NFTにおける注目経済を通じて製品を構築する方法
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NFTにおける注目経済を通じて製品を構築する方法
NFT分野は急速に発展しており、その副産物としてさらに断片化が進んでいる。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：Alex Gedevani
編集：TechFlow
NFT分野は急速に進化しており、その副産物としてさらなる断片化が進行している。これにより、製品がユーザーのニーズをどう満たすか、そしてユーザーがこれらの製品間でどのように時間を分配するかという問いが生じる。
その答えは「注目（アテンション）」に帰着する。NFTユーザーの注目をいかに最適に捉えるか？最も価値ある商品はどこにあるのか？
私のマインドモデルはシンプルだ。過去6か月間に使ったすべてのNFT関連プロダクトを思い浮かべてほしい。それらの多くはおそらく以下の図に示す4つの「注目セグメント」の少なくとも一つに属し、それをサポートしているだろう。
私たち全員が行っているのは、a）情報を消費する（情報層）か、b）財務的・非財務的目的で行動を起こす（アクション層）のいずれかである。
この「NFTゴッドモード」を北極星としよう。つまり、この4つの注目モードすべてにサービスを提供する製品は、すべてのユーザー要件を完全に満たすことができる。しかし、まだそこまで到達していない。
我々はNFTゴッドモードの実現まであとどれだけ離れているのか？現在の製品はこれらの注目ブロックの中でどのように位置づけられているのか？以下で詳しく見てみよう。
アクション層
Passive
GalleryやOnCyberで自分のNFTをキュレーションしたことはないだろうか？Storyverseのようなコミュニティで、自分のNFTに基づいてUGCを作成したことはないだろうか？「Passive（受動的）」領域の製品は通常、NFT収集後のユーザーにとっての次のアクティビティを提供し、主に投機的ではない活動に焦点を当てる。
Active
「Active（能動的）」は財務的な意図を中心に回っている。この注目モードの多くの製品は、取引体験の改善やNFTの生産的な活用（NFTfi）に重点を置いている。
注目が向かう先に流動性が向かう。投機は圧倒的に暗号資産最大のユースケースであり続ける。この象限が注目度、収益、開発チーム数において支配的な地位を占めているのも当然のことだろう。OpenSeaの例を見ればわかるように、その成功はNFT取引高の獲得を巡る激しい競争を引き起こした。熊相場の中でも、OpenSeaは昨年3億9100万ドルの収益を上げ、イーサリアムに次ぐ規模となった。
情報層
Push
「Push（プッシュ）」、つまり情報層は、しばしばアクション層の後に機能する。ここに構築される製品は、ユーザーの時間とお金を節約することの2つの柱に集中している。
あなたはすでに資産を購入したが、今度は既存の資産に関連した情報を一定程度パーソナライズして得る必要がある。そうでなければ、断片化された情報の中で苦労することになるだろう。Twitter、Discord、Telegram、ニュースレターなど複数のチャネルで情報を追うことに苦労しているのは私だけではない。人々はミント、ホワイトリスト、プロポーザルなどを忘れ始めている。
パーソナライズに対応した製品の好例がDaylightだ。Daylightは個人アシスタントのような存在であり、あなたのNFTに対して次に何ができるかを教えてくれる。
LuckyTraderは、あなたのウォレット内の資産に関連したパーソナライズされたニュースや市場情報を提供するように設定できる。状況を把握するために必要な情報源となるだろう。
Pull
今日のもう一つの大きな問題は、この分野における発見可能性とキュレーションの欠如だ。ユーザーは頻繁に以下のような課題に直面している：a）試すべき新しい製品を探す、b）他の人が注目しているものを発見する、c）流行しているものに追いつくこと。
DappRadarやDapp Listなどのサイトは、アプリケーションの発見の問題を解決しようとしている。ContextやSohoといった製品はウォレットのトラッキングに焦点を当てており、新たなアイデアを浮上させている。
この象限では進展があるものの、おそらくWeb3ネイティブの検索プラットフォームがさらに前進を促進できるだろう。理想の世界では、Ora Labsのようなプロジェクトが増え、Web3データに対する自然言語検索を推進しつつ、そのデータに基づいたアプリケーションの発見（「過去7日間でイーサリアム上で最も使われた上位5つのスポーツ系ブロックチェーンゲームを表示」など）にも注力していくはずだ。
「Push」と異なり、このレイヤーはユーザーが既に使用しているアプリケーションに基づいたカスタマイズされたニュースフィードではなく、むしろユーザー自身が次に探索できる製品やトレンドへと誘導することを重視している。現時点では、包括的なソリューションはまだ存在しない。
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