IA et choix des monnaies : le bitcoin remporte haut la main, les monnaies fiduciaires sont délaissées
TechFlow SélectionTechFlow Sélection
IA et choix des monnaies : le bitcoin remporte haut la main, les monnaies fiduciaires sont délaissées
Parmi tous les modèles d’IA testés, aucun ne considère les monnaies fiduciaires comme le premier choix.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Jason Nelson
Traduction : Chopper, Foresight News
Résumé
- Dans une expérience de simulation, 22 des 36 modèles d’IA testés ont désigné le bitcoin comme monnaie privilégiée.
- Aucun des modèles d’IA testés n’a placé les monnaies fiduciaires en tête de ses préférences.
- Les préférences varient selon les modèles d’IA ; Anthropic affiche la plus forte préférence pour le bitcoin.
Texte principal
Selon un nouveau rapport de l’Institut Bitcoin Policy Institute (https://www.moneyforai.org/), les modèles d’intelligence artificielle montrent globalement une préférence marquée pour le bitcoin plutôt que pour les monnaies fiduciaires traditionnelles.
Le rapport indique qu’au cours d’une étude, 22 des 36 modèles d’IA testés ont classé le bitcoin comme leur monnaie privilégiée, tandis qu’aucun ne plaçait une monnaie fiduciaire en première position.
« Nous anticipons que de plus en plus d’activités économiques seront menées à l’avenir par des agents autonomes basés sur l’IA, mais jusqu’à présent, toutes les discussions sur les préférences monétaires de ces agents relevaient purement de la spéculation », déclare David Zell, président de l’Institut Bitcoin Policy Institute, à Decrypt. « Nous avons voulu tester concrètement cette hypothèse. »
Les chercheurs ont évalué des modèles issus de six entreprises — Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI et MiniMax — en les plaçant dans des scénarios simulés afin de tester les fonctions fondamentales de la monnaie, telles que l’épargne, les paiements et le règlement.
Chaque modèle était traité comme un agent économique autonome, sans options prédéfinies, libre de choisir l’instrument monétaire de son choix.
« Nous avons sélectionné 36 modèles de pointe provenant de six entreprises distinctes, que nous avons configurés en tant qu’agents économiques autonomes. Nous les avons ensuite laissés choisir librement un instrument monétaire dans 28 scénarios couvrant les quatre fonctions essentielles de la monnaie, puis observé leurs préférences », explique Zell.
L’expérience a généré au total 9 072 réponses, qui ont ensuite été catégorisées par un autre modèle d’IA.
« La conception expérimentale évitait soigneusement tout biais d’ancrage. Nous n’indiquions jamais la réponse attendue, et la classification a été réalisée a posteriori par un système indépendant », précise Zell.
Dans ces scénarios simulés, les modèles d’IA choisissent généralement le bitcoin pour les besoins de valeur de réserve à long terme, avec un taux de préférence atteignant 79,1 %. En revanche, les stablecoins sont davantage privilégiés pour les paiements et le règlement : leur part de choix s’élève respectivement à 53,2 % et 43 %, contre 36 % et 30,9 % pour le bitcoin.
Les préférences varient également selon les entreprises fournissant les modèles d’IA :
- Modèles Anthropic : préférence moyenne pour le bitcoin de 68,0 %
- DeepSeek : 51,7 %
- Google : 43,0 %
- xAI : 39,2 %
- MiniMax : 34,9 %
- OpenAI : 25,9 %
Le rapport signale toutefois que les modèles Claude, DeepSeek et MiniMax affichent une préférence plus marquée pour le bitcoin, tandis que GPT, Grok et Gemini penchent davantage vers les stablecoins.
« Aucune indication explicite ni aucune orientation en faveur d’un instrument monétaire particulier n’est intégrée dans les instructions systèmes », souligne Zell. « Les modèles évaluent les instruments sur la base de leurs caractéristiques techniques et économiques, mais nous ne leur indiquons pas quel outil présente des avantages spécifiques sur telle ou telle dimension. »
Zell met en garde les spéculateurs contre toute interprétation de ces résultats comme une prédiction de l’évolution du marché des actifs numériques.
« Une limitation explicite de notre étude est la suivante : les préférences exprimées par les grands modèles linguistiques reflètent des motifs présents dans leurs données d’entraînement, et non des prévisions sur le monde réel. »
Cependant, Zell ajoute que, malgré cette limite, le fait que des modèles développés par des laboratoires d’IA totalement différents aboutissent à des conclusions convergentes mérite toute notre attention.
« Six entreprises d’IA totalement distinctes, utilisant des méthodes d’entraînement différentes, aboutissent à des conclusions très similaires — toutes favorisent le bitcoin. Cela révèle une convergence remarquable sur la question de ce qui constitue une “bonne monnaie”, et c’est précisément là le point le plus significatif. »
Bienvenue dans la communauté officielle TechFlow
Groupe Telegram :https://t.me/TechFlowDaily
Compte Twitter officiel :https://x.com/TechFlowPost
Compte Twitter anglais :https://x.com/BlockFlow_News
Decrypt
