Test réel du modèle Fable 5, le plus puissant de Claude à ce jour : usage déconseillé aux particuliers
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Test réel du modèle Fable 5, le plus puissant de Claude à ce jour : usage déconseillé aux particuliers
Bienvenue dans l’ère de la facturation par jeton.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur : APPSO
La pire nouvelle pour le grand public arrive.
À l’instant même, Anthropic a annoncé le lancement de Claude Fable 5 et de Claude Mythos 5.
Fable 5 est le premier modèle de niveau « Mythos » d’Anthropic à être ouvert au grand public, tandis que Mythos 5 est principalement destiné à un petit nombre d’organismes de défense en cybersécurité, de fournisseurs d’infrastructures critiques, ainsi qu’à des chercheurs en biomédecine qui rejoindront ultérieurement le programme d’accès privilégié (Trusted Access Program).
Or, peu de personnes y ont prêté attention : selon les informations officielles, Fable 5 sera inclus gratuitement dans les abonnements Pro, Max, Team et Enterprise (facturés par utilisateur) jusqu’au 22 juin. À compter du 23 juin, Fable 5 sera retiré de ces forfaits d’abonnement, et son utilisation continuera à consommer des crédits d’utilisation (usage credits).
Autrement dit, le modèle antérieur — une simple « carte mensuelle » permettant d’accéder à l’IA la plus puissante — pourrait bien appartenir au passé. À l’avenir, les utilisateurs devront non seulement considérer le prix de leur abonnement, mais aussi le coût réel en jetons (tokens) engendré à chaque appel et à chaque exécution de tâche longue.
Bienvenue dans l’ère de la facturation à l’unité (Token-based pricing).
Claude Fable 5 fait son entrée triomphale — mais c’est aussi le « tueur de tokens » le plus redoutable
Anthropic a également expliqué le choix des noms « Fable » et « Mythos ». « Fable » provient du latin *fabula*, signifiant « petite histoire racontée », ce qui se rapproche sémantiquement du mot grec *mythos*.
Ces deux nouveaux noms évoquent certes deux modèles distincts, mais ils désignent en réalité deux versions d’un même modèle sous-jacent. Fable 5 est actuellement ouvert au grand public, avec des restrictions de sécurité plus strictes ;
Mythos 5, quant à lui, n’est disponible pour l’instant que dans le cadre du « Project Glasswing », réservé à un petit nombre d’organismes de défense en cybersécurité et de partenaires fournissant des infrastructures critiques.
Selon le blog officiel d’Anthropic, Fable 5 est, à ce jour, le modèle le plus performant parmi ceux disponibles au grand public. Il affiche des progrès notables dans les domaines du génie logiciel, du travail cognitif, de la compréhension visuelle et de la recherche scientifique. Plus les tâches sont longues et complexes, plus ses avantages par rapport aux précédents modèles Claude sont marqués.
L’importance de Fable 5 réside dans le fait qu’il rend pour la première fois à grande échelle accessible au grand public des capacités de niveau « Mythos ». Voici les résultats des benchmarks, qui illustrent clairement sa supériorité écrasante.
Toutefois, le nom du modèle a suscité quelques débats. Tibo, ancien responsable du projet OpenAI Codex, a ironisé sur le fait qu’Anthropic aurait adopté le nom « Fable », que OpenAI avait envisagé mais finalement abandonné.
Sur le plan des performances, le génie logiciel constitue l’un des axes prioritaires mis en avant par Anthropic.
Anthropic indique que Stripe, lors des tests préliminaires, a confié à Fable 5 la migration d’une base de code Ruby comportant 50 millions de lignes. Une équipe d’ingénieurs aurait normalement requis plus de deux mois pour accomplir cette tâche manuellement, alors que Fable 5 l’a réalisée en une seule journée.
Les tests FrontierCode de Cognition montrent également que Fable 5 domine sur des tâches complexes de programmation en environnement de production. Ce benchmark ne porte pas sur des exercices de programmation classiques, mais évalue plutôt la capacité du modèle à accomplir des tâches de programmation difficiles tout en répondant aux exigences de qualité propres aux bases de code industrielles.
