
io.net を解説:Solana 上の DePIN 新星が GPU リソース活用形態を再構築
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io.net を解説:Solana 上の DePIN 新星が GPU リソース活用形態を再構築
io.netは、技術革新の好例であるだけでなく、ブロックチェーンを現実世界の問題に応用する優れたモデルでもある。
執筆:Revelo Intel
翻訳:TechFlow
DePINは、Solana上をはじめとする主要なナラティブの一つとして急速に注目を集めています。RenderやHeliumといったプロジェクトが大きな進展を遂げる中、DePINおよび関連プロジェクトは特に注目に値します。
現代のデジタル時代において、ブロックチェーン技術は革新と効率化を推進する重要な要素となっています。本稿では、Solanaブロックチェーン上で革新的なプロジェクトであるio.netに焦点を当て、遊休GPUリソースを統合することで、GPUコンピューティングに対する理解と利用方法をいかに再構築しているかを探ります。

プロジェクトの背景
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io.netはSolana上に構築されたDePINプロトコルであり、GPU間の調整問題を解決することを目指しています。
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DeFiが仲介者を排除し流動性を集約することで従来の金融を破壊したように、io.netも計算リソースにおいて同様のことを目指しています。すべての参加者が協働するインセンティブを持つ調整ソリューションを提供しています。
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io.netは、供給制約やGPUに対する集中管理といった市場における非効率性を発見しました。これらの課題を解決することで、中央集権型サービスよりも安価な製品を提供することを目指しています。

DePINとは何か?
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DePINとは、ハードウェアへの投資とトークン報酬を通じて既存のインフラを置き換える活動を指します。
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例えば、個人が5Gをルーティングすることで伝統的な通信インフラを代替する5Gネットワークなどが例として挙げられます。
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ハードウェアがネットワークに参加することで人々に価値をもたらします。
なぜDePINはSolana上で成長しているのか?
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Solanaは支援的で協力的なコミュニティを持っており、成長と共同作業を促進します。また、微少取引、データストレージなど多様な機能を提供するツールセットがあります。このように、コミュニティの支援と実用的なツールが組み合わさったことで、Solanaは理想的なプラットフォームとなっています。
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DePINはブロックチェーンの用途を示すものです。
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GPU分野は業界の寡占状態にあり、変革の必要性が浮き彫りになっています。
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DePINプロジェクトには、さまざまな産業に大きな変化をもたらす可能性があります。
増加する暗号資産アプリケーションは、オフチェーンのトークンを現実世界の経済活動と統合することに注力しており、特にSolanaベースのアプリケーションが顕著です。
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Renderは、空き時間のGPUを利用してGPUレンダリングタスクを完了できるP2Pネットワークを構築しています。レンダリングは実際、io.netがGPUを集約する手段の一つです。
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Hivemapperは、ドライブレコーダーを使用する運転手に$HONEYトークンで報酬を与えることで、世界で最も新しくAI駆動の地図を開発することを目指しています。
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Heliumは、ローカルホットスポットのカバレッジを提供するユーザーに対し、ローカル$HNTトークンとの引き換えで報酬を与えます。
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Shdw Driveは、FilecoinやArweaveと同様、ネイティブ$SHDWトークンを活用した分散型ストレージソリューションです。
io.netのチーム
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Ahmad Shadidはio.netの創設者兼CEOです。彼によると、io.netを立ち上げる前、彼は市場で注文を隠す機関を検出するための機械学習モデルを開発していました。そのモデルを2000銘柄の株式と150種類の暗号資産にまで拡張しました。
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Tory Greenはio.netのCOO兼CFOであり、3か月前にフルタイムで加入しました。彼のキャリアは銀行、プライベートエクイティ、企業戦略などの企業側から始まりました。Web2時代にはデジタル出版会社を共同創業し、その後投資家から事業運営者へと転身し、ポートフォリオ企業の販売、マーケティング、財務、運営、戦略を支援してきました。Hum Capitalという機械学習企業で約2年間CEO兼CFOを務めた経験もあり、この期間中にAI分野について深く理解を深めました。2016年以降、暗号資産に強い関心を持っています。
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Tory氏は、io.netが実際に存在する問題に対して深い解決策を提供していると認識しています。彼はAhmadの知性、ビジョン、推進力に強く印象を受け、その潜在能力を信じて3か月前にフルタイムでio.netに参画しました。
io.netと従来の競合の比較
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競合他社と比較して、io.netの価格は明確な優位性ですが、それ以外にも差異があります。
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io.netは、AWS(Amazon Web Services)と同等のパフォーマンスを持つデータセンターを再構築する選択肢を提供しています。ユーザーはデータセンターを自身に近い場所に配置でき、レイテンシを下げることで取引シーンでの競争優位性を獲得できます。

