Quack AI : une nouvelle référence en matière de gouvernance de l'IA et de conformité RWA
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Quack AI : une nouvelle référence en matière de gouvernance de l'IA et de conformité RWA
À l'avenir, la gouvernance de l'IA deviendra un moteur clé pour faire évoluer conjointement la gouvernance sur chaîne et la tokenisation des actifs, marquant un nouveau point de départ pour une révolution de la gouvernance.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Mario
« L'introduction de Quack AI est en train d'établir un cadre plus clair et opérationnel pour la gouvernance IA et la conformité des RWA, sur les plans des mécanismes de participation, de la qualité des décisions et des voies d'exécution. Cela marque non seulement une nouvelle étape de maturité vers une gouvernance décentralisée, mais est également perçu comme le point de départ d'une révolution en matière de gouvernance. »
Depuis les débuts du secteur jusqu'à aujourd'hui, les DAO sont progressivement devenues le mode dominant de gouvernance. Pourtant, nous constatons également que, bien que le paradigme de gouvernance des DAO continue d'évoluer, ce modèle fait face depuis longtemps à une série de difficultés, notamment un faible taux de participation, une gouvernance lente et des préoccupations sécuritaires.
En réalité, à ce stade, la majorité des DAO affichent un taux de participation aux votes qui reste durablement inférieur à 10 %. Chez Maker, le taux d'engagement atteint même à peine 2–3 %, tandis que chez Compound, Uniswap et d'autres projets, la gouvernance est souvent dominée par une minorité d'importants détenteurs, entraînant une forte concentration du pouvoir. Ce faible taux de participation nuit directement à l'efficacité de la gouvernance. Les processus des DAO prennent généralement plusieurs jours, voire plusieurs semaines, et ne permettent pas de réagir rapidement aux évolutions du marché ou aux incidents de sécurité. En outre, les barrières techniques et les coûts opérationnels dissuadent les utilisateurs ordinaires : les seuils élevés pour soumettre des propositions, les interactions complexes avec les portefeuilles et les frais de gaz excluent silencieusement la plupart des détenteurs de jetons.
Bien sûr, même lorsqu'ils participent, les utilisateurs doivent faire face à une charge cognitive importante. Que ce soit l'ajustement des paramètres d'un protocole DeFi ou l'allocation de fonds depuis la trésorerie communautaire, les propositions impliquent souvent des considérations financières ou stratégiques complexes. Faute d'outils d'assistance, les utilisateurs ont du mal à les comprendre et doivent s'appuyer sur une « minorité centrale » pour prendre des décisions à leur place.
De plus, les DAO font depuis longtemps face à des risques de manipulation et de sécurité. En 2022, Mango Markets a subi une attaque combinant manipulation des prix et vote de gouvernance, tandis qu'Ooki DAO s'est retrouvée au premier plan des responsabilités légales en raison de problèmes de conformité. Ces cas illustrent que, dans les paradigmes traditionnels, la gouvernance des DAO peine à éviter les limites liées à un manque d'engagement, à des dynamiques de jeu déformées ou à des décisions prises sous le coup de l'émotion.
La discussion autour de la gouvernance par IA
A mesure que l'IA devient un pilier central des secteurs technologique et cryptographique, les discussions sur la gouvernance par IA gagnent en intensité, offrant potentiellement des pistes de solution aux problèmes rencontrés par les DAO.
Les caractéristiques de l'IA lui permettent de traiter de grandes quantités de données, d'assurer une exécution fréquente et stable, et de surpasser l'humain en reconnaissance de motifs et en évaluation des risques. Par rapport à un modèle de gouvernance entièrement humain, l'intervention de l'IA signifie non seulement une amélioration de l'efficacité, mais aussi une refonte de la logique de gouvernance : les humains restent responsables du jugement de valeur et de la direction stratégique, tandis que les tâches intensives en données, facilement manipulables, sont confiées à l'IA.
