Expert : La « empoisonnement » des grands modèles d’IA constitue une nouvelle forme de concurrence déloyale.
7x24h Brève
Expert : La « empoisonnement » des grands modèles d’IA constitue une nouvelle forme de concurrence déloyale.
Selon une information publiée par le China News Service, l’émission spéciale du « 15 mars » a mis en lumière le phénomène de « contamination » des grands modèles d’intelligence artificielle (IA). Selon Li Fumin, expert de l’Institut de recherche sur l’intelligence artificielle appliquée à la gouvernance sociale de l’Université des finances et de l’économie du Shandong, les pratiques consistant, pour certains commerçants, à entraîner de façon ciblée des grands modèles d’IA via des services tels que le géorepérage (GEO), afin d’orienter ces systèmes vers la génération de recommandations spécifiques de produits ou de services, constituent en réalité une nouvelle forme de concurrence déloyale et de tromperie des consommateurs. Ces pratiques recourent à des moyens technologiques pour mener une publicité dissimulée et fabriquer délibérément des faits, conduisant les consommateurs à recevoir, sans en avoir conscience, des contenus promotionnels intégrés. Leur nocivité et leur caractère illégal exigent une attention particulière. D’un côté, ces pratiques violent les droits des consommateurs tels que définis par la Loi de la République populaire de Chine sur la protection des droits et intérêts des consommateurs, notamment le droit à l’information et le droit à une transaction équitable. De l’autre côté, elles relèvent d’une publicité commerciale mensongère ou susceptible d’induire en erreur, réalisée au moyen de techniques avancées, perturbant ainsi l’ordre normal des algorithmes de recommandation et l’environnement concurrentiel, ce qui constitue un acte de concurrence déloyale. Pour lutter efficacement contre ce type de « contamination » des modèles d’IA, une approche globale et coordonnée est nécessaire : les autorités de régulation doivent intégrer la publicité induite par l’IA dans leurs priorités de surveillance et renforcer le contrôle et l’application des règles ; les exploitants de systèmes d’IA doivent renforcer l’examen rigoureux des sources des données d’entraînement et mettre en place des mécanismes de filtrage des sorties, tout en instaurant des systèmes permettant de retracer l’origine des contenus générés ; quant aux consommateurs, ils doivent développer une meilleure capacité à identifier la nature commerciale des informations produites par l’IA et défendre activement leurs droits grâce aux procédures de réclamation et de signalement.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesTechFlow informe, le 15 mars : Selon une information publiée par China News Service, l’émission spéciale « 15 mars » a dénoncé le phénomène de « contamination » des grands modèles d’IA. Li Fumin, expert de l’Institut de recherche sur l’intelligence artificielle appliquée à la gouvernance sociale de l’Université des finances et de l’économie du Shandong, a indiqué que lorsqu’un commerçant utilise des services tels que le géorepérage (GEO) pour entraîner de façon ciblée un grand modèle d’IA afin d’influencer ses recommandations de produits ou de services, il s’agit en réalité d’une nouvelle forme de concurrence déloyale et de tromperie des consommateurs, fondée sur l’utilisation détournée de technologies permettant une publicité occulte et la fabrication de faits. Ce type de pratique expose les consommateurs, sans leur consentement ni leur connaissance, à des contenus promotionnels intégrés, ce qui constitue un risque sérieux nécessitant une attention particulière ainsi qu’une répression juridique accrue.
D’un côté, ces pratiques violent les droits des consommateurs garantis par la Loi sur la protection des droits et intérêts des consommateurs, notamment leur droit à l’information et à une transaction équitable. De l’autre, elles constituent une publicité commerciale trompeuse ou susceptible d’induire en erreur, réalisée au moyen de procédés technologiques, perturbant ainsi l’ordre normal des algorithmes de recommandation et l’environnement concurrentiel légitime, ce qui relève clairement de la concurrence déloyale.
La lutte contre cette « contamination » des IA exige une approche globale et coordonnée : les autorités de régulation doivent intégrer la publicité induite par l’IA dans leurs priorités de surveillance et renforcer leur contrôle et leur application des règles ; les exploitants d’IA doivent renforcer l’examen rigoureux des sources de données d’entraînement et mettre en place des filtres efficaces sur les sorties générées, tout en instaurant un mécanisme permettant de retracer l’origine des contenus ; quant aux consommateurs, ils doivent développer une conscience accrue de la nature commerciale des informations produites par l’IA et faire valoir activement leurs droits en signalant tout abus ou en déposant des plaintes.
