Entretien avec le responsable de la croissance d’Anthropic : comment réaliser un dépassement exponentiel de 19 milliards de dollars avec des ressources extrêmement limitées ?
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Entretien avec le responsable de la croissance d’Anthropic : comment réaliser un dépassement exponentiel de 19 milliards de dollars avec des ressources extrêmement limitées ?
Une croissance intelligente consiste à créer délibérément une résistance précise, afin de filtrer et de mieux comprendre vos utilisateurs.
Dédié à des analyses Web3 approfondies
Nous sommes en avril 2026. Lenny Rachitsky est assis devant le micro de son podcast, écoutant Amol Avasare, responsable de la croissance chez Anthropic, énoncer des chiffres qui le laissent un instant interdit.
Il y a quatorze mois à peine, le revenu annuel récurrent (ARR) d’Anthropic venait tout juste de dépasser le milliard de dollars. C’était début 2025. Aujourd’hui, un an et deux mois plus tard, ce chiffre a grimpé à 19 milliards de dollars. Atlassian et Palantir, pourtant actives depuis près de vingt ans, stagnent autour de 4 à 5 milliards de dollars d’ARR. Autrement dit, Anthropic « fait naître » un nouveau Palantir tous les quelques mois.
Une telle croissance semble presque irréelle aux yeux même des personnes travaillant au sein de cette entreprise.
Lorsqu’Amol utilisait encore Claude comme simple utilisateur, il observait cet IA brillante mais encore maladroite sur le plan commercial, et soupirait. Il était convaincu que ces « geeks » ne disposaient pas d’une véritable équipe dédiée à la croissance. Guidé par son intuition forgée au fil de la création de sa propre startup, il envoya un e-mail direct au responsable produit de l’époque, Mike Krieger — oui, celui-là même qui avait fondé Instagram presque par hasard.
Pas une seule formule de politesse dans ce message : « Votre produit est remarquable, mais vous n’avez aucune stratégie de croissance. Il faut en parler. »
Mike répondit. Amol devint ainsi le seul chef de produit à avoir intégré cette entreprise en pleine explosion grâce à un simple e-mail non sollicité — avant d’accéder, peu après, au poste de responsable de la croissance.
Avant de poursuivre ce récit, voici trois idées contre-intuitives apportées par Amol :
• Une croissance intelligente consiste à créer délibérément des résistances précises, afin de filtrer vos utilisateurs et mieux les comprendre.
• Les tests A/B traditionnels, basés sur des ajustements microscopiques, sont largement obsolètes face à l’explosion exponentielle de l’IA : soit vous misez sur des leviers capables de se multiplier par 1 000 à l’avenir, soit vous ne faites rien du tout.
• Si un projet peut être développé en moins de deux semaines, laissez temporairement le produit aux mains des ingénieurs — sans chef de produit. Ces derniers assumeront eux-mêmes la responsabilité des résultats.
Les désastres de la réussite qui vous emprisonnent
Environ 70 % des méthodes de croissance accumulées par Amol au cours de ses expériences précédentes se révélèrent ici inefficaces. La majeure partie de sa journée était consacrée à gérer ce que l’entreprise appelait en interne des « désastres de la réussite » : un nouveau modèle trop populaire, dont le trafic submergeait soudainement les serveurs ou faisait carrément exploser les parcours utilisateurs existants.
Tous les indicateurs clés affichaient un vert éclatant, montant en flèche vers le coin supérieur droit de l’écran — tandis que les nerfs de toute l’équipe étaient tendus à leur limite.
Dans ce contexte, le « triangle d’or » traditionnel du monde professionnel commence à se désagréger. Grâce à des outils comme Claude Code, la productivité des ingénieurs a été multipliée par deux ou trois. Là où un chef de produit gérait auparavant cinq ingénieurs, ces cinq personnes produisent aujourd’hui autant de code que quinze.
Écrasé sous le volume de livrables, le chef de produit ne parvient plus à suivre. La solution d’Amol est brutale, voire radicale : pour tout travail nécessitant moins de deux semaines, l’ingénieur endosse lui-même le rôle de chef de produit — il aligne les parties prenantes, il discute avec la direction juridique, il assume toutes les responsabilités.
Si même la rédaction de documentation et l’analyse de données peuvent désormais être automatisées, sur quoi repose alors la valeur ajoutée humaine d’un chef de produit ?
La stratégie d’Amol consiste à cesser de se battre sur les compétences standardisées, et à rechercher plutôt des points de convergence inattendus — à valoriser les combinaisons singulières d’expériences atypiques. Lui-même a fondé une startup, travaillé en banque d’investissement, failli devenir commercial, puis fusionné tous ces parcours pour bâtir une approche originale de la croissance commerciale. Dans une ère où les modèles linguistiques peuvent rédiger vos textes marketing à votre place, seuls ceux qui possèdent une expérience transversale, parfois même « marginale », échapperont à la suppression algorithmique.
