Aperçu rapide des 5 nouveaux projets de cryptographie et d'IA lors de la soirée démo Variant Demo
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Aperçu rapide des 5 nouveaux projets de cryptographie et d'IA lors de la soirée démo Variant Demo
Déverrouiller de nouveaux modèles de propriété des données personnelles, de composable et de formation et monétisation du capital grâce à la convergence Crypto x IA.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur :J.Hackworth
Traduction : TechFlow
La semaine dernière, lors de la deuxième édition de Crypto x AI Demo Night organisée par @variantfund, cinq équipes ont présenté leur vision de l'avenir — incluant des agents IA dotés de « mémoire », l'entraînement décentralisé de modèles, et de nouvelles possibilités pour des investisseurs autonomes.
Voici une analyse de leurs innovations.
1.plastic_labs
Présentation du projet
A présenté Honcho, un outil d'IA personnalisé grâce à la mémoire, permettant de débloquer des fonctionnalités personnalisées dans toutes les applications.
Lors de la démonstration, Honcho a utilisé le protocole de paiement x402 de Coinbase, permettant à d'autres personnes de payer directement pour accéder à la mémoire et aux analyses de votre agent IA.
2. livylabs
Présentation du projet
Dans un monde saturé de bruit généré par l'IA, @livylabs souhaite devenir la solution pour vérifier la vérité.
@saugardev a montré comment utiliser des preuves à divulgation nulle (ZK Proofs) pour authentifier la provenance du contenu, en garantir l'authenticité et se prémunir contre les deepfakes, construisant ainsi un avenir de l'information fiable grâce à la cryptographie.
3.plutolabs_
Présentation du projet
@devloper_xyz a présenté les agents IA de @plutolabs_, capables d'accéder en toute sécurité aux comptes utilisateurs et de naviguer sur le web via des environnements d'exécution fiables (TEEs).
Pluto permet aux agents d'accomplir des tâches et de collecter des données sans exposer d'informations sensibles, instaurant ainsi la confiance entre les parties.
4.AIDEN
Présentation du projet : Marc Andreessen pense que le capital-risque (VC) sera le dernier métier à être automatisé par l'IA, mais AIDEN de @tributelabsxyz ne partage pas cet avis.
@pridesai a expliqué comment AIDEN réalise des audits (DD), effectue des analyses de valorisation et interagit directement avec les fondateurs, fournissant ainsi des recommandations d'investissement aux membres des DAO.
5.flwrlabs
Présentation du projet
@WilliamLMnz a présenté la plateforme d'apprentissage fédéré de @flwrlabs, qui permet un entraînement décentralisé de modèles entre propriétaires indépendants de données tout en préservant la confidentialité.
Il a notamment mentionné Collective-1, le premier modèle entraîné selon l'architecture de dataDAO de @vana.
Merci à tous les intervenants et spectateurs présents !
À travers ces démonstrations, nous avons pu constater comment Crypto x IA favorise la propriété individuelle des données, la composable et de nouveaux modèles de formation et de monétisation du capital.
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