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Tory氏は、AWSの展開は通常複雑な手続きや認証を伴い、数か月かかるのに対し、io.netのユーザーエクスペリエンスははるかに優れていると述べています。
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Ahmad氏は、io.netが提供するGPUはLambda Cloud(Amazonのクラウド)の4万~8万GPUよりも高速だと語っています。
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より高速なインターネット接続と優れたネットワーク性能により、スタートアップ企業がLambda Cloudからio.netへ移行しています。
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インターネット速度のような細部の違いが重要です。ネットワーク混雑が少なく、サーバー台数が少ないプロバイダーほど高い速度を提供できます。
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io.netは、AWSと同様にAIコンピューティングによる収益性を追求しています。より多くのGPUサプライヤーを惹きつけることで、サプライヤーに継続的な利益を提供すると同時に顧客基盤を拡大します。
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Ahmad氏は、顧客がすべてをAWSから移行する必要はないが、より低い価格、同等のパフォーマンス、改善されたユーザーエクスペリエンスから恩恵を受けられると述べています。ネットワークの成長は最終的にクラウド原点のデータセンターおよび他のリソースの構築につながる可能性があります。

競合他社とio.netのどちらを選ぶべきか?
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従来の競合他社は、自動デプロイ、CI/CD、API防御などの特定機能がio.netにはないと反論するかもしれません。これらは長年の開発を経て築かれたものです。
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しかしAhmad氏は、io.netはすでにML(機械学習)業界向けにトレーニングおよび推論目的のこれらの機能を構築していると指摘しています。現在の機能範囲には多少の不足があるかもしれないが、全体的な体験は従来のプロバイダーを上回ると補足しています。
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彼らのプラットフォームを使えば、45カ国にわたる広範なGPU供給に簡単にアクセスできます。デプロイをクリックするだけで、10秒以内に展開が完了します。
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一方、AWSや他のプロバイダーでは、通常、プレゼン資料やLinkedInプロフィールを提出してGPUアクセスを「請う」必要があります。Ahmad氏は、自分が開発者だった頃、ただGPUを使いたかっただけなのに、宣伝資料やLinkedInプロフィールを求められて傷ついた経験を共有しています。
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io.netは、こうした不要な要求を排除し、プロセスを簡素化することで、エンジニアに力を与えようとしています。Discord上にはサポートコミュニティがあり、エンジニアは他の利用者と一緒にデプロイを進めながら助けを求められます。
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Ahmad氏は、コミュニティとの対話を通じたサポート提供によって、エンジニアにとってより良い全体的なユーザーエクスペリエンスを創造したいと述べています。このアプローチは、シンプルさとアクセシビリティを重視する現代の開発者のニーズとマインドセットに合致しています。
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彼はまた、大量の資金を計算リソースに投入しようとするスタートアップ主導の新興市場があるとも付け加えています。この世代が構築するのは革新的なソリューションであり、彼らの特定のニーズと作業スタイルに応えることが不可欠です。io.netのプラットフォームは、オンデマンドの供給を通じて市場のダイナミクスを変えることを目指しています。
GPUクラスターとは何か?
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io.netの技術により、5万から7万のGPUを1つのクラスターに集約できます。このクラスタリング機能により、通常は個別のGPUインスタンスを提供する競合他社と差別化されています。io.netが構築したネットワークインフラは、クラスター内のGPU間の効率的な通信を可能にします。十分なリソースがあれば、ユーザーはこのプラットフォームを使って大規模言語モデルを構築することも可能です。
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この製品は、特定のインフラ上で構築を行う人を対象としており、財務的リソースはあるもののコスト面で課題を抱える顧客をターゲットにしています。io.netチームは顧客との歩調合わせの重要性を認識しており、OpenAI、Instacart、Uberなど著名企業にも製品をデモンストレーションしています。
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Ahmad氏は、特定の顧客層に対する規模と収益創出の可能性に自信を持っています。さらに多くのスタートアップがネットワークに参加することで、io.netに多額の資金が流入すると予想しています。取引はVisaなどの従来の支払い手段でも可能で、ユーザーは暗号資産に関する知識を一切必要としません。最大限の収益を得るため、6か月など長期契約でのGPU予約を目標としています。
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さらに、Ahmad氏は、トークン発行額を上回る資金流量を持つネットワークの到来を予見しています。Tory氏は競合他社をサプライヤーまたは将来のサプライヤーと見なし、直接の競争相手とはみなしていません。企業向けAI顧客へのサービス提供において独自の優位性を持っていると主張しています。io.net内での各種取引には、5%〜10%のネットワーク料金が課されます。
まとめると、io.netは単なる技術的革新の事例であるだけでなく、ブロックチェーンが現実世界の問題に応用される好例でもあります。チームが境界を押し広げ続ける中、今後もio.netのようなプロジェクトが次々と登場し、私たちのWeb3世界にさらなる可能性をもたらすことが期待されます。
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