En effet, l'IA peut elle-même assumer une grande partie des opérations fastidieuses et fréquentes. Par exemple, ses modèles peuvent analyser automatiquement les données en chaîne et les discussions communautaires, identifier les propositions redondantes ou à haut risque, alléger la charge informationnelle des utilisateurs, et grâce à l'apprentissage renforcé et aux modèles prédictifs, simuler différents résultats à partir de données historiques afin de fournir des alertes prospectives, aidant ainsi la gouvernance à éviter les décisions émotionnelles ou à court terme. Par ailleurs, l'automatisation pilotée par contrat intelligent garantit que les résultats du vote soient appliqués immédiatement, réduisant ainsi les périodes de vide.
Sur le plan de la sécurité, l'IA peut assurer un suivi continu des risques et des audits de conformité, identifier automatiquement les votes anormaux et les flux de fonds suspects, et générer des rapports de gouvernance transparents et traçables, améliorant ainsi l'équité, la conformité et l'explicabilité externe de la gouvernance.
Ainsi, la gouvernance par IA pourrait pallier les difficultés persistantes des DAO, permettant aux humains de se concentrer sur les jugements de valeur et les choix stratégiques, tout en confiant aux machines les tâches intensives en données, les processus automatisés et les phases sensibles à la manipulation, injectant ainsi de nouvelles possibilités dans la gouvernance décentralisée.
D'autre part, alors que l'environnement réglementaire mondial devient plus clair, les RWA (actifs du monde réel) deviennent l'une des principales narrations du marché cryptographique. Les principaux pays du monde explorent des cadres spécifiques aux actifs tokenisés, faisant de la conformité une exigence fondamentale. Dans ce nouveau marché dont l'ampleur pourrait atteindre plusieurs milliers de milliards de dollars, la divulgation d'informations, l'application de la conformité et la protection des investisseurs deviennent progressivement les priorités. La progression rapide de la tokenisation impose également des normes sans précédent en matière de transparence et d'auditabilité de la gouvernance.
De même, les outils traditionnels de gouvernance en chaîne peinent à répondre directement à ces exigences : les mécanismes de vote des DAO ne peuvent pas naturellement assurer la divulgation conforme, la gestion des risques ou le suivi réglementaire transfrontalier ; et une simple dépendance aux processus manuels est à la fois inefficace et sujette aux failles de conformité. Par conséquent, la question centrale devient : comment utiliser l'IA pour reconstruire des mécanismes de confiance en chaîne, et améliorer par des moyens intelligents la rapidité de la divulgation, l'anticipation de l'évaluation des risques et la traçabilité des audits de conformité ?
Alors que l'industrie dans son ensemble en est encore au stade de la discussion sur la gouvernance par IA, Quack AI est déjà passée à la pratique. Elle a développé une couche de gouvernance modulaire et nativement intégrée à l'IA, spécialement conçue pour l'écosystème tokenisé, couvrant les DAO, le DeFi et les RWA. Ce cadre permet une automatisation complète de bout en bout : analyse des documents de divulgation, génération de propositions, notation des risques, jusqu’à l’exécution du vote et l’audit de conformité. Quack AI fournit ainsi à l’industrie un exemple clair et opérationnel de gouvernance par IA.
Quack AI : une infrastructure universelle de gouvernance Web3 par IA
Quack AI est en soi une infrastructure universelle de gouvernance Web3 par IA, visant l'ensemble de l'écosystème tokenisé et fournissant les bases nécessaires pour une meilleure mise en œuvre des scénarios comme les RWA. Dans ce système, l'IA est intégrée aux processus fondamentaux de gouvernance : de la divulgation d'information à la génération de propositions, de la modélisation des risques à l'exécution du vote, puis à l'audit de conformité et au déploiement inter-chaînes, formant ainsi une boucle fermée d'automatisation de bout en bout.
