Centre de distribution de données de haute qualité : comment Sapien construit-il des solutions Web3 AI véritablement concrètes ?
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Centre de distribution de données de haute qualité : comment Sapien construit-il des solutions Web3 AI véritablement concrètes ?
La mission de Sapien ne se limite pas à l'entraînement des machines, mais vise à coordonner la sagesse mondiale afin que l'intelligence artificielle serve réellement l'intérêt de toute l'humanité.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : TechFlow
Lorsque Sam Altman, PDG d'OpenAI, parle des modèles GPT, il souligne :
La puissance de l’IA dépend directement de la qualité et de la diversité des données d'entraînement de l’IA. Des données médiocres entraînent des biais et erreurs dans les modèles ; des données de haute qualité constituent la base du développement d'une IA performante.
Pourtant, malgré ce consensus, même OpenAI, l'une des entreprises d'IA les plus célèbres au monde, fait face à une pénurie critique de données d'entraînement de haute qualité. Selon certaines informations, le développement du prochain modèle phare d'OpenAI, GPT-5 (nom de code interne Orion), accuse un retard sur le calendrier initial, principalement en raison d’un approvisionnement insuffisant en textes et données de haute qualité.
L'importance des données d'entraînement de haute qualité pour l’IA va de soi : même doté du modèle le plus intelligent au monde, si les données entrantes sont de mauvaise qualité, les résultats n’auront aucune valeur. Toutefois, en raison de problèmes tels que l’intégration de la diversité des données, le coût élevé de l’annotation des données ou des exigences extrêmement strictes en matière d’exactitude et de spécialisation dans certains domaines spécifiques, l’acquisition de données d’entraînement de haute qualité constitue un processus complexe et semé d’obstacles.
C’est précisément pourquoi Sapien, ayant levé 10,5 millions de dollars et comptant 1,2 million d'utilisateurs inscrits dans plus de 110 pays, commence à révéler sa valeur stratégique dans cette compétition croissante autour du développement de l’IA.
En tant que plateforme décentralisée de données, comment Sapien utilise-t-il concrètement les forces du Web3 pour construire un système de réputation unique et une gouvernance décentralisée, incitant ainsi les utilisateurs du monde entier à participer en fournissant aux IA des données de haute qualité, précises, vérifiables et à moindre coût ?
Avant le lancement du réseau principal et du TGE, comment les utilisateurs peuvent-ils participer plus efficacement à cette révolution des données pour l’IA, obtenir des revenus proportionnels à leurs efforts et accumuler davantage de jetons d’avantages au sein de l’écosystème ?
Avec la progression approfondie des tâches liées aux points, découvrons ensemble la solution proposée par Sapien.
Partenariats avec Alibaba et Amazon : une solution Web3 concrète pour les données
Dans le sillage de plus de deux ans d’engouement autour de la combinaison Crypto + IA, vous avez probablement déjà vu de nombreux projets Web3 d’IA qui brandissent les deux grandes narrations « blockchain » et « IA » comme slogans afin d’attirer l’attention du marché et les capitaux. Pourtant, très peu d’entre eux parviennent à résoudre des problèmes concrets ou à intégrer profondément technologie et applications, ce qui a conduit à une désillusion croissante du marché vis-à-vis des projets Web3 d’IA.
Or, l’adoption réelle est justement ce qui distingue Sapien des autres projets Web3 d’IA.
En tant que plateforme de données ouverte, extensible et décentralisée, Sapien réussit à passer de la théorie à la pratique, en fournissant des données de haute qualité qui permettent d’optimiser le développement de l’IA dans plusieurs cas d’usage concrets.
Depuis sa création en 2023, en moins de deux ans, Sapien a démontré un potentiel de croissance impressionnant et une reconnaissance forte sur le marché, avec une expansion rapide continue du nombre d’utilisateurs et de l’échelle commerciale : plus de 1,2 million d'utilisateurs inscrits dans 165 pays/régions à travers le monde, avec plus de 100 millions de tâches de données accomplies sur la plateforme.
Côté partenariats entreprises, Sapien se distingue également. À ce jour, Sapien a établi des relations de collaboration approfondies avec 27 clients professionnels, notamment des géants bien connus du Web2 tels qu’Amazon, Toyota, Alibaba, Baidu et Lenovo. Ces collaborations valident non seulement la robustesse technique et la valeur commerciale de Sapien, mais posent aussi des bases solides pour son développement futur.