Anthropic souligne également que Fable 5 consomme moins de tokens que les versions précédentes de Claude. Bien entendu, cette affirmation mérite d’être prise avec prudence : à chaque lancement d’un nouveau modèle Claude, des déclarations similaires ont été faites, mais presque tous ces modèles se sont révélés être de véritables « tueurs de tokens », alimentant largement la toile de nombreux quolibets.
En matière de travail cognitif, Fable 5 obtient le score le plus élevé dans les benchmarks financiers d’Hebbia, avec des progrès concentrés sur l’inférence documentaire, la compréhension de graphiques et l’analyse de problèmes complexes. Les évaluations d’IMC sur l’analyse des transactions montrent également que Fable 5 excelle dans la recherche factuelle, le raisonnement conceptuel, l’analyse causale et l’analyse des valeurs attendues.
La capacité visuelle constitue également un point fort mis en avant. Selon Anthropic, Fable 5 est capable d’extraire avec précision des données numériques à partir de graphiques scientifiques complexes, et peut même reconstruire le code source d’une application à partir d’une capture d’écran d’une page web.
L’entreprise présente également un cas plus intuitif : Fable 5 a réussi à compléter le jeu *Pokémon Feu Rouge* uniquement à partir des images du jeu, sans recourir à des cartes supplémentaires, à des outils de navigation ni à des informations sur l’état du jeu. Pour accomplir des tâches similaires, les versions précédentes de Claude nécessitaient encore des systèmes d’assistance plus complexes.
Les capacités liées au contexte étendu et à la mémoire ont également progressé. Lors des tests menés sur *Slay the Spire*, Anthropic a constaté qu’en dotant le modèle d’une mémoire persistante sous forme de fichiers, les performances de Fable 5 s’amélioraient trois fois plus que celles d’Opus 4.8, et que sa fréquence d’accès au chapitre final augmentait également de trois fois.
Le domaine des sciences de la vie est particulièrement sensible. Anthropic affirme qu’un expert interne en conception de protéines, utilisant Mythos 5, a accéléré certains processus de conception de médicaments d’environ 10 fois.
Dans un cas concret, Mythos 5, en combinant des outils de conception protéique et de bio-informatique, a accompli sans aucune aide humaine l’intégralité du flux de travail habituellement réalisé par des scientifiques — notamment le choix des sites de liaison, l’appel aux outils de conception et le traitement des résultats infructueux. Sur 14 cibles protéiques, 9 ont produit des candidats prometteurs justifiant des recherches approfondies.
L’amélioration des capacités dans les domaines des sciences de la vie et de la cybersécurité explique pourquoi Anthropic n’a pas immédiatement ouvert l’accès complet aux fonctionnalités de niveau « Mythos ».
À l’ouverture de Fable 5 au grand public, une nouvelle classification de sécurité a été mise en place. Dès qu’une requête utilisateur touche à des domaines à haut risque — comme la cybersécurité, les sciences biologiques ou chimiques, ou la distillation de modèles — le système bascule automatiquement vers Claude Opus 4.8 et informe l’utilisateur du changement de modèle.
Selon Anthropic, dans les premières données recueillies, plus de 95 % des sessions Fable 5 ne déclenchent pas ce basculement. Pour les tâches courantes telles que la rédaction, la programmation, l’analyse, la conception ou le traitement de données, Fable 5 reste pleinement opérationnel dans la plupart des cas. Toutefois, dès qu’une requête entre dans un domaine à haut risque, les capacités du modèle sont limitées.
La cybersécurité est le domaine le plus strictement régulé. Anthropic reconnaît que les modèles de niveau « Mythos » excellent dans la détection et l’exploitation de vulnérabilités logicielles, et possèdent une forte capacité d’attaque par agent, couvrant potentiellement les phases de reconnaissance, de découverte et de déplacement latéral. Afin d’éviter tout usage malveillant de ces capacités, le classificateur de sécurité de Fable 5 couvre un spectre très large.