Contrairement aux processus traditionnels basés sur l'action humaine, Quack AI repose sur une approche pilotée par les données et des agents intelligents, garantissant une exécution en temps réel, une traçabilité transparente et une cohérence dans les environnements multi-chaînes. Elle offre aux utilisateurs une participation fluide, aux protocoles un moteur d'exécution extensible, et construit pour la tokenisation des RWA la base de confiance nécessaire en matière de conformité et d'audit. Alors que l'industrie en est encore à l'étape exploratoire, ce cadre montre déjà les contours d’un véritable « système d'exploitation de gouvernance », proposant une norme applicable pour combiner gouvernance décentralisée et actifs réels.
Grand modèle d'exécution de la gouvernance par IA
Quack AI introduit un modèle avancé d'exécution de la gouvernance par intelligence artificielle, capable d'éliminer davantage les inefficacités humaines dans l'évaluation des propositions, l'exécution des votes et l'automatisation financière. Contrairement aux modèles traditionnels de gouvernance reposant sur des paramètres décisionnels statiques, Quack AI utilise l'apprentissage machine, l'analyse des émotions et le suivi du comportement en chaîne pour itérer et optimiser continuellement la logique de gouvernance, rendant ainsi l'exécution plus efficace et plus transparente.
Ce modèle d'exécution de la gouvernance repose sur cinq composants clés :
- Moteur de modèles IA et de notation : cœur de la gouvernance, il filtre en temps réel le bruit, identifie les propositions à haute valeur, et intègre les données en chaîne, les données utilisateur, les événements du marché et les indicateurs RWA pour produire une notation fiable de la gouvernance.
- Logique décisionnelle IA : des agents IA intégrés valident intégralement chaque proposition, évaluent son impact, ses risques et sa conformité avant exécution, marquant ainsi la transition d’un vote passif vers une prise de décision intelligente et autonome.
- Moteur de contrats intelligents et d’automatisation : les résultats de la gouvernance sont appliqués automatiquement via des contrats auto-exécutables, couvrant le stockage des propositions, la distribution des fonds et la vérification de conformité, garantissant une exécution transparente, sécurisée et conforme aux règles de l’écosystème.
- Couche d’infrastructure inter-chaînes : prend en charge le fonctionnement inter-chaînes entre blockchains publiques, L2 et plateformes RWA, évite les déploiements redondants et assure la cohérence et l’interopérabilité de la logique et de l’exécution de la gouvernance dans un environnement multi-chaînes.
- Système de confidentialité, d’audit et de traçabilité : inclut des mécanismes de confidentialité et d’audit, où toutes les propositions et leurs chemins d’exécution sont traçables, combinant transparence et protection des données via un contrôle sélectif de la confidentialité.
Lors de l’exécution, toutes les décisions de gouvernance dans ce modèle passent par un processus d’analyse et de validation piloté par l’intelligence artificielle avant d’être mises en œuvre.
Évaluation avant l’exécution des propositions
L’agent de gouvernance par IA évalue d’abord la qualité et l’impact de la proposition via un réseau neuronal, et identifie les schémas potentiels en croisant les tendances historiques de gouvernance, filtrant ainsi dès l’origine les propositions redondantes ou peu valorisantes, puis passe à la couche de traitement émotionnel et des données.
Dans cette couche, l’IA utilise le traitement du langage naturel et l’analyse des sentiments pour extraire en temps réel les signaux des discussions communautaires, des retours utilisateurs et des interactions de gouvernance, puis classe les propositions selon leur orientation positive, neutre ou négative, assurant ainsi l’alignement entre la gouvernance et le consensus communautaire.
Sur la base de ces analyses, l’algorithme décisionnel IA ajuste continuellement les paramètres de gouvernance par apprentissage renforcé, et optimise la sélection des propositions grâce à des modèles prédictifs, anticipant ainsi les risques potentiels et améliorant la vision prospective des décisions. Parallèlement, les mécanismes de validation des données et de détection d’anomalies croisent les propositions avec l’historique des transactions en chaîne, la répartition des droits de vote et les précédents votes, utilisant des modèles de détection d’anomalies pour identifier toute tentative de manipulation ou comportement malveillant, garantissant ainsi l’équité et la transparence de la gouvernance.