Bien sûr, derrière cette fusion habile du concept Web3 et sa mise en œuvre concrète dans divers scénarios du monde réel, se trouve une équipe composée d’experts en IA et de talents en cryptographie, dotés d’une compréhension approfondie des points douloureux du marché de l’IA et d’une vision stratégique du potentiel du Web3 pour l’IA.
En tant que fondateur et PDG, Rowan Stone possède une riche expérience dans le domaine de la blockchain, ayant été l’un des principaux contributeurs du projet Layer 2 Base lancé par Coinbase. Aujourd’hui, il concentre son attention sur le secteur de l’intelligence artificielle, s’efforçant, via Sapien, de partager et connecter les connaissances humaines, et ainsi alimenter davantage le développement de l’IA.
Trevor Koverko est cofondateur de Polymath, une plateforme de titrisation sur chaîne, et a apporté des contributions pionnières dans le domaine de la tokenisation des actifs du monde réel. Il occupe aujourd’hui le poste de directeur stratégique (CSO) chez Sapien, où il se concentre sur l’application des modèles de confiance décentralisés au domaine de l’IA, promouvant ainsi un développement plus fiable et transparent de l’intelligence artificielle.
Henry Chen dispose d’une vaste expérience en gestion opérationnelle. Non seulement il est chef d’exploitation (COO) chez Haller.ai (entreprise désormais cotée), mais il a également piloté la croissance commerciale dans plusieurs licornes technologiques telles que ClickUp, SAS et Xsolla. En tant que COO de Sapien, Henry est chargé d’élaborer la stratégie de croissance du marché et de pousser à l’expansion mondiale de la plateforme.
Kelly Ryan, diplômée de l’Université de Waterloo, est une dirigeante expérimentée en produits et ingénierie, ayant travaillé auparavant dans une startup soutenue par 80 millions de dollars, FastAF. Elle est actuellement directrice technique (CTO) chez Sapien, où elle supervise l’architecture technique et le développement produit, assurant un soutien fort à l’innovation technologique de la plateforme.
Grâce à l’excellence et à l’esprit collaboratif de cette équipe d’élite, Sapien excelle non seulement techniquement et commercialement, mais remporte également une reconnaissance élevée sur le marché des capitaux. En octobre 2024, Sapien a bouclé un tour de financement de 10,5 millions de dollars en phase de pré-amorçage, mené par Variant, avec la participation de Primitive Ventures, Animoca, Yield Game Guild et HF0.
Être capable de rassembler un grand nombre d’utilisateurs et de partenaires pour faire avancer le Web3 IA du concept à des applications concrètes multiples, tout en attirant l’intérêt du capital institutionnel, repose incontestablement sur un modèle économique clair et une logique opérationnelle ingénieuse. Mais comment cela fonctionne-t-il exactement ?
Relier contributeurs de données, annotateurs et projets IA : un centre de diffusion de données de haute qualité
Quand on parle de services Web3 de données pour l’IA, beaucoup pensent immédiatement à une plateforme d’annotation de données pilotée par l’économie des tokens.
Il convient de préciser : l’annotation de données fait partie des activités de Sapien, mais ses services vont bien au-delà.
En résumé, le cœur du fonctionnement de Sapien tourne autour de « données de haute qualité ».
Les utilisateurs peuvent contribuer à Sapien de deux manières principales :
D’une part, contribution de données : Les utilisateurs peuvent soumettre différents types de données, y compris texte, voix, images, vidéos ou encore des connaissances spécialisées. Au-delà des données généralistes, le système de contribution de Sapien peut offrir des services personnalisés. Par exemple, pour les IA médicales nécessitant des données d’entraînement spécialisées et de haute qualité, les médecins peuvent contribuer des données médicales via Sapien pour aider au développement de l’IA médicale tout en recevant des récompenses. Grâce à ses 1,2 million d’utilisateurs inscrits, Sapien fournit ainsi un nouvel élan de données pour le développement de l’IA dans tous les secteurs.
D’autre part, annotation des données : Des personnes du monde entier peuvent participer de manière décentralisée. Cette contribution est similaire à l’annotation de données, mais plus avancée, car Sapien combine intelligence artificielle et intelligence humaine pour collecter et annoter tous types d’entrées destinées à n’importe quel modèle, tout en dotant l’IA d’une perception et d’une compréhension du langage et du contexte.
Par exemple, lors de l’annotation de données textuelles, Sapien permet de formuler des questions et réponses selon le contexte et le contenu du texte, offrant ainsi aux chatbots des réponses fluides et naturelles. En ajoutant des annotations pour identifier l’émotion exprimée dans le texte — positive, négative ou neutre —, il renforce encore la compréhension de l’IA.
