と判断され、モデル開発企業が訓練データの知的財産権所有者に対して責任を問われる事態になっても驚くべきことではないと指摘している。

a16z 年次レポート：2024年の破壊的トレンド

12月6日、米国のトップVC機関a16zは「Big Ideas in Tech for 2024」と題するトレンド予測レポートを発表した。このレポートは米国社会、医療、コンシューマーテック、暗号資産、フィンテック、ゲーム、成長期テック、インフラ、エンタープライズサービスなど幅広い分野を網羅しており、a16zのパートナーたちが2024年を展望している。AI関連の主な予測は以下の通りである：

画像出典：a16z

AIは医療・ヘルスケア分野の飛躍的発展を後押しする。他の業界では非AIソフトウェアでも効率的に運営できる中、医療分野は依然としてポケベル、FAX、大量の手入力データに依存している。AIツールの登場は、この分野の生産性向上ニーズを大きく満たし、既存のソフトウェアを飛び越えて医療技術を根本から変革する。

コンシューマーテック分野：音声優先アプリ、専門化されたAIアシスタントが登場。教育・芸術創作分野でもAIが大きく貢献する。2024年には音声アプリがさらに普及し、AI音声対応のメール機能がGmailに統合される。ChatGPT型の専門AIアシスタントが各垂直領域に広がる。例えば、研究者のためのAI学術アシスタント、記者向けのAI文章生成ツール、デザイナー向けのAIレンダリングプラットフォームなどだ。2024年には子供向けの画期的なAI教育ツールが登場する可能性があり、AIGC技術により創作の限界コストがほぼゼロに近づき、芸術創作分野では新たな消費行動が生まれる。

AIとブロックチェーン技術が深く融合する。現時点ではChatGPTのようなAIモデルは少数のテック大手のみが訓練・運用できるが、ブロックチェーン技術を使えば、多者参加型でグローバルかつ分散型の市場を作ることが可能になる。誰もが貢献でき、報酬を得ることで開発コストが大幅に低下し、AI技術の発展が促進される。

フィンテック分野：AI技術は金融専門サービスの効率を高め、銀行および取引業界の働き方を変える。LLM技術を用いることで、従来の金融ソフトウェアでは扱いにくかったデータを捉えることが可能になる。

ゲーム分野：AIが「終わらないゲーム」を創出する。2024年には、AI大規模モデルを活用した全く新しいゲームシステムやメカニズムが登場する。AIはゲームの本質を変える――ゲーム世界はあらかじめレンダリングされるのではなく、実行時にニューラルネットワークで動的に生成される。大規模言語モデルは極めてリアルなAIパートナーや新型のソーシャル行動を生み出し、「終わらないゲーム」を創造し、長期的にユーザーを惹きつけ、維持する。娯楽は受動的体験から能動的体験へと移行し、現実と仮想の境界はますます曖昧になる。

エンタープライズサービス分野：AIデータ駆動型のCRMが登場する。生成AIは企業サービスの核心的なデータ問題を直接解決する。今後多くの企業は、営業担当者の直接的な顧客対応に頼らず、会議記録、メール、通話録音といった実際の顧客インタラクションから自動的にデータを取得、またはAIが生成したデータを利用する。AI技術は人間の創造力と問題解決能力を強化し、将来の働き方を変える。

最後に、ChatGPTに上記内容を要約させたところ、新たな年についての見方は次の通りである：

AIはさらに普及し実用的になる。プログラミング、端末上でのAIアシスタント、プライベートデータセットの活用などで新たなユースケースが開かれる。

AIは技術革新のフェーズに入る。マルチモーダル大規模モデルや新アーキテクチャが技術のフロンティアを推進し、HyenaやMambaなどの次世代ソリューションが登場する。

産業への応用と影響が拡大する。AIは医療、コンシューマー、フィンテック、ゲーム、エンタープライズサービスなど幅広い分野に大きな影響を与える。音声アプリや専門AIアシスタントは教育、芸術創作分野で特に注目される。AIとブロックチェーンの融合は、AI技術のグローバルな発展と応用を促進する。

これらの予測に共通する点として、ChatGPTは以下のように分析している：

• AI技術は効率性の向上や新たな体験の創出において、複数の分野でさらに深く応用され続ける。

• 技術革新、特に新しいモデルアーキテクチャやマルチモーダル能力が、AIの発展を牽引する。

• 産業応用の広がりとビジネスモデルの変化は、AI技術によって推進される。

• 法的、倫理的、規制的な課題は、AIの発展において重要な検討事項となる。

• 投資・資金調達環境は、市場動向や業界トレンドの変化に応じて調整される可能性がある。

記事の最後に、筆者もAIに感謝したい。この記事の作成にAIが関与し、執筆の生産性が向上した。

2024年の幕開けを前に、AIの発展が基礎科学の分野から各産業への浸透に至るまで、人類社会の自動化・知能化に革命的な力をもたらすことを期待したい。