Enfin, toutes les propositions ayant passé le tri et l’optimisation entrent dans le module d’automatisation par contrat intelligent en chaîne.
Phase d’exécution
Grâce au module d’automatisation par contrat intelligent en chaîne, la gouvernance est exécutée directement par interaction entre l’agent IA et le contrat intelligent, assurant une automatisation complète du vote à la gestion des fonds. Ce module n’est pas seulement un outil d’exécution, mais constitue aussi un système d’exécution de gouvernance en constante évolution et apprentissage.
Le module d’automatisation par contrat intelligent en chaîne comprend plusieurs parties principales : contrat de proposition de gouvernance, contrat de gouvernance intelligente, contrat de gestion des fonds, et contrat de conformité et de sécurité.
Dès le début de la phase d’exécution, le contrat de proposition de gouvernance stocke en chaîne la proposition évaluée par l’IA, et exécute transparentement les transactions de vote à la place des utilisateurs. Il rejette automatiquement les propositions invalides ou redondantes, garantissant dès l’origine une gouvernance efficace et ordonnée.
Par ailleurs, Quack AI prend en charge la participation des utilisateurs inter-chaînes via un cadre de délégation IA. Les utilisateurs peuvent déléguer leurs droits de gouvernance à des agents IA en temps réel (comme Sentinel, spécialisé dans les votes sensibles aux risques, ou Agora, axé sur l’optimisation des propositions dans l’intérêt de la communauté), qui prennent des décisions de vote selon les paramètres définis par l’utilisateur, permettant ainsi une participation continue même si l’utilisateur est inactif.
Pour éviter une concentration excessive du pouvoir, le système intègre un mécanisme de calibration dynamique du poids de vote, qui ajuste continuellement le poids délégué en fonction du comportement historique, de la mise en gage et du score de confiance de l’utilisateur, préservant ainsi l’équité tout en limitant efficacement les influences centralisées.
Lorsqu’une décision de gouvernance est prise, l’agent de Quack AI exécute directement le résultat sur les blockchains supportées. Cela élimine non seulement les retards et omissions courants dans la gouvernance humaine, mais permet aussi aux propositions approuvées d’être appliquées en temps réel, évitant tout vide d’exécution. Même les utilisateurs ordinaires, incapables de participer manuellement en continu, peuvent maintenir une influence active via la délégation à un agent IA, réalisant ainsi une participation véritablement « continue et sans friction ».
Au-delà de la gouvernance, Quack AI étend les capacités des organisations autonomes au niveau financier grâce à une automatisation financière pilotée par l’intelligence artificielle, optimisant les risques et empêchant la falsification, permettant ainsi à la gouvernance de s’étendre à l’ensemble du processus d’exécution budgétaire et de distribution des incitations.
Sur cette base, Quack AI propose également plusieurs niveaux d’exécution financière :
- Prise en charge du partage automatique des revenus, permettant aux blockchains intégrant Quack AI de définir divers mécanismes de distribution selon leurs besoins de gouvernance ;
- L’IA peut exécuter directement les allocations budgétaires décidées par la gouvernance, effectuant la distribution des fonds, les récompenses en droits et les mesures d’incitation.
- Le système peut également évaluer intelligemment les demandes de financement liées aux propositions, et déterminer le meilleur plan d’allocation en croisant performance historique et analyse d’impact.
En outre, Quack AI renforce davantage la prévention des risques via un cadre institutionnalisé d’exécution :
- Vérification de conformité multicouche : avant exécution, le système vérifie si la proposition a été approuvée par des participants validés, si les conditions de conformité et de juridiction sont remplies, et s’il existe des alertes de risque ou conflits logiques ;
- Supervision externe déclenchable : toute anomalie peut activer une revue humaine ou un consensus multi-agent, empêchant toute « escalade de privilèges » ou exploitation ponctuelle de l’IA ;
- Mécanisme ouvert à multiples modèles : autorise l’intégration de modèles externes et d’agents sur un marché d’exécution, favorisant une concurrence et contre-pouvoirs diversifiés, plutôt qu’un LLM codé en dur ;
- Transparence et auditabilité : tous les flux financiers produisent des journaux standardisés, pouvant être rejoués et vérifiés indépendamment par des tiers ou la communauté.
