Aperçu des projets d'IA récents en vogue lors de la TGE : I.R.I.S / IDOL / Sahara AI Mira / Allora
2025.06.12
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Aperçu des projets d'IA récents en vogue lors de la TGE : I.R.I.S / IDOL / Sahara AI Mira / Allora
Alors que le marché commence à se redresser et que la perspective de baisses de taux se rapproche, de plus en plus de projets d'IA ont récemment intensifié leurs activités.
2025.06.12 - 09:30:28
AI
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAlors que le marché commence à se redresser et que la perspective de baisses de taux se rapproche, de plus en plus de projets d'IA ont récemment intensifié leurs activités.
Rédaction : TechFlow
Cette semaine, l'écosystème Virtuals connaît un nouveau pic d'activité, porté par un projet nommé I.R.I.S., qui s'apprête à être lancé sur la plateforme Virtuals. Alors que le marché retrouve progressivement des couleurs et qu'une baisse des taux d'intérêt semble de plus en plus probable, de nombreux projets IA multiplient les initiatives récemment.
Cet article recense les projets IA récents ou à venir ayant suscité un fort intérêt lors de leur TGE (Offre Générale au Public).
Nethermind a lancé la plateforme AuditAgent, conçue pour automatiser la sécurité des contrats intelligents, dans une veine similaire au projet précédent yesnoerror.
I.R.I.S. est déployé sur les canaux sociaux et utilise le cadre d'IA personnalisé d'AuditAgent pour fournir une analyse quasi en temps réel des contrats intelligents — identifiant les vulnérabilités en quelques minutes plutôt que plusieurs semaines, accélérant ainsi drastiquement les processus de sécurisation.
Intégré directement aux discussions des développeurs sur X, I.R.I.S. fournit des analyses fondées sur des vulnérabilités réelles et des insights d'experts, répondant à des besoins immédiats.
Le 13 juin, IRIS procédera à son TGE officiel. À suivre attentivement.
Même si $IDOL ne vous dit rien, vous avez probablement déjà entendu parler de MEET48 ou SNH48.
MEET48 se positionne comme la première communauté Web3 entièrement dédiée aux agents IA dans le domaine du divertissement, à la création de contenus IA-UGC et à l'économie des fans. $IDOL est précisément lancé par MEET48.
Un autre point fort de MEET48 : c'est l'application de divertissement phare de l'écosystème BNB Chain. La communauté MEET48 compte actuellement 3,8 millions d'utilisateurs actifs et 500 000 portefeuilles Web3 à travers le monde, se classant régulièrement en tête des applications sociales sur BNB Chain avec plus d'un milliard d'interactions blockchain. MEET48 a également été sélectionné pour intégrer le programme accélérateur MVB de BNB Chain, huitième saison.
Spécialisée dans le divertissement, MEET48 est partenaire stratégique de SNH48 GROUP. La première élection annuelle mondiale d'idoles Web3 organisée par MEET48 a d'ailleurs été lancée en juin.
Un autre point d’intérêt autour de Sahara AI réside dans son équipe dirigeante. Les deux fondateurs principaux sont Tyler Zhou, ancien directeur des investissements chez Binance Labs, et Sean Ren, professeur titulaire à l’Université de Californie du Sud et chercheur Samsung de l’année 2023. L’équipe centrale regroupe des talents issus de Stanford, de l’Université de Californie à Berkeley, de Microsoft, de Google, entre autres.
La date exacte du TGE de Sahara AI n’est pas encore connue, mais on annonce qu’elle s’accélérera après la clôture du tour communautaire.
À quoi sert Mira ? En résumé : Mira vous aide à vérifier si les informations fournies par une IA sont vraies ou fausses. Par exemple, vous demandez à une IA quel temps fait-il aujourd’hui : alors qu’il pleut, l’IA, via une analyse et un raisonnement biaisés, vous affirme qu’il fait beau. Si vous contestez, elle persiste à justifier sa réponse erronée sans reconnaître son erreur. Ce cas n’est qu’un exemple parmi tant d’autres ; de nombreux utilisateurs d’outils d’IA ont déjà rencontré ce problème. C’est ce que l’on appelle couramment le « hallucination de l’IA » : l’IA vous fournit une information fausse, et vous ne vous rendez pas compte qu’elle est fausse.