Il en va de même pour les domaines biologique et chimique. Anthropic estime que le modèle est désormais capable d’accomplir des tâches scientifiques réelles, et que bloquer uniquement quelques questions spécifiques liées aux armes biologiques ne suffit plus. Par conséquent, Fable 5 renvoie temporairement la majorité des requêtes liées à la biologie et à la chimie à Opus 4.8 pour traitement.
À noter que Fable 5 intègre également une couche de protection cachée, spécifiquement conçue pour les grands modèles de pointe.
Elle limite notamment l’assistance fournie par Claude dans la construction de pipelines de pré-entraînement, d’infrastructures d’entraînement distribué ou de conception d’accélérateurs ML, afin d’empêcher le modèle de contribuer indirectement à l’entraînement des prochaines générations de modèles avancés par d’autres entités.
Contrairement aux restrictions de sécurité qui déclenchent explicitement un basculement vers Opus 4.8, cette protection ne signale pas directement l’utilisateur. Elle agit plutôt en modifiant les prompts, en utilisant des vecteurs de pilotage (steering vectors) ou des techniques comme le PEFT, afin de réduire les performances de Fable 5 sur les tâches concernées. Des utilisateurs ayant rencontré ces limitations ont déjà témoigné publiquement.
À ce jour, Claude Fable 5 est disponible mondialement. Les développeurs peuvent l’appeler via l’API Claude sous le nom *claude-fable-5*. L’API Claude et les forfaits Enterprise à la demande sont pleinement opérationnels depuis la date de lancement.
Fable 5 et Mythos 5 partagent le même tarif : 10 dollars par million de jetons d’entrée et 50 dollars par million de jetons de sortie. Selon Anthropic, ce tarif est inférieur de moitié à celui de la version préliminaire de Claude Mythos, mais il demeure élevé pour les tâches longues et intensives.
L’IA a enfin compté les six doigts
Les tests pratiques révèlent mieux que le blog officiel en quoi Fable 5 s’est amélioré. Selon mes propres essais, Fable 5 est désormais capable d’identifier six doigts.
Juste après la fin des examens nationaux (Gaokao), nous avons soumis à Fable 5 un sujet de dissertation de chinois issu de l’épreuve nationale type I. Résultat ? Le style général est fluide et loin d’être « ordinaire ».
Pour une comparaison plus précise, on peut consulter les tests effectués par @Hypergent. Dans la tâche de visualisation d’astéroïdes, Fable 5 ne s’est pas contenté d’extraire les données : il a conçu une interface interactive intégrant trajectoires orbitales et détails de stationnement, améliorant ainsi la richesse de l’information tout en préservant les performances.
Dans la conception d’un complexe touristique axé sur la remise en forme, Fable 5 a utilisé GPT-Image-2 et Nano Banana pour générer des plans d’aménagement plus cohérents avec les usages réels, prenant en compte la connectivité des zones, la répartition fonctionnelle et les flux de circulation humaine — et non simplement le positionnement des bâtiments.
Fable 5 parvient à associer phénomènes astronomiques et représentation visuelle, simulant par exemple l’impact des éruptions solaires sur les aurores boréales ; tandis qu’Opus 4.8 ne parvient même pas à charger correctement le contenu.
L’avis d’Andrej Karpathy, ancien directeur de l’IA chez Tesla et co-fondateur d’OpenAI (actuellement chez Anthropic), illustre parfaitement la perception des développeurs.
Néanmoins, en matière d’esthétique et de conception, l’humain conserve encore un léger avantage.
Les tests pratiques du professeur Ethan Mollick, de la Wharton School, mettent encore mieux en lumière l’évolution de Fable 5. Après avoir obtenu un accès anticipé, il a surtout évalué ses performances sur des tâches complexes telles que les jeux, les cartes et les outils de recherche.
Le projet le plus emblématique est celui d’une carte isochrone. Mollick a demandé à Fable 5 de construire une carte interactive fondée sur des données réelles de transport, illustrant la zone accessible depuis différentes villes dans un délai donné. Le modèle a ensuite mobilisé plusieurs agents pour collecter des données relatives aux vols, aux trains et aux routes, tout en rédigeant et testant le code nécessaire, et en corrigeant itérativement les résultats en fonction des retours reçus.