Grâce à ces mécanismes, Quack AI élimine à la fois les inefficacités et les biais humains dans les décisions financières, tout en évitant les risques ponctuels inhérents à une « gouvernance IA naïve ». De même, les résultats de gouvernance sont appliqués instantanément et en toute sécurité, tout en conservant une diversité institutionnelle et des mécanismes de supervision, garantissant que les organisations autonomes restent conformes et extensibles face à des scénarios complexes comme le DeFi ou les RWA.
Dans la dernière étape du processus de gouvernance, le contrat de conformité et de sécurité joue un double rôle de protection et d’audit.
Ce contrat intègre un mécanisme anti-manipulation capable d’identifier activement et de bloquer les attaques potentielles sur la gouvernance, assurant que le système ne soit pas perturbé par des comportements malveillants pendant l’exécution. Pour anticiper les risques, l’IA valide et examine dès la phase de proposition, filtrant automatiquement les spams, les propositions malveillantes et les stratégies suspectes de manipulation des votes.
Parallèlement, le système génère des rapports d’audit et de transparence de la gouvernance, documentant minutieusement les comportements de vote, la distribution des fonds et la logique décisionnelle, fournissant ainsi aux communautés et régulateurs des bases claires et traçables. En outre, Quack AI s’appuie sur un mécanisme de détection de fraude piloté par l’IA, surveillant en temps réel les flux de transactions de gouvernance, détectant et arrêtant immédiatement toute attaque potentielle, assurant ainsi que l’ensemble du processus de gouvernance s’exécute toujours dans un cadre juste, transparent et conforme.
Ainsi, grâce à ce système, Quack AI peut non seulement optimiser la répartition des droits de vote, mais aussi exécuter automatiquement la mise en œuvre des propositions, le versement des fonds et la distribution des incitations, appliquant les résultats de gouvernance de manière instantanée, transparente et sécurisée, concrétisant ainsi pleinement l’immédiateté et la fiabilité de la gouvernance.
L’IA est le moteur, l’humain est le volant
Le fondateur d’Ethereum, Vitalik Buterin, a publié sur son blog un article intitulé « L’IA comme moteur, l’humain comme volant », dans lequel il déclare : « Un système IA unique chargé directement de la gouvernance ou de l’allocation de fonds peut être facilement exploité ; une conception institutionnelle ouverte, diverse et vérifiable permet une gouvernance plus robuste. » Cette vision rejoint parfaitement celle de Quack AI.
Dans le cadre de gouvernance de Quack AI, l’IA, en tant que couche d’exécution, vise à compléter l’action humaine. Le modèle peut être résumé par « L’IA est le moteur, l’humain est le volant » : l’IA traite les données, prédit les tendances et exécute les décisions, tandis que l’humain fixe les objectifs de valeur et la direction stratégique.
Pour atteindre cet objectif, Quack AI met en place plusieurs mécanismes :
- Distillation du jugement humain (DHJ) : introduction d’un jury décentralisé fournissant des références morales et stratégiques pour l’entraînement des modèles IA, évitant qu’ils ne deviennent des décideurs boîtes noires.
- Modèle de Futarchy : combinaison de marchés prévisionnels et de votes communautaires, permettant à l’IA d’optimiser les voies de gouvernance dans le cadre des objectifs globaux définis par la communauté, assurant l’alignement avec la vision à long terme.
- Dans l’allocation des fonds, un mécanisme de subventions renforcé par l’IA intègre l’impact, la faisabilité et la performance historique, avec des validateurs humains supervisant les indicateurs clés, tandis que l’IA exécute précisément la distribution, réduisant biais et gaspillages.
- Dans l’écosystème de contenu, le filtrage piloté par IA et la supervision par un comité humain fonctionnent en tandem, assurant à la fois l’efficacité et la valeur de l’information, tout en évitant distorsions et manipulations.