De même, Sapien peut identifier et différencier les objets, caractéristiques ou zones présents dans une image, et les classer en catégories distinctes, par exemple en étiquetant les personnes, voitures ou bâtiments présents sur une photo. Ce traitement multidimensionnel des données fournit des données d’entraînement de meilleure qualité pour l’IA.
Nous pouvons mieux saisir la différence des données Sapien grâce à un exemple concret de collaboration : dans le domaine des véhicules autonomes, Toyota a fourni à Sapien un jeu de données provenant de voitures autonomes. Les utilisateurs de Sapien ont alors examiné minutieusement ces données 3D et les ont annotées, aidant ainsi les modèles à comprendre la position des véhicules dans le temps et l’espace, ainsi que les scénarios auxquels ils sont confrontés, garantissant ainsi une conduite sécurisée.
Sur cette base de données de haute qualité, Sapien relie aisément les contributeurs de données, les traiteurs de données et les projets d’IA, devenant ainsi un centre de ressources de données pour l’industrie de l’IA et un hub centralisé de jeux de données de haute qualité :
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Pour les contributeurs de données : toute personne peut téléverser des données, contribuer au développement de l’IA et recevoir une récompense ;
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Pour les traiteurs de données : toute personne peut participer au traitement des données, contribuer au développement de l’IA et recevoir une récompense ;
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Pour les projets d’IA : accéder à des données de meilleure qualité à moindre coût, favorisant ainsi leur développement rapide.
Par ailleurs, grâce à la blockchain, toutes les contributions sont enregistrées et gérées sur chaîne, assurant une redistribution basée sur le travail accompli, évitant ainsi les inégalités causées par l’intermédiation et l’exploitation.
Dans le rapport publié par Sapien en mai intitulé « Déverrouiller le marché chinois des données pour l’intelligence artificielle : tendances, défis et opportunités », il est également indiqué : la base de tout système d’intelligence artificielle puissant réside dans les données utilisées pour son entraînement. Les données de haute qualité présentent de vastes perspectives d’application dans la reconnaissance automatique de la parole (ASR), les activités financières, les véhicules autonomes, la robotique, la technologie éducative, les grands modèles linguistiques (LLM), etc.
Une fois cette logique validée, la question centrale devient : comment garantir des contributions de haute qualité et mobiliser activement la participation de divers acteurs ? C’est là le défi fondamental pour le bon fonctionnement de la plateforme Sapien.
Et tout ceci sera concrétisé davantage grâce à une plateforme de tâches décentralisée basée sur le token SPN.
Engagement, validation, correspondance : plus la qualité est élevée, plus les gains augmentent
En résumé, la logique centrale de la plateforme de tâches décentralisée de Sapien est : s’inscrire → choisir une tâche → accomplir la tâche → obtenir une récompense.
Le token SPN, token natif de Sapien, joue un rôle clé dans l’incitation au sein de l’écosystème.
Dans ce processus, comment s’assurer que les utilisateurs accomplissent réellement les tâches avec une qualité élevée ? Sapien résout ce problème en introduisant un mécanisme de mise en jeu (staking) et un système de réputation sur chaîne.
Pour participer à une tâche, l’utilisateur doit engager des tokens SPN comme garantie ;
Une fois la tâche terminée, elle entre en phase d’évaluation par les pairs, où des utilisateurs à haute réputation examinent la qualité des tâches réalisées par des utilisateurs à faible réputation ;
Si la qualité de la tâche est élevée, l’utilisateur reçoit une récompense et voit sa réputation augmenter ;
Si la qualité est médiocre, les tokens misés sont confisqués et la permission future de réaliser des tâches est affectée ;
Grâce à une évaluation continue de la performance des utilisateurs, un système de réputation sur chaîne complet prend forme : d’un côté, les utilisateurs à haute réputation peuvent débloquer davantage de permissions de tâches et obtenir plus de récompenses, attirant ainsi plus d’utilisateurs désirant améliorer leur réputation par le travail, créant ainsi un cercle vertueux au sein de l’écosystème ; d’un autre côté, Sapien effectue un tri et une certification des utilisateurs selon leur réputation et leurs performances, établissant des profils d’utilisateurs plus précis, permettant une correspondance optimale entre tâches et utilisateurs, améliorant ainsi l’efficacité globale de l’écosystème.
La taille de 1,2 million d’utilisateurs inscrits à travers le monde et l’adoption par plusieurs dizaines d’entreprises de premier plan montrent déjà bien, du point de vue des données, la faisabilité de cette solution de Sapien pour des données d’entraînement de haute qualité pour l’IA. Alors, avant le lancement du réseau principal et du TGE, comment participer au mieux dès maintenant ?