Mollick a également chargé Fable 5 de développer un outil de recherche baptisé *Concord*. Le modèle a d’abord généré un cahier des charges de 19 pages, puis travaillé sans interruption pendant 9 heures et demie pour aboutir à la version finale du logiciel, conçu pour analyser des données de recherche ouvertes et calibrer les jugements humains et IA.
Ces tests pratiques ont toutefois révélé des lacunes évidentes. Mollick estime que Fable 5 commet encore des erreurs et omet des éléments, nécessitant une vérification et des ajustements manuels. En outre, la consommation de tokens pour les tâches longues est extrêmement élevée, et le prix de Fable 5 dépasse nettement celui d’Opus 4.8 : une fois déployé en production, le coût pourrait bien devenir le défi pratique le plus important.
Les capacités accrues pour les tâches longues et intensives se traduisent inévitablement par une hausse des coûts d’utilisation. En tant qu’abonné Pro au forfait de 20 dollars, j’ai moi-même épuisé mon quota après avoir lancé seulement quelques tâches.
Par ailleurs, le client Claude affiche clairement que Fable 5 est « inclus jusqu’au 22 juin », comme mentionné initialement. Conformément au calendrier d’Anthropic, une fois cette période gratuite terminée, Fable 5 sera retiré de certains forfaits d’abonnement, et toute utilisation subséquente consommera des crédits d’utilisation.
Jusqu’à présent, les utilisateurs payaient un montant mensuel modeste pour bénéficier, dans une large mesure, des intelligences artificielles les plus puissantes au monde. Le modèle d’abonnement brouillait le coût réel, plaçant momentanément les particuliers sur un pied d’égalité avec certaines grandes entreprises.
Désormais, avec l’arrivée de la facturation à l’unité, tout change.
L’IA passe d’un service proche de l’abonnement mensuel à une ressource productive consommée à la demande. Le modèle le plus performant devient ainsi un outil de production plus coûteux et plus finement tarifé.
Certains peuvent ignorer le coût : faire exécuter à Fable 5 une chaîne de tâches de 24 heures, refondre 50 millions de lignes de code, développer seul une application complète, mener des projets de recherche en continu, ou tester et retravailler les résultats à répétition.
Mais la plupart des utilisateurs ordinaires hésiteront instinctivement avant chaque appel : cette question vaut-elle la peine de consommer des tokens ? Cette tâche justifie-t-elle l’usage du modèle le plus puissant ? Si cette tentative échoue, faut-il vraiment relancer le modèle ?
Voilà probablement la pire nouvelle. L’IA ne s’affaiblit pas. Au contraire, elle progresse à un rythme sans précédent, devenant capable d’accomplir de plus en plus de tâches intellectuelles autrefois réservées à l’humain.
Pourtant, le prix d’accès à cette capacité augmente continuellement. L’écart informationnel entre le grand public et les productivités de pointe, récemment réduit grâce aux grands modèles, risque de se rouvrir sous l’effet d’une facturation aux tokens trop onéreuse.
Ce phénomène ne concerne pas Anthropic seul : OpenAI et d’autres acteurs du secteur devront vraisemblablement suivre le même chemin. Plus les modèles de pointe sont performants, plus leurs coûts d’entraînement et d’inférence augmentent — d’autant plus que ces deux sociétés d’IA cherchent actuellement à s’introduire en bourse, et doivent donc démontrer aux marchés financiers qu’elles ne se contentent pas d’entraîner des modèles plus puissants, mais qu’elles savent aussi transformer ces capacités en revenus durables.
Ainsi, plutôt qu’une simple mise à jour de modèle, le lancement de Fable 5 constitue surtout un prélude à une révision complète du système d’abonnement à l’IA. Si la fenêtre d’accès démocratique à l’IA commence à se refermer, ce ne sera certainement pas une bonne nouvelle.
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