Grâce à cet ensemble de dispositifs, Quack AI exploite pleinement les avantages de l’intelligence artificielle en termes d’efficacité et de précision, tout en conservant la primauté humaine sur les orientations morales et stratégiques, construisant ainsi un paradigme de gouvernance décentralisée augmentée par l’IA, efficace, fiable et transparent.
Source de l'image : https://vitalik.eth.limo/general/2025/02/28/aihumans.html
Gouvernance multi-chaînes
Le modèle de gouvernance de Quack AI possède intrinsèquement des caractéristiques inter-chaînes, conçu pour agir simultanément dans plusieurs écosystèmes blockchain, permettant aux utilisateurs de participer à la gouvernance et d’impulser l’exécution des décisions à travers les chaînes.
Son cœur repose sur la construction d’une couche d’interopérabilité de gouvernance par IA, où l’IA suit en temps réel les tendances de gouvernance sur différentes blockchains, optimisant ainsi la logique de vote inter-chaînes, de sorte que les enseignements d’une chaîne puissent directement influencer les actions de gouvernance sur une autre.
Actuellement, Quack AI est non seulement compatible avec les mécanismes natifs de gouvernance d’Ethereum, mais fournit également une API de rapports de gouvernance aux protocoles EVM, leur permettant d’interagir directement avec les résultats d’analyse de Quack AI. À noter que Quack AI est déjà déployée dans plus de 50 écosystèmes, chacun intégrant des agents IA, une exécution en temps réel et des modèles décisionnels sensibles aux risques, assurant une coordination, une transparence et un bon fonctionnement transversaux de la gouvernance.
Grâce à son ensemble d’outils inter-chaînes, Quack AI a lancé le premier centre de gouvernance IA inter-chaînes, permettant aux communautés, DAO et institutions d’interagir en temps réel avec une gouvernance pilotée par l’IA. Celui-ci sert non seulement à la participation, mais garantit également l’exécution automatique des décisions, les votes sensibles aux risques et l’exécution financière, évitant ainsi les goulets d’étranglement humains.
Renforcement de la gouvernance RWA
Avec l’expansion rapide des actifs tokenisés, la construction sur chaîne d’un cadre institutionnel durable, couvrant l’ensemble de la chaîne de valeur, de la surveillance des actifs à l’exécution de la conformité, devient un nouveau point douloureux pour l’industrie. Face à cela, Quack AI propose un module de gouvernance spécialement conçu pour les RWA, aidant les plateformes à réaliser une gouvernance automatisée, conforme et traçable tout au long du cycle de vie des actifs.
La gouvernance commence par la surveillance des actifs.
Quack AI peut suivre en temps réel les variations de la valeur nette (NAV) provenant des oracles et des sources de données hors chaîne. En cas de fluctuations anormales du marché, le système génère immédiatement des propositions de rééquilibrage ou de déblocage, intégrant ainsi les risques dans le processus de gouvernance. En lien avec cela, la gestion des files d’attente de rachat : lorsque la pression de rachat approche du seuil maximal, l’agent IA déclenche automatiquement une logique de gel ou de report, évitant ainsi le risque de ruée, et permet la restructuration au niveau de la gouvernance de la composition des rachats.
Pour garantir qu’un actif puisse être fidèlement reflété sur chaîne, Quack AI introduit la preuve de réserve (PoR), un mécanisme qui vérifie continuellement l’horodatage et la validité des justificatifs soumis, marque automatiquement les données expirées ou invalides, et met à jour ou suspend les propositions si nécessaire, assurant ainsi la cohérence entre les actifs numériques et physiques.
Au niveau de la conformité, Quack AI introduit un système de gouvernance avec seuils d’identité, où le droit de vote est lié à une identité vérifiée et à la proportion d’actions détenues, combiné à des passerelles KYC/AML et à des filtres géographiques, permettant une gouvernance différenciée conforme aux réglementations régionales, reliant ainsi effectivement les décisions en chaîne aux cadres réglementaires réels.