Activité spéciale Cookie x Sapien en cours : gagnez des points pour accumuler vos chances d’airdrop
Sapien vient de conclure la troisième phase de Sapien Squad, une initiative visant à collaborer avec des projets majeurs de l’écosystème Ethereum et Base, tels qu’Uniswap, AAVE, Morpho et Pendle. Les utilisateurs inscrits à Sapien qui détiennent les tokens éligibles au moment du snapshot ont la possibilité d’obtenir un badge et de bénéficier d’un airdrop allié à l’avenir.
Mais ne pas avoir participé à la troisième phase de Sapien Squad n’est pas un problème : avant le TGE, la méthode la plus directe consiste à participer à des tâches pour accumuler des points.
Actuellement, sur le site officiel de Sapien, trois sections permettent d’accumuler des points : le panneau de tâches, le panneau de points et le centre de formation.
Le panneau de tâches affiche les différentes tâches disponibles. Les utilisateurs peuvent choisir celles qu’ils souhaitent selon le délai, le type de tâche ou le nombre de points offerts. À l’avenir, Sapien lancera continuellement de nouvelles tâches.
Le panneau de points guide les utilisateurs vers une meilleure compréhension de Sapien. En suivant le compte Twitter, en le liant, en se connectant à Farcaster ou en liant un World ID, les utilisateurs peuvent gagner entre 100 et 500 points.
Le centre de formation propose aux nouveaux utilisateurs des vidéos pédagogiques et des tutoriels. Le visionnage de ces contenus permet d’obtenir des bonus de points et des récompenses supplémentaires.
Les points, preuve de participation à Sapien et support futur de gains en tokens SPN, pourront être échangés contre des tokens SPN lors du TGE officiel.
Par ailleurs, l’activité spéciale SNAPS de Sapien sur Cookie DAO est également en cours : après avoir créé un compte sur Cookie.fun, publiez un tweet sur X incluant les hashtags #Sapien et #snaps pour présenter Cookie DAO et Sapien, aidez à amplifier la portée du projet, et participez ainsi au partage futur de 0,5 % de l’offre totale de tokens SPN.
En outre, afin de maintenir une croissance ordonnée et un développement sain et durable de l’écosystème, Sapien a également mis en place un mécanisme de parrainage viral et des récompenses par engagement (staking).
Dans le mécanisme de staking, plus la durée d’engagement est longue, plus le multiplicateur de points augmente : les utilisateurs choisissant un verrouillage de 1 mois obtiennent un multiplicateur de récompense de 1,05x ; ceux optant pour 3 mois obtiennent 1,10x ; ceux choisissant 6 mois obtiennent 1,25x ; et ceux sélectionnant 12 mois bénéficient d’un multiplicateur de 1,50x.
Dans le cadre du programme de parrainage, plus un utilisateur invite de nouveaux participants à l’écosystème, plus ses récompenses augmentent, pouvant atteindre jusqu’à 5 % des récompenses de ses filleuls.
Conclusion
Les données sont l’électricité du futur : c’est un consensus indiscutable.
Sapien, qui se concentre sur la fourniture de données d’entraînement de haute qualité pour le développement de l’IA, est précisément la centrale électrique de cette révolution des données. Grâce à la décentralisation, il encourage la participation mondiale à la contribution de données et récompense selon la qualité de la contribution, résolvant ainsi la crise des données pour l’IA. La mission de Sapien ne se limite pas à entraîner des machines, mais vise à coordonner la sagesse mondiale pour que l’IA serve véritablement les intérêts de toute l’humanité.
À noter : le 7 juillet 2025, Sapien a annoncé un renouvellement de marque. En consultant la page d’accueil de son compte officiel Twitter, la barre de progression est passée de 40 % à 50 %. De nombreux membres de la communauté spéculent que cette barre représente un jalon important du projet (lancement du réseau principal et du TGE).
En outre, selon la feuille de route publiée dans les documents officiels de Sapien, l’année 2025 sera cruciale pour son développement. Les priorités comprennent le lancement du réseau principal (incluant le système de réputation et la certification des utilisateurs), le TGE (événement de génération de token), ainsi que la poursuite de la croissance des contributeurs de données dans l’écosystème, tout en attirant davantage de partenaires professionnels. Avec le renouveau de l’identité de marque, le déploiement progressif du programme de points et l’expansion continue de l’écosystème, nous espérons que Sapien, en s’appuyant sur des données de haute qualité, redéfinira les règles du partage des données et de la création de valeur, devenant ainsi une force motrice essentielle du développement de l’IA.
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