Le growth hacking confié aux grands modèles
Face à l’accélération technologique, la réactivité humaine ne suit plus le rythme.
L’équipe a donc lancé un projet baptisé CASH (Claude Accelerates Sustainable Hypergrowth). En résumé, il s’agit de laisser Claude piloter lui-même les expériences de croissance.
Le système identifie automatiquement les opportunités, formule des hypothèses, modifie lui-même les textes et le code de l’interface utilisateur, déploie les tests, puis présente les résultats chiffrés sur la table. Amol a calculé que le taux de réussite de ce système égale déjà celui d’un chef de produit junior ayant trois ans d’expérience. À condition de définir clairement les lignes rouges liées à la marque, il devient une machine infatigable.
Si la rédaction de documents et l’analyse de données peuvent être entièrement automatisées, que font alors les humains ?
Amol délègue à l’IA la gestion des notes de frais et la réservation des salles de réunion. Plus surprenant encore : chaque semaine, il demande à Claude d’analyser les articles publiés par son supérieur hiérarchique direct, Ami Vora, ainsi que ses messages Slack internes. Puis il interroge l’IA : « Sur la base de ce que tu sais d’Ami et de mon travail de la semaine, quelle serait selon toi sa réaction ? »
Il utilise un grand modèle pour anticiper l’humeur de son patron. Cela peut sembler absurde — mais cela fonctionne remarquablement bien.
Ce crâne brisé d’un coup de pied
Amol n’est pas ce type d’« élite » californienne qui a toujours tout réussi.
En 2022, lors d’un entraînement banal de mixed martial arts (MMA), il reçut un coup de pied direct et violent à la tête.
Sa vie fut immédiatement freinée à bloc.
Pendant neuf mois entiers, il fut incapable de travailler. Pendant les premiers mois, sa femme assuma totalement sa prise en charge — à l’exception des douches et des toilettes. Écouter 20 secondes de musique le rendait nauséeux et provoquait des vomissements ; un simple regard sur un écran suffisait à faire tourner le monde autour de lui. Il lui fallut six mois pour réapprendre à marcher comme une personne normale. À un moment, il discuta même avec sa femme de la manière dont ils feraient face si, définitivement, il ne pouvait plus jamais travailler.
La rééducation après une lésion cérébrale est un processus extrêmement éprouvant. Mais précisément durant ces mois passés au bord du gouffre, Amol acquit une sérénité inhabituelle.
Lorsqu’il rejoignit plus tard Anthropic, confronté à une courbe de croissance suffisamment vertigineuse pour provoquer une névrose collective, ainsi qu’à un niveau sonore de travail insoutenable, il constata qu’il ne ressentait plus d’anxiété facile. Quelqu’un qui a perdu ses capacités de survie fondamentales ne peut pas être effrayé par quelques tableaux de données bondissants.
Parce qu’il avait tout perdu, il commença à cultiver la restriction. Comme Anthropic, qui, à ses débuts, était si pauvre qu’elle ne disposait ni des liquidités de Meta, ni de l’avantage du premier entrant d’OpenAI, et dut miser entièrement sur le B2B et la génération de code. Ce choix contraint, imposé par le manque d’argent et de ressources, les sauva finalement d’une guerre de destruction mutuelle coûteuse contre les géants technologiques.
Votre guide de rééducation anti-déraillement
Pour conclure, voici quelques conseils concrets destinés aux professionnels qui, dans cette ère de l’IA, ont l’impression d’être entraînés à vive allure vers le chaos.
Savoir laisser un peu d’argent sur la table.
Ne cherchez jamais à extraire jusqu’à la dernière goutte de profit. Sacrifier l’expérience utilisateur ou franchir des limites de sécurité pour quelques points supplémentaires de taux de conversion est une vision extrêmement courte. Refuser sciemment une opportunité monétaire immédiate par respect pour des principes de sécurité — ce refus délibéré constitue aujourd’hui la barrière de survie la plus solide d’Anthropic.
Couper volontairement l’alimentation électrique.
Même si l’entreprise engrange plusieurs millions de dollars chaque jour, même si des annonces de nouveaux modèles se succèdent à un rythme effréné, Amol s’impose, matin et après-midi, de couper purement et simplement l’alimentation électrique pendant dix minutes — et va seul méditer dans l’espace dédié de son bureau.
Le monde ne dépendra pas de ces dix minutes, mais vous, vous avez besoin de ces dix minutes pour vérifier que vous êtes encore vivant.
Après tout, même la croissance la plus exponentielle ne résistera pas à la rupture soudaine d’un vaisseau sanguin fragile dans votre cerveau.
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