En outre, la gouvernance RWA doit disposer d’une capacité de réponse aux événements. Le module de déclenchement d’événements actifs de Quack AI peut transformer des événements majeurs juridiques, financiers ou opérationnels en signaux de gouvernance en chaîne, dotant ainsi la gouvernance de capacités de perception et de réponse automatique en temps réel.
Grâce à ces mécanismes interconnectés, Quack AI construit progressivement pour les plateformes RWA un système complet de gouvernance en boucle fermée, couvrant surveillance, risques, conformité, exécution et réponse, permettant aux fonds tokenisés, obligations et actions de fonctionner en toute sécurité et transparence sur chaîne, tout en fournissant une base institutionnelle fiable pour la mise à l’échelle massive des actifs réels sur chaîne.
Rôles dans l’écosystème
Actuellement, dans le système de gouvernance de Quack AI, on distingue deux types principaux d’acteurs : les utilisateurs communautaires participant à la gouvernance, et les développeurs B2B ainsi que les dApps tierces.
Utilisateurs participants à la gouvernance
Pour participer à la gouvernance via la couche IA, les utilisateurs doivent détenir un actif appelé Passport, servant d’identité en chaîne. Ce dernier est un jeton basé sur les frais de gaz, agissant comme identité blockchain dans la couche de gouvernance de Quack AI. Les détenteurs peuvent l’utiliser pour déléguer leur vote à des agents IA, recevoir des airdrops de gouvernance, suivre leurs indicateurs de participation et accéder aux récompenses.
Une fois le vote délégué, les utilisateurs n’ont plus besoin de voter manuellement. L’agent IA analyse les données en chaîne, les tendances historiques de gouvernance et le sentiment communautaire pour évaluer chaque proposition, générant automatiquement un classement et une hiérarchie des priorités. Avant de voter ou de déléguer, les utilisateurs reçoivent des analyses fournies par l’IA, transformant la gouvernance d’un processus « intuitif » à un processus « piloté par les données ». Ces agents votent ensuite automatiquement selon la logique et les comportements prédéfinis par l’utilisateur, et exécutent immédiatement la décision après adoption de la proposition, éliminant ainsi tout vide causé par des retards ou oublis humains. Par ailleurs, les utilisateurs conservent un droit de recouvrement, pouvant intervenir manuellement sur des questions cruciales.
Le système suit l’engagement et les comportements de délégation des utilisateurs, ajustant dynamiquement la distribution des récompenses selon l’activité, la contribution historique et la qualité du vote, rendant ainsi l’incitation plus équitable et transparente. À ce jour, plus de 3 millions d’utilisateurs Passport ont déjà rejoint les modules de gouvernance de Quack AI, confirmant l’efficacité de ce modèle.
Communauté des développeurs
Pour les développeurs, Quack AI est une couche de gouvernance IA modulaire, prenant en charge l’automatisation complète, l’exécution et la coordination sensible aux risques sur plusieurs chaînes.
Les créateurs et développeurs peuvent intégrer Quack AI dans leurs dApp, protocoles ou écosystèmes, afin de bénéficier d’analyses IA sur les propositions, de mécanismes de vote délégué, de flux de travail autonomes, d’analyses de gouvernance en temps réel, ainsi que de récompenses en chaîne et d’automatisation financière, allégeant ainsi le fardeau de la gouvernance et permettant des décisions intelligentes et inviolables.
À ce jour, plus de 10 chaînes et plus de 40 protocoles en chaîne ont adopté le cadre de gouvernance de Quack AI, avec des intégrations approfondies sur BNB Chain, Arbitrum One, Optimism, Polygon, Avalanche, Base Chain, Linea, Metis Chain, Taiko, Monad Testnet, Merlin Chain, Berachain, HashKey Chain et DuckChain, dans une optique d’extension inter-écosystèmes, loin d’être limitée à une seule chaîne.