Mira a été créé précisément pour résoudre ce problème, ce qui explique pourquoi il est considéré comme une infrastructure critique pour l’IA. Concrètement, son approche repose sur ce que j’identifie comme « la modularisation des résultats de l’IA, suivie d’une validation distribuée ». Prenons un contenu généré par une IA : sur Mira, le processus est le suivant : Contenu IA → Découpé en modules distincts → Chaque module validé par différents nœuds → Fiabilité de chaque module évaluée → Détermination finale de la véracité du contenu IA.
Le réseau agrège intelligemment ces modèles — prédisant en temps réel la performance des participants et apprenant à partir de leurs résultats.
Un coordinateur définit une tâche, des modèles producteurs génèrent des inférences, puis des évaluateurs comparent ces inférences à des faits avérés, produisant ainsi un résultat plus précis et cohérent que celui de n’importe quel acteur isolé.
En combinant les perceptions collectives et des ajustements sensibles au contexte, Allora améliore continuellement ses prédictions, dépassant les capacités de tout modèle unique. La fondation Allora a été établie au premier trimestre, et le TGE devrait avoir lieu selon les rumeurs au troisième trimestre.
1. I.R.I.S – Une étape clé dans la stratégie de Virtuals sur Ethereum
I.R.I.S. est un agent virtuel basé sur X, lancé conjointement par Virtuals et Nethermind. Nethermind a été fondé par Tomasz, co-directeur exécutif d'Ethereum, ce qui fait d'I.R.I.S. un projet soutenu à la fois par Virtuals et la Fondation Ethereum, lui conférant ainsi une visibilité significative.
Nethermind a lancé la plateforme AuditAgent, conçue pour automatiser la sécurité des contrats intelligents, dans une veine similaire au projet précédent yesnoerror.
I.R.I.S. est déployé sur les canaux sociaux et utilise le cadre d'IA personnalisé d'AuditAgent pour fournir une analyse quasi en temps réel des contrats intelligents — identifiant les vulnérabilités en quelques minutes plutôt que plusieurs semaines, accélérant ainsi drastiquement les processus de sécurisation.
Intégré directement aux discussions des développeurs sur X, I.R.I.S. fournit des analyses fondées sur des vulnérabilités réelles et des insights d'experts, répondant à des besoins immédiats.
Le 13 juin, IRIS procédera à son TGE officiel. À suivre attentivement.
2. IDOL – Un agent IA dédié au divertissement, le nouveau fleuron de MEET48
Le 11 juin, Binance Alpha a listé $IDOL. Les utilisateurs disposent encore de 14 jours pour réclamer leur airdrop après son ouverture le 9 juin.
Même si $IDOL ne vous dit rien, vous avez probablement déjà entendu parler de MEET48 ou SNH48.
MEET48 se positionne comme la première communauté Web3 entièrement dédiée aux agents IA dans le domaine du divertissement, à la création de contenus IA-UGC et à l'économie des fans. $IDOL est précisément lancé par MEET48.
Un autre point fort de MEET48 : c'est l'application de divertissement phare de l'écosystème BNB Chain. La communauté MEET48 compte actuellement 3,8 millions d'utilisateurs actifs et 500 000 portefeuilles Web3 à travers le monde, se classant régulièrement en tête des applications sociales sur BNB Chain avec plus d'un milliard d'interactions blockchain. MEET48 a également été sélectionné pour intégrer le programme accélérateur MVB de BNB Chain, huitième saison.
Spécialisée dans le divertissement, MEET48 est partenaire stratégique de SNH48 GROUP. La première élection annuelle mondiale d'idoles Web3 organisée par MEET48 a d'ailleurs été lancée en juin.
3. Sahara AI – Soutenu par Buidlpad, tour de levée communautaire terminé
Vous avez certainement vu Sahara AI apparaître partout ces derniers jours, beaucoup y voyant une opportunité prometteuse. Sahara AI bénéficie d’un backing impressionnant, ayant levé des fonds auprès d’acteurs majeurs tels que Polychain, Pantera et Yzi Labs. Le projet propose une solution complète allant de la collecte et annotation de données, à l'entraînement de modèles, à la création d'agents IA, jusqu'au trading d'actifs. Le tour communautaire sur Buildpad est désormais clos. Sahara AI est le deuxième projet lancé sur cette plateforme, après Solayer, dont le lancement a été bien accueilli.
Un autre point d’intérêt autour de Sahara AI réside dans son équipe dirigeante. Les deux fondateurs principaux sont Tyler Zhou, ancien directeur des investissements chez Binance Labs, et Sean Ren, professeur titulaire à l’Université de Californie du Sud et chercheur Samsung de l’année 2023. L’équipe centrale regroupe des talents issus de Stanford, de l’Université de Californie à Berkeley, de Microsoft, de Google, entre autres.
La date exacte du TGE de Sahara AI n’est pas encore connue, mais on annonce qu’elle s’accélérera après la clôture du tour communautaire.
4. Mira – Intégration à Yap, leader sur Kaito
Le 11 juin, Mira a annoncé son arrivée sur Kaito, accompagnée de l’annonce d’une allocation de 0,5 % de ses tokens aux « Yappers ». Peu de temps après, Mira atteignait la première place du classement Kaito. Grâce aux incitations offertes par Kaito, on peut s’attendre à voir affluer davantage de contributions « Yap » et d’attention vers Mira.
À quoi sert Mira ? En résumé : Mira vous aide à vérifier si les informations fournies par une IA sont vraies ou fausses. Par exemple, vous demandez à une IA quel temps fait-il aujourd’hui : alors qu’il pleut, l’IA, via une analyse et un raisonnement biaisés, vous affirme qu’il fait beau. Si vous contestez, elle persiste à justifier sa réponse erronée sans reconnaître son erreur. Ce cas n’est qu’un exemple parmi tant d’autres ; de nombreux utilisateurs d’outils d’IA ont déjà rencontré ce problème. C’est ce que l’on appelle couramment le « hallucination de l’IA » : l’IA vous fournit une information fausse, et vous ne vous rendez pas compte qu’elle est fausse.
Mira a été créé précisément pour résoudre ce problème, ce qui explique pourquoi il est considéré comme une infrastructure critique pour l’IA. Concrètement, son approche repose sur ce que j’identifie comme « la modularisation des résultats de l’IA, suivie d’une validation distribuée ». Prenons un contenu généré par une IA : sur Mira, le processus est le suivant : Contenu IA → Découpé en modules distincts → Chaque module validé par différents nœuds → Fiabilité de chaque module évaluée → Détermination finale de la véracité du contenu IA.
5. Allora – Fondation créée, mainnet bientôt lancée
Allora est un réseau de calcul décentralisé, également catégorisé comme infrastructure IA. Il permet de fournir des modèles spécifiques adaptés aux exigences particulières de différentes organisations. Allora offre une couche d'abstraction pour la collaboration entre IA, où plusieurs modèles spécialisés sur des problèmes étroitement définis peuvent converger pour produire des résultats plus puissants, plus cohérents et inclusifs, tout en permettant une auto-évolution de l’IA.
Le réseau agrège intelligemment ces modèles — prédisant en temps réel la performance des participants et apprenant à partir de leurs résultats.
Un coordinateur définit une tâche, des modèles producteurs génèrent des inférences, puis des évaluateurs comparent ces inférences à des faits avérés, produisant ainsi un résultat plus précis et cohérent que celui de n’importe quel acteur isolé.
En combinant les perceptions collectives et des ajustements sensibles au contexte, Allora améliore continuellement ses prédictions, dépassant les capacités de tout modèle unique. La fondation Allora a été établie au premier trimestre, et le TGE devrait avoir lieu selon les rumeurs au troisième trimestre.Bienvenue dans la communauté officielle TechFlow
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