Les développeurs peuvent accéder à l’API de données de gouvernance IA pour récupérer en temps réel les données de propositions, les analyses de gouvernance et les insights générés par l’IA, surveiller les tendances de gouvernance inter-chaînes. Ils peuvent également invoquer les rapports de surveillance et d’analyse de gouvernance pilotés par l’IA, extraire les journaux d’activités, les résultats des propositions et les indicateurs de participation, et utiliser les rapports d’analyse des sentiments et les modèles prédictifs pour soutenir leurs décisions. Grâce aux contrats intelligents et à l’analyse de la gouvernance financière, les développeurs peuvent accéder à des rapports de gestion des fonds optimisés par l’IA, suivre la distribution des jetons et l’attribution des droits, et s’assurer par une surveillance automatisée de la conformité que toutes les décisions respectent les politiques de gouvernance.
Selon le plan de Quack AI, une suite complète d’API destinée aux développeurs est progressivement mise à disposition, ouvrant l’accès aux données de gouvernance, journaux de vote, notations de propositions et modèles IA, permettant aux développeurs d’intégrer le moteur de gouvernance de Quack AI dans des applications et tableaux de bord externes.
À l’avenir, Quack AI lancera également un SDK de gouvernance IA, permettant aux dApp d’intégrer directement l’exécution automatique des décisions ; fournira une API d’automatisation par contrat intelligent, permettant aux DAO d’automatiser entièrement le traitement des propositions, le vote et l’exécution sur plusieurs chaînes ; et promouvra l’exécution de la gouvernance multi-chaînes sur Ethereum et d’autres réseaux via des outils d’orchestration. En intégrant les API et outils d’analyse de Quack AI, les développeurs pourront renforcer leurs applications avec l’intelligence de gouvernance pilotée par l’IA, tout en veillant à ce que Quack AI demeure un protocole de gouvernance autonome, extensible et compatible inter-chaînes.
Émetteurs RWA
Pour les émetteurs RWA, Quack AI propose un système modulaire de gouvernance spécialement conçu pour répondre à ces besoins, fournissant un pivot clair et opérationnel de conformité pour la mise en ligne des actifs réels.
Ce système peut suivre en temps réel des signaux clés tels que les fluctuations de NAV, la pression de rachat, l’expiration des données PoR ou les seuils de liquidité, et générer des journaux d’audit en chaîne, satisfaisant ainsi aux exigences réglementaires de « vérifiabilité et d’explicabilité ». Sur les plans de la conformité et de l’identité, Quack AI utilise des passerelles KYC/AML et des filtres géographiques pour s’assurer que les participants à la gouvernance remplissent les critères d’investisseurs qualifiés et répondent aux exigences réglementaires transrégionales, permettant ainsi pleinement aux émetteurs RWA de s’épanouir.
Pour les institutions, cela signifie qu’elles n’ont pas à adapter leurs processus de gouvernance existants. Les processus décisionnels traditionnels comme les conseils d’administration ou assemblées générales peuvent être migrés en douceur vers la chaîne, s’interfaçant directement avec les modules de conformité et la couche d’exécution IA. Que ce soit pour des fonds tokenisés, des plateformes d’obligations ou d’actions, ou des blockchains financières ou autres chaînes autorisées, tous peuvent utiliser Quack AI pour intégrer conformité, automatisation et exécution inter-chaînes au sein d’une même couche de gouvernance.
Grâce à ce système, Quack AI aidera les RWA à réaliser une boucle fermée complète, allant de la surveillance des actifs, à l’identification conforme, au contrôle des risques, jusqu’à l’intégration institutionnelle, résolvant non seulement la difficulté centrale de « comment gouverner après la mise en ligne des actifs », mais offrant également une norme fiable de gouvernance et de conformité pour le marché des actifs réels, dont la taille pourrait atteindre plusieurs milliers de milliards de dollars.
Un nouveau départ pour la révolution de la gouvernance Web3
Dans l’ensemble, l’approche de Quack AI est extrêmement précise. En intégrant des agents intelligents aux étapes de proposition, de vote et